다운로드 시간·대역폭 계산기(인터넷 속도·데이터 용량·단위 변환)

모드를 고르고 숫자를 입력하세요. 다운로드 시간 모드에서는 인터넷 속도와 걸리는 시간의 관계를 그래프로도 보여 줍니다.

모드

파일 용량

용량 단위

인터넷 속도

속도 단위

변환할 값

현재 단위

페이지뷰 수(PV)

PV 기간

평균 페이지 크기

페이지 크기 단위

여유 계수(여유 배율)

월간 데이터 전송량

데이터량 단위

일수

접두어는 10진(1 KB = 1,000 B, 1 MB = 1,000,000 B)으로 계산하며, 1바이트 = 8비트입니다. 쓰지 않는 칸은 비워 두어도 됩니다.

계산 결과·그래프

왼쪽에서 모드를 고르고 숫자를 넣은 뒤 ‘계산’을 누르면 여기에 걸리는 시간, 환산 결과, 그래프가 표시됩니다.

이 페이지에서 할 수 있는 것
이 계산은 어디에 쓰일까요?
사용법
공식과 그림
용어·기호 해설
- 기호
- 용어
먼저 알아 두면 좋은 내용
Excel로 계산하는 방법
Google 스프레드시트로 계산하는 방법
Python으로 계산하는 방법
LaTeX 등 수식 언어로 쓰는 법(복사 가능)
ChatGPT에게 물어서 계산하는 방법
DataChef의 특징
관련 기능
NumberChef 계산기 목록

이 페이지에서 할 수 있는 것

파일 용량과 인터넷 속도를 넣기만 하면 다운로드·업로드에 걸리는 시간을 바로 알 수 있습니다(초뿐 아니라 ‘13분 20초’ 같은 알아보기 쉬운 표기로도 보여 줍니다)
비트(bit), 바이트(B), KB, MB, GB, TB, Kbit, Mbit, Gbit, Tbit 사이의 단위 변환을 표 하나로 한꺼번에 환산합니다
웹사이트에 필요한 대역폭(페이지뷰 수, 평균 페이지 크기, 여유 계수)과 호스팅의 평균 대역폭(월간 데이터량 ÷ 일수)도 계산할 수 있습니다
다운로드 시간 모드에서는 속도를 올리면 걸리는 시간이 어떻게 줄어드는지(반비례 그래프)도 보여 줍니다
공식의 쉬운 해설과 Excel·Google 스프레드시트·Python에 복사해 쓸 수 있는 수식도 이 페이지에 모아 두었습니다

이 페이지의 접두어(K·M·G·T)는 통신에서 흔히 쓰는 10진(1,000 단위)으로 계산합니다. 1 KB = 1,000 B, 1 MB = 1,000,000 B, 1바이트 = 8비트입니다. 컴퓨터는 파일 용량을 2진 단위(1,024 단위. KiB·MiB·GiB)로 표시하기도 하므로, 같은 ‘1 GB’라도 기준에 따라 값이 다를 수 있습니다(아래 용어 해설 참고). 결과는 이론상의 어림값이며, 실제 전송은 통신 규약의 부가 데이터나 네트워크 혼잡 때문에 조금 더 느립니다.

이 계산은 어디에 쓰일까요?

큰 파일의 다운로드 시간을 미리 알기

‘50 GB 게임을 500 Mbps 인터넷으로 받으면 몇 분 걸릴까?’ 계산하면 \(50 \times 8 = 400\)기가비트, \(400{,}000 \div 500 = 800\)초, 곧 13분 20초입니다.
기다리는 시간을 알면 자기 전에 미리 받아 두거나 외출 직전에는 미루는 식으로 계획을 세울 수 있습니다. 속도를 2배로 하면 시간은 절반이 된다는 반비례 관계도 실감할 수 있습니다.

동영상 시청·화상 회의에 충분한 속도인지 어림하기

동영상 스트리밍이나 화상 회의는 끊기지 않고 계속 재생하려면 일정한 인터넷 속도가 필요합니다. HD 동영상 하나에 약 5 Mbps가 든다고 하면, 가족 3명이 각자 다른 방에서 동시에 볼 때는 약 \(5 \times 3 = 15\) Mbps가 필요하다고 어림할 수 있습니다.
이사하거나 요금제를 바꿀 때 ‘지금 쓰는 방식에 필요한 속도’를 숫자로 알고 있으면 요금제를 고르기가 쉬워집니다.

