먼저 ‘계산 종류’를 고르고, 표시된 칸에 값을 넣은 뒤 ‘계산’을 누르세요. 이탈률, 유지율, 평균 유지 기간, 연간 환산 등을 계산하고 고객 수가 달마다 줄어드는 모습을 그래프로 보여 줍니다.
인원은 숫자로 입력하세요. %가 붙은 칸에는 숫자만 넣습니다(5%라면 ‘5’). 이탈률의 기간은 ‘1개월’로 계산합니다(주간·연간 집계값을 그대로 넣으면 평균 유지 기간과 연간 환산이 어긋납니다).
계산 결과·그래프
계산 종류를 고르고 값을 넣은 뒤 ‘계산’을 누르면 여기에 결과와 남은 고객 수의 추이 그래프가 표시됩니다.
이 페이지에서 할 수 있는 것
- 기초(월초)의 고객 수와 기간 중 해지 수로 월간 이탈률(해지율)과 유지율(리텐션율)을 계산합니다. 기간 중에 늘어난 신규 고객은 분모에 넣지 않는 정의로 고정하고, 다른 정의(기중 평균을 분모로 하는 방식)와의 차이도 표시합니다
- 월간 이탈률로 평균 유지 기간(\(100 \div\) 이탈률, 단위는 개월)과 연간 환산 이탈률을 계산합니다. ‘월 5%를 12배 해서 연 60%’가 왜 틀렸는지 숫자로 알 수 있습니다
- 역산도 할 수 있습니다: ‘연 40%의 해지율은 월간으로 몇 %인가?’, ‘평균 24개월 유지되게 하려면 월간 이탈률을 몇 % 이하로 낮춰야 하나?’, ‘고객 200명이 월 5%씩 해지하면 12개월 뒤 몇 명이 남나?’
- 고객 수가 달마다 줄어드는 모습을 감소 그래프로 보여 주고, 평균 유지 기간이 그래프의 어디에 있는지 확인할 수 있습니다
- 공식의 쉬운 해설과 Excel·Google 스프레드시트·Python용으로 복사해 쓰는 수식도 이 페이지에 정리되어 있습니다
이 페이지의 이탈률은 ‘기초(월초) 고객 수에 대한, 그 기간(1개월)에 해지한 고객 수의 비율’(인원 기준의 고객 이탈률)입니다. 기간 중에 새로 가입한 고객은 분모에 넣지 않습니다. 평균 유지 기간과 연간 환산은 월간 이탈률이 변하지 않는다고 가정한 계산값이며, 실제 해지 양상(가입 직후에 많은 등)에 따라 달라집니다. 이탈률로 LTV(고객생애가치)를 계산하려면 LTV 계산기 페이지를 이용하세요.
이 계산은 어디에 쓰일까요?
구독·SaaS 사업의 ‘건강검진’(사업 운영)
월정액 구독 서비스에서는 월초 고객 수와 해지 수로 매달 이탈률을 내는 것이 기본입니다. 월초 1,200명, 해지 36명이라면 \(36 \div 1200 \times 100 = 3\)%이고, 평균 유지 기간은 약 \(100 \div 3 \fallingdotseq 33\)개월입니다.
신규 고객을 아무리 늘려도 이탈률이 높은 채로는 새 고객이 대부분 떠난 고객을 메우는 데 그칩니다. ‘지난달보다 비율이 올랐나, 내렸나’를 추적하면 요금, 제품 개선, 고객 지원에 관한 판단을 숫자로 할 수 있습니다.
LTV(고객생애가치)를 어림하는 출발점(마케팅)
‘고객 1명이 얼마의 매출을 가져다주는가’를 나타내는 LTV는 구독이라면 ‘월 요금 × 평균 유지 개월 수’로 어림합니다(매출총이익으로 보려면 마진율도 곱합니다). 월간 이탈률이 5%라면 평균 유지 기간은 20개월이므로, 월 30,000원 요금제의 LTV는 약 600,000원입니다.
이 어림값이 있으면 고객 1명을 확보하는 데 광고비를 얼마까지 쓸 수 있는지 정할 수 있습니다. 이탈률은 그 계산의 출발점이며, ‘이탈률이 낮을수록 LTV가 높다’는 관계도 평균 유지 기간이 이탈률의 역수라는 데서 나옵니다.
‘연간 탈퇴율’과 ‘월별 탈퇴율’ 잇기(회원제 사업)
헬스장이나 학원처럼 ‘1년에 회원이 몇 명 그만두나’로 이야기하는 사업에서는 연간 비율과 월간 비율을 서로 환산해야 합니다. 연 40%는 월 \((1 - \sqrt[12]{0.6}) \times 100 \fallingdotseq 4.17\)%로, 단순히 12로 나눈 3.33%와 같지 않습니다.
반대로 월간 숫자를 연간 계획에 넣을 때도 ‘12배’가 아니라 1년 뒤 남는 비율을 씁니다. 월 5%는 연 약 46%로 60%와 크게 다르므로, 환산 방법에 따라 사업의 모습이 달라집니다.
몇 개월 뒤 고객이 몇 명 남을지 예측하기(매출·인력 계획)
‘지금 고객이 200명이고 월 5%씩 해지하면 1년 뒤 몇 명이 남나?’라는 예측은 \(200 \times 0.95^{12} \fallingdotseq 108\)명입니다. 신규 고객이 없으면 1년에 고객의 거의 절반을 잃는다는 것을 숫자로 알 수 있습니다.
