Geben Sie die Lufttemperatur und entweder die relative Luftfeuchtigkeit oder den Taupunkt ein. Der Hitzeindex (gefühlte Temperatur) wird in °C, °F und K berechnet, dazu die vierstufige Gefahreneinschätzung des NWS und ein Diagramm von Luftfeuchtigkeit und Hitzeindex.
Inhaltsverzeichnis
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Was Sie auf dieser Seite tun können
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Wofür ist diese Berechnung nützlich?
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Anleitung
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Formeln und Diagramme
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Symbole und Begriffe
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Was Sie vorab wissen sollten
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Mit Excel berechnen
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Mit Google Tabellen berechnen
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Mit Python berechnen
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Die Formel in LaTeX und anderen mathematischen Schreibweisen (zum Kopieren)
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Die Berechnung von ChatGPT ausführen lassen
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Die Vorteile von DataChef
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Verwandte Funktionen
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Alle NumberChef-Rechner
Was Sie auf dieser Seite tun können
- Geben Sie einfach die Lufttemperatur und die relative Luftfeuchtigkeit ein, und Sie sehen sofort den Hitzeindex, die gefühlte Temperatur nach dem Verfahren des US-amerikanischen National Weather Service (NWS)
- Statt der Luftfeuchtigkeit können Sie auch den Taupunkt verwenden (er wird automatisch in relative Luftfeuchtigkeit umgerechnet)
- Das Ergebnis wird in °C, °F und K angezeigt, dazu die vierstufige Gefahreneinschätzung des NWS (Vorsicht, Hohe Vorsicht, Gefahr, Extreme Gefahr)
- Ein Diagramm zeigt auf einen Blick, wie viel heißer sich dieselbe Temperatur bei höherer Luftfeuchtigkeit anfühlt
- Eine verständliche Erklärung der Formeln sowie Formeln zum Kopieren für Excel, Google Tabellen und Python finden Sie ebenfalls auf dieser Seite
Wofür ist diese Berechnung nützlich?
„Heute sind es 33 °C, einen Grad weniger als gestern, also wird es etwas leichter.“ Wer die Luftfeuchtigkeit übersieht, kann damit danebenliegen. Bei 33 °C und 75 % Luftfeuchtigkeit beträgt der Hitzeindex etwa 46 °C, was in den vier Stufen des NWS der Stufe „Gefahr“ (Danger) entspricht.
Wenn Sie in Zahlen kennen, wie stark die Luftfeuchtigkeit die Gefahr verändert, beurteilen Trainerinnen, Trainer und Spielende Intensität und Pausen nicht mehr nur nach der Temperatur. Für Entscheidungen wie das Absagen von Training richten Sie sich bitte nach den Hitzewarnungen des Deutschen Wetterdienstes (gefühlte Temperatur) und den Vorgaben Ihres Vereins, Verbands oder Ihrer Schule.
Bei Arbeiten im Freien hilft der Hitzeindex, die Belastung abzuschätzen: Bei 30 °C Lufttemperatur fühlt es sich bei 50 % Luftfeuchtigkeit wie etwa 31 °C an, bei 80 % Luftfeuchtigkeit aber wie etwa 38 °C, ein Unterschied von fast 7 °C allein durch die Luftfeuchtigkeit.
So können Sie die Arbeit anpassen, etwa an schwülen Tagen das Tempo drosseln und mehr Pausen und Wasser einplanen, und sich dabei auf Zahlen statt auf ein Bauchgefühl stützen. Verbindliche Vorgaben zum Schutz bei Hitze machen Ihr Arbeitgeber und die zuständige Berufsgenossenschaft oder Unfallkasse.
40 °C in einer trockenen Stadt im Landesinneren (20 % Luftfeuchtigkeit) haben einen Hitzeindex von etwa 39 °C, 33 °C in einer schwülen Küstenstadt (75 % Luftfeuchtigkeit) dagegen etwa 46 °C. Der Ort, an dem das Thermometer 7 °C weniger zeigt, kann sich also deutlich belastender anfühlen.
Die Werte „Hitzeindex“ und „Gefühlt“ in Wetter-Apps im Ausland sind genau diese Kennzahl. Wenn Sie wissen, was sie zeigen, können Sie Kleidung und Tagesplanung am Reiseziel leichter danach ausrichten.