웹사이트·앱의 서버 대역폭 어림하기(인프라 업무)

사이트를 공개할 때는 접속을 감당하는 데 필요한 회선의 굵기(대역폭)를 어림합니다. 1초에 페이지가 10번 표시되고 한 페이지가 2 MB라면 \(10 \times 2\,\text{MB} \times 8 = 160\) Mbps가 필요합니다(여유 계수를 1로 한 경우).
접속이 몰릴 때를 대비해 여유 계수로 여유를 두는 것도 실무의 기본이며, 서버나 클라우드 요금제를 정하는 근거가 됩니다.

스마트폰 데이터 잔여량 관리하기

월 20 GB 요금제라면 한 편에 200 MB인 동영상을 약 \(20{,}000 \div 200 = 100\)편 보면 다 쓰게 됩니다(10진으로 20 GB = 20,000 MB).
‘앞으로 몇 편 분량이 남았는지’를 데이터량으로 알면 월말의 속도 제한(QoS)을 피하거나 Wi-Fi로 바꿀 때를 판단하기 쉬워집니다.

클라우드 백업·대용량 전송 계획 세우기

1 TB의 데이터를 1 Gbps 회선으로 클라우드에 업로드하면 \(8 \times 10^{12} \div 10^{9} = 8000\)초(약 2시간 13분)가 걸립니다.
전송에 몇 시간이 걸리는지 미리 어림하면 업무 시간을 피해 밤에 돌리거나 회선을 증설하는 등 계획을 세울 수 있습니다. 데이터 이전이나 서버 이전 현장에서 빼놓을 수 없는 계산입니다.

공식과 그림

다운로드 시간(데이터량 ÷ 인터넷 속도)

그림

수학 표기 (일반적인 수식)

말로 쓴 표기 (기호를 말로 바꾼 식)

\(t\) \(=\) \(S\) \(\div\) \(v\)

③ 걸리는 시간(\(t\)) \(=\) ① 데이터량(\(S\)) \(\div\) ② 인터넷 속도(\(v\))

공식을 말로 읽으면

① 데이터량(\(S\). 비트 단위) 을

② 인터넷 속도(\(v\). 1초에 보낼 수 있는 비트 수) 로 나누면

③ 걸리는 시간(\(t\). 초) 이 구해집니다

간단한 예

100 MB(= 800메가비트) 파일을 10 Mbps 회선으로 다운로드하면

걸리는 시간 \(=\) 800메가비트(데이터량) \(\div\) 10 Mbps(인터넷 속도)

\(100 \times 8 = 800\)

\(800 \div 10 = 80\)

이해의 핵심

데이터량과 인터넷 속도를 모두 ‘비트’로 맞추는 것이 요령입니다. 파일 용량은 보통 바이트(B·KB·MB…)로, 인터넷 속도는 초당 비트(bps)로 나타내므로 단위가 서로 다릅니다. 먼저 데이터량에 8을 곱해 비트로 바꿉니다(1바이트 = 8비트). ‘800메가비트 ÷ 초당 10메가비트’처럼 같은 접두어 ‘M(메가)’끼리라면 접두어가 약분되어 그대로 나눌 수 있습니다. 이 예의 답은 80초입니다.

바이트를 비트로 바꾸기(\(1\)바이트 \(=8\)비트)

그림

수학 표기 (일반적인 수식)

말로 쓴 표기 (기호를 말로 바꾼 식)

\(b\) \(=\) \(B\) \(\times\) \(8\)

③ 비트 수(\(b\)) \(=\) ① 바이트 수(\(B\)) \(\times\) ② 8(상수)

공식을 말로 읽으면

① 바이트 수(\(B\)) 에

② 8(1바이트에 들어 있는 비트 수) 을 곱하면

③ 비트 수(\(b\)) 가 구해집니다

간단한 예

1,000바이트(B)를 비트로 바꾸면

비트 수 \(=\) 1000(바이트 수) \(\times\) 8

\(1000 \times 8 = 8000\)

이해의 핵심

‘비트’는 0 또는 1의 정보 한 개, ‘바이트’는 그것을 8개 묶은 단위로, 1바이트 = 8비트입니다. 파일 용량은 전통적으로 바이트, 통신 속도는 비트로 나타내므로 시간을 계산하기 전에 반드시 같은 단위로 맞춥니다. 큰 수는 접두어(K·M·G·T)로 줄여 씁니다. 이 페이지는 통신에서 표준인 10진 접두어(1 K = 1,000, 1 M = 1,000,000, 1 G = 1,000,000,000)를 씁니다. 일부 컴퓨터가 저장 용량에 쓰는 2진 단위(1,024 단위. KiB·MiB·GiB)는 기준이 되는 수가 다르니 주의하세요.

웹사이트 필요 대역폭(페이지뷰 × 페이지 크기 × 여유 계수)

그림

수학 표기 (일반적인 수식)

\(W\) \(=\) \(r\) \(\times\) \(P\) \(\times\) \(f\)

말로 쓴 표기 (기호를 말로 바꾼 식)

④ 필요 대역폭(\(W\)) \(=\) ① 초당 페이지뷰 수(\(r\)) \(\times\) ② 페이지 크기(\(P\)) \(\times\) ③ 여유 계수(\(f\))

공식을 말로 읽으면

① 초당 페이지뷰 수(\(r\)) 에

② 페이지 크기(\(P\). 비트 단위) 와

③ 여유 계수(\(f\). 접속이 몰릴 때를 위한 여유) 를 곱하면

④ 필요 대역폭(\(W\). 초당 비트) 이 구해집니다

간단한 예

하루 1만 페이지뷰, 평균 페이지 크기 2 MB(= 16,000,000비트), 여유 계수 1.5인 사이트라면

필요 대역폭 \(=\) 초당 페이지뷰(약 0.1157회) \(\times\) 16,000,000비트 \(\times\) 1.5

\(\dfrac{10000}{86400} \fallingdotseq 0.1157\)

\(\dfrac{10000}{86400} \times 16000000 \times 1.5 \fallingdotseq 2777778\)

이해의 핵심

먼저 페이지뷰 수를 ‘1초에 몇 번 표시되는지’로 바꿉니다(하루라면 86,400초로 나눕니다). 여기에 한 번 표시할 때의 데이터량(비트)을 곱하면 1초 동안 평균 몇 비트를 보내는지, 곧 필요한 대역폭이 나옵니다. 이 예에서는 초당 약 2,777,778비트, 곧 약 2.78 Mbps입니다. 다만 평균만으로 잡으면 접속이 몰리는 순간에 부족해지므로 여유 계수(1.5~2 등)를 곱해 여유를 둡니다.

호스팅 평균 대역폭(월간 데이터량 ÷ 기간의 초 수)

그림

수학 표기 (일반적인 수식)

\(W\) \(=\) \(Q\) \(\div\) \(d \times 86400\)

말로 쓴 표기 (기호를 말로 바꾼 식)

③ 평균 대역폭(\(W\)) \(=\) ① 월간 데이터량(\(Q\)) \(\div\) ② 기간의 초 수(일수 \(d\) × 86400)

공식을 말로 읽으면

① 월간 데이터량(\(Q\). 비트 단위) 을

② 기간의 초 수(일수 \(d\) × 하루 86,400초) 로 나누면

③ 평균 대역폭(\(W\). 초당 비트) 이 구해집니다

간단한 예

한 달(30일)에 1 TB(= 8조 비트)를 내보내는 서버의 평균 대역폭은

평균 대역폭 \(=\) 8,000,000,000,000비트 \(\div\) 2,592,000초(30일)

\(30 \times 86400 = 2592000\)

\(\dfrac{8000000000000}{2592000} \fallingdotseq 3086420\)

이해의 핵심

한 달 동안 보내는 데이터의 합계를 그 기간의 초 수(일수 × 86,400)로 나누면 1초에 평균 몇 비트를 보내는지, 곧 평균 대역폭이 나옵니다(이 예에서는 약 3.09 Mbps). 이 값은 고르게 펼친 평균이므로 접속이 많은 시간대에는 이보다 빠른 속도가 필요합니다. 같은 식을 거꾸로 쓰면 요금제의 대역폭으로 한 달에 얼마만큼의 데이터를 보낼 수 있는지도 어림할 수 있습니다.

핵심은 ‘걸리는 시간 = 데이터량 ÷ 인터넷 속도’이고, 계산하기 전에 반드시 비트로 맞춥니다(1바이트 = 8비트, 접두어는 1,000 단위의 10진 접두어). 같은 생각을 넓히면 웹사이트의 필요 대역폭은 ‘초당 페이지뷰 × 페이지 크기 × 여유 계수’, 호스팅의 평균 대역폭은 ‘월간 데이터량 ÷ 기간의 초 수’입니다. 속도를 2배로 하면 시간은 절반이 된다는 반비례 관계가 포인트입니다.

