Vul je lengte, gewicht, geslacht en leeftijdsgroep in. Je vetvrije massa (LBM) wordt geschat met de formules van Boer (hoofdresultaat), James en Hume, met voor kinderen tot en met 14 jaar bovenaan de formule van Peters, en je vergelijkt ze op één getallenlijn.
Inhoudsopgave
-
Wat je op deze pagina kunt doen
-
Waarvoor is deze berekening handig?
-
Zo werkt het
-
Formules en figuren
-
Symbolen en begrippen
-
Handig om vooraf te weten
-
Berekenen met Excel
-
Berekenen met Google Spreadsheets
-
Berekenen met Python
-
De formule in LaTeX en andere wiskundenotaties (om te kopiëren)
-
Zo laat je ChatGPT de berekening doen
-
Kenmerken van DataChef
-
Gerelateerde functies
-
Alle rekenmachines van NumberChef
Wat je op deze pagina kunt doen
- Vul je lengte (cm) en gewicht (kg) in en je vetvrije massa (LBM, je gewicht min het gewicht van het lichaamsvet) wordt in één keer geschat met drie statistische formules: Boer, James en Hume
- De formule van Boer, die het meest in de geneeskunde wordt gebruikt, is het hoofdresultaat en op een getallenlijn vergelijk je de formules. Voor kinderen tot en met 14 jaar komt bovenaan een schatting met de formule van Peters voor kinderen
- Per formule toont een tabel de vetvrije massa (kg), het aandeel van je gewicht (%) en het geschatte vetpercentage (%)
- Je hebt geen meetlint of lichaamsanalyseweegschaal nodig (wil je je vetpercentage schatten uit omtrekken die je met een meetlint meet, gebruik dan de rekenmachine voor vetpercentage bij de gerelateerde pagina’s)
- Een heldere uitleg van de formules en formules om te kopiëren voor Excel, Google Spreadsheets en Python vind je ook op deze pagina
Waarvoor is deze berekening handig?
Formules om de vetvrije massa te schatten zijn oorspronkelijk gemaakt voor de geneeskunde. Bij sommige middelen die bij narcose worden gebruikt (vooral middelen die goed in water oplossen en zich slecht in vet verspreiden), geldt doseren op basis van de vetvrije massa in plaats van het werkelijke lichaamsgewicht als veiliger. Geneesmiddelen verspreiden zich niet veel in vetweefsel, dus een mens met obesitas doseren naar het totale gewicht kan een te sterke werking geven.
Daarom worden de formules van Boer en Peters gebruikt in onderzoek naar narcose en in doseringsnaslagwerken. De belangrijkste reden dat deze formules bestaan is dat de vetvrije massa niet alleen een fitnessbegrip is, maar ook een praktisch hulpmiddel voor de veiligheid van geneesmiddelen.
De vetvrije massa is het deel van je gewicht dat geen vet is. Een streefgewicht onder je geschatte vetvrije massa zou dus minder dan nul vet betekenen, en dat is niet realistisch. Het lichaam heeft ook essentieel vet nodig om in leven te blijven, dus de echte ondergrens ligt nog hoger. Heeft iemand bijvoorbeeld een geschatte vetvrije massa van ongeveer 52 kg en wil die “gewoon naar 50 kg”, dan is dat een teken dat het plan niet realistisch is.
Deze schattingen zijn statistische richtlijnen op basis van een gemiddelde volwassen lichaamsbouw, dus stel er niet rechtstreeks een doel mee. Gebruik ze als grove indicatie van “het gewicht waar je niet onder kunt komen” om een onrealistisch dieetplan vroeg te herkennen. Formules met lengte en gewicht kunnen niet zeggen of het afgevallen gewicht vet of spier was. Wil je de kwaliteit van het afvallen volgen, gebruik dan ook een lichaamsanalyseweegschaal of metingen met een meetlint (de rekenmachine voor vetpercentage bij de gerelateerde pagina’s).
In voedingsplannen voor krachttraining en lichaamsvorming worden eiwitdoelen soms per kilogram vetvrije massa gesteld in plaats van per kilogram totaal gewicht. Het is het magere weefsel, zoals spieren, dat eiwit nodig heeft, dus deze schatting wordt niet verstoord door hoeveel lichaamsvet je hebt.
Als rekenvoorbeeld: stel dat iemand met een vetvrije massa van 52,6 kg met 2 g per kilogram vetvrije massa rekent. Dat is \(2 \times 52{,}6 \approx 105\) g per dag. Dit is alleen een voorbeeld van hoe je rekent en geen voedingsadvies; de rekenmachine voor eiwit bij de gerelateerde pagina’s laat zien welke normen er gelden, zoals die van de Gezondheidsraad.
De Katch-McArdle-formule, een manier om het minimum aan energie te schatten dat het lichaam per dag verbruikt (het basaal metabolisme), gebruikt alleen de vetvrije massa: 370 + 21,6 × vetvrije massa (kg). Bij een vetvrije massa van 52,6 kg is dat ongeveer \(370 + 21{,}6 \times 52{,}6 \approx 1.506\) kcal. Mager weefsel zoals spieren verbruikt het grootste deel van de energie, dus voor mensen van wie het vetpercentage ver van het gemiddelde ligt, zou dit dichter bij de werkelijkheid liggen dan formules op basis van het totale gewicht.
Via deze formule hangt het kunnen schatten van de vetvrije massa ook samen met het schatten van je totale calorieverbruik per dag (de rekenmachine voor TDEE bij de gerelateerde pagina’s).
Formules en figuren
Symbolen en begrippen
Symbolen
| \(L\) | el | De vetvrije massa die je wilt weten (in de formules in kg). De L staat voor het Engelse “lean” (de rekenmachine voor vetpercentage bij de gerelateerde pagina’s gebruikt hetzelfde symbool). |
| \(W\) | we | Gewicht (kg). De W staat voor het Engelse “weight”. |
| \(H\) | ha | Lengte (cm). De H staat voor het Engelse “height”. Elke formule op deze pagina gebruikt centimeters zoals ze zijn (reken niet om naar meters). |
| \(\left(\dfrac{W}{H}\right)^{2}\) | we gedeeld door ha, in het kwadraat | Gewicht gedeeld door lengte, met zichzelf vermenigvuldigd. Het wordt gebruikt in de formule van James en wordt groter naarmate je zwaarder bent voor je lengte. |
| \(W^{0.6469}\) | we tot de macht nul komma zes vier zes negen | Je gewicht tot de macht 0,6469. De exponent (het kleine getal rechtsboven) is een decimaal getal, wat met de hand niet praktisch is, dus gebruik de machtstoets van een rekenmachine of “^” in Excel. Het wordt gebruikt in de formule van Peters. |
| \(V\) | ve | Geschat extracellulair vochtvolume (liter). Het komt halverwege de formule van Peters voor en wordt in het onderzoeksartikel eECV genoemd. De V staat voor “volume”. |
| \(R\) | er | Het aandeel van je gewicht dat vetvrije massa is (%). De R staat voor het Engelse “ratio”. |
| \(F\) | ef | Geschat vetpercentage (%): wat overblijft als je het aandeel \(R\) van 100% aftrekt. De F staat voor het Engelse “fat”. |
Begrippen
| vetvrije massa | Je gewicht min het gewicht van het lichaamsvet: het totale gewicht van alles wat geen vet is, zoals spieren, botten, water, bloed en organen. Het is meestal 60 tot 90% van het lichaamsgewicht en bij mannen vaak een groter deel. |
| LBM | Afkorting van het Engelse lean body mass, de vetvrije massa. In artikelen over training en voeding wordt vaak deze afkorting gebruikt. Een nauw verwante term is fat-free mass (FFM). |
| vetpercentage | Het deel van je lichaamsgewicht dat vet is (%). Op deze pagina wordt het teruggerekend uit de vetvrije massa die met een statistische formule is geschat. Wil je het schatten uit metingen met een meetlint, gebruik dan de rekenmachine voor vetpercentage bij de gerelateerde pagina’s. |
| schattingsformule | Een formule om een benaderde waarde te berekenen, gemaakt door metingen van veel mensen statistisch te analyseren. In plaats van elke persoon nauwkeurig te meten, geeft ze een schatting uit makkelijk te meten waarden zoals lengte en gewicht, dus er zit altijd enige fout in door verschillen tussen mensen. |
| formule van Boer | Een formule om de vetvrije massa te schatten, in 1984 voorgesteld door Boer. Ze wordt het meest in de geneeskunde gebruikt, bijvoorbeeld om doses van narcosemiddelen te berekenen, en is de hoofdformule op deze pagina. |
| formule van Peters | Een formule om de vetvrije massa te schatten, in 2011 voorgesteld door Peters en collega’s, bijvoorbeeld om geneesmiddeldoses voor kinderen te berekenen. Ze werkt in twee stappen, waarbij het geschatte extracellulair vochtvolume (eECV) met 3,8 wordt vermenigvuldigd, en geldt voor zowel jongens als meisjes. |
| extracellulair vochtvolume | De hoeveelheid lichaamswater die buiten de cellen zit (het vloeibare deel van het bloed en de vloeistof tussen de cellen). De formule van Peters schat dit eerst uit lengte en gewicht en rekent het daarna om naar vetvrije massa. |
| lichaamsanalyseweegschaal | Een apparaat dat een zwakke elektrische stroom door het lichaam stuurt om bijvoorbeeld het vetpercentage te meten (de weegschalen voor thuis gebruiken bio-elektrische impedantie). Het meet op een heel andere manier dan de statistische formules op deze pagina, dus een verschil van een paar procent is normaal. |
Handig om vooraf te weten
Dit is wat je helpt om de berekening op deze pagina echt te begrijpen, en niet alleen op de knop te drukken.
| Verhoudingen en procenten (groep 7-8, 10-12 jaar) |
|
| Decimale getallen vermenigvuldigen en delen (groep 7-8, 10-12 jaar) |
|
| Getallen invullen in een formule (klas 1-2, 12-14 jaar) |
|
| Machten en exponenten (klas 1-2, 12-14 jaar en verder) |
|
Berekenen met Excel
| Lengte (cm) | 170 |
| Gewicht (kg) | 65 |
| Geslacht (man = 1, vrouw = 2) | 1 |
| Vetvrije massa (kg) | =ALS(B3=1;0,407*B2+0,267*B1-19,2;0,252*B2+0,473*B1-48,3) |
| Lengte (cm) | 170 |
| Gewicht (kg) | 65 |
| Geslacht (man = 1, vrouw = 2) | 1 |
| Vetvrije massa (kg) | =ALS(B3=1;1,1*B2-128*(B2/B1)^2;1,07*B2-148*(B2/B1)^2) |
| Lengte (cm) | 170 |
| Gewicht (kg) | 65 |
| Geslacht (man = 1, vrouw = 2) | 1 |
| Vetvrije massa (kg) | =ALS(B3=1;0,32810*B2+0,33929*B1-29,5336;0,29569*B2+0,41813*B1-43,2933) |
| Lengte (cm) | 150 |
| Gewicht (kg) | 40 |
| Geschat extracellulair vochtvolume eECV (L) | =0,0215*B2^0,6469*B1^0,7236 |
| Vetvrije massa (kg) | =3,8*B3 |
| Vetvrije massa (kg) | 52,6 |
| Gewicht (kg) | 65 |
| Aandeel van het gewicht (%) | =AFRONDEN(B1/B2*100;0) |
| Geschat vetpercentage (%) | =100-B3 |
“ALS(B3=1;A;B)” betekent: gebruik formule A als het geslacht man (1) is en formule B als het vrouw (2) is. “^” is het symbool voor een macht (hoe vaak je vermenigvuldigt) en “AFRONDEN(waarde;0)” rondt af op een geheel getal.