이 예측으로 내년 매출, 고객 지원 인력의 규모, 필요한 신규 고객 수(줄어든 만큼을 메우는 데만 1년에 약 92명)를 계획할 수 있습니다.
해지 0을 목표로 하지 말고 ‘허용선’ 정하기(목표 설정)
해지를 완전히 막을 수는 없으므로, 실무에서는 ‘사업이 수지가 맞으려면 고객이 평균 몇 개월 유지되어야 하나’에서 거꾸로 이탈률 목표를 정합니다. 평균 24개월이 필요하다면 허용 월간 이탈률은 \(100 \div 24 \fallingdotseq 4.17\)%입니다.
목표가 숫자로 있으면 ‘이번 달은 4.5%였으니 개선이 필요하다’처럼 실적을 구체적인 행동으로 연결할 수 있습니다. 근거가 ‘이탈률의 역수 = 평균 유지 기간’이라는 간단한 공식이라 팀과 공유하기도 쉽습니다.
공식과 그림
월간 이탈률(해지율)을 구하는 공식
수학 표기
(일반적인 수식)
\(c\)
\(=\)
\(D\)
\(\div\)
\(N_{0}\)
\(\times\)
\(100\)
말로 쓴 표기
(기호를 말로 바꾼 식)
④
월간 이탈률 \(c\)(%)
\(=\)
①
기간 중 해지 수 \(D\)
\(\div\)
②
기초 고객 수 \(N_{0}\)
\(\times\)
③
백분율의 기준 \(100\)
공식을 말로 읽으면
①
기간 중 해지 수(\(D\))
를
②
기초 고객 수(\(N_{0}\))
로 나누고,
③
백분율의 기준(\(100\))
을 곱해 퍼센트로 바꾸면
④
월간 이탈률(\(c\), %)
이 됩니다
간단한 예
월초에 회원이 200명 있었고 그달 안에 10명이 해지했을 때의 월간 이탈률은
월간 이탈률 \(c\)(%)
\(=\)
해지 수(10명)
\(\div\)
기초 고객 수(200명)
\(\times\)
\(100\)
\(10 \div 200 \times 100 = 5\ \ (5\%)\)
이해의 핵심
분모는 ‘기초(월초)에 있던 고객 수’입니다. 그달 중에 가입한 고객은 아직 해지할 기회가 없었으므로(막 들어왔으므로) 세지 않습니다. 예를 들어 기초 200명, 해지 10명, 신규 30명이라면 기말에는 220명이 되지만, 이탈률은 \(10 \div 200 = 5\)%입니다. \(10 \div 220\)이나 \(10 \div 230\)으로 계산하는 것은 틀립니다.
다만 업계에는 ‘기초와 기말의 평균(기중 평균)을 분모로 하는’ 다른 정의도 있습니다. 위의 예라면 \(10 \div \{(200 + 220) \div 2\} \times 100 \fallingdotseq 4.76\)%로, 신규 고객을 늘릴수록 작게 나옵니다. 다른 회사의 숫자나 보고서와 비교할 때는 어느 정의인지 반드시 확인하세요. 이 계산기는 신규 고객 수를 넣으면 이 다른 정의의 값도 참고로 표시합니다.
100에서 이탈률을 빼면 유지율(\(r = 100 - c\). 이탈률 5%라면 95%)이 됩니다. 해지하지 않은 고객의 비율이므로 둘을 더하면 딱 100%입니다.
평균 유지 기간(개월)을 구하는 공식
그림
수학 표기
(일반적인 수식)
\(L\)
\(=\)
\(100\)
\(\div\)
\(c\)
말로 쓴 표기
(기호를 말로 바꾼 식)
③
평균 유지 개월 수 \(L\)
\(=\)
①
백분율의 기준 \(100\)
\(\div\)
②
월간 이탈률 \(c\)(%)
공식을 말로 읽으면
①
백분율의 기준(\(100\))
을
②
월간 이탈률(\(c\), %)
로 나누면(이탈률의 역수를 취하면)
③
평균 유지 개월 수(\(L\))
가 됩니다
간단한 예
월간 이탈률이 5%인 서비스에서 고객 1명이 평균적으로 유지되는 개월 수는
평균 유지 개월 수 \(L\)
\(=\)
\(100\)
\(\div\)
월간 이탈률(5%)
\(100 \div 5 = 20\)
이해의 핵심
‘매달 5%씩 그만둔다’면 고객 1명은 평균 20개월 유지됩니다. 이것이 ‘평균 유지 기간은 이탈률의 역수’라는 관계입니다. 그림처럼 매달 5%씩 줄어드는 200명의 막대 넓이를 모두 더한 것(고객 수 × 개월의 합계)은 ‘200명 × 20개월’ 직사각형의 넓이와 정확히 같습니다. 1명당으로 보면 20개월입니다.
이 공식은 월간 이탈률이 계속 같다고 가정한 기댓값(평균)입니다. 실제로는 가입 직후에 해지하는 사람이 많고, 오래 유지한 사람일수록 더 오래 유지하는 경향이 있으므로 기준으로 쓰세요. 이탈률이 0%면 나눗셈을 할 수 없습니다(아무도 해지하지 않으므로 평균 유지 기간은 무한대).
반대로 ‘평균 24개월은 유지되면 좋겠다’는 목표에서 허용할 수 있는 이탈률을 구하려면, 이 공식을 뒤집은 \(c = 100 \div L\)(여섯 번째 공식)을 씁니다.
