SEO-Traffic berechnen mit der Klickrate (CTR) nach Position – Besuche aus dem Suchvolumen und Zugewinn durch bessere Rankings

Wählen Sie die Art der Berechnung, geben Sie das monatliche Suchvolumen und die Position ein und klicken Sie auf „Berechnen“. Die erwarteten Besuche pro Monat ergeben sich aus einer CTR-Kurve nach Position (der Richtwert-Kurve oder Ihrer eigenen); ein Graph zeigt die erwarteten Besuche auf jeder Position.

Art der Berechnung

CTR-Kurve nach Position

Monatliches Suchvolumen (Suchen/Monat)

Aktuelle Position

Zielposition

Besucherziel (Besuche/Monat)

CVR (%) (optional)

Ø Bestellwert (€, optional)

CTR Platz 1 (%)

CTR Platz 2 (%)

CTR Platz 3 (%)

CTR Platz 4 (%)

CTR Platz 5 (%)

CTR Platz 6 (%)

CTR Platz 7 (%)

CTR Platz 8 (%)

CTR Platz 9 (%)

CTR Platz 10 (%)

CTR ab Platz 11 (%)

Das Ergebnis ist eine grobe Schätzung „Suchvolumen × CTR auf dieser Position“. Die tatsächliche CTR hängt stark von Suchintention, Rich Results und Anzeigen ab und davon, ob es eine Brand-Suche ist. CVR und durchschnittlicher Bestellwert sind optional; mit ihnen sehen Sie auch die erwarteten Conversions und den Umsatz.

Ergebnis und Graph

Geben Sie links Suchvolumen und Position ein und klicken Sie auf „Berechnen“. Hier erscheinen dann das Ergebnis und ein Graph der erwarteten Besuche je Position.

Inhaltsverzeichnis

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Das können Sie auf dieser Seite
Wofür braucht man diese Berechnung?
Anleitung
Formeln und Abbildungen
Symbole und Begriffe
- Symbole
- Begriffe
Das sollten Sie vorher wissen
So berechnen Sie es in Excel
So berechnen Sie es in Google Tabellen
So berechnen Sie es in Python
So schreiben Sie die Formel in LaTeX und anderen Formelsprachen (zum Kopieren)
So lassen Sie ChatGPT rechnen
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Das können Sie auf dieser Seite

Geben Sie das monatliche Suchvolumen und Ihre aktuelle Position ein (Platz 1 bis 10, Platz 11 oder schlechter oder nicht gerankt) – aus einer Kurve der Klickrate (CTR) nach Position berechnet der Rechner, wie viele Besuche Sie ungefähr im Monat bekommen
Mit einer Zielposition sehen Sie den Zugewinn an Besuchen und die prozentuale Veränderung durch ein besseres Ranking, etwa „Wie viele Besuche mehr im Monat, wenn ich von Platz 5 auf Platz 3 steige?“
Auch rückwärts: „Welchen Platz brauche ich für 1.000 Besuche im Monat?“ (die Position, die das Ziel erreicht) und „Welches Suchvolumen brauche ich für 1.000 Besuche im Monat, wenn ich Platz 3 erreiche?“ (das nötige Suchvolumen)
Optional mit CVR (%) und durchschnittlichem Bestellwert (€) erhalten Sie auch die erwarteten Conversions und den erwarteten Umsatz pro Monat
Statt der Richtwert-CTR-Kurve können Sie die tatsächlichen CTRs Ihrer Website aus der Google Search Console in 11 Felder eintragen (Platz 1 bis 10 und Platz 11 oder schlechter)
Dazu eine leicht verständliche Erklärung der Formeln und Formeln zum Kopieren für Excel, Google Tabellen und Python

Die CTR nach Position hängt stark von der Suchintention ab (informieren oder kaufen), von Rich Results (Bilder, Videos, Fragen und Antworten und andere besondere Elemente auf der Ergebnisseite, die keine Anzeigen sind) und Anzeigen und davon, ob es eine Brand-Suche ist (Suche nach einem Firmen- oder Produktnamen). Die Richtwert-Kurve auf dieser Seite ist eine eigene Kurve dieser Website – „knapp 30 % auf Platz 1, dann gleichmäßig fallend, etwa 2 % auf Platz 10 und rund 1 % ab Seite 2“ –, die Ergebnisse sind also nur grobe Schätzungen. Kennen Sie die tatsