Geben Sie Größe, Gewicht, Geschlecht und Altersgruppe ein. Die Magermasse (LBM) wird mit der Boer-Formel (Referenz), der James- und der Hume-Formel geschätzt; für Kinder bis 14 Jahre kommt die Peters-Formel an den Anfang. Auf einer Zahlengeraden lassen sie sich vergleichen.
Inhaltsverzeichnis
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Was Sie auf dieser Seite tun können
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Wofür ist diese Berechnung nützlich?
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Anleitung
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Formeln und Abbildungen
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Symbole und Begriffe
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Was Sie vorab wissen sollten
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Mit Excel berechnen
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Mit Google Tabellen berechnen
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Mit Python berechnen
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Die Formel in LaTeX und anderen mathematischen Schreibweisen (zum Kopieren)
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Die Berechnung von ChatGPT ausführen lassen
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Die Vorteile von DataChef
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Verwandte Funktionen
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Alle NumberChef-Rechner
Was Sie auf dieser Seite tun können
- Geben Sie Größe (cm) und Gewicht (kg) ein: Ihre Magermasse (LBM, das Gewicht ohne das Fett) wird mit 3 statistischen Formeln auf einmal geschätzt (Boer-Formel, James- und Hume-Formel)
- Die Boer-Formel, die in der Medizin am häufigsten verwendet wird, dient als Referenz, und eine Zahlengerade vergleicht die Werte der Formeln. Für Kinder bis 14 Jahre wird die Schätzung nach der Peters-Formel, die für Kinder gemacht ist, an den Anfang gestellt
- Für jede Formel zeigt eine Tabelle die Magermasse (kg), ihren Anteil am Gewicht (%) und den geschätzten Körperfettanteil (%)
- Sie brauchen weder ein Maßband noch eine Körperfettwaage (um den Körperfettanteil aus gemessenen Umfängen zu schätzen, nutzen Sie die verwandte Seite „Körperfett berechnen mit dem Maßband“)
- Eine einfache Erklärung der Formeln sowie Formeln zum Kopieren für Excel, Google Tabellen und Python finden Sie ebenfalls auf dieser Seite
Wofür ist diese Berechnung nützlich?
Die Schätzformeln für die Magermasse wurden zuerst für die Medizin entwickelt. Bei manchen Narkosemitteln (vor allem solchen, die sich gut in Wasser lösen und sich kaum im Fett verteilen) gilt es als sicherer, die Dosis nach der Magermasse statt nach dem tatsächlichen Gewicht zu berechnen. Weil sich diese Mittel kaum im Fettgewebe verteilen, könnte eine dem Gewicht proportionale Dosis bei stark übergewichtigen Menschen zu hoch sein.
Deshalb werden die Boer-Formel und die Peters-Formel in der Anästhesieforschung und in Dosierungsleitfäden genutzt: Die Magermasse ist nicht nur ein Begriff aus dem Krafttraining, sondern auch ein praktisches Werkzeug für die Arzneimittelsicherheit, und das ist der erste Daseinszweck dieser Formeln.
Die Magermasse ist „der Teil des Gewichts, der nicht Fett ist“: Ein Gewicht unter der geschätzten Magermasse anzustreben hieße, weniger als null Fett zu haben, und das ist nicht realistisch. Der Körper braucht außerdem ein lebensnotwendiges Fett, die tatsächliche Untergrenze liegt also noch höher. Wer zum Beispiel eine geschätzte Magermasse von etwa 52 kg hat und „unbedingt 50 kg“ erreichen will, hat einen unrealistischen Plan.
Diese Schätzungen gehen von einem durchschnittlichen Körperbau Erwachsener aus: Sie sind keine Zahl, an der man sein Ziel festmacht, sondern eine grobe Vorstellung vom „Gewicht, unter das man nicht kommen kann“, um eine unvernünftige Diät früh zu erkennen. Eine Formel, die nur Größe und Gewicht kennt, sagt nicht, was man verloren hat (Fett oder Muskeln): Um die Qualität des Abnehmens zu verfolgen, ergänzt man sie mit einer Körperfettwaage oder gemessenen Umfängen (verwandte Seite „Körperfett berechnen mit dem Maßband“).