연간 환산 이탈률을 구하는 공식(월간 이탈률로)
그림
수학 표기
(일반적인 수식)
\(R_{\mathrm{y}}\)
\(=\)
\(\left(1 - \dfrac{c}{100}\right)\)
\(12\)
\(c_{\mathrm{y}}\)
\(=\)
\((\)
\(1 -\)
\(R_{\mathrm{y}}\)
\()\)
\(\times\)
\(100\)
말로 쓴 표기
(기호를 말로 바꾼 식)
③
1년 뒤 남는 비율 \(R_{\mathrm{y}}\)
\(=\)
①
\(1 -\) 월간 이탈률 \(c \div 100\)
②
12개월
⑥
연간 환산 이탈률 \(c_{\mathrm{y}}\)(%)
\(=\)
\((\)
\(1 -\)
④
1년 뒤 남는 비율 \(R_{\mathrm{y}}\)
\()\)
\(\times\)
⑤
백분율의 기준 \(100\)
공식을 말로 읽으면
①
\(1 -\) 월간 이탈률 \(c \div 100\)
(1개월 뒤 남는 비율)을
②
12개월
만큼 거듭해서 곱하면
③
1년 뒤 남는 비율(\(R_{\mathrm{y}}\))
이 됩니다. 1에서
④
1년 뒤 남는 비율(\(R_{\mathrm{y}}\))
을 빼고,
⑤
백분율의 기준(\(100\))
을 곱해 퍼센트로 바꾸면
⑥
연간 환산 이탈률(\(c_{\mathrm{y}}\), %)
이 됩니다
간단한 예
월간 이탈률이 5%일 때 연간으로 환산한 이탈률은
1년 뒤 남는 비율 \(R_{\mathrm{y}}\)
\(=\)
\(1 - 5 \div 100\)
12개월
연간 환산 이탈률 \(c_{\mathrm{y}}\)(%)
\(=\)
\((\)
\(1 -\)
\(R_{\mathrm{y}}\)
\()\)
\(\times\)
\(100\)
\(R_{\mathrm{y}} = 0.95^{12} \fallingdotseq 0.5404\)
\((1 - 0.5404) \times 100 \fallingdotseq 45.96\ \ (45.96\%)\)
이해의 핵심
월 5%를 ‘12배 해서 연 60%’로 보는 것은 틀립니다. 매달 해지하는 사람은 ‘그 시점에 남아 있는 사람의 5%’이므로, 달이 갈수록 분모가 줄고 해지하는 인원도 줄어듭니다. 100명에서 시작하면 1개월 뒤 95명, 2개월 뒤 \(95 \times 0.95 \fallingdotseq 90.25\)명, … 이렇게 해서 12개월 뒤에는 \(100 \times 0.95^{12} \fallingdotseq 54.04\)명이 남습니다. 1년 동안 약 45.96명이 떠났으므로 연간 환산 이탈률은 약 45.96%로, 12배 한 60%보다 작습니다.
‘1개월 뒤 남는 비율을 12번 곱한다’는 복리 계산(이율을 12번 곱한다)과 같은 꼴입니다. 반대로 연간 비율에서 월간 비율을 구할 때는 네 번째 공식(12제곱근)을 씁니다. 단순히 12로 나누는 것도 같은 이유로 틀립니다.
월간 이탈률을 구하는 공식(연간 이탈률로)
수학 표기
(일반적인 수식)
\(c\)
\(=\)
\((\)
\(1 -\)
\(\sqrt[12]{1 - \dfrac{c_{\mathrm{y}}}{100}}\)
\()\)
\(\times\)
\(100\)
말로 쓴 표기
(기호를 말로 바꾼 식)
③
월간 이탈률 \(c\)(%)
\(=\)
\((\)
\(1 -\)
①
(\(1 -\) 연간 비율 \(c_{\mathrm{y}} \div 100\))의 12제곱근
\()\)
\(\times\)
②
백분율의 기준 \(100\)
공식을 말로 읽으면
①
연간 이탈률(\(c_{\mathrm{y}}\))을 100으로 나누어 1에서 빼면 ‘1년 뒤 남는 비율’이 됩니다. 그
12제곱근
이 ‘1개월 뒤 남는 비율’이므로, 이것을 1에서 빼고
②
백분율의 기준(\(100\))
을 곱해 퍼센트로 바꾸면
③
월간 이탈률(\(c\), %)
이 됩니다
간단한 예
연간 이탈률이 40%(1년에 회원의 40%가 그만둠)일 때 월간 이탈률은
월간 이탈률 \(c\)(%)
\(=\)
\((\)
\(1 -\)
(\(1 - 40 \div 100\))의 12제곱근
\()\)
\(\times\)
\(100\)
\(\sqrt[12]{0.6} \fallingdotseq 0.9583\)
\((1 - 0.9583) \times 100 \fallingdotseq 4.17\ \ (4.17\%)\)
이해의 핵심
‘12제곱근’은 ‘12번 곱하면 그 수가 되는 수’를 말합니다. 1년 뒤 남는 비율이 0.6이라면 \(0.9583^{12} \fallingdotseq 0.6\)이므로, 고객은 매달 0.9583배씩 남습니다(매달 약 4.17%가 해지). 세 번째 공식(월간 → 연간)을 정확히 거꾸로 거슬러 올라가는 공식입니다.
연 40%를 단순히 12로 나누면 약 3.33%지만, 올바른 월간 비율은 약 4.17%로 12로 나눈 값보다 큽니다. ‘12배는 너무 크다’와 ‘12로 나누면 너무 작다’는 원인이 같습니다. 둘 다 해지의 분모가 매달 줄어드는 것을 무시하고 있습니다.