용어·기호 해설

기호

\(t\)	티	걸리는 시간(초)입니다. 데이터량을 인터넷 속도로 나누어 구합니다. (영어 time의 머리글자)
\(S\)	에스	데이터량(비트)입니다. 다운로드할 파일의 크기를 비트로 맞춘 값입니다. (영어 size의 머리글자)
\(v\)	브이	인터넷 속도(1초에 보낼 수 있는 비트 수)입니다. (영어 velocity의 머리글자)
\(W\)	더블유	대역폭(초당 비트)입니다. 1초에 보낼 수 있는 데이터의 최대량으로, 이 페이지에서는 필요 대역폭과 평균 대역폭을 나타냅니다. (영어 bandwidth의 width에서)
\(f\)	에프	여유 계수입니다. 접속이 몰리는 시간에 대비해 필요한 대역폭을 몇 배로 잡을지 나타내는 배율입니다(여유를 두지 않으면 1). (영어 factor의 머리글자)

용어

비트	정보의 가장 작은 단위로, 0 또는 1 중 하나입니다. 데이터량이나 통신 속도는 근본적으로 이 비트의 개수로 셉니다.
바이트	비트 8개를 묶은 단위입니다(1바이트 = 8비트). 파일 용량은 보통 이 바이트(B·KB·MB…)로 나타냅니다.
대역폭	1초에 보낼 수 있는 데이터의 최대량입니다. 도로의 차선 수에 자주 비유되며, 넓을수록 한 번에 많은 데이터가 흐릅니다. 단위는 bps(초당 비트)입니다.
스루풋	실제로 나오는 데이터 전송 속도로, 처리량이라고도 합니다. 대역폭이 ‘도로의 넓이(이론상의 상한)’라면 스루풋은 ‘실제로 흐르는 차의 양’이며, 혼잡이나 통신 규약의 부가 데이터 때문에 대역폭보다 낮아집니다.
bps(초당 비트)	1초에 보낼 수 있는 비트 수를 나타내는 통신 속도의 단위(bits per second)입니다. Mbps는 초당 100만 비트, Gbps는 초당 10억 비트입니다. 인터넷 속도는 보통 이 단위로 나타냅니다.
10진 접두어	K·M·G·T를 1,000배씩 늘려 읽는 접두어입니다(1 KB = 1,000 B). 통신 속도와 이 페이지의 표준입니다. 같은 ‘1 GB’라도 1,024배씩 늘리는 2진 접두어와는 값이 약 7% 다릅니다.
2진 접두어	K·M·G·T를 1,024배씩 늘려 읽는 방식으로, 구별할 때는 Ki·Mi·Gi(1 KiB = 1,024 B)로 씁니다. 일부 컴퓨터는 저장 용량을 이 단위로 표시하며, 기준이 다르므로 10진 접두어와 값이 약 7% 다릅니다.
여유 계수	서버의 대역폭을 어림할 때, 접속이 몰리는 순간에 대비해 평균의 몇 배를 준비할지 나타내는 배율입니다(영어 redundancy factor). 보통 1.5~2배 정도로 잡으며, 여유를 두지 않으면 1입니다.
반비례	한쪽이 2배, 3배가 되면 다른 쪽은 \(\dfrac{1}{2}\), \(\dfrac{1}{3}\)…이 되는 관계입니다. 걸리는 시간은 인터넷 속도에 반비례하므로 속도를 올릴수록 시간이 짧아집니다.

먼저 알아 두면 좋은 내용

이 페이지의 계산을 ‘의미를 알고’ 쓸 수 있도록, 먼저 이해해 두면 좋은 내용을 정리했습니다.

나눗셈(초등학교 3~4학년, 8~10세)	걸리는 시간은 데이터량을 인터넷 속도로 나누어 구한다는 것 나누는 수(인터넷 속도)가 클수록 답(시간)은 작아진다는 것
단위의 원리(초등학교~중학교)	1바이트 = 8비트처럼 작은 단위를 묶은 단위가 있다는 것 접두어 K·M·G·T가 한 단계마다 1,000배(10진)를 나타낸다는 것
정비례·반비례(중학교 1학년, 12~13세)	인터넷 속도를 2배로 하면 걸리는 시간이 절반이 된다는 반비례 관계를 아는 것 걸리는 시간 \(t\)를 \(t = \dfrac{S}{v}\)(\(S\)를 \(v\)로 나눈 것)의 꼴로 나타낼 수 있다는 것
큰 수와 거듭제곱(초등학교 4학년~중학교 1학년)	\(10^9\)(10억)이나 \(10^{12}\)(1조) 같은 큰 수를 다룰 수 있는 것 8,000,000,000비트 같은 수를 접두어를 써서 ‘8기가비트’로 짧게 읽을 수 있는 것

Excel로 계산하는 방법

아래 표를 통째로 복사해 Excel의 A1 셀에 붙여 넣으면 그대로 사용할 수 있습니다.

다운로드 시간을 구하는 표

데이터량(MB)	100
인터넷 속도(Mbps)	10
걸리는 시간(초)	=B1*8/B2

바이트를 비트로 바꾸는 표

데이터량(바이트, B)	1000
데이터량(비트)	=B1*8

웹사이트 필요 대역폭을 구하는 표

하루 페이지뷰 수	10000
평균 페이지 크기(MB)	2
여유 계수	1.5
필요 대역폭(Mbps)	=B1/86400B28*B3

호스팅 평균 대역폭을 구하는 표

월간 데이터량(TB)	1
일수	30
평균 대역폭(Mbps)	=B181000000/(B2*86400)

첫 번째 표는 B1에 데이터량(MB), B2에 인터넷 속도(Mbps)를 넣으면 B3에 걸리는 시간(초)이 나옵니다. ‘=B1*8/B2’는 ‘데이터량에 8을 곱해 비트로 바꾸고 속도로 나눈다’는 뜻입니다. MB와 Mbit는 같은 접두어라서 약분되며, 100 MB를 10 Mbps로 받으면 80초가 걸립니다.
두 번째 표는 바이트에 8을 곱해 비트로 바꿀 뿐입니다(1,000 B → 8,000비트).
세 번째 표는 페이지뷰 수를 86,400(하루의 초 수)으로 나누어 초당 페이지뷰로 바꾼 뒤, 페이지 크기(비트)와 여유 계수를 곱합니다. 예에서는 약 2.78 Mbps가 나옵니다.
네 번째 표는 월간 데이터량을 비트로 바꾸고 일수 × 86,400(초)으로 나눕니다. 30일에 1 TB라면 약 3.09 Mbps입니다.

Google 스프레드시트로 계산하는 방법

아래 표를 통째로 복사해 Google 스프레드시트의 A1 셀에 붙여 넣으면 그대로 사용할 수 있습니다.

다운로드 시간을 구하는 표

데이터량(MB)	100
인터넷 속도(Mbps)	10
걸리는 시간(초)	=B1*8/B2

바이트를 비트로 바꾸는 표

데이터량(바이트, B)	1000
데이터량(비트)	=B1*8

웹사이트 필요 대역폭을 구하는 표

하루 페이지뷰 수	10000
평균 페이지 크기(MB)	2
여유 계수	1.5
필요 대역폭(Mbps)	=B1/86400B28*B3

호스팅 평균 대역폭을 구하는 표

월간 데이터량(TB)	1
일수	30
평균 대역폭(Mbps)	=B181000000/(B2*86400)

Excel과 같은 수식을 그대로 쓸 수 있습니다. 표를 통째로 복사해 A1 셀에 붙여 넣고 B열의 숫자를 내 값으로 바꾸세요. 접두어는 10진(1,000 단위)입니다.

Python으로 계산하는 방법

file_size = 100        # 파일 용량
file_unit = "MB"       # 단위(B/KB/MB/GB/TB)
speed = 10             # 인터넷 속도
speed_unit = "Mbit/s"  # 단위(bit/s, Kbit/s, Mbit/s, Gbit/s)

# 10진 접두어(1000 단위). 1바이트 = 8비트
bits_per = {"B": 8, "KB": 8_000, "MB": 8_000_000, "GB": 8_000_000_000, "TB": 8_000_000_000_000}
bps_per = {"bit/s": 1, "Kbit/s": 1_000, "Mbit/s": 1_000_000, "Gbit/s": 1_000_000_000}

file_bits = file_size * bits_per[file_unit]   # 데이터량(비트)
speed_bps = speed * bps_per[speed_unit]        # 인터넷 속도(초당 비트)
time_sec = file_bits / speed_bps               # 걸리는 시간(초)

print(f"데이터량: {file_bits:,}비트")
print(f"인터넷 속도: {speed_bps:,}비트/초")
print(f"걸리는 시간: {time_sec}초")

표준 라이브러리만으로 동작합니다. 단위별 비트 수를 딕셔너리에 담아 두고, 데이터량은 비트로, 인터넷 속도는 초당 비트로 바꾼 뒤 나눕니다. 예에서는 걸리는 시간이 80초로 표시됩니다. 맨 위의 값 4개를 바꿔 실행하세요.

