제지방량 계산기(LBM, 키와 체중으로 3가지 공식으로 추정)

키, 체중, 성별과 나이 구분을 입력하세요. 제지방량(LBM)을 보어 공식(중심), 제임스 공식, 흄 공식으로 한 번에 추정하고, 14세 이하는 피터스 공식의 추정값을 맨 앞에 더해 수직선 그래프 하나로 비교할 수 있습니다.

단위

키(cm)

체중(kg)

성별

나이 구분

키는 cm, 체중은 kg 단위의 숫자로 입력하세요. 결과는 통계 공식에 따른 추정 기준값이며 의학적 진단이 아닙니다.

계산 결과·그래프

왼쪽 입력란에 키, 체중, 성별, 나이 구분을 넣고 ‘계산’을 누르면 여기에 결과와 그래프가 표시됩니다.

이 페이지에서 할 수 있는 것
이 계산은 어디에 쓰일까요?
사용법
공식과 그림
용어·기호 해설
- 기호
- 용어
먼저 알아 두면 좋은 내용
Excel로 계산하는 방법
Google 스프레드시트로 계산하는 방법
Python으로 계산하는 방법
LaTeX 등 수식 언어로 쓰는 법(복사 가능)
ChatGPT에게 물어서 계산하는 방법
DataChef의 특징
관련 기능
NumberChef 계산기 목록

이 페이지에서 할 수 있는 것

키(cm)와 체중(kg)만 넣으면 제지방량(LBM, 체중에서 지방의 무게를 뺀 몫)을 3가지 통계 공식(보어 공식, 제임스 공식, 흄 공식)으로 한 번에 추정합니다
의료에서 가장 많이 쓰는 보어 공식을 중심으로, 공식별 값의 차이를 수직선 그래프 하나로 비교할 수 있습니다. 14세 이하는 어린이용 피터스 공식의 추정값을 맨 앞에 더합니다
공식마다 제지방량(kg), 체중에서 차지하는 비율(%), 추정 체지방률(%)을 표로 정리해 보여 줍니다
줄자로 재거나 체성분 측정기에 올라갈 필요가 없습니다(둘레의 실측값으로 체지방률을 추정하고 싶다면 관련 페이지의 ‘체지방률 계산기’를 이용하세요)
공식의 쉬운 해설과 Excel·Google 스프레드시트·Python에 붙여 넣어 쓸 수 있는 수식도 이 페이지에 정리되어 있습니다

3가지 공식은 모두 성인의 통계 자료로 만든 추정 공식이어서, 근육량이 아주 많은 사람이나 극단적인 비만인 사람 등에서는 실제와의 차이가 커집니다. 결과는 통계에 바탕을 둔 기준값이며 의학적 진단이 아닙니다. 지병이 있거나 임신 중이라면 의사나 임상영양사와 상담한 뒤 이용하세요.

이 계산은 어디에 쓰일까요?

약의 투여량을 체격에 맞춰 정하기(마취과 등, 이 공식들의 본래 용도)

제지방량의 추정 공식은 원래 의료를 위해 만들어졌습니다. 수술 마취에 쓰는 일부 약(특히 물에 잘 녹고 지방으로는 잘 퍼지지 않는 약)은 실제 체중이 아니라 제지방량을 기준으로 양을 정하는 것이 더 안전하다고 알려져 있습니다. 약이 지방 조직으로는 잘 퍼지지 않아, 비만인 사람에게 체중에 비례해 투여하면 약효가 너무 세질 수 있기 때문입니다.
마취과 연구나 투여량 계산 자료에서 보어 공식과 피터스 공식을 쓰는 것도 이 때문입니다. ‘제지방량’은 몸만들기 용어일 뿐만 아니라 약을 안전하게 쓰도록 받쳐 주는 실무 도구이기도 하며, 이것이 이 공식들의 가장 큰 존재 이유입니다.

감량 목표가 현실적인지 보는 ‘하한 기준’으로 쓰기

제지방량은 ‘체중 중 지방이 아닌 몫’이므로, 목표 체중을 제지방량의 추정값보다 낮게 잡는 것은 지방을 0 이하로 만들겠다는 것과 같아 현실적이지 않습니다. 몸에는 생명 유지에 꼭 필요한 필수지방도 있으므로 실제로 줄일 수 있는 하한은 더 높습니다. 예를 들어 제지방량의 추정값이 52 kg 안팎인 사람이 ‘무조건 50 kg’을 목표로 하는 것은 무리한 계획이라는 신호입니다.
이 공식들의 추정값은 성인의 일반적인 체격을 전제로 한 통계적 기준값이어서 그대로 목표로 삼을 숫자는 아니며, ‘대략 이보다 아래로는 뺄 수 없는 체중’으로 받아들여 무리한 감량 계획을 일찍 알아차리는 데 쓰세요. 또 키와 체중만 쓰는 공식으로는 줄어든 것이 지방인지 근육인지 알 수 없으므로, 감량의 질을 확인하고 싶다면 체성분 측정기나 둘레의 실측(관련 페이지의 ‘체지방률 계산기’)과 함께 보세요.

단백질 필요량을 체격에 더 맞춰 어림하기(스포츠 영양)

근력 운동이나 몸만들기의 영양 계획에서는 단백질의 목표량을 ‘체중 1 kg당 몇 g’이 아니라 ‘제지방량 1 kg당 몇 g’으로 정하는 방법을 쓰기도 합니다. 단백질이 실제로 필요한 것은 근육 같은 제지방 조직이므로, 체지방의 많고 적음에 휘둘리지 않고 어림할 수 있기 때문입니다.
예를 들어 제지방량이 52 kg인 사람이 ‘제지방량 1 kg당 2 g’을 목표로 하면 하루 약 104 g이라는 계산이 됩니다(이것은 한 가지 예이며, 관련 기준은 ‘단백질 섭취량 계산기’ 페이지에 정리되어 있습니다).

기초대사량 추정에 쓰기(캐치-맥아들 공식)

하루에 몸이 소비하는 최소한의 에너지(기초대사량)를 추정하는 공식 중 하나인 캐치-맥아들 공식은 ‘370 + 21.6 × 제지방량(kg)’으로, 제지방량만으로 기초대사량을 추정합니다. 에너지를 많이 쓰는 것은 근육 같은 제지방 조직이므로, 체지방률이 평균에서 벗어난 사람에게는 체중을 바탕으로 한 공식보다 실제에 가깝다고 알려져 있습니다.
제지방량을 추정할 수 있으면 이 공식을 거쳐 하루에 소비하는 칼로리까지 어림할 수 있습니다(관련 페이지의 ‘TDEE 계산기’).

공식과 그림

보어 공식(1984, 의료에서 가장 많이 씀)

그림

수학 표기 (일반적인 수식)

\(L\) \(=\) \(0.407\) \(\times\) \(W\) \(+\) \(0.267\) \(\times\) \(H\) \(-\) \(19.2\)

\(L\) \(=\) \(0.252\) \(\times\) \(W\) \(+\) \(0.473\) \(\times\) \(H\) \(-\) \(48.3\)

말로 쓴 표기 (기호를 말로 바꾼 식)

⑥ 제지방량(\(L\), kg) \(=\) ① 남성의 체중 계수(\(0.407\)) \(\times\) ② 체중(\(W\), kg) \(+\) ③ 남성의 키 계수(\(0.267\)) \(\times\) ④ 키(\(H\), cm) \(-\) ⑤ 남성의 빼는 상수(\(19.2\))

⑧ 제지방량(\(L\), kg) \(=\) ⑦ 여성의 체중 계수(\(0.252\)) \(\times\) 체중(\(W\), kg) \(+\) 여성의 키 계수(\(0.473\)) \(\times\) 키(\(H\), cm) \(-\) 여성의 빼는 상수(\(48.3\))

공식을 말로 읽으면

① 남성의 체중 계수(\(0.407\)) 에

② 체중(\(W\), kg) 을 곱한 것과,

③ 남성의 키 계수(\(0.267\)) 에

④ 키(\(H\), cm) 를 곱한 것을 더하고

⑤ 남성의 빼는 상수(\(19.2\)) 를 빼면

⑥ 제지방량(\(L\), kg) 이 됩니다.

⑦ 여성은 여성의 체중 계수(\(0.252\)) 처럼 여성용 상수 3개(0.252, 0.473, 48.3)로 바꾸어 같은 계산을 하면

⑧ 제지방량(\(L\), kg) (여성의 값)이 됩니다.

간단한 예

키 170 cm, 체중 65 kg인 남성의 제지방량을 보어 공식으로 구하면

제지방량(kg) \(=\) 체중 계수(0.407) \(\times\) 체중(65 kg) \(+\) 키 계수(0.267) \(\times\) 키(170 cm) \(-\) 빼는 상수(19.2)

\(0.407 \times 65 + 0.267 \times 170 - 19.2 = 26.455 + 45.39 - 19.2 \fallingdotseq 52.6\ \mathrm{kg}\)

이해의 핵심

보어 공식은 1984년에 보어(Boer)가 제안한 공식으로, 마취과의 약 투여량 계산 등 의료 현장에서 제지방량을 어림할 때 가장 많이 쓰이며, 이 페이지의 중심 공식입니다. 형태는 ‘체중에 비례하는 몫 + 키에 비례하는 몫 − 상수’라는 간단한 일차식이며, 남녀는 상수 3개만 다릅니다. 상수가 자잘한 것은 많은 측정 자료를 통계로 분석해 얻은 계수를 그대로 쓰기 때문입니다.

제임스 공식(1976)

수학 표기 (일반적인 수식)

\(L\) \(=\) \(1.1\) \(\times\) \(W\) \(-\) \(128\) \(\times\) \(\left(\dfrac{W}{H}\right)\) \(2\)

\(L\) \(=\) \(1.07\) \(\times\) \(W\) \(-\) \(148\) \(\times\) \(\left(\dfrac{W}{H}\right)\) \(2\)

말로 쓴 표기 (기호를 말로 바꾼 식)

⑥ 제지방량(\(L\), kg) \(=\) ① 남성의 체중 계수(\(1.1\)) \(\times\) ② 체중(\(W\), kg) \(-\) ③ 남성의 보정 계수(\(128\)) \(\times\) ④ 체중(\(W\)) ÷ 키(\(H\)) ⑤ 제곱

⑧ 제지방량(\(L\), kg) \(=\) ⑦ 여성의 체중 계수(\(1.07\)) \(\times\) 체중(\(W\), kg) \(-\) 여성의 보정 계수(\(148\)) \(\times\) 체중(\(W\)) ÷ 키(\(H\)) 제곱

공식을 말로 읽으면

① 남성의 체중 계수(\(1.1\)) 에

② 체중(\(W\), kg) 을 곱한 것에서,

③ 남성의 보정 계수(\(128\)) 에

④ 체중(\(W\)) ÷ 키(\(H\)) 의

⑤ 제곱 을 곱한 것을 빼면

⑥ 제지방량(\(L\), kg) 이 됩니다.

⑦ 여성은 여성의 체중 계수(\(1.07\)) 처럼 여성용 계수 2개(1.07, 148)로 바꾸어 같은 계산을 하면

⑧ 제지방량(\(L\), kg) (여성의 값)이 됩니다.

간단한 예

키 170 cm, 체중 65 kg인 남성의 제지방량을 제임스 공식으로 구하면

제지방량(kg) \(=\) 체중 계수(1.1) \(\times\) 체중(65 kg) \(-\) 보정 계수(128) \(\times\) 체중(65) ÷ 키(170) 제곱

\((65 \div 170)^{2} \fallingdotseq 0.382^{2} \fallingdotseq 0.146\)

\(1.1 \times 65 - 128 \times 0.146 \fallingdotseq 71.5 - 18.7 = 52.8\ \mathrm{kg}\)

이해의 핵심

제임스 공식은 1976년에 정리된 비만 연구 보고서에서 나온 공식입니다. ‘체중에 비례하는 몫’에서 ‘체중 ÷ 키’의 제곱에 비례하는 몫을 빼는 형태입니다. ‘체중 ÷ 키’는 ‘키에 비해 체중이 무거울수록 커지는’ 값이므로, 체격이 클수록(= 지방이 많다고 보는 만큼) 빼는 보정이 강하게 작용합니다. 다만 극단적인 비만에서는 보정이 지나치게 작용해 실제와 맞지 않게 된다고 알려져 있어, 추정값이 0 kg 이하이거나 체중 이상이 되는 체격에서는 이 계산기가 ‘적용 범위 밖’으로 표시합니다.

흄 공식(1966)

수학 표기 (일반적인 수식)

\(L\) \(=\) \(0.32810\) \(\times\) \(W\) \(+\) \(0.33929\) \(\times\) \(H\) \(-\) \(29.5336\)

\(L\) \(=\) \(0.29569\) \(\times\) \(W\) \(+\) \(0.41813\) \(\times\) \(H\) \(-\) \(43.2933\)

말로 쓴 표기 (기호를 말로 바꾼 식)

⑥ 제지방량(\(L\), kg) \(=\) ① 남성의 체중 계수(\(0.32810\)) \(\times\) ② 체중(\(W\), kg) \(+\) ③ 남성의 키 계수(\(0.33929\)) \(\times\) ④ 키(\(H\), cm) \(-\) ⑤ 남성의 빼는 상수(\(29.5336\))

⑧ 제지방량(\(L\), kg) \(=\) ⑦ 여성의 체중 계수(\(0.29569\)) \(\times\) 체중(\(W\), kg) \(+\) 여성의 키 계수(\(0.41813\)) \(\times\) 키(\(H\), cm) \(-\) 여성의 빼는 상수(\(43.2933\))

공식을 말로 읽으면

① 남성의 체중 계수(\(0.32810\)) 에

② 체중(\(W\), kg) 을 곱한 것과,

③ 남성의 키 계수(\(0.33929\)) 에

④ 키(\(H\), cm) 를 곱한 것을 더하고

⑤ 남성의 빼는 상수(\(29.5336\)) 를 빼면

⑥ 제지방량(\(L\), kg) 이 됩니다.

⑦ 여성은 여성의 체중 계수(\(0.29569\)) 처럼 여성용 상수 3개(0.29569, 0.41813, 43.2933)로 바꾸어 같은 계산을 하면

⑧ 제지방량(\(L\), kg) (여성의 값)이 됩니다.

간단한 예

키 170 cm, 체중 65 kg인 남성의 제지방량을 흄 공식으로 구하면

제지방량(kg) \(=\) 체중 계수(0.32810) \(\times\) 체중(65 kg) \(+\) 키 계수(0.33929) \(\times\) 키(170 cm) \(-\) 빼는 상수(29.5336)

\(0.32810 \times 65 + 0.33929 \times 170 - 29.5336 \fallingdotseq 21.33 + 57.68 - 29.53 \fallingdotseq 49.5\ \mathrm{kg}\)

이해의 핵심

흄 공식은 1966년에 흄(Hume)이 제안한, 3가지 중 가장 오래된 공식입니다. 보어 공식과 마찬가지로 ‘체중에 비례하는 몫 + 키에 비례하는 몫 − 상수’라는 일차식이며, 상수만 다릅니다. 원래는 몸속 수분량의 측정값으로 구한 제지방량을 키와 체중으로 간단히 어림하려는 연구에서 나왔습니다. 제지방량(근육, 내장 등)은 대부분이 수분이어서 수분량 연구와 제지방량 추정은 관계가 깊습니다. 3가지 공식의 값이 조금씩 다른 것은 만들어진 시대와 바탕이 된 자료가 다르기 때문이며, 어느 하나만 정답인 것은 아닙니다.

피터스 공식(2011, 14세 이하용)

수학 표기 (일반적인 수식)

\(V\) \(=\) \(0.0215\) \(\times\) \(W\) \(0.6469\) \(\times\) \(H\) \(0.7236\)

\(L\) \(=\) \(3.8\) \(\times\) \(V\)

말로 쓴 표기 (기호를 말로 바꾼 식)

⑥ 추정 세포외액량(\(V\), L) \(=\) ① 상수(\(0.0215\)) \(\times\) ② 체중(\(W\), kg) ③ \(0.6469\)제곱 \(\times\) ④ 키(\(H\), cm) ⑤ \(0.7236\)제곱

⑧ 제지방량(\(L\), kg) \(=\) ⑦ 상수(\(3.8\)) \(\times\) 추정 세포외액량(\(V\), L)

공식을 말로 읽으면

① 상수(\(0.0215\)) 에

② 체중(\(W\), kg) 의

③ \(0.6469\)제곱 과

④ 키(\(H\), cm) 의

⑤ \(0.7236\)제곱 을 곱하면

⑥ 추정 세포외액량(\(V\), L) 이 됩니다.

⑦ 구한 추정 세포외액량에 상수(\(3.8\)) 를 곱하면

⑧ 제지방량(\(L\), kg) 이 됩니다.

간단한 예

키 150 cm, 체중 40 kg인 남자아이(14세 이하)의 제지방량을 피터스 공식으로 구하면

추정 세포외액량(L) \(=\) 상수(0.0215) \(\times\) 체중(40 kg) 0.6469제곱 \(\times\) 키(150 cm) 0.7236제곱

제지방량(kg) \(=\) 상수(3.8) \(\times\) 추정 세포외액량(8.78 L)

\(V = 0.0215 \times 40^{0.6469} \times 150^{0.7236} \fallingdotseq 0.0215 \times 10.87 \times 37.55 \fallingdotseq 8.78\)

\(L = 3.8 \times 8.78 \fallingdotseq 33.4\ \mathrm{kg}\)

이해의 핵심

피터스 공식은 2011년에 피터스(Peters) 등이 어린이의 약 투여량 계산 등을 위해 제안한 공식으로, 성별 구분 없이 쓸 수 있습니다. 보어 공식 등 3가지 공식은 성인의 통계로 만들었지만 이 공식은 어린이의 측정 자료로 만들었기 때문에, 이 페이지에서는 14세 이하일 때 이 공식의 추정값을 맨 앞에 보여 줍니다. 먼저 키와 체중으로 몸의 세포외액량(몸속 수분 중 세포 바깥에 있는 몫)을 추정하고, 여기에 3.8을 곱해 제지방량으로 바꾸는 2단계 공식입니다. \(0.6469\)제곱 같은 소수의 거듭제곱은 손으로 계산하기 어려우므로 이 계산기나 Excel, 계산기의 거듭제곱 키로 계산하세요. 또 성장기의 체성분은 개인차가 크고 변화도 빠르므로, 아이의 체격을 이 숫자만으로 판단하지 말고 걱정된다면 소아청소년과 의사 등 전문가와 상담하세요.

체중 대비 비율과 추정 체지방률

그림

수학 표기 (일반적인 수식)

\(R\) \(=\) \(L\) \(\div\) \(W\) \(\times\) \(100\)

\(F\) \(=\) \(100\) \(-\) \(R\)

말로 쓴 표기 (기호를 말로 바꾼 식)

④ 체중 대비 비율(\(R\), %) \(=\) ① 제지방량(\(L\), kg) \(\div\) ② 체중(\(W\), kg) \(\times\) ③ 백분율로 바꾸는 \(100\)

⑦ 추정 체지방률(\(F\), %) \(=\) ⑤ 전체(\(100\)%) \(-\) ⑥ 체중 대비 비율(\(R\), %)

공식을 말로 읽으면

① 제지방량(\(L\), kg) 을

② 체중(\(W\), kg) 으로 나누고

③ 백분율로 바꾸는 수(\(100\)) 를 곱하면

④ 체중 대비 비율(\(R\), %) 이 됩니다.

⑤ 전체(\(100\)%) 에서

⑥ 체중 대비 비율(\(R\), %) 을 빼면

⑦ 추정 체지방률(\(F\), %) 이 됩니다.

간단한 예

보어 공식의 예(체중 65 kg, 제지방량 52.6 kg)에 이어서 계산하면

체중 대비 비율(%) \(=\) 제지방량(52.6 kg) \(\div\) 체중(65 kg) \(\times\) 백분율로 바꾸는 100

추정 체지방률(%) \(=\) 전체(100%) \(-\) 체중 대비 비율(81%)

\(52.6 \div 65 \times 100 \fallingdotseq 81\ (\%)\)

\(100 - 81 = 19\ (\%)\)

이해의 핵심

체중은 ‘제지방량 + 체지방의 무게’로 나눌 수 있으므로, 제지방량이 체중의 81%라면 나머지 19%가 지방, 즉 추정 체지방률입니다. 이 계산기에서는 비율을 정수로 반올림한 뒤 100에서 뺍니다. 여기서 나오는 체지방률은 어디까지나 ‘통계 공식으로 추정한 제지방량’에서 거꾸로 계산한 값입니다. 체성분 측정기의 표시값이나 둘레의 실측값으로 추정하는 방법(관련 페이지의 ‘체지방률 계산기’)과는 구하는 방법이 달라 몇 %씩 차이 나는 것이 보통입니다.

제지방량(LBM)은 ‘체중에서 체지방의 무게를 뺀 몫’으로, 키와 체중만으로 통계 공식을 써서 추정할 수 있습니다. 기본은 보어 공식(의료에서 가장 많이 쓰는 중심 공식)이며, 제임스 공식, 흄 공식과 14세 이하용 피터스 공식도 함께 보고, 결과를 하나의 정답이 아니라 ‘기준 범위’로 받아들이는 것이 잘 쓰는 요령입니다.

용어·기호 해설

기호

\(L\)	엘	구하려는 제지방량(kg)입니다. 영어 Lean body mass의 머리글자입니다(관련 페이지의 ‘체지방률 계산기’에서도 같은 기호를 씁니다).
\(W\)	더블유	체중(kg)입니다. 영어 weight의 머리글자입니다.
\(H\)	에이치	키(cm)입니다. 영어 height의 머리글자입니다. 이 페이지의 공식은 모두 cm 단위 그대로 씁니다(m로 바꾸지 않는 점에 주의하세요).
\(\left(\dfrac{W}{H}\right)^{2}\)	에이치분의 더블유의 제곱 더블유 나누기 에이치의 제곱	체중을 키로 나눈 값을 두 번 곱한 것입니다. 제임스 공식에서 쓰는, 키에 비해 체중이 무거울수록 커지는 양입니다.
\(W^{0.6469}\)	더블유의 0.6469제곱	체중의 0.6469제곱입니다. 지수(오른쪽 위의 작은 수)가 소수인 거듭제곱이라 손으로 계산하기 어려우므로, 계산기의 거듭제곱 키나 Excel의 ‘^’로 계산합니다. 피터스 공식에서 씁니다.
\(V\)	브이	추정 세포외액량(L, 리터)입니다. 피터스 공식의 계산 도중에 나오는 양으로, 논문에서는 eECV로 씁니다. 영어 volume(부피)의 머리글자입니다.
\(R\)	알	제지방량이 체중에서 차지하는 비율(%)입니다. 영어 ratio(비율)의 머리글자입니다.
\(F\)	에프	추정 체지방률(%)로, 100%에서 비율 \(R\)을 뺀 나머지입니다. 영어 fat의 머리글자입니다.

용어

제지방량	체중에서 체지방의 무게를 뺀 몫으로, 근육, 뼈, 수분, 혈액, 내장 등 지방 이외의 모든 무게의 합계입니다. 영어 Lean Body Mass를 옮긴 말로 LBM이라고 줄여 쓰며, ‘제지방체중’이라고도 합니다. 보통 체중의 60~90%를 차지하고, 남성의 비율이 높은 경향이 있습니다.
LBM	Lean Body Mass(제지방량)의 줄임말입니다. 운동이나 영양에 관한 글에서는 제지방량을 이 줄임말로 부르는 경우가 많습니다.
체지방률	체중에서 체지방의 무게가 차지하는 비율(%)입니다. 이 페이지에서는 통계 공식으로 추정한 제지방량에서 거꾸로 계산해 구합니다. 줄자로 잰 둘레로 추정하고 싶다면 관련 페이지의 ‘체지방률 계산기’를 이용하세요.
추정 공식(통계 공식)	많은 사람의 측정 자료를 통계적으로 분석해 만든, 대략적인 값을 어림하기 위한 공식입니다. 개인의 정밀한 측정 대신 키와 체중처럼 재기 쉬운 값으로 기준값을 얻을 수 있는 것이 장점이지만, 그 대신 개인차에 따른 차이(오차)가 반드시 포함됩니다.
보어 공식	1984년에 보어(Boer)가 제안한 제지방량의 추정 공식입니다. 마취과의 약 투여량 계산 등 의료 현장에서 가장 많이 쓰이며, 이 페이지의 중심 공식입니다.
피터스 공식	2011년에 피터스(Peters) 등이 어린이의 약 투여량 계산 등을 위해 제안한 제지방량의 추정 공식입니다. 세포외액량의 추정값(eECV)을 3.8배 하는 2단계 공식으로, 성별 구분 없이 쓸 수 있습니다.
세포외액량	몸속 수분 중 세포 바깥(혈액의 액체 성분이나 세포 사이의 틈)에 있는 몫의 부피입니다. 피터스 공식은 먼저 이것을 키와 체중으로 추정한 뒤 제지방량으로 환산합니다.
체성분 측정기	몸에 약한 전류를 흘려 체지방률 등을 재는 기기입니다(가정용 체중계에 달린 것이나 인바디 같은 체성분 분석기는 생체전기저항분석법을 씁니다). 이 페이지의 통계 공식과는 재는 방법 자체가 달라 값이 몇 %씩 차이 나는 것이 보통입니다.

먼저 알아 두면 좋은 내용

이 페이지의 계산을 ‘뜻을 알고’ 쓸 수 있도록, 먼저 알아 두면 좋은 내용을 정리했습니다.

비와 비율, 백분율(초등학교 6학년, 11~12세)	‘A가 B에서 차지하는 비율(%) = A ÷ B × 100’의 형태로 비율을 구할 수 있을 것 전체를 100%로 보고 ‘100 − 한쪽의 비율 = 다른 쪽의 비율’로 나머지를 구할 수 있을 것
소수의 곱셈과 나눗셈(초등학교 5~6학년, 10~12세)	\(0.407 \times 65\)처럼 소수의 곱셈을 세로셈이나 계산기로 할 수 있을 것 \(65 \div 170\)처럼 나누어떨어지지 않는 나눗셈을 대략적인 소수로 구할 수 있을 것
문자와 식, 식의 값(중학교 1학년, 12~13세)	\(L = 0.407W + 0.267H - 19.2\) 같은 식에 수를 대입해 값을 구할 수 있을 것
거듭제곱과 지수(중학교 1학년부터, 12세~)	\(0.382^2\)(제곱)이 ‘같은 수를 두 번 곱하는 것’임을 알 것 \(W^{0.6469}\)처럼 지수가 소수인 거듭제곱은 고등학교에서 배우는 내용이지만, 이 페이지에서는 ‘계산기의 거듭제곱 키나 Excel의 ^로 계산할 수 있다’는 것만 알면 충분합니다

Excel로 계산하는 방법

아래 표를 통째로 복사해 Excel의 A1 셀에 붙여 넣으면 그대로 사용할 수 있습니다.

