Aus den Wahrscheinlichkeiten zweier Ereignisse, die sich nicht gegenseitig beeinflussen (unabhängige Ereignisse), berechnet der Rechner auf einmal, wie wahrscheinlich es ist, dass beide eintreten, dass mindestens eines eintritt und mehr. Geben Sie jede Wahrscheinlichkeit als Zahl von 0 bis 1 ein (zum Beispiel 0,3 für 30 %).
Inhaltsverzeichnis
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Das können Sie auf dieser Seite
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Wofür braucht man diese Berechnung?
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Anleitung
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Formeln und Abbildungen
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Symbole und Begriffe
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Das sollten Sie vorher wissen
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So berechnen Sie es in Excel
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So berechnen Sie es in Google Tabellen
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So berechnen Sie es in Python
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So schreiben Sie die Formel in LaTeX und anderen Formelsprachen (zum Kopieren)
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So lassen Sie ChatGPT rechnen
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Die Vorteile von DataChef
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Verwandte Funktionen
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Alle Rechner von NumberChef
Das können Sie auf dieser Seite
- Sie geben nur die Wahrscheinlichkeiten zweier Ereignisse ein und sehen sofort, wie wahrscheinlich es ist, dass beide eintreten, \(P(A \cap B)\), und dass mindestens eines eintritt, \(P(A \cup B)\)
- Gleichzeitig berechnet der Rechner die Wahrscheinlichkeit, dass genau eines eintritt, \(P(A \Delta B)\), dass keines eintritt, dass nur A eintritt, und mehr
- Fragen wie „Am ersten Urlaubstag scheint mit 50 % Wahrscheinlichkeit die Sonne, am zweiten mit 30 %. Wie wahrscheinlich ist an beiden Tagen Sonne?“ sind mit einem Klick gelöst
- Außerdem finden Sie hier eine leicht verständliche Erklärung der Formeln und Formeln zum Kopieren für Excel, Google Tabellen und Python
Wofür braucht man diese Berechnung?
Liegt die Sonnenwahrscheinlichkeit am ersten Tag bei 50 % und am zweiten bei 30 %, scheint an beiden Tagen nur mit \(0{,}5 \times 0{,}3 = 0{,}15\) (15 %) Wahrscheinlichkeit die Sonne. (Eine grobe Schätzung, die das Wetter der beiden Tage als unabhängig betrachtet.)
Weil Wahrscheinlichkeiten multipliziert werden, ist die Chance, dass „beides klappt“, oft viel kleiner als gedacht. Wer dafür ein Gefühl hat, plant anders.
Haben Sie bei Ihrer Wunschhochschule eine Zusagechance von 50 % und bei einer zweiten Hochschule von 30 %, bekommen Sie mit \(0{,}5 + 0{,}3 - 0{,}15 = 0{,}65\) (65 %) Wahrscheinlichkeit mindestens eine Zusage. (Dabei werden die beiden Entscheidungen als unabhängig angenommen.)
So prüfen Sie bei wichtigen Lebensentscheidungen mit Zahlen statt aus dem Bauch heraus, wie stark eine weitere Bewerbung Ihre Gesamtchance erhöht.
Speichern Sie dieselben Daten auf zwei Festplatten, die jeweils mit 1 % Wahrscheinlichkeit innerhalb eines Jahres ausfallen, sinkt die Wahrscheinlichkeit, beide gleichzeitig zu verlieren, auf \(0{,}01 \times 0{,}01 = 0{,}0001\) (1 zu 10.000) – vorausgesetzt, die Ausfälle sind unabhängig.
„Doppelte Vorsorge – das Risiko schrumpft durch Multiplikation.“ Dieser Gedanke steckt hinter jeder Art von Vorsorge, von der Sicherung Ihrer Fotos bis zum Notvorrat an mehreren Orten.
Heißt es „Die Operation gelingt in 90 % der Fälle, und mit 95 % Wahrscheinlichkeit treten danach keine Komplikationen auf“, so geht beides mit \(0{,}9 \times 0{,}95 = 0{,}855\) (85,5 %) Wahrscheinlichkeit gut. (Ein Richtwert, der beides als unabhängig betrachtet.)