Excel이나 Google 스프레드시트에서는 12제곱근을 \(\wedge(1/12)\)(12분의 1 거듭제곱)로 계산합니다.
n개월 후 남는 고객 수를 구하는 공식
그림
수학 표기
(일반적인 수식)
\(N_{n}\)
\(=\)
\(N_{0}\)
\(\times\)
\(\left(1 - \dfrac{c}{100}\right)\)
\(n\)
말로 쓴 표기
(기호를 말로 바꾼 식)
④
\(n\)개월 후 남는 고객 수 \(N_{n}\)
\(=\)
①
기초 고객 수 \(N_{0}\)
\(\times\)
②
\(1 -\) 월간 이탈률 \(c \div 100\)
③
경과 개월 수 \(n\)
공식을 말로 읽으면
①
기초 고객 수(\(N_{0}\))
에
②
\(1 -\) 월간 이탈률 \(c \div 100\)
(1개월 뒤 남는 비율)을
③
경과 개월 수(\(n\))
만큼 거듭해서 곱하면
④
\(n\)개월 후 남는 고객 수(\(N_{n}\))
가 됩니다
간단한 예
고객 200명이 월간 이탈률 5%로 해지해 갈 때 12개월 뒤 남아 있는 고객 수는
12개월 후 남는 고객 수 \(N_{12}\)
\(=\)
기초 고객 수(200명)
\(\times\)
\(1 - 5 \div 100\)
12개월
\(200 \times 0.95^{12} \fallingdotseq 200 \times 0.54036 \fallingdotseq 108.07\)
이해의 핵심
이 공식은 ‘신규 고객이 들어오지 않는다’고 보고, 기초에 있던 고객만 어떻게 줄어드는지를 나타냅니다(같은 시기에 시작한 집단인 코호트 하나가 얼마나 남는지). 답인 108.07명은 평균적인 예측값이며, 실제 인원은 정수입니다.
‘1개월 뒤 남는 비율’을 \(n\)번 곱하므로 달이 갈수록 줄어드는 속도가 느려지고, 그래프는 오른쪽 아래로 내려가는 곡선(지수적 감소)이 됩니다. 방사성 물질의 반감기나 복리 계산과 완전히 같은 꼴입니다. 세 번째 공식(연간 환산)은 이 공식에서 \(n = 12\), \(N_{0} = 100\)으로 놓은 특별한 경우입니다.
신규 고객이 계속 들어오는 경우의 월별 고객 수를 보려면, 이 공식의 결과에 매달의 신규 고객 수를 더해 가세요.
허용할 수 있는 월간 이탈률을 역산하는 공식(목표 평균 유지 기간으로)
수학 표기
(일반적인 수식)
\(c\)
\(=\)
\(100\)
\(\div\)
\(L\)
말로 쓴 표기
(기호를 말로 바꾼 식)
③
허용 월간 이탈률 \(c\)(%)
\(=\)
①
백분율의 기준 \(100\)
\(\div\)
②
목표 평균 유지 개월 수 \(L\)
공식을 말로 읽으면
①
백분율의 기준(\(100\))
을
②
목표 평균 유지 개월 수(\(L\))
로 나누면
③
허용 월간 이탈률(\(c\), %)
이 됩니다
간단한 예
고객이 평균 24개월(2년)은 유지되기를 바랄 때 허용할 수 있는 월간 이탈률은
허용 월간 이탈률 \(c\)(%)
\(=\)
\(100\)
\(\div\)
목표 평균 유지 개월 수(24개월)
\(100 \div 24 \fallingdotseq 4.17\ \ (4.17\%)\)
이해의 핵심
두 번째 공식 \(L = 100 \div c\)를 이탈률(\(c\))을 구하는 꼴로 뒤집었을 뿐인 공식입니다. 답인 약 4.17%는 ‘이보다 높으면 평균 24개월에 미치지 못한다’는 경계선이므로, 실제로는 이보다 낮게 유지하세요.
목표 평균 유지 기간이 1개월 미만이면 필요한 이탈률이 100%를 넘어 의미가 없습니다(1개월 안에 전원이 해지해도 평균 유지 기간은 1개월입니다).
LTV(고객생애가치) 목표에서 필요한 유지 기간을 구하고, 거기서 허용 이탈률을 구하는 흐름은 LTV 계산기 페이지에서 다룹니다.
이탈률은 ‘해지 수 ÷ 기초 고객 수 × 100’(신규는 분모에 넣지 않음)이고, 평균 유지 기간은 그 역수인 ‘100 ÷ 이탈률’개월입니다. 연간 비율로 환산할 때는 12배 하지 말고, 1년 뒤 남는 비율 \((1 - c \div 100)^{12}\)을 씁니다. 역산으로는 ‘100 ÷ 목표 평균 유지 개월 수’가 허용 이탈률이고, ‘기초 고객 수 × 남는 비율의 \(n\)거듭제곱’이 \(n\)개월 후 남는 고객 수입니다.