‘보어 공식의 제지방량’을 구하는 표

키(cm)	170
체중(kg)	65
성별(남성=1, 여성=2)	1
제지방량(kg)	=IF(B3=1,0.407B2+0.267B1-19.2,0.252B2+0.473B1-48.3)

‘제임스 공식의 제지방량’을 구하는 표

키(cm)	170
체중(kg)	65
성별(남성=1, 여성=2)	1
제지방량(kg)	=IF(B3=1,1.1B2-128(B2/B1)^2,1.07B2-148(B2/B1)^2)

‘흄 공식의 제지방량’을 구하는 표

키(cm)	170
체중(kg)	65
성별(남성=1, 여성=2)	1
제지방량(kg)	=IF(B3=1,0.32810B2+0.33929B1-29.5336,0.29569B2+0.41813B1-43.2933)

‘피터스 공식(14세 이하)의 제지방량’을 구하는 표

키(cm)	150
체중(kg)	40
추정 세포외액량 eECV(L)	=0.0215B2^0.6469B1^0.7236
제지방량(kg)	=3.8*B3

‘체중 대비 비율과 추정 체지방률’을 구하는 표

제지방량(kg)	52.6
체중(kg)	65
체중 대비 비율(%)	=ROUND(B1/B2*100,0)
추정 체지방률(%)	=100-B3

붙여 넣으면 위쪽 행이 입력란이 되고, 수식이 든 행에 자동 계산 결과가 나옵니다.
‘IF(B3=1,○,△)’는 성별이 남성(1)이면 ○의 공식, 여성(2)이면 △의 공식을 쓰라는 뜻이고, ‘^’는 거듭제곱(몇 번 곱하는지)의 기호, ‘ROUND(값,0)’은 정수로 반올림하는 함수입니다.
예를 들어 첫 번째 표(키 170 cm, 체중 65 kg, 남성)라면 제지방량 셀에 약 52.6이 표시됩니다. 같은 입력으로 두 번째 표는 약 52.8, 세 번째 표는 약 49.5입니다. 네 번째 표(키 150 cm, 체중 40 kg)는 약 33.4, 다섯 번째 표는 비율 81%, 추정 체지방률 19%가 됩니다. 키, 체중, 성별을 자신의 값으로 바꾸면 그대로 쓸 수 있습니다.

Google 스프레드시트로 계산하는 방법

아래 표를 통째로 복사해 Google 스프레드시트의 A1 셀에 붙여 넣으면 그대로 사용할 수 있습니다.

‘보어 공식의 제지방량’을 구하는 표

키(cm)	170
체중(kg)	65
성별(남성=1, 여성=2)	1
제지방량(kg)	=IF(B3=1,0.407B2+0.267B1-19.2,0.252B2+0.473B1-48.3)

‘제임스 공식의 제지방량’을 구하는 표

키(cm)	170
체중(kg)	65
성별(남성=1, 여성=2)	1
제지방량(kg)	=IF(B3=1,1.1B2-128(B2/B1)^2,1.07B2-148(B2/B1)^2)

‘흄 공식의 제지방량’을 구하는 표

키(cm)	170
체중(kg)	65
성별(남성=1, 여성=2)	1
제지방량(kg)	=IF(B3=1,0.32810B2+0.33929B1-29.5336,0.29569B2+0.41813B1-43.2933)

‘피터스 공식(14세 이하)의 제지방량’을 구하는 표

키(cm)	150
체중(kg)	40
추정 세포외액량 eECV(L)	=0.0215B2^0.6469B1^0.7236
제지방량(kg)	=3.8*B3

‘체중 대비 비율과 추정 체지방률’을 구하는 표

제지방량(kg)	52.6
체중(kg)	65
체중 대비 비율(%)	=ROUND(B1/B2*100,0)
추정 체지방률(%)	=100-B3

Excel과 같은 수식을 그대로 쓸 수 있습니다. 표를 통째로 복사해 A1 셀에 붙여 넣고, 키, 체중, 성별을 자신의 값으로 바꾸세요.

Python으로 계산하는 방법

from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP

def round_half_up(x):
    # 정수로 반올림(0.5는 올림. Python 내장 round는 0.5를 짝수 쪽으로 반올림함)
    return int(Decimal(str(x)).quantize(Decimal("1"), rounding=ROUND_HALF_UP))

height_cm = 170   # 키(cm)
weight_kg = 65    # 체중(kg)
sex = "m"         # 성별("m"=남성, "f"=여성)
is_age_14_or_under = False   # 14세 이하라면 True로 바꿈(어린이용 피터스 공식도 계산)

if sex == "m":
    boer = 0.407 * weight_kg + 0.267 * height_cm - 19.2               # 보어 공식(1984)
    james = 1.1 * weight_kg - 128 * (weight_kg / height_cm) ** 2      # 제임스 공식(1976)
    hume = 0.32810 * weight_kg + 0.33929 * height_cm - 29.5336        # 흄 공식(1966)
else:
    boer = 0.252 * weight_kg + 0.473 * height_cm - 48.3
    james = 1.07 * weight_kg - 148 * (weight_kg / height_cm) ** 2
    hume = 0.29569 * weight_kg + 0.41813 * height_cm - 43.2933