In de eerste tabel (170 cm, 65 kg, man) toont de cel van de vetvrije massa bijvoorbeeld ongeveer 52,6. Met dezelfde invoer geeft de tweede tabel ongeveer 52,8 en de derde ongeveer 49,5. De vierde tabel (150 cm, 40 kg) geeft ongeveer 33,4 en de vijfde geeft een aandeel van 81% en een geschat vetpercentage van 19%. Vervang gewoon de lengte, het gewicht en het geslacht door je eigen gegevens.
Berekenen met Google Spreadsheets
| Lengte (cm) | 170 |
| Gewicht (kg) | 65 |
| Geslacht (man = 1, vrouw = 2) | 1 |
| Vetvrije massa (kg) | =ALS(B3=1;0,407*B2+0,267*B1-19,2;0,252*B2+0,473*B1-48,3) |
| Lengte (cm) | 170 |
| Gewicht (kg) | 65 |
| Geslacht (man = 1, vrouw = 2) | 1 |
| Vetvrije massa (kg) | =ALS(B3=1;1,1*B2-128*(B2/B1)^2;1,07*B2-148*(B2/B1)^2) |
| Lengte (cm) | 170 |
| Gewicht (kg) | 65 |
| Geslacht (man = 1, vrouw = 2) | 1 |
| Vetvrije massa (kg) | =ALS(B3=1;0,32810*B2+0,33929*B1-29,5336;0,29569*B2+0,41813*B1-43,2933) |
| Lengte (cm) | 150 |
| Gewicht (kg) | 40 |
| Geschat extracellulair vochtvolume eECV (L) | =0,0215*B2^0,6469*B1^0,7236 |
| Vetvrije massa (kg) | =3,8*B3 |
| Vetvrije massa (kg) | 52,6 |
| Gewicht (kg) | 65 |
| Aandeel van het gewicht (%) | =AFRONDEN(B1/B2*100;0) |
| Geschat vetpercentage (%) | =100-B3 |
Berekenen met Python
from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP
def round_half_up(x):
# afronden op een geheel getal met 0,5 omhoog (de standaard round() van Python rondt 0,5 af naar het even getal)
return int(Decimal(str(x)).quantize(Decimal("1"), rounding=ROUND_HALF_UP))
height_cm = 170 # lengte (cm)
weight_kg = 65 # gewicht (kg)
sex = "m" # geslacht ("m" = man, "f" = vrouw)
is_age_14_or_under = False # True bij 14 jaar of jonger (berekent ook de formule van Peters voor kinderen)
if sex == "m":
boer = 0.407 * weight_kg + 0.267 * height_cm - 19.2 # Boer (1984)
james = 1.1 * weight_kg - 128 * (weight_kg / height_cm) ** 2 # James (1976)
hume = 0.32810 * weight_kg + 0.33929 * height_cm - 29.5336 # Hume (1966)
else:
boer = 0.252 * weight_kg + 0.473 * height_cm - 48.3
james = 1.07 * weight_kg - 148 * (weight_kg / height_cm) ** 2
hume = 0.29569 * weight_kg + 0.41813 * height_cm - 43.2933
for name, lbm in [("Boer", boer), ("James", james), ("Hume", hume)]:
ratio = round_half_up(lbm / weight_kg * 100) # aandeel van het gewicht (%)
print(f"{name}: {lbm:.1f} kg ({ratio}% van het gewicht, geschat vetpercentage {100 - ratio}%)")
if is_age_14_or_under:
ecv = 0.0215 * weight_kg ** 0.6469 * height_cm ** 0.7236 # geschat extracellulair vochtvolume eECV (L)
peters = 3.8 * ecv # Peters (2011)
ratio = round_half_up(peters / weight_kg * 100)
print(f"Peters: {peters:.1f} kg ({ratio}% van het gewicht, geschat vetpercentage {100 - ratio}%)")
De formule in LaTeX en andere wiskundenotaties (om te kopiëren)
L = 0,407W + 0,267H − 19,2 (mannen), L = 0,252W + 0,473H − 48,3 (vrouwen)
L_{m} = 0{,}407W + 0{,}267H - 19{,}2, \quad L_{v} = 0{,}252W + 0{,}473H - 48{,}3
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<msub><mi>L</mi><mi>m</mi></msub>
<mo>=</mo>
<mn>0,407</mn><mi>W</mi>
<mo>+</mo>
<mn>0,267</mn><mi>H</mi>
<mo>−</mo>
<mn>19,2</mn>
<mo>,</mo>
<msub><mi>L</mi><mi>v</mi></msub>
<mo>=</mo>
<mn>0,252</mn><mi>W</mi>
<mo>+</mo>
<mn>0,473</mn><mi>H</mi>
<mo>−</mo>
<mn>48,3</mn>
</mrow>
</math>
L_m = 0.407W + 0.267H - 19.2, L_v = 0.252W + 0.473H - 48.3
{0.407*w + 0.267*h - 19.2, 0.252*w + 0.473*h - 48.3}
Lm := 0.407*W + 0.267*H - 19.2; Lv := 0.252*W + 0.473*H - 48.3;
L_m = 0.407*W + 0.267*H - 19.2; L_v = 0.252*W + 0.473*H - 48.3;
L_m = 0,407W + 0,267H - 19,2, L_v = 0,252W + 0,473H - 48,3
L = 1,1W − 128(W/H)² (mannen), L = 1,07W − 148(W/H)² (vrouwen)
L_{m} = 1{,}1W - 128\left(\dfrac{W}{H}\right)^{2}, \quad L_{v} = 1{,}07W - 148\left(\dfrac{W}{H}\right)^{2}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<msub><mi>L</mi><mi>m</mi></msub>
<mo>=</mo>
<mn>1,1</mn><mi>W</mi>
<mo>−</mo>
<mn>128</mn>
<msup>
<mrow><mo>(</mo><mfrac><mi>W</mi><mi>H</mi></mfrac><mo>)</mo></mrow>
<mn>2</mn>
</msup>
<mo>,</mo>
<msub><mi>L</mi><mi>v</mi></msub>
<mo>=</mo>
<mn>1,07</mn><mi>W</mi>
<mo>−</mo>
<mn>148</mn>
<msup>
<mrow><mo>(</mo><mfrac><mi>W</mi><mi>H</mi></mfrac><mo>)</mo></mrow>
<mn>2</mn>
</msup>
</mrow>
</math>
L_m = 1.1W - 128(W/H)^2, L_v = 1.07W - 148(W/H)^2
{1.1*w - 128*(w/h)^2, 1.07*w - 148*(w/h)^2}
Lm := 1.1*W - 128*(W/H)^2; Lv := 1.07*W - 148*(W/H)^2;
L_m = 1.1*W - 128*(W/H)^2; L_v = 1.07*W - 148*(W/H)^2;
L_m = 1,1W - 128(W/H)^2, L_v = 1,07W - 148(W/H)^2
L = 0,32810W + 0,33929H − 29,5336 (mannen), L = 0,29569W + 0,41813H − 43,2933 (vrouwen)
L_{m} = 0{,}32810W + 0{,}33929H - 29{,}5336, \quad L_{v} = 0{,}29569W + 0{,}41813H - 43{,}2933
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<msub><mi>L</mi><mi>m</mi></msub>
<mo>=</mo>
<mn>0,32810</mn><mi>W</mi>
<mo>+</mo>
<mn>0,33929</mn><mi>H</mi>
<mo>−</mo>
<mn>29,5336</mn>
<mo>,</mo>
<msub><mi>L</mi><mi>v</mi></msub>
<mo>=</mo>
<mn>0,29569</mn><mi>W</mi>
<mo>+</mo>
<mn>0,41813</mn><mi>H</mi>
<mo>−</mo>
<mn>43,2933</mn>
</mrow>
</math>
L_m = 0.32810W + 0.33929H - 29.5336, L_v = 0.29569W + 0.41813H - 43.2933
{0.32810*w + 0.33929*h - 29.5336, 0.29569*w + 0.41813*h - 43.2933}
Lm := 0.32810*W + 0.33929*H - 29.5336; Lv := 0.29569*W + 0.41813*H - 43.2933;
L_m = 0.32810*W + 0.33929*H - 29.5336; L_v = 0.29569*W + 0.41813*H - 43.2933;
L_m = 0,32810W + 0,33929H - 29,5336, L_v = 0,29569W + 0,41813H - 43,2933
V = 0,0215 × W^0,6469 × H^0,7236, L = 3,8 × V
V = 0{,}0215 \times W^{0{,}6469} \times H^{0{,}7236}, \quad L = 3{,}8 \times V
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>V</mi>
<mo>=</mo>
<mn>0,0215</mn>
<mo>×</mo>
<msup><mi>W</mi><mn>0,6469</mn></msup>
<mo>×</mo>
<msup><mi>H</mi><mn>0,7236</mn></msup>
<mo>,</mo>
<mspace width="1em"/>
<mi>L</mi>
<mo>=</mo>
<mn>3,8</mn>
<mo>×</mo>
<mi>V</mi>
</mrow>
</math>
V = 0.0215 xx W^(0.6469) xx H^(0.7236), L = 3.8 xx V
v = 0.0215*w^0.6469*h^0.7236; l = 3.8*v
V := 0.0215*W^0.6469*H^0.7236; L := 3.8*V;
V = 0.0215*W^0.6469*H^0.7236; L = 3.8*V;
V = 0,0215 × W^0,6469 × H^0,7236, L = 3,8 × V
R = L ÷ W × 100, F = 100 − R
R = \dfrac{L}{W} \times 100, \quad F = 100 - R
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>R</mi>
<mo>=</mo>
<mfrac><mi>L</mi><mi>W</mi></mfrac>
<mo>×</mo>
<mn>100</mn>
<mo>,</mo>
<mspace width="1em"/>
<mi>F</mi>
<mo>=</mo>
<mn>100</mn>
<mo>−</mo>
<mi>R</mi>
</mrow>
</math>
R = L/W xx 100, F = 100 - R
r = l/w*100; f = 100 - r
R := L/W*100; F := 100 - R;
R = L/W*100; F = 100 - R;
R = L/W × 100, F = 100 - R
Zo laat je ChatGPT de berekening doen
Je bent een assistent voor het berekenen van gezondheidsmaten. Voer de volgende berekening uit door daadwerkelijk Python-code uit te voeren en baseer je antwoord alleen op de getallen uit het resultaat van de uitvoering (geef geen antwoord uit het hoofd of op basis van gokken). Bereken voor een volwassen man van 170 cm lang die 65 kg weegt de vetvrije massa (LBM) met elk van deze drie formules (lengte in cm en gewicht in kg, zoals ze zijn): 1. Formule van Boer: 0,407 × gewicht + 0,267 × lengte − 19,2 2. Formule van James: 1,1 × gewicht − 128 × (gewicht ÷ lengte) in het kwadraat 3. Formule van Hume: 0,32810 × gewicht + 0,33929 × lengte − 29,5336 Bereken voor elke formule ook het aandeel van het gewicht (% = vetvrije massa ÷ gewicht × 100, afgerond op een geheel getal) en het geschatte vetpercentage (% = 100 − dat aandeel). Laat de formules zien die je hebt gebruikt en de getallen uit het resultaat van de uitvoering. Vermeld ook dat dit een statistische schatting is en geen medische diagnose.
Zo werkt het
-
1Vul je getallen inTyp de getallen waarmee je wilt rekenen in de invoervelden
-
2BerekenKlik op de knop “Berekenen”
-
3Bekijk het resultaatHet resultaat verschijnt meteen. Op dezelfde pagina vind je ook de uitwerking van de berekening en de uitleg van de formule
Kenmerken van DataChef
Geen voorkennis nodig – intuïtieve en eenvoudige bediening
Zonder persoonlijke gegevens op te geven
Bestand wordt automatisch verwijderd zodra je op "Downloaden" klikt
Geen bronvermelding vereist
Geen toestemming vooraf nodig