LaTeX 등 수식 언어로 쓰는 법(복사 가능)

다운로드 시간(데이터량 ÷ 인터넷 속도)

t = S ÷ v

t = \dfrac{S}{v}

<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
  <mrow>
    <mi>t</mi>
    <mo>=</mo>
    <mfrac><mi>S</mi><mi>v</mi></mfrac>
  </mrow>
</math>

t = S / v

S / v

t := S / v;

t = S / v;

t = S/v

바이트를 비트로 바꾸기(\(1\)바이트 \(=8\)비트)

b = B × 8

b = B \times 8

<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
  <mrow>
    <mi>b</mi>
    <mo>=</mo>
    <mi>B</mi>
    <mo>&#xD7;</mo>
    <mn>8</mn>
  </mrow>
</math>

b = B * 8

B*8

b := B*8;

b = B*8;

b = B×8

웹사이트 필요 대역폭(페이지뷰 × 페이지 크기 × 여유 계수)

W = r × P × f

W = r \times P \times f

<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
  <mrow>
    <mi>W</mi>
    <mo>=</mo>
    <mi>r</mi>
    <mo>&#xD7;</mo>
    <mi>P</mi>
    <mo>&#xD7;</mo>
    <mi>f</mi>
  </mrow>
</math>

W = r * P * f

r*P*f

W := r*P*f;

W = r*P*f;

W = r×P×f

호스팅 평균 대역폭(월간 데이터량 ÷ 기간의 초 수)

W = Q ÷ (d × 86400)

W = \dfrac{Q}{d \times 86400}

<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
  <mrow>
    <mi>W</mi>
    <mo>=</mo>
    <mfrac>
      <mi>Q</mi>
      <mrow><mi>d</mi><mo>&#xD7;</mo><mn>86400</mn></mrow>
    </mfrac>
  </mrow>
</math>

W = Q / (d * 86400)

Q/(d*86400)

W := Q/(d*86400);

W = Q/(d*86400);

W = Q/(d×86400)

ChatGPT 에게 물어서 계산하는 방법

당신은 통신 속도 계산 도우미입니다. 다음 계산은 반드시 Python 코드를 실제로 실행해서 하고, 실행 결과의 수치만을 근거로 답해 주세요(암산이나 추측으로 답하지 마세요).

접두어는 10진(1 KB = 1,000 B, 1 MB = 1,000,000 B, …), 1바이트 = 8비트로 계산합니다.
100 MB 파일을 10 Mbps(초당 메가비트) 회선으로 다운로드하는 데 몇 초가 걸리나요?
답은 ‘○분 ○초’ 형태로도 알려 주세요.

사용한 코드와 실행 결과의 수치를 함께 보여 주세요.

사용법

1

숫자 입력

계산하고 싶은 숫자를 입력란에 입력합니다
2

계산

‘계산’ 버튼을 누릅니다
3

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계산 결과가 바로 표시됩니다. 계산의 원리와 공식 해설도 같은 페이지에서 확인할 수 있습니다

DataChef의 특징

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진법 변환 계산기(2진수·8진수·10진수·16진수)

데이터의 실체인 2진수와 10진수를 서로 변환합니다. 비트와 바이트의 기초가 되는 개념입니다

IP 서브넷 계산기(IPv4·IPv6 CIDR 계산)

네트워크 주소와 호스트 수를 계산합니다. 비트의 배열로 네트워크를 나누는 원리를 알 수 있습니다

과학적 표기법 변환 계산기(b×10ⁿ·E 표기·공학적 표기)

수십억 비트 같은 아주 큰 수를 지수를 써서 짧게 나타낼 수 있습니다

추천

확률과 무작위

평균과 통계

비율과 백분율

속력

밀도와 농도

물리와 전기

단위 변환

정수와 양수·음수

분수·소수와 어림하기

방정식과 부등식

다항식과 전개

제곱근과 거듭제곱근

지수와 로그

복소수

함수와 그래프

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