Bei wichtigen Entscheidungen wie der Wahl einer Behandlung hilft es, die Gesamtaussicht bei mehreren zusammenwirkenden Wahrscheinlichkeiten selbst berechnen zu können – so entscheiden Sie mit gutem Gefühl.
Besteht ein Produkt aus zwei Teilen, die jeweils zu 99 % fehlerfrei sind, so sind mit \(0{,}99 \times 0{,}99 = 0{,}9801\) (98,01 %) Wahrscheinlichkeit beide Teile in Ordnung.
In der Fertigung wiederholt die Qualitätssicherung diese Rechnung für jedes Teil, schätzt so die Gutquote des ganzen Produkts ab und rechnet zurück, welche Fehlerquote pro Teil zulässig ist.
Formeln und Abbildungen
Symbole und Begriffe
Symbole
| \(P(A)\) | P von A | Die Wahrscheinlichkeit, dass Ereignis A eintritt. P ist der Anfangsbuchstabe von „probabilitas“ (lateinisch, englisch „probability“). |
| \(\overline{A}\) | A quer (Gegenereignis) | Der Strich über dem A steht für das Ereignis „A tritt nicht ein“, das Gegenereignis von A. Man berechnet es mit \(P(\overline{A}) = 1 - P(A)\). |
| \(\cap\) | geschnitten (Schnittmenge) | Das Zeichen für „und“. \(A \cap B\) ist das Ereignis „A und B treten beide ein“. Im Venn-Diagramm ist das der Bereich, in dem sich die beiden Kreise überschneiden. |
| \(\cup\) | vereinigt (Vereinigungsmenge) | Das Zeichen für „oder“. \(A \cup B\) ist das Ereignis „mindestens eines von A und B tritt ein“. Im Venn-Diagramm ist das alles, was innerhalb der beiden Kreise liegt. |
| \(\Delta\) | Delta (symmetrische Differenz) | Das Zeichen für „genau eines“. \(A \Delta B\) ist das Ereignis „genau eines von A und B tritt ein (nicht beide)“. |
Begriffe
| Ereignis | Etwas, das eintreten kann oder nicht, etwa „mit einem Würfel eine 6 werfen“ oder „morgen regnet es“. In der Mathematik heißt so etwas Ereignis und bekommt einen Namen wie A oder B. |
| unabhängige Ereignisse | Das Ergebnis des einen Ereignisses ändert nicht, wie wahrscheinlich das andere ist. Würfelwurf und Münzwurf sind zum Beispiel unabhängig. Zieht man Lose ohne Zurücklegen, sind die Ziehungen nicht unabhängig, denn das erste Ergebnis verändert die Wahrscheinlichkeit beim zweiten Mal. Dieser Rechner ist nur für unabhängige Ereignisse gedacht. |
| Gegenereignis | Das entgegengesetzte Ereignis, also dass das Ereignis nicht eintritt. Ist die Wahrscheinlichkeit, dass es eintritt, 0,2, so ist die Wahrscheinlichkeit, dass es nicht eintritt (die Gegenwahrscheinlichkeit), \(1 - 0{,}2 = 0{,}8\). |
| Schnittmenge | Beide Ereignisse treten ein. Das Zeichen ist \(A \cap B\) (gelesen „A geschnitten B“ oder „A und B“). Bei unabhängigen Ereignissen ist die Wahrscheinlichkeit das Produkt \(P(A) \times P(B)\). |
| Vereinigungsmenge | Mindestens eines der beiden Ereignisse tritt ein. Das Zeichen ist \(A \cup B\) (gelesen „A vereinigt B“ oder „A oder B“). Die Wahrscheinlichkeit ist die Summe minus der Überschneidung \(P(A \cap B)\), die einmal abgezogen wird. |
| symmetrische Differenz | Genau eines der beiden Ereignisse tritt ein (nicht beide). Das Zeichen ist \(A \Delta B\). In der Logik heißt das „exklusives Oder“ (XOR, „entweder – oder“). |
| unvereinbare Ereignisse | Zwei Ereignisse, die nicht gleichzeitig eintreten können (auch „disjunkt“). Bei einem Würfelwurf sind zum Beispiel „gerade Zahl“ und „ungerade Zahl“ unvereinbar. Achtung – das ist etwas anderes als „unabhängig“. |
| Siebformel | Zählregel für Wahrscheinlichkeiten mit „oder“ (auch Additionssatz oder Prinzip von Inklusion und Exklusion). Addiert man einfach, wird der Fall „beide treten ein“ doppelt gezählt, deshalb zieht man die Überschneidung einmal ab. Sie ist die Grundlage der Formel für die Vereinigungsmenge \(P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)\). |
Das sollten Sie vorher wissen
Damit Sie die Rechnung auf dieser Seite nicht nur per Knopfdruck, sondern mit Verständnis nutzen, hilft Ihnen dieses Vorwissen.