In Ernährungsplänen für Kraftsportler legt man das Eiweißziel manchmal in „g pro kg Magermasse“ statt in „g pro kg Körpergewicht“ fest. Es sind die mageren Gewebe wie die Muskeln, die Eiweiß brauchen; so erhält man eine Schätzung, die nicht von der Fettmenge abhängt.
Eine Person mit 52 kg Magermasse, die 2 g pro kg Magermasse anstrebt, kommt zum Beispiel auf etwa 104 g pro Tag (nur ein Beispiel; die Richtwerte finden Sie auf der Seite zur Berechnung des Eiweißbedarfs).
Die Katch-McArdle-Formel, eine der Formeln zur Schätzung des Grundumsatzes (der Mindestenergie, die der Körper an einem Tag verbraucht), verwendet nur die Magermasse: „370 + 21,6 × Magermasse (kg)“. Weil vor allem magere Gewebe wie die Muskeln Energie verbrauchen, soll sie bei Menschen, deren Körperfettanteil stark vom Durchschnitt abweicht, näher an der Wirklichkeit liegen als gewichtsbasierte Formeln.
Wer seine Magermasse schätzt, kann mit dieser Formel also auch die pro Tag verbrauchten Kalorien abschätzen (verwandte Seite „Gesamtenergieumsatz berechnen (TDEE)“).
Formeln und Abbildungen
Symbole und Begriffe
Symbole
| \(L\) | El | Die gesuchte Magermasse (kg), Anfangsbuchstabe des englischen „lean body mass“ (dasselbe Symbol wird auf der verwandten Seite „Körperfett berechnen mit dem Maßband“ benutzt). |
| \(W\) | We | Das Gewicht (kg), Anfangsbuchstabe des englischen „weight“. |
| \(H\) | Ha | Die Körpergröße (cm), Anfangsbuchstabe des englischen „height“. Alle Formeln dieser Seite verwenden sie in Zentimetern (nicht in Meter umrechnen). |
| \(\left(\dfrac{W}{H}\right)^{2}\) | We durch Ha, zum Quadrat | Das Gewicht geteilt durch die Größe, mit sich selbst multipliziert. Diese Größe wird in der James-Formel benutzt und ist umso größer, je schwerer man für seine Größe ist. |
| \(W^{0.6469}\) | We hoch null Komma sechs vier sechs neun | Das Gewicht hoch 0,6469. Der Exponent (die kleine Zahl oben rechts) ist eine Dezimalzahl: Das rechnet man nicht von Hand, sondern mit der Potenztaste eines Taschenrechners oder mit dem „^“ in Excel. Es wird in der Peters-Formel benutzt. |
| \(V\) | Vau | Das geschätzte Extrazellulärvolumen (L, Liter). Diese Zwischengröße der Peters-Formel wird in Fachartikeln eECV geschrieben. Der Buchstabe steht für „Volumen“. |
| \(R\) | Er | Der Anteil der Magermasse am Gewicht (%), Anfangsbuchstabe von „ratio“ (Verhältnis). |
| \(F\) | Ef | Der geschätzte Körperfettanteil (%): der Rest, wenn man den Anteil \(R\) von 100 % abzieht. Der Buchstabe steht für das englische „fat“ (Fett). |
Begriffe
| Magermasse | Das Gewicht ohne das Fett, also alles, was nicht Fett ist: Muskeln, Knochen, Wasser, Blut, Organe … Man spricht auch von fettfreier Masse; englisch „lean body mass“, abgekürzt LBM. Sie macht meist 60 bis 90 % des Gewichts aus, bei Männern tendenziell mehr. |
| LBM | Abkürzung des englischen „lean body mass“ (Magermasse). In Artikeln über Training und Ernährung wird diese Abkürzung häufig verwendet. |
| Körperfettanteil | Der Anteil des Fetts am Gewicht (%). Auf dieser Seite wird er aus der mit einer statistischen Formel geschätzten Magermasse zurückgerechnet. Um ihn aus gemessenen Umfängen zu schätzen, nutzen Sie die verwandte Seite „Körperfett berechnen mit dem Maßband“. |