for name, lbm in [("보어 공식", boer), ("제임스 공식", james), ("흄 공식", hume)]:
    ratio = round_half_up(lbm / weight_kg * 100)   # 체중 대비 비율(%)
    print(f"{name}: {lbm:.1f} kg(체중의 {ratio}%, 추정 체지방률 {100 - ratio}%)")

if is_age_14_or_under:
    ecv = 0.0215 * weight_kg ** 0.6469 * height_cm ** 0.7236   # 추정 세포외액량 eECV(L)
    peters = 3.8 * ecv                                         # 피터스 공식(2011)
    ratio = round_half_up(peters / weight_kg * 100)
    print(f"피터스 공식: {peters:.1f} kg(체중의 {ratio}%, 추정 체지방률 {100 - ratio}%)")

표준 라이브러리만으로 동작합니다. ‘**’가 거듭제곱의 기호입니다. 맨 앞의 키, 체중, 성별을 바꾸어 실행하세요. 14세 이하라면 is_age_14_or_under를 True로 바꾸면 피터스 공식의 결과도 표시됩니다.

LaTeX 등 수식 언어로 쓰는 법(복사 가능)

보어 공식(1984, 의료에서 가장 많이 씀)

Lm = 0.407W + 0.267H − 19.2, Lf = 0.252W + 0.473H − 48.3

L_{m} = 0.407W + 0.267H - 19.2, \quad L_{f} = 0.252W + 0.473H - 48.3

<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
  <mrow>
    <msub><mi>L</mi><mi>m</mi></msub>
    <mo>=</mo>
    <mn>0.407</mn><mi>W</mi>
    <mo>+</mo>
    <mn>0.267</mn><mi>H</mi>
    <mo>&#x2212;</mo>
    <mn>19.2</mn>
    <mo>,</mo>
    <msub><mi>L</mi><mi>f</mi></msub>
    <mo>=</mo>
    <mn>0.252</mn><mi>W</mi>
    <mo>+</mo>
    <mn>0.473</mn><mi>H</mi>
    <mo>&#x2212;</mo>
    <mn>48.3</mn>
  </mrow>
</math>

L_m = 0.407W + 0.267H - 19.2, L_f = 0.252W + 0.473H - 48.3

{0.407*w + 0.267*h - 19.2, 0.252*w + 0.473*h - 48.3}

Lm := 0.407*w + 0.267*h - 19.2; Lf := 0.252*w + 0.473*h - 48.3;

L_m = 0.407*w + 0.267*h - 19.2; L_f = 0.252*w + 0.473*h - 48.3;

L_m = 0.407W + 0.267H − 19.2, L_f = 0.252W + 0.473H − 48.3

제임스 공식(1976)

Lm = 1.1W − 128(W ÷ H)², Lf = 1.07W − 148(W ÷ H)²

L_{m} = 1.1W - 128\left(\dfrac{W}{H}\right)^{2}, \quad L_{f} = 1.07W - 148\left(\dfrac{W}{H}\right)^{2}

<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
  <mrow>
    <msub><mi>L</mi><mi>m</mi></msub>
    <mo>=</mo>
    <mn>1.1</mn><mi>W</mi>
    <mo>&#x2212;</mo>
    <mn>128</mn>
    <msup>
      <mrow><mo>(</mo><mfrac><mi>W</mi><mi>H</mi></mfrac><mo>)</mo></mrow>
      <mn>2</mn>
    </msup>
    <mo>,</mo>
    <msub><mi>L</mi><mi>f</mi></msub>
    <mo>=</mo>
    <mn>1.07</mn><mi>W</mi>
    <mo>&#x2212;</mo>
    <mn>148</mn>
    <msup>
      <mrow><mo>(</mo><mfrac><mi>W</mi><mi>H</mi></mfrac><mo>)</mo></mrow>
      <mn>2</mn>
    </msup>
  </mrow>
</math>

L_m = 1.1W - 128(W/H)^2, L_f = 1.07W - 148(W/H)^2

{1.1*w - 128*(w/h)^2, 1.07*w - 148*(w/h)^2}

Lm := 1.1*w - 128*(w/h)^2; Lf := 1.07*w - 148*(w/h)^2;

L_m = 1.1*w - 128*(w/h)^2; L_f = 1.07*w - 148*(w/h)^2;

L_m = 1.1W − 128(W/H)^2, L_f = 1.07W − 148(W/H)^2

흄 공식(1966)

Lm = 0.32810W + 0.33929H − 29.5336, Lf = 0.29569W + 0.41813H − 43.2933

L_{m} = 0.32810W + 0.33929H - 29.5336, \quad L_{f} = 0.29569W + 0.41813H - 43.2933

<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
  <mrow>
    <msub><mi>L</mi><mi>m</mi></msub>
    <mo>=</mo>
    <mn>0.32810</mn><mi>W</mi>
    <mo>+</mo>
    <mn>0.33929</mn><mi>H</mi>
    <mo>&#x2212;</mo>
    <mn>29.5336</mn>
    <mo>,</mo>
    <msub><mi>L</mi><mi>f</mi></msub>
    <mo>=</mo>
    <mn>0.29569</mn><mi>W</mi>
    <mo>+</mo>
    <mn>0.41813</mn><mi>H</mi>
    <mo>&#x2212;</mo>
    <mn>43.2933</mn>
  </mrow>
</math>