Wenn Sie nicht weiterkommen, ist es am schnellsten, die Themen dieser Liste noch einmal zu wiederholen.
| Grundlagen der Wahrscheinlichkeit (Klasse 6–7, 11–13 Jahre) |
|
| Prozente und Dezimalzahlen (Klasse 6–7, 11–13 Jahre) |
|
| Brüche multiplizieren (Klasse 6, 11–12 Jahre) |
|
| Mengen und Venn-Diagramme (Klasse 9–10, 14–16 Jahre) |
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So berechnen Sie es in Excel
| Wahrscheinlichkeit von A, P(A) | 0,2 |
| A tritt nicht ein, P(A̅) | =1-B1 |
| Wahrscheinlichkeit von A, P(A) | 0,5 |
| Wahrscheinlichkeit von B, P(B) | 0,3 |
| Beide treten ein, P(A∩B) | =B1*B2 |
| Wahrscheinlichkeit von A, P(A) | 0,5 |
| Wahrscheinlichkeit von B, P(B) | 0,3 |
| Mindestens eines tritt ein, P(A∪B) | =B1+B2-B1*B2 |
| Wahrscheinlichkeit von A, P(A) | 0,5 |
| Wahrscheinlichkeit von B, P(B) | 0,3 |
| Genau eines tritt ein, P(AΔB) | =B1+B2-2*B1*B2 |
„B1“ und „B2“ in der Formel bedeuten „die Zahl aus dieser Zelle verwenden“, „*“ ist das Malzeichen. Ersetzen Sie einfach die Eingabewerte durch Ihre eigenen Wahrscheinlichkeiten.
In der zweiten Tabelle zeigt B3 zum Beispiel 0,5 × 0,3 = 0,15 an. Nur die erste Tabelle (Gegenereignis) hat eine einzige Eingabe in B1, das Ergebnis steht in B2.
So berechnen Sie es in Google Tabellen
| Wahrscheinlichkeit von A, P(A) | 0,2 |
| A tritt nicht ein, P(A̅) | =1-B1 |
| Wahrscheinlichkeit von A, P(A) | 0,5 |
| Wahrscheinlichkeit von B, P(B) | 0,3 |
| Beide treten ein, P(A∩B) | =B1*B2 |
| Wahrscheinlichkeit von A, P(A) | 0,5 |
| Wahrscheinlichkeit von B, P(B) | 0,3 |
| Mindestens eines tritt ein, P(A∪B) | =B1+B2-B1*B2 |
| Wahrscheinlichkeit von A, P(A) | 0,5 |
| Wahrscheinlichkeit von B, P(B) | 0,3 |
| Genau eines tritt ein, P(AΔB) | =B1+B2-2*B1*B2 |
Ersetzen Sie einfach die Eingabewerte durch Ihre eigenen Wahrscheinlichkeiten.