용어·기호 해설
기호
| \(c\) | 씨 | 월간 이탈률(%)입니다. churn(뒤섞다, 교체되다)의 머리글자로, 한 달 동안 해지하는 고객의 비율입니다. 역산 공식에서는 허용할 수 있는 이탈률의 상한을 나타냅니다. |
| \(r\) | 알 | 월간 유지율(%)입니다. retention(유지)의 머리글자로, 1개월 뒤에도 계약을 이어 가는 고객의 비율입니다. \(r = 100 - c\)로 구합니다. |
| \(N_{0}\) | 엔 제로 | 기초(월초)의 고객 수입니다. \(N\)은 number(수)의 머리글자이고, 오른쪽 아래의 \(0\)은 ‘0개월째, 즉 시작 시점’을 나타냅니다(예: 월초에 200명이면 \(N_{0} = 200\)). |
| \(D\) | 디 | 기간 중(1개월) 해지 수로, 기초에 있던 고객 가운데 그달에 해지한 사람의 수입니다. 정해진 한 글자 기호가 없으므로, 여기서는 이탈(drop-off)의 뜻으로 \(D\)라고 씁니다. |
| \(L\) | 엘 | 평균 유지 개월 수입니다. lifetime(고객의 수명)의 머리글자로, 고객 1명이 평균 몇 개월 계약을 이어 가는지를 나타냅니다. \(L = 100 \div c\)입니다. 역산 공식에서는 목표 평균 유지 개월 수를 나타냅니다. |
| \(c_{\mathrm{y}}\) | 씨 와이 | 연간 환산 이탈률(%)입니다. 오른쪽 아래의 \(\mathrm{y}\)는 year(연)의 머리글자로, 1년 동안 해지하는 고객의 비율입니다. |
| \(R_{\mathrm{y}}\) | 알 와이 | 1년 뒤 남는 비율(소수)입니다. retention의 머리글자 \(R\)에 year의 \(\mathrm{y}\)를 붙인 것으로, \(R_{\mathrm{y}} = (1 - c \div 100)^{12}\)입니다. 100을 곱하면 연간 유지율(%)이 됩니다. |
| \(N_{n}\) | 엔 엔 | \(n\)개월 후 남는 고객 수입니다. 오른쪽 아래의 \(n\)이 경과 개월 수를 나타내며, \(N_{0}\)에서 시작해 달마다 줄어든 뒤의 인원입니다. |
| \(n\) | 엔 | 경과 개월 수입니다. number(수)의 머리글자로, ‘몇 개월 뒤인가’를 나타내는 정수입니다. 공식에서는 ‘1개월 뒤 남는 비율’을 곱하는 횟수(지수)가 됩니다. |
| \(\sqrt[12]{\ }\) | 12제곱근 | 12제곱근입니다. ‘12번 곱하면 그 수가 되는 수’를 구하는 기호로, 1년 뒤 남는 비율에서 1개월 뒤 남는 비율을 구할 때 씁니다. |
| \(100\) | 백 | 백분율(퍼센트)의 기준입니다. %를 100으로 나누면 소수의 비율로 돌아갑니다(\(5\% \div 100 = 0.05\)). 이 환산 때문에 이탈률의 역수 \(100 \div c\)가 평균 유지 개월 수가 됩니다. |
용어
| 이탈률 (해지율) | 일정 기간(이 페이지에서는 1개월)에 해지한 고객의 비율입니다. 영어로 churn rate라고 하며, churn은 ‘뒤섞다, 교체되다’라는 뜻으로 고객이 바뀌어 가는 모습을 나타냅니다. 이 페이지에서는 기간 중 해지 수를 기초 고객 수로 나눈 값으로 정의합니다. 구독 서비스나 SaaS에서는 매출이 줄어드는 속도를 직접 좌우하므로 가장 중요한 지표 중 하나입니다. |
| 유지율 (리텐션율) | 기초에 있던 고객 가운데 기말에도 계약을 이어 가는 비율입니다. 이탈률과 더하면 정확히 100%가 됩니다(유지율 = 100 − 이탈률). 앱 분야에서는 ‘1일 리텐션’, ‘30일 리텐션’처럼 정해진 일수의 유지율을 많이 씁니다. |
| 고객 이탈률 (로고 이탈률) | ‘인원(계약 수)’으로 세는 이탈률로, 영어로는 customer churn 또는 logo churn이라고 합니다. 이 페이지의 이탈률이 이것입니다. 보고서에 그냥 ‘이탈률’이라고 쓰여 있으면 고객 수 기준인지 매출 기준(매출 이탈률)인지 확인하세요. |
| 매출 이탈률 (MRR 이탈률) | 해지나 하위 요금제 변경으로 줄어든 월간 반복 매출(MRR)의 비율로 잰 이탈률로, 영어로는 revenue churn이라고 합니다. 비싼 요금제의 고객이 떠나면 고객 이탈률보다 크게 나옵니다. 보고서에 그냥 ‘이탈률’이라고 쓰여 있으면 고객 수 기준인지 매출 기준인지 확인하세요. |
| 기초 | 집계하는 기간의 시작입니다. 월별로 집계한다면 월초입니다. 이탈률의 분모는 ‘기초 고객 수’입니다. |
| 기말 | 집계하는 기간의 끝입니다. 월별로 집계한다면 월말입니다. 기말 고객 수는 ‘기초 − 해지 + 신규’로 구합니다. |
| 기중 평균을 분모로 한 이탈률 | 기초와 기말 고객 수의 평균(기중 평균)을 분모로 하는, 또 하나의 정의의 이탈률입니다. 신규 고객이 많은 성장기에는 분모가 커지므로 기초 기준의 값보다 작게 나옵니다. 어느 쪽이 ‘맞다’가 아니라 세는 규칙이 다를 뿐이므로, 비교할 때는 정의를 맞추세요. |