L_m = 0.32810W + 0.33929H - 29.5336, L_f = 0.29569W + 0.41813H - 43.2933

{0.32810*w + 0.33929*h - 29.5336, 0.29569*w + 0.41813*h - 43.2933}

Lm := 0.32810*w + 0.33929*h - 29.5336; Lf := 0.29569*w + 0.41813*h - 43.2933;

L_m = 0.32810*w + 0.33929*h - 29.5336; L_f = 0.29569*w + 0.41813*h - 43.2933;

L_m = 0.32810W + 0.33929H − 29.5336, L_f = 0.29569W + 0.41813H − 43.2933

피터스 공식(2011, 14세 이하용)

V = 0.0215 \times W^{0.6469} \times H^{0.7236}, \quad L = 3.8 \times V

<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
  <mrow>
    <mi>V</mi>
    <mo>=</mo>
    <mn>0.0215</mn>
    <mo>&#xD7;</mo>
    <msup><mi>W</mi><mn>0.6469</mn></msup>
    <mo>&#xD7;</mo>
    <msup><mi>H</mi><mn>0.7236</mn></msup>
    <mo>,</mo>
    <mi>L</mi>
    <mo>=</mo>
    <mn>3.8</mn>
    <mo>&#xD7;</mo>
    <mi>V</mi>
  </mrow>
</math>

V = 0.0215 xx W^(0.6469) xx H^(0.7236), L = 3.8 xx V

3.8*0.0215*w^0.6469*h^0.7236

v := 0.0215*w^0.6469*h^0.7236; L := 3.8*v;

v = 0.0215*w^0.6469*h^0.7236; L = 3.8*v;

V = 0.0215 W^0.6469 H^0.7236, L = 3.8 V

체중 대비 비율과 추정 체지방률

R = L ÷ W × 100, F = 100 − R

R = \dfrac{L}{W} \times 100, \quad F = 100 - R

<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
  <mrow>
    <mi>R</mi>
    <mo>=</mo>
    <mfrac><mi>L</mi><mi>W</mi></mfrac>
    <mo>&#xD7;</mo>
    <mn>100</mn>
    <mo>,</mo>
    <mi>F</mi>
    <mo>=</mo>
    <mn>100</mn>
    <mo>&#x2212;</mo>
    <mi>R</mi>
  </mrow>
</math>

R = L/W xx 100, F = 100 - R

{100*l/w, 100 - 100*l/w}

R := 100*l/w; F := 100 - R;

R = 100*l/w; F = 100 - R;

R = L/W × 100, F = 100 − R

ChatGPT 에게 물어서 계산하는 방법

당신은 건강 지표 계산 도우미입니다. 아래 계산은 반드시 Python 코드를 실제로 실행해서 하고, 실행 결과의 수치만을 근거로 답하세요(암산이나 추측으로 답하지 마세요).

키 170 cm, 체중 65 kg인 성인 남성에 대해 제지방량(LBM)을 다음 3가지 공식으로 각각 구하세요(키는 cm, 체중은 kg 그대로 씁니다).
1. 보어 공식: 0.407 × 체중 + 0.267 × 키 − 19.2
2. 제임스 공식: 1.1 × 체중 − 128 × (체중 ÷ 키)의 제곱
3. 흄 공식: 0.32810 × 체중 + 0.33929 × 키 − 29.5336

그리고 공식마다 체중 대비 비율(% = 제지방량 ÷ 체중 × 100, 정수로 반올림)과 추정 체지방률(% = 100 − 그 비율)도 구하세요.

계산에 쓴 공식과 실행 결과의 수치를 함께 보여 주고, 통계에 바탕을 둔 기준값이며 의학적 진단이 아니라는 점도 덧붙이세요.

사용법

1

숫자 입력

계산하고 싶은 숫자를 입력란에 입력합니다
2

계산

‘계산’ 버튼을 누릅니다
3

결과 확인

계산 결과가 바로 표시됩니다. 계산의 원리와 공식 해설도 같은 페이지에서 확인할 수 있습니다

DataChef의 특징

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제지방량 계산기(LBM, 키와 체중으로 3가지 공식으로 추정)

목차

이 페이지에서 할 수 있는 것

이 계산은 어디에 쓰일까요?

공식과 그림

용어·기호 해설

기호

용어

먼저 알아 두면 좋은 내용

Excel로 계산하는 방법

Google 스프레드시트로 계산하는 방법

Python으로 계산하는 방법

LaTeX 등 수식 언어로 쓰는 법(복사 가능)

ChatGPT 에게 물어서 계산하는 방법

사용법

DataChef의 특징

관련 기능

체지방률 계산기(줄자로 재서 추정, 체성분 측정기 불필요)

체성분 측정기가 없어도 줄자로 잰 목둘레, 허리둘레의 실측값으로 체지방률을 추정할 수 있습니다

표준체중 계산기(이상체중·정상 체중 범위)

키로 표준체중과 의료용 각 공식의 이상체중을 계산합니다

BMI 계산기(체질량지수·비만도·표준체중)

지금의 키와 체중으로 BMI(체질량지수)와 비만도를 계산합니다

추천

확률과 무작위

평균과 통계

비율과 백분율

속력

밀도와 농도

물리와 전기

단위 변환

정수와 양수·음수

분수·소수와 어림하기

방정식과 부등식

다항식과 전개

제곱근과 거듭제곱근

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