| Schätzformel (statistische Formel) | Eine Formel, die einen Näherungswert liefert und durch die statistische Auswertung von Messungen an vielen Menschen entstanden ist. Sie ersetzt eine genaue Einzelmessung durch einen Richtwert aus leicht messbaren Größen wie Größe und Gewicht; dafür bleibt immer eine Abweichung (ein Fehler) wegen der Unterschiede zwischen den Menschen. |
| Boer-Formel | Eine Schätzformel für die Magermasse, 1984 von Boer vorgeschlagen. Sie wird in der Medizin am häufigsten verwendet, zum Beispiel für Arzneimitteldosen in der Anästhesie, und ist die Referenzformel dieser Seite. |
| Peters-Formel | Eine Schätzformel für die Magermasse, 2011 von Peters und Kollegen vorgeschlagen, unter anderem für Arzneimitteldosen bei Kindern. In zwei Schritten multipliziert sie das geschätzte Extrazellulärvolumen (eECV) mit 3,8; sie gilt für beide Geschlechter. |
| Extrazellulärvolumen | Das Volumen des Körperwassers, das sich außerhalb der Zellen befindet (flüssiger Anteil des Blutes, Zellzwischenräume). Die Peters-Formel schätzt es zuerst aus Größe und Gewicht und rechnet es dann in Magermasse um. |
| Körperfettwaage | Ein Gerät, das einen schwachen Strom durch den Körper leitet, um unter anderem den Körperfettanteil zu messen (die Körperfettwaagen für zu Hause arbeiten mit bioelektrischer Impedanzanalyse). Sie misst anders als die statistischen Formeln dieser Seite: Einige Prozentpunkte Unterschied sind normal. |
Was Sie vorab wissen sollten
Das hilft Ihnen, die Berechnung auf dieser Seite zu verstehen und nicht nur den Knopf zu drücken.
| Prozentrechnung (Klasse 6–7, 11–13 Jahre) |
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| Dezimalzahlen multiplizieren und dividieren (Klasse 5–6, 10–12 Jahre) |
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| Terme und Einsetzen (Klasse 6–8, 11–14 Jahre) |
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| Potenzen (Klasse 8–9, 13–15 Jahre) |
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Mit Excel berechnen
| Größe (cm) | 170 |
| Gewicht (kg) | 65 |
| Geschlecht (Mann = 1, Frau = 2) | 1 |
| Magermasse (kg) | =WENN(B3=1;0,407*B2+0,267*B1-19,2;0,252*B2+0,473*B1-48,3) |
| Größe (cm) | 170 |
| Gewicht (kg) | 65 |
| Geschlecht (Mann = 1, Frau = 2) | 1 |
| Magermasse (kg) | =WENN(B3=1;1,1*B2-128*(B2/B1)^2;1,07*B2-148*(B2/B1)^2) |
| Größe (cm) | 170 |
| Gewicht (kg) | 65 |
| Geschlecht (Mann = 1, Frau = 2) | 1 |
| Magermasse (kg) | =WENN(B3=1;0,32810*B2+0,33929*B1-29,5336;0,29569*B2+0,41813*B1-43,2933) |
| Größe (cm) | 150 |
| Gewicht (kg) | 40 |
| Geschätztes Extrazellulärvolumen eECV (L) | =0,0215*B2^0,6469*B1^0,7236 |
| Magermasse (kg) | =3,8*B3 |
| Magermasse (kg) | 52,6 |
| Gewicht (kg) | 65 |
| Anteil am Gewicht (%) | =RUNDEN(B1/B2*100;0) |
| Geschätzter Körperfettanteil (%) | =100-B3 |
„WENN(B3=1;○;△)“ bedeutet „wenn das Geschlecht Mann (1) ist, Formel ○ verwenden, sonst (Frau, 2) Formel △“; „^“ ist das Potenzzeichen (wie oft man multipliziert); „RUNDEN(Wert;0)“ rundet auf eine ganze Zahl.