So berechnen Sie es in Python
p_a = 0.5 # Wahrscheinlichkeit, dass Ereignis A eintritt
p_b = 0.3 # Wahrscheinlichkeit, dass Ereignis B eintritt
p_both = p_a * p_b # beide treten ein, P(A∩B)
p_at_least_one = p_a + p_b - p_both # mindestens eines, P(A∪B)
p_exactly_one = p_a + p_b - 2 * p_both # genau eines, P(AΔB)
p_neither = 1 - p_at_least_one # keines tritt ein
print(f"Beide treten ein: {p_both}")
print(f"Mindestens eines tritt ein: {p_at_least_one}")
print(f"Genau eines tritt ein: {p_exactly_one}")
print(f"Keines tritt ein: {p_neither}")
So schreiben Sie die Formel in LaTeX und anderen Formelsprachen (zum Kopieren)
P(A̅) = 1 − P(A)
P(\overline{A}) = 1 - P(A)
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>P</mi><mo>(</mo>
<mover><mi>A</mi><mo>¯</mo></mover>
<mo>)</mo>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
<mo>−</mo>
<mi>P</mi><mo>(</mo><mi>A</mi><mo>)</mo>
</mrow>
</math>
P(bar A) = 1 - P(A)
1 - pA
pNotA := 1 - pA;
p_not_a = 1 - p_a;
P(A̅) = 1 - P(A)
P(A∩B) = P(A) × P(B)
P(A \cap B) = P(A) \times P(B)
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>P</mi><mo>(</mo><mi>A</mi><mo>∩</mo><mi>B</mi><mo>)</mo>
<mo>=</mo>
<mi>P</mi><mo>(</mo><mi>A</mi><mo>)</mo>
<mo>×</mo>
<mi>P</mi><mo>(</mo><mi>B</mi><mo>)</mo>
</mrow>
</math>
P(A nn B) = P(A) xx P(B)
pA*pB
pAandB := pA*pB;
p_a_and_b = p_a*p_b;
P(A∩B) = P(A) × P(B)
P(A∪B) = P(A) + P(B) − P(A∩B)
P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>P</mi><mo>(</mo><mi>A</mi><mo>∪</mo><mi>B</mi><mo>)</mo>
<mo>=</mo>
<mi>P</mi><mo>(</mo><mi>A</mi><mo>)</mo>
<mo>+</mo>
<mi>P</mi><mo>(</mo><mi>B</mi><mo>)</mo>
<mo>−</mo>
<mi>P</mi><mo>(</mo><mi>A</mi><mo>∩</mo><mi>B</mi><mo>)</mo>
</mrow>
</math>
P(A uu B) = P(A) + P(B) - P(A nn B)
pA + pB - pA*pB
pAorB := pA + pB - pA*pB;
p_a_or_b = p_a + p_b - p_a*p_b;
P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)
P(AΔB) = P(A) + P(B) − 2P(A∩B)
P(A \Delta B) = P(A) + P(B) - 2P(A \cap B)
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>P</mi><mo>(</mo><mi>A</mi><mo>Δ</mo><mi>B</mi><mo>)</mo>
<mo>=</mo>
<mi>P</mi><mo>(</mo><mi>A</mi><mo>)</mo>
<mo>+</mo>
<mi>P</mi><mo>(</mo><mi>B</mi><mo>)</mo>
<mo>−</mo>
<mn>2</mn>
<mi>P</mi><mo>(</mo><mi>A</mi><mo>∩</mo><mi>B</mi><mo>)</mo>
</mrow>
</math>
P(A Delta B) = P(A) + P(B) - 2 P(A nn B)
pA + pB - 2*pA*pB
pAxorB := pA + pB - 2*pA*pB;
p_a_xor_b = p_a + p_b - 2*p_a*p_b;
P(AΔB) = P(A) + P(B) - 2P(A∩B)
So lassen Sie ChatGPT rechnen
Sie sind ein Assistent für Wahrscheinlichkeitsrechnung. Führen Sie die folgende Berechnung aus, indem Sie tatsächlich Python-Code ausführen, und stützen Sie Ihre Antwort nur auf die Zahlen aus dem Ausführungsergebnis (nicht im Kopf rechnen und nicht schätzen). Ereignis A tritt mit der Wahrscheinlichkeit 0,5 ein, Ereignis B mit der Wahrscheinlichkeit 0,3. A und B sind unabhängig. Berechnen Sie Folgendes: 1. Die Wahrscheinlichkeit, dass A und B beide eintreten, P(A∩B) 2. Die Wahrscheinlichkeit, dass A oder B (mindestens eines) eintritt, P(A∪B) 3. Die Wahrscheinlichkeit, dass genau eines von beiden eintritt, P(AΔB) 4. Die Wahrscheinlichkeit, dass keines eintritt Zeigen Sie die verwendeten Formeln und die Zahlen aus dem Ausführungsergebnis in einer Tabelle.
Anleitung
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1Werte eingebenTragen Sie die Zahlen, mit denen Sie rechnen möchten, in die Eingabefelder ein
-
2BerechnenKlicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“
-
3Ergebnis ansehenDas Ergebnis erscheint sofort. Auf derselben Seite finden Sie auch den Rechenweg und die Erklärung der Formel
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