| 평균 유지 기간 (고객 수명) | 고객 1명이 평균 몇 개월(몇 년) 계약을 이어 가는지입니다. 매달 일정한 이탈률로 해지해 간다면 이탈률의 역수(100 ÷ 이탈률)가 됩니다. LTV(고객생애가치)를 ‘월 요금 × 평균 유지 개월 수’로 어림할 때의 바탕입니다. |
| 연간 환산 | 월별 비율을 ‘1년이면 얼마가 되는가’로 바꾸는 것입니다. 이탈률처럼 매달 남은 사람에게만 비율이 적용되는 것은 12를 곱하지 말고 ‘1개월 뒤 남는 비율을 12번 곱해 1에서 뺀다’로 환산합니다. 이율의 월 이율과 연 이율을 환산하는 것과 같은 생각입니다. |
| 코호트 | ‘같은 달에 계약한 고객’처럼 같은 시기에 시작한 사람들의 집단입니다. 코호트마다 달별로 추적하면 해지가 가입 직후에 몰리는지, 일정한 속도인지 알 수 있습니다. 이 페이지의 남는 고객 수 공식은 코호트 하나가 줄어드는 모습을 나타냅니다. |
| 역수 | 곱하면 1이 되는 수입니다. 5의 역수는 \(\dfrac{1}{5}\)(= 0.2)입니다. 이탈률 5%(소수로 0.05)의 역수는 \(1 \div 0.05 = 20\)으로, 평균 유지 개월 수가 됩니다(퍼센트 그대로라면 100 ÷ 5로 계산합니다). |
| 거듭제곱 | 같은 수를 여러 번 곱하는 것입니다. \(0.95^{12}\)은 0.95를 12번 곱한 수로, ‘1개월 뒤 남는 비율’을 12개월 쌓은 1년 뒤 남는 비율입니다. |
| 12제곱근 | 12번 곱하면 그 수가 되는 수입니다. \(\sqrt[12]{0.6} \fallingdotseq 0.9583\)은 ‘0.9583을 12번 곱하면 약 0.6이 된다’는 뜻입니다. 거듭제곱의 반대 계산으로, Excel에서는 \(\wedge(1/12)\)로 씁니다. |
| 지수적 감소 | ‘매기 남아 있는 양의 일정한 비율만큼 줄어드는’ 유형의 감소입니다. 처음에 많이 줄고 점점 줄어드는 양이 작아지므로 그래프는 오른쪽 아래로 내려가는 곡선이 됩니다. 방사성 물질의 반감기, 약의 혈중 농도가 떨어지는 모습도 같은 꼴입니다. |
먼저 알아 두면 좋은 내용
이 페이지의 계산을 버튼만 누르는 것이 아니라 ‘뜻을 알고’ 쓸 수 있도록, 먼저 알아 두면 좋은 내용을 정리했습니다.
막히면 이 내용으로 돌아가 복습하는 것이 지름길입니다.
| 비와 비율·백분율(초등학교 6학년, 11~12세) |
|
| 역수(초등학교 6학년~중학교 1학년, 11~13세) |
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| 거듭제곱·지수(중학교 1학년~고등학교 수학 I, 12~17세) |
|
| 거듭제곱근(고등학교 수학 I, 16~17세) |
|
| 복리 계산(고등학교 수학·경제, 15~18세) |
|
Excel로 계산하는 방법
아래 표를 통째로 복사해 Excel의 A1 셀에 붙여 넣으면 그대로 사용할 수 있습니다.
월간 이탈률을 구하는 표
| 기간 중 해지 수 D | 10 |
| 기초 고객 수 N0 | 200 |
| 월간 이탈률 c(%) | =B1/B2*100 |
평균 유지 개월 수를 구하는 표
| 월간 이탈률 c(%) | 5 |
| 평균 유지 개월 수 L | =100/B1 |
연간 환산 이탈률을 구하는 표
| 월간 이탈률 c(%) | 5 |
| 1년 뒤 남는 비율 Ry | =(1-B1/100)^12 |
| 연간 환산 이탈률 cy(%) | =(1-B2)*100 |
월간 이탈률을 구하는 표(연간 이탈률로)
| 연간 이탈률 cy(%) | 40 |
| 월간 이탈률 c(%) | =(1-(1-B1/100)^(1/12))*100 |
n개월 후 남는 고객 수를 구하는 표
| 기초 고객 수 N0 | 200 |
| 월간 이탈률 c(%) | 5 |
| 경과 개월 수 n | 12 |
| n개월 후 남는 고객 수 Nn | =B1*(1-B2/100)^B3 |
허용할 수 있는 월간 이탈률을 구하는 표(목표 평균 유지 개월 수로)
| 목표 평균 유지 개월 수 L | 24 |
| 허용 월간 이탈률 c(%) | =100/B1 |
붙여 넣으면 B열의 위쪽 행이 입력란이 되고, 맨 아래 행이 자동으로 계산된 결과가 됩니다.
예를 들어 첫 번째 표의 B3에는 5(이탈률 5%), 두 번째 표의 B2에는 20(평균 20개월), 세 번째 표의 B3에는 약 45.96(연간 45.96%), 네 번째 표의 B2에는 약 4.17(월간 4.17%), 다섯 번째 표의 B4에는 약 108.07(12개월 뒤 약 108명), 여섯 번째 표의 B2에는 약 4.17(허용 이탈률 4.17%)이 표시됩니다.
‘^’는 거듭제곱(몇 번 곱하는가)이고, ‘^(1/12)’가 12제곱근입니다. 입력란을 자신의 숫자로 바꾸기만 하면 됩니다.