In der ersten Tabelle (170 cm, 65 kg, Mann) zeigt die Zelle für die Magermasse zum Beispiel etwa 52,6. Mit denselben Daten ergibt die zweite Tabelle etwa 52,8 und die dritte etwa 49,5. Die vierte Tabelle (150 cm, 40 kg) ergibt etwa 33,4, und die fünfte einen Anteil von 81 % und einen geschätzten Körperfettanteil von 19 %. Ersetzen Sie einfach Größe, Gewicht und Geschlecht durch Ihre Werte.
Mit Google Tabellen berechnen
| Größe (cm) | 170 |
| Gewicht (kg) | 65 |
| Geschlecht (Mann = 1, Frau = 2) | 1 |
| Magermasse (kg) | =WENN(B3=1;0,407*B2+0,267*B1-19,2;0,252*B2+0,473*B1-48,3) |
| Größe (cm) | 170 |
| Gewicht (kg) | 65 |
| Geschlecht (Mann = 1, Frau = 2) | 1 |
| Magermasse (kg) | =WENN(B3=1;1,1*B2-128*(B2/B1)^2;1,07*B2-148*(B2/B1)^2) |
| Größe (cm) | 170 |
| Gewicht (kg) | 65 |
| Geschlecht (Mann = 1, Frau = 2) | 1 |
| Magermasse (kg) | =WENN(B3=1;0,32810*B2+0,33929*B1-29,5336;0,29569*B2+0,41813*B1-43,2933) |
| Größe (cm) | 150 |
| Gewicht (kg) | 40 |
| Geschätztes Extrazellulärvolumen eECV (L) | =0,0215*B2^0,6469*B1^0,7236 |
| Magermasse (kg) | =3,8*B3 |
| Magermasse (kg) | 52,6 |
| Gewicht (kg) | 65 |
| Anteil am Gewicht (%) | =RUNDEN(B1/B2*100;0) |
| Geschätzter Körperfettanteil (%) | =100-B3 |
Mit Python berechnen
from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP
def round_half_up(x):
# auf eine ganze Zahl runden, 0,5 wird aufgerundet (Pythons round rundet 0,5 zur geraden Zahl)
return int(Decimal(str(x)).quantize(Decimal("1"), rounding=ROUND_HALF_UP))
height_cm = 170 # Größe (cm)
weight_kg = 65 # Gewicht (kg)
sex = "m" # Geschlecht ("m" = Mann, "f" = Frau)
is_age_14_or_under = False # True für 14 Jahre oder jünger (berechnet zusätzlich die Peters-Formel für Kinder)
if sex == "m":
boer = 0.407 * weight_kg + 0.267 * height_cm - 19.2 # Boer-Formel (1984)
james = 1.1 * weight_kg - 128 * (weight_kg / height_cm) ** 2 # James-Formel (1976)
hume = 0.32810 * weight_kg + 0.33929 * height_cm - 29.5336 # Hume-Formel (1966)
else:
boer = 0.252 * weight_kg + 0.473 * height_cm - 48.3
james = 1.07 * weight_kg - 148 * (weight_kg / height_cm) ** 2
hume = 0.29569 * weight_kg + 0.41813 * height_cm - 43.2933
for name, lbm in [("Boer-Formel", boer), ("James-Formel", james), ("Hume-Formel", hume)]:
ratio = round_half_up(lbm / weight_kg * 100) # Anteil am Gewicht (%)
print(f"{name}: {lbm:.1f} kg ({ratio} % des Gewichts, geschätztes Körperfett {100 - ratio} %)")
if is_age_14_or_under:
ecv = 0.0215 * weight_kg ** 0.6469 * height_cm ** 0.7236 # geschätztes Extrazellulärvolumen eECV (L)
peters = 3.8 * ecv # Peters-Formel (2011)
ratio = round_half_up(peters / weight_kg * 100)