Bei 28 °C Raumtemperatur und 70 % Luftfeuchtigkeit beträgt der Hitzeindex etwa 31 °C. Senken Sie die Luftfeuchtigkeit mit einem Luftentfeuchter oder einem Klimagerät auf 40 %, sinkt er auf etwa 28 °C. Ohne die Temperatur zu ändern, fühlt es sich allein durch das Entfeuchten rechnerisch etwa 3 °C kühler an.
Wenn Sie wissen, dass Sie nicht nur die Temperatur senken, sondern auch die Luftfeuchtigkeit verringern können, finden Sie leichter das richtige Verhältnis von Komfort und Stromkosten.
Der Taupunkt in Wetterinformationen zeigt, wie viel Wasserdampf in der Luft ist. Bei 30 °C Lufttemperatur entspricht ein Taupunkt von 24 °C zum Beispiel einer relativen Luftfeuchtigkeit von etwa 70 % (sehr schwül), ein Taupunkt von 15 °C dagegen etwa 40 % (angenehm trocken).
Wenn Sie wissen, dass ein hoher Taupunkt einen schwülen Tag bedeutet, können Sie die Art der Hitze auch ohne Luftfeuchtigkeitsvorhersage vorhersehen. Der Rechner auf dieser Seite akzeptiert auch den Taupunkt als Eingabe.
Formeln und Diagramme
Symbole und Begriffe
Symbole
| \(HI\) | Ha I | Der Hitzeindex (englisch „Heat Index“), eine gefühlte Temperatur, die aus Lufttemperatur und Luftfeuchtigkeit berechnet wird. Die Formeln rechnen in Grad Fahrenheit (°F); der Rechner auf dieser Seite rechnet das Ergebnis auch in °C und K um. |
| \(T\) | Te | Die Lufttemperatur. Beachten Sie, dass die einfache Formel und die Regression °F verwenden, die Umrechnung des Taupunkts (Magnus-Näherung) dagegen °C. |
| \(RH\) | Er Ha | Die relative Luftfeuchtigkeit (englisch „relative humidity“, in Deutschland oft „rF“ geschrieben), also die „Luftfeuchtigkeit“ aus dem Wetterbericht. Setzen Sie den Prozentwert von 0 bis 100 unverändert in die Formel ein (zum Beispiel 70 % Luftfeuchtigkeit → 70). |
| \(T_d\) | Te Index De | Der Taupunkt (in der Umrechnungsformel in °C). Es ist die Temperatur, bei der sich beim Abkühlen der Luft Wassertröpfchen (Kondenswasser) bilden, und er zeigt, wie viel Wasserdampf in der Luft ist. |
| \(c_0\)–\(c_8\) | ce null bis ce acht | Die neun Koeffizienten der Rothfusz-Regression, Konstanten, die statistisch so bestimmt wurden, dass sie zu den Daten passen. |
| \(\exp\) | Exponentialfunktion | Die natürliche Exponentialfunktion. \(\exp(x)\) ist die Eulersche Zahl \(e \approx 2{,}718\) hoch \(x\). In Excel nutzen Sie die Funktion EXP, in Python math.exp. |
Begriffe
| Hitzeindex | Eine Kennzahl, die Lufttemperatur und Luftfeuchtigkeit verbindet und als Temperatur ausdrückt, wie heiß es Menschen vorkommt. Sie wurde 1978 von George Winterling entwickelt und geht auf Arbeiten von R. G. Steadman zurück. Der US-amerikanische National Weather Service (NWS) nutzt sie für Hitzehinweise und -warnungen im Sommer. Er setzt Schatten und leichten Wind voraus; nach Angaben des NWS kann volle Sonne ihn um bis zu etwa 8 °C (15 °F) erhöhen. Er wurde für heiße, feuchte Bedingungen entwickelt (etwa ab 80 °F und ab 40 % Luftfeuchtigkeit), bei kühlerer oder trockenerer Luft sind die Werte nur ein grober Anhaltspunkt. Der Deutsche Wetterdienst verwendet stattdessen die „gefühlte Temperatur“. |
| WBGT (Wet Bulb Globe Temperature) | Eine andere Kennzahl für Hitzebelastung, die neben der Lufttemperatur auch Sonne, Wind und Luftfeuchtigkeit einbezieht (englisch „wet bulb globe temperature“, auf Deutsch etwa „Feuchtkugeltemperatur mit Globethermometer“). Sie ist international genormt (ISO 7243) und wird im Arbeitsschutz und im Sport zur Beurteilung von Hitzebelastung verwendet. Sie liefert niedrigere Zahlen als der Hitzeindex, beide lassen sich daher nicht direkt vergleichen. |
| gefühlte Temperatur | Eine Temperatur, die angibt, wie heiß oder kalt es sich tatsächlich anfühlt, und nicht, was das Thermometer zeigt. In feuchter Luft verdunstet der Schweiß langsamer und der Körper gibt weniger Wärme ab, deshalb fühlt sich dieselbe Temperatur heißer an. Der Hitzeindex fasst diesen Effekt in eine Formel. Der Deutsche Wetterdienst berechnet die „gefühlte Temperatur“ mit dem Klima-Michel-Modell, das auch Wind und Strahlung berücksichtigt. Wetter-Apps zeigen sie oft als „Gefühlt“ oder „Fühlt sich an wie“ an. |
| relative Luftfeuchtigkeit | Wie viel Wasserdampf die Luft enthält, in Prozent des Höchstwerts, den sie bei dieser Temperatur aufnehmen kann. Die „Luftfeuchtigkeit“ im Wetterbericht ist diese relative Luftfeuchtigkeit. |
| Taupunkt | Die Temperatur, bei der Wasserdampf beim Abkühlen der Luft zu Tröpfchen zu werden beginnt (die Kondensation setzt ein). Je mehr Wasserdampf in der Luft ist, desto höher liegt er, deshalb ist er auch ein guter Anhaltspunkt dafür, wie schwül es sich anfühlt (ein hoher Taupunkt bedeutet einen schwülen Tag). |
| Sättigungsdampfdruck | Der Druck des Wasserdampfs, wenn die Luft bei dieser Temperatur so viel Wasserdampf enthält, wie sie aufnehmen kann. Er steigt mit der Temperatur. Meteorologen definieren die relative Luftfeuchtigkeit als „tatsächlicher Dampfdruck ÷ Sättigungsdampfdruck × 100 (%)“, und die Magnus-Näherung ist ein einfacher Weg, den Sättigungsdampfdruck aus der Temperatur zu bestimmen. |
| Regression | Eine Formel, deren Koeffizienten so gewählt werden, dass sie zu einer großen Menge von Daten möglichst gut passt. Die Rothfusz-Regression nähert die Ergebnisse eines Modells des menschlichen Wärmehaushalts mit einer Formel in Lufttemperatur und Luftfeuchtigkeit an. |
| °F (Fahrenheit) | Die Temperatureinheit, die in den USA verwendet wird. Wasser gefriert bei 32 °F und siedet bei 212 °F. Zum Umrechnen von Celsius gilt °F = °C × 9/5 + 32. |
| Kelvin | Die Einheit der absoluten Temperatur, die in der Wissenschaft verwendet wird (Zeichen K). Sie ist die Celsius-Temperatur plus 273,15 (0 °C = 273,15 K). |
Was Sie vorab wissen sollten
Hier steht, was Ihnen hilft, die Berechnung auf dieser Seite wirklich zu verstehen und nicht nur den Knopf zu drücken.
| Terme und Einsetzen (Klasse 6–7, 11–13 Jahre) |
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| Prozentrechnung (Klasse 6–7, 11–13 Jahre) |
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| Temperatureinheiten (Physik, Sekundarstufe I) |
|
| Quadratwurzeln (Klasse 8–9, 13–15 Jahre) |
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| Exponentialfunktionen (Oberstufe) |
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Mit Excel berechnen
| Lufttemperatur (°C) | 25 |
| Lufttemperatur (°F) | =B1*9/5+32 |
| Relative Luftfeuchtigkeit (%) | 40 |
| Hitzeindex (°F) | =0,5*(B2+61+(B2-68)*1,2+B3*0,094) |
| Hitzeindex (°C) | =(B4-32)*5/9 |
| Lufttemperatur (°C) | 30 |
| Lufttemperatur (°F) | =B1*9/5+32 |
| Relative Luftfeuchtigkeit (%) | 70 |
| Hitzeindex (°F) | =-42,379+2,04901523*B2+10,14333127*B3-0,22475541*B2*B3-0,00683783*B2^2-0,05481717*B3^2+0,00122874*B2^2*B3+0,00085282*B2*B3^2-0,00000199*B2^2*B3^2 |
| Hitzeindex (°C) | =(B4-32)*5/9 |
| Lufttemperatur (°C) | 30 |
| Taupunkt (°C) | 22 |
| Relative Luftfeuchtigkeit (%) | =100*EXP(17,625*B2/(243,04+B2))/EXP(17,625*B1/(243,04+B1)) |
Die erste Tabelle (einfache Formel) gilt für mildere Bedingungen, wenn der Mittelwert aus Lufttemperatur und dem Wert der einfachen Formel unter 80 °F liegt. Mit den Beispielwerten (25 °C, 40 %) zeigt B4 etwa 76,28 (°F) und B5 etwa 24,6 (°C).
Die zweite Tabelle (Regression) gilt für heiße Bedingungen ab 80 °F. Mit den Beispielwerten (30 °C, 70 %) zeigt B4 etwa 95,07 (°F) und B5 etwa 35,0 (°C). Die Korrekturen für sehr niedrige (unter 13 %) und sehr hohe (über 85 %) Luftfeuchtigkeit sind weggelassen. Für exakte Werte nutzen Sie den Rechner auf dieser Seite oder den Python-Code.
Die dritte Tabelle rechnet den Taupunkt in relative Luftfeuchtigkeit um. Mit den Beispielwerten (30 °C Lufttemperatur, 22 °C Taupunkt) zeigt B3 etwa 62,28 (%).
Mit Google Tabellen berechnen
| Lufttemperatur (°C) | 25 |
| Lufttemperatur (°F) | =B1*9/5+32 |
| Relative Luftfeuchtigkeit (%) | 40 |
| Hitzeindex (°F) | =0,5*(B2+61+(B2-68)*1,2+B3*0,094) |
| Hitzeindex (°C) | =(B4-32)*5/9 |
| Lufttemperatur (°C) | 30 |
| Lufttemperatur (°F) | =B1*9/5+32 |
| Relative Luftfeuchtigkeit (%) | 70 |
| Hitzeindex (°F) | =-42,379+2,04901523*B2+10,14333127*B3-0,22475541*B2*B3-0,00683783*B2^2-0,05481717*B3^2+0,00122874*B2^2*B3+0,00085282*B2*B3^2-0,00000199*B2^2*B3^2 |
| Hitzeindex (°C) | =(B4-32)*5/9 |
| Lufttemperatur (°C) | 30 |
| Taupunkt (°C) | 22 |
| Relative Luftfeuchtigkeit (%) | =100*EXP(17,625*B2/(243,04+B2))/EXP(17,625*B1/(243,04+B1)) |
Mit Python berechnen
import math
air_temperature_c = 30 # Lufttemperatur (°C)
relative_humidity = 70 # relative Luftfeuchtigkeit (%)
# Zum Rechnen vom Taupunkt aus entfernen Sie das # in den nächsten zwei Zeilen (Magnus-Näherung, rechnet in °C)
# dew_point_c = 22 # Taupunkt (°C)
# relative_humidity = 100 * math.exp(17.625 * dew_point_c / (243.04 + dew_point_c)) / math.exp(17.625 * air_temperature_c / (243.04 + air_temperature_c))
t_f = air_temperature_c * 9 / 5 + 32 # in Grad Fahrenheit (°F) umrechnen
rh = relative_humidity
heat_index_f = 0.5 * (t_f + 61 + (t_f - 68) * 1.2 + rh * 0.094) # einfache Formel
if (t_f + heat_index_f) / 2 >= 80: # bei einem Mittelwert von mindestens 80 °F wird mit der Rothfusz-Regression neu gerechnet
heat_index_f = (-42.379 + 2.04901523 * t_f + 10.14333127 * rh
- 0.22475541 * t_f * rh - 0.00683783 * t_f ** 2
- 0.05481717 * rh ** 2 + 0.00122874 * t_f ** 2 * rh
+ 0.00085282 * t_f * rh ** 2 - 0.00000199 * t_f ** 2 * rh ** 2)
if rh < 13 and 80 <= t_f <= 112: # Korrektur für niedrige Luftfeuchtigkeit
heat_index_f -= (13 - rh) / 4 * math.sqrt((17 - abs(t_f - 95)) / 17)
elif rh > 85 and 80 <= t_f <= 87: # Korrektur für hohe Luftfeuchtigkeit
heat_index_f += (rh - 85) / 10 * (87 - t_f) / 5
heat_index_c = (heat_index_f - 32) * 5 / 9
heat_index_k = heat_index_c + 273.15
print(f"Hitzeindex: {heat_index_c:.1f} °C ({heat_index_f:.1f} °F / {heat_index_k:.1f} K)")
Die Formel in LaTeX und anderen mathematischen Schreibweisen (zum Kopieren)
HI = 0,5 × (T + 61 + (T − 68) × 1,2 + RH × 0,094)
HI = 0.5 \left( T + 61 + (T - 68) \times 1.2 + RH \times 0.094 \right)
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>HI</mi>
<mo>=</mo>
<mn>0.5</mn>
<mo>×</mo>
<mo>(</mo>
<mi>T</mi><mo>+</mo><mn>61</mn>
<mo>+</mo>
<mo>(</mo><mi>T</mi><mo>−</mo><mn>68</mn><mo>)</mo>
<mo>×</mo><mn>1.2</mn>
<mo>+</mo>
<mi>RH</mi><mo>×</mo><mn>0.094</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</math>
HI = 0.5 (T + 61 + (T - 68) * 1.2 + RH * 0.094)
hi = 0.5*(t + 61 + (t - 68)*1.2 + rh*0.094)
HI := 0.5*(T + 61 + (T - 68)*1.2 + RH*0.094);
HI = 0.5*(T + 61 + (T - 68)*1.2 + RH*0.094);
HI = 0.5(T + 61 + (T - 68) × 1.2 + RH × 0.094)
HI = −42,379 + 2,04901523T + 10,14333127RH − 0,22475541T·RH − 0,00683783T² − 0,05481717RH² + 0,00122874T²·RH + 0,00085282T·RH² − 0,00000199T²·RH²
HI = -42.379 + 2.04901523\,T + 10.14333127\,RH - 0.22475541\,T \cdot RH - 0.00683783\,T^2 - 0.05481717\,RH^2 + 0.00122874\,T^2 RH + 0.00085282\,T\,RH^2 - 0.00000199\,T^2 RH^2
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>HI</mi>
<mo>=</mo>
<mo>−</mo><mn>42.379</mn>
<mo>+</mo><mn>2.04901523</mn><mi>T</mi>
<mo>+</mo><mn>10.14333127</mn><mi>RH</mi>
<mo>−</mo><mn>0.22475541</mn><mi>T</mi><mo>⋅</mo><mi>RH</mi>
<mo>−</mo><mn>0.00683783</mn><msup><mi>T</mi><mn>2</mn></msup>
<mo>−</mo><mn>0.05481717</mn><msup><mi>RH</mi><mn>2</mn></msup>
<mo>+</mo><mn>0.00122874</mn><msup><mi>T</mi><mn>2</mn></msup><mi>RH</mi>
<mo>+</mo><mn>0.00085282</mn><mi>T</mi><msup><mi>RH</mi><mn>2</mn></msup>
<mo>−</mo><mn>0.00000199</mn><msup><mi>T</mi><mn>2</mn></msup><msup><mi>RH</mi><mn>2</mn></msup>
</mrow>
</math>
HI = -42.379 + 2.04901523 T + 10.14333127 RH - 0.22475541 T RH - 0.00683783 T^2 - 0.05481717 RH^2 + 0.00122874 T^2 RH + 0.00085282 T RH^2 - 0.00000199 T^2 RH^2
hi = -42.379 + 2.04901523*t + 10.14333127*rh - 0.22475541*t*rh - 0.00683783*t^2 - 0.05481717*rh^2 + 0.00122874*t^2*rh + 0.00085282*t*rh^2 - 0.00000199*t^2*rh^2
HI := -42.379 + 2.04901523*T + 10.14333127*RH - 0.22475541*T*RH - 0.00683783*T^2 - 0.05481717*RH^2 + 0.00122874*T^2*RH + 0.00085282*T*RH^2 - 0.00000199*T^2*RH^2;
HI = -42.379 + 2.04901523*T + 10.14333127*RH - 0.22475541*T*RH - 0.00683783*T^2 - 0.05481717*RH^2 + 0.00122874*T^2*RH + 0.00085282*T*RH^2 - 0.00000199*T^2*RH^2;
HI = -42.379 + 2.04901523T + 10.14333127RH - 0.22475541T RH - 0.00683783T^2 - 0.05481717RH^2 + 0.00122874T^2 RH + 0.00085282T RH^2 - 0.00000199T^2 RH^2
RH = 100 × exp(17,625Td / (243,04 + Td)) ÷ exp(17,625T / (243,04 + T))
RH = 100 \times \dfrac{\exp\left(\dfrac{17.625\,T_d}{243.04 + T_d}\right)}{\exp\left(\dfrac{17.625\,T}{243.04 + T}\right)}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>RH</mi>
<mo>=</mo>
<mn>100</mn>
<mo>×</mo>
<mfrac>
<mrow>
<mi>exp</mi>
<mo>(</mo>
<mfrac>
<mrow><mn>17.625</mn><msub><mi>T</mi><mi>d</mi></msub></mrow>
<mrow><mn>243.04</mn><mo>+</mo><msub><mi>T</mi><mi>d</mi></msub></mrow>
</mfrac>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mrow>
<mi>exp</mi>
<mo>(</mo>
<mfrac>
<mrow><mn>17.625</mn><mi>T</mi></mrow>
<mrow><mn>243.04</mn><mo>+</mo><mi>T</mi></mrow>
</mfrac>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mfrac>
</mrow>
</math>
RH = 100 exp((17.625 T_d)/(243.04 + T_d)) / exp((17.625 T)/(243.04 + T))
rh = 100*Exp[17.625*td/(243.04 + td)]/Exp[17.625*t/(243.04 + t)]
RH := 100*exp(17.625*Td/(243.04 + Td))/exp(17.625*T/(243.04 + T));
RH = 100*exp(17.625*Td/(243.04 + Td))/exp(17.625*T/(243.04 + T));
RH = 100 exp(17.625T_d/(243.04 + T_d))/exp(17.625T/(243.04 + T))
Die Berechnung von ChatGPT ausführen lassen
Sie sind ein Assistent für Wetterberechnungen. Führen Sie die folgende Berechnung durch, indem Sie tatsächlich Python-Code ausführen, und stützen Sie Ihre Antwort ausschließlich auf die Zahlen aus dem Ausführungsergebnis (nicht im Kopf rechnen und nicht schätzen). Berechnen Sie den Hitzeindex (Heat Index nach dem Verfahren des US National Weather Service) bei einer Lufttemperatur von 30 °C und einer relativen Luftfeuchtigkeit von 70 %. Vorgehen: 1. Rechnen Sie die Lufttemperatur in Fahrenheit um (°F = °C × 9/5 + 32) 2. Berechnen Sie die einfache Formel HI = 0,5 × (T + 61 + (T − 68) × 1,2 + RH × 0,094) 3. Liegt der Mittelwert aus der Lufttemperatur und dem Wert der einfachen Formel bei mindestens 80 °F, rechnen Sie mit der Rothfusz-Regression neu HI = -42,379 + 2,04901523T + 10,14333127RH - 0,22475541T·RH - 0,00683783T² - 0,05481717RH² + 0,00122874T²RH + 0,00085282T·RH² - 0,00000199T²RH² (wenden Sie bei RH < 13 % und 80 bis 112 °F die Korrektur für niedrige Luftfeuchtigkeit an, bei RH > 85 % und 80 bis 87 °F die Korrektur für hohe Luftfeuchtigkeit) 4. Geben Sie das Ergebnis sowohl in °F als auch in °C an Nennen Sie die verwendeten Formeln und die Zahlen aus dem Ausführungsergebnis.
Anleitung
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1Zahlen eingebenGeben Sie die Zahlen, mit denen Sie rechnen möchten, in die Eingabefelder ein
-
2BerechnenKlicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“
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3Ergebnis ablesenDas Ergebnis erscheint sofort. Auf derselben Seite finden Sie auch den Rechenweg und die Erklärung der Formel
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