예를 들어 첫 번째 표의 B3에는 5(이탈률 5%), 두 번째 표의 B2에는 20(평균 20개월), 세 번째 표의 B3에는 약 45.96(연간 45.96%), 네 번째 표의 B2에는 약 4.17(월간 4.17%), 다섯 번째 표의 B4에는 약 108.07(12개월 뒤 약 108명), 여섯 번째 표의 B2에는 약 4.17(허용 이탈률 4.17%)이 표시됩니다.
‘^’는 거듭제곱(몇 번 곱하는가)이고, ‘^(1/12)’가 12제곱근입니다. 입력란을 자신의 숫자로 바꾸기만 하면 됩니다.
Google 스프레드시트로 계산하는 방법
아래 표를 통째로 복사해 Google 스프레드시트의 A1 셀에 붙여 넣으면 그대로 사용할 수 있습니다.
월간 이탈률을 구하는 표
| 기간 중 해지 수 D | 10 |
| 기초 고객 수 N0 | 200 |
| 월간 이탈률 c(%) | =B1/B2*100 |
평균 유지 개월 수를 구하는 표
| 월간 이탈률 c(%) | 5 |
| 평균 유지 개월 수 L | =100/B1 |
연간 환산 이탈률을 구하는 표
| 월간 이탈률 c(%) | 5 |
| 1년 뒤 남는 비율 Ry | =(1-B1/100)^12 |
| 연간 환산 이탈률 cy(%) | =(1-B2)*100 |
월간 이탈률을 구하는 표(연간 이탈률로)
| 연간 이탈률 cy(%) | 40 |
| 월간 이탈률 c(%) | =(1-(1-B1/100)^(1/12))*100 |
n개월 후 남는 고객 수를 구하는 표
| 기초 고객 수 N0 | 200 |
| 월간 이탈률 c(%) | 5 |
| 경과 개월 수 n | 12 |
| n개월 후 남는 고객 수 Nn | =B1*(1-B2/100)^B3 |
허용할 수 있는 월간 이탈률을 구하는 표(목표 평균 유지 개월 수로)
| 목표 평균 유지 개월 수 L | 24 |
| 허용 월간 이탈률 c(%) | =100/B1 |
Excel과 같은 수식을 그대로 쓸 수 있습니다. 표를 통째로 복사해 A1 셀에 붙여 넣고, 입력란을 자신의 숫자로 바꾸세요.
Python으로 계산하는 방법
customers_start = 200 # 기초(월초) 고객 수
churned = 10 # 기간 중 해지 수
churn_rate = churned / customers_start * 100 # 월간 이탈률(%)
retention_rate = 100 - churn_rate # 월간 유지율(%)
avg_months = 100 / churn_rate # 평균 유지 기간(개월)
annual_retention = (1 - churn_rate / 100) ** 12 # 1년 뒤 남는 비율
annual_churn = (1 - annual_retention) * 100 # 연간 환산 이탈률(%)
print(f"월간 이탈률: {churn_rate}%")
print(f"월간 유지율: {retention_rate}%")
print(f"평균 유지 기간: {avg_months}개월")
print(f"연간 환산 이탈률: {annual_churn:.4f}%(단순히 12배 하면 {churn_rate * 12}%)")
# 역산 1: 연간 이탈률로 월간 이탈률 구하기(12제곱근)
annual_rate = 40
monthly_from_annual = (1 - (1 - annual_rate / 100) ** (1 / 12)) * 100
print(f"연 {annual_rate}%에 해당하는 월간 이탈률: {monthly_from_annual:.4f}%")
# 역산 2: 목표 평균 유지 기간으로 허용 월간 이탈률 구하기
target_months = 24
print(f"평균 {target_months}개월에 필요한 월간 이탈률: {100 / target_months:.4f}% 이하")
# 역산 3: n개월 후 남는 고객 수
months = 12
remaining = customers_start * (1 - churn_rate / 100) ** months
print(f"{months}개월 후 남는 고객 수: {remaining:.2f}명")
표준 라이브러리만으로 실행됩니다. 이 예에서는 월간 이탈률이 5.0%, 유지율이 95.0%, 평균 유지 기간이 20.0개월, 연간 환산 이탈률이 약 45.9640%, 연 40%에 해당하는 월간 이탈률이 약 4.1675%, 평균 24개월에 필요한 이탈률이 약 4.1667%, 12개월 후 남는 고객 수가 약 108.07명이 됩니다. 맨 위의 고객 수와 해지 수를 바꿔서 실행해 보세요.