print(f"Peters-Formel: {peters:.1f} kg ({ratio} % des Gewichts, geschätztes Körperfett {100 - ratio} %)")
Die Formel in LaTeX und anderen mathematischen Schreibweisen (zum Kopieren)
Lm = 0,407W + 0,267H − 19,2, Lf = 0,252W + 0,473H − 48,3
L_{m} = 0{,}407W + 0{,}267H - 19{,}2, \quad L_{f} = 0{,}252W + 0{,}473H - 48{,}3
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<msub><mi>L</mi><mi>m</mi></msub>
<mo>=</mo>
<mn>0,407</mn><mi>W</mi>
<mo>+</mo>
<mn>0,267</mn><mi>H</mi>
<mo>−</mo>
<mn>19,2</mn>
<mo>,</mo>
<msub><mi>L</mi><mi>f</mi></msub>
<mo>=</mo>
<mn>0,252</mn><mi>W</mi>
<mo>+</mo>
<mn>0,473</mn><mi>H</mi>
<mo>−</mo>
<mn>48,3</mn>
</mrow>
</math>
L_m = 0,407W + 0,267H - 19,2, L_f = 0,252W + 0,473H - 48,3
{0.407*w + 0.267*h - 19.2, 0.252*w + 0.473*h - 48.3}
Lm := 0.407*w + 0.267*h - 19.2; Lf := 0.252*w + 0.473*h - 48.3;
L_m = 0.407*w + 0.267*h - 19.2; L_f = 0.252*w + 0.473*h - 48.3;
L_m = 0,407W + 0,267H − 19,2, L_f = 0,252W + 0,473H − 48,3
Lm = 1,1W − 128(W ÷ H)², Lf = 1,07W − 148(W ÷ H)²
L_{m} = 1{,}1W - 128\left(\dfrac{W}{H}\right)^{2}, \quad L_{f} = 1{,}07W - 148\left(\dfrac{W}{H}\right)^{2}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
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<mo>=</mo>
<mn>1,1</mn><mi>W</mi>
<mo>−</mo>
<mn>128</mn>
<msup>
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<mn>2</mn>
</msup>
<mo>,</mo>
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<mo>=</mo>
<mn>1,07</mn><mi>W</mi>
<mo>−</mo>
<mn>148</mn>
<msup>
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<mn>2</mn>
</msup>
</mrow>
</math>
L_m = 1,1W - 128(W/H)^2, L_f = 1,07W - 148(W/H)^2
{1.1*w - 128*(w/h)^2, 1.07*w - 148*(w/h)^2}
Lm := 1.1*w - 128*(w/h)^2; Lf := 1.07*w - 148*(w/h)^2;
L_m = 1.1*w - 128*(w/h)^2; L_f = 1.07*w - 148*(w/h)^2;
L_m = 1,1W − 128(W/H)^2, L_f = 1,07W − 148(W/H)^2
Lm = 0,32810W + 0,33929H − 29,5336, Lf = 0,29569W + 0,41813H − 43,2933
L_{m} = 0{,}32810W + 0{,}33929H - 29{,}5336, \quad L_{f} = 0{,}29569W + 0{,}41813H - 43{,}2933
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<msub><mi>L</mi><mi>m</mi></msub>
<mo>=</mo>
<mn>0,32810</mn><mi>W</mi>
<mo>+</mo>
<mn>0,33929</mn><mi>H</mi>
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<mn>29,5336</mn>
<mo>,</mo>
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<mo>=</mo>
<mn>0,29569</mn><mi>W</mi>
<mo>+</mo>
<mn>0,41813</mn><mi>H</mi>
<mo>−</mo>
<mn>43,2933</mn>
</mrow>
</math>
L_m = 0,32810W + 0,33929H - 29,5336, L_f = 0,29569W + 0,41813H - 43,2933
{0.32810*w + 0.33929*h - 29.5336, 0.29569*w + 0.41813*h - 43.2933}
Lm := 0.32810*w + 0.33929*h - 29.5336; Lf := 0.29569*w + 0.41813*h - 43.2933;
L_m = 0.32810*w + 0.33929*h - 29.5336; L_f = 0.29569*w + 0.41813*h - 43.2933;
L_m = 0,32810W + 0,33929H − 29,5336, L_f = 0,29569W + 0,41813H − 43,2933
V = 0{,}0215 \times W^{0{,}6469} \times H^{0{,}7236}, \quad L = 3{,}8 \times V
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>V</mi>
<mo>=</mo>
<mn>0,0215</mn>
<mo>×</mo>
<msup><mi>W</mi><mn>0,6469</mn></msup>
<mo>×</mo>
<msup><mi>H</mi><mn>0,7236</mn></msup>
<mo>,</mo>
<mi>L</mi>
<mo>=</mo>
<mn>3,8</mn>
<mo>×</mo>
<mi>V</mi>
</mrow>
</math>
V = 0,0215 xx W^(0,6469) xx H^(0,7236), L = 3,8 xx V
3.8*0.0215*w^0.6469*h^0.7236
v := 0.0215*w^0.6469*h^0.7236; L := 3.8*v;
v = 0.0215*w^0.6469*h^0.7236; L = 3.8*v;
V = 0,0215 W^0,6469 H^0,7236, L = 3,8 V
R = L ÷ W × 100, F = 100 − R
R = \dfrac{L}{W} \times 100, \quad F = 100 - R
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>R</mi>
<mo>=</mo>
<mfrac><mi>L</mi><mi>W</mi></mfrac>
<mo>×</mo>
<mn>100</mn>
<mo>,</mo>
<mi>F</mi>
<mo>=</mo>
<mn>100</mn>
<mo>−</mo>
<mi>R</mi>
</mrow>
</math>
R = L/W xx 100, F = 100 - R
{100*l/w, 100 - 100*l/w}
R := 100*l/w; F := 100 - R;
R = 100*l/w; F = 100 - R;
R = L/W × 100, F = 100 − R
Die Berechnung von ChatGPT ausführen lassen
Sie sind ein Rechenassistent für Gesundheitskennzahlen. Führen Sie die folgende Berechnung aus, indem Sie tatsächlich Python-Code ausführen, und stützen Sie Ihre Antwort nur auf die Zahlen aus dem Ergebnis der Ausführung (nicht im Kopf rechnen und nicht schätzen). Berechnen Sie für einen erwachsenen Mann mit 170 cm und 65 kg die Magermasse (LBM) mit jeder der folgenden 3 Formeln (Größe in cm und Gewicht in kg, ohne Umrechnung). 1. Boer-Formel: 0,407 × Gewicht + 0,267 × Größe − 19,2 2. James-Formel: 1,1 × Gewicht − 128 × (Gewicht ÷ Größe) zum Quadrat 3. Hume-Formel: 0,32810 × Gewicht + 0,33929 × Größe − 29,5336 Berechnen Sie für jede Formel außerdem den Anteil am Gewicht (% = Magermasse ÷ Gewicht × 100, auf eine ganze Zahl gerundet) und den geschätzten Körperfettanteil (% = 100 − dieser Anteil). Nennen Sie die verwendeten Formeln und die Zahlen aus dem Ergebnis der Ausführung. Weisen Sie außerdem darauf hin, dass es sich um einen statistischen Richtwert und nicht um eine medizinische Diagnose handelt.
Anleitung
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1Zahlen eingebenGeben Sie die Zahlen, mit denen Sie rechnen möchten, in die Eingabefelder ein
-
2BerechnenKlicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“
-
3Ergebnis ablesenDas Ergebnis erscheint sofort. Auf derselben Seite finden Sie auch den Rechenweg und die Erklärung der Formel
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