LaTeX 등 수식 언어로 쓰는 법(복사 가능)
월간 이탈률(해지율)을 구하는 공식
c = D ÷ N₀ × 100
c = \dfrac{D}{N_{0}} \times 100
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>c</mi>
<mo>=</mo>
<mfrac><mi>D</mi><msub><mi>N</mi><mn>0</mn></msub></mfrac>
<mo>×</mo>
<mn>100</mn>
</mrow>
</math>
c = D/N_0 xx 100
d/n0*100
c := d/n0*100;
c = d/n0*100;
c = D/N_0 × 100
평균 유지 기간(개월)을 구하는 공식
L = 100 ÷ c
L = \dfrac{100}{c}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>L</mi>
<mo>=</mo>
<mfrac><mn>100</mn><mi>c</mi></mfrac>
</mrow>
</math>
L = 100/c
100/c
L := 100/c;
L = 100/c;
L = 100/c
연간 환산 이탈률을 구하는 공식(월간 이탈률로)
cy = (1 − (1 − c/100)¹²) × 100
c_{\mathrm{y}} = \left\{1 - \left(1 - \dfrac{c}{100}\right)^{12}\right\} \times 100
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<msub><mi>c</mi><mi mathvariant="normal">y</mi></msub>
<mo>=</mo>
<mrow>
<mo>{</mo>
<mn>1</mn><mo>−</mo>
<msup>
<mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>−</mo><mfrac><mi>c</mi><mn>100</mn></mfrac><mo>)</mo></mrow>
<mn>12</mn>
</msup>
<mo>}</mo>
</mrow>
<mo>×</mo>
<mn>100</mn>
</mrow>
</math>
c_y = (1 - (1 - c/100)^12) xx 100
(1 - (1 - c/100)^12)*100
cy := (1 - (1 - c/100)^12)*100;
cy = (1 - (1 - c/100)^12)*100;
c_y = (1 - (1 - c/100)^12) × 100
월간 이탈률을 구하는 공식(연간 이탈률로)
c = (1 − (1 − cy/100)^(1/12)) × 100
c = \left(1 - \sqrt[12]{1 - \dfrac{c_{\mathrm{y}}}{100}}\right) \times 100
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>c</mi>
<mo>=</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>1</mn><mo>−</mo>
<mroot>
<mrow><mn>1</mn><mo>−</mo><mfrac><msub><mi>c</mi><mi mathvariant="normal">y</mi></msub><mn>100</mn></mfrac></mrow>
<mn>12</mn>
</mroot>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>×</mo>
<mn>100</mn>
</mrow>
</math>
c = (1 - root(12)(1 - c_y/100)) xx 100
(1 - (1 - cy/100)^(1/12))*100
c := (1 - (1 - cy/100)^(1/12))*100;
c = (1 - (1 - cy/100)^(1/12))*100;
c = (1 - (1 - c_y/100)^(1/12)) × 100
n개월 후 남는 고객 수를 구하는 공식
Nₙ = N₀ × (1 − c/100)ⁿ
N_{n} = N_{0} \left(1 - \dfrac{c}{100}\right)^{n}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<msub><mi>N</mi><mi>n</mi></msub>
<mo>=</mo>
<msub><mi>N</mi><mn>0</mn></msub>
<msup>
<mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>−</mo><mfrac><mi>c</mi><mn>100</mn></mfrac><mo>)</mo></mrow>
<mi>n</mi>
</msup>
</mrow>
</math>
N_n = N_0 (1 - c/100)^n
n0*(1 - c/100)^n
Nn := N0*(1 - c/100)^n;
Nn = N0*(1 - c/100)^n;
N_n = N_0 (1 - c/100)^n
허용할 수 있는 월간 이탈률을 역산하는 공식(목표 평균 유지 기간으로)
c = 100 ÷ L
c = \dfrac{100}{L}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>c</mi>
<mo>=</mo>
<mfrac><mn>100</mn><mi>L</mi></mfrac>
</mrow>
</math>
c = 100/L
100/l
c := 100/L;
c = 100/L;
c = 100/L
ChatGPT 에게 물어서 계산하는 방법
당신은 구독 사업 지표 계산 도우미입니다. 다음 계산을 Python 코드를 실제로 실행해서 하고, 실행 결과의 숫자만을 근거로 답해 주세요(암산이나 추측으로 답하지 마세요). 월초에 고객이 200명 있었고, 그달 안에 10명이 해지했습니다(신규 고객은 분모에 넣지 않습니다). 다음을 각각 구해 주세요. 1. 월간 이탈률(해지 수 ÷ 기초 고객 수 × 100, %) 2. 월간 유지율(100 − 이탈률, %) 3. 평균 유지 개월 수(100 ÷ 이탈률) 4. 연간 환산 이탈률((1 − (1 − 이탈률/100)^12) × 100, %). 단순히 12배 한 값과의 차이도 보여 주세요 5. 별도 문제: 연간 이탈률이 40%일 때의 월간 이탈률((1 − (1 − 40/100)^(1/12)) × 100, %) 6. 별도 문제: 평균 유지 기간을 24개월로 하려면 허용되는 월간 이탈률(100 ÷ 24, %) 7. 고객 200명이 월 5%씩 해지할 때 12개월 후 남는 고객 수(200 × (1 − 5/100)^12) 사용한 공식과 실행 결과의 숫자를 함께 보여 주세요.
사용법
-
1숫자 입력계산하고 싶은 숫자를 입력란에 입력합니다
-
2계산‘계산’ 버튼을 누릅니다
-
3결과 확인계산 결과가 바로 표시됩니다. 계산의 원리와 공식 해설도 같은 페이지에서 확인할 수 있습니다
DataChef의 특징
간단하고 무료
무료로 횟수 제한 없이 변환
전문 지식 없이도 직관적이고 간단하게 사용
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관련 기능
LTV 계산기(고객생애가치·쇼핑몰형/구독형·역산)
이 페이지에서 구한 월간 이탈률을 넣으면 구독형 LTV(1명당 월 매출(ARPU) × 마진율 ÷ 이탈률)와 목표 LTV로부터의 역산을 할 수 있습니다
CAC 계산기(고객 획득 비용·LTV/CAC 비율·CAC 회수 기간·역산)
고객 1명을 확보하는 데 든 비용을 계산하고 LTV와 비교합니다. 해지를 줄여 LTV를 높일지, 확보 비용을 낮출지 판단하는 재료가 됩니다
반감기 계산기(처음 양·남은 양·경과 시간·반감기 역산)
‘매기 일정한 비율로 줄어든다’는 같은 꼴의 공식으로, 고객 수가 아니라 물질의 양이 절반이 될 때까지의 시간을 다룹니다. 감소 공식의 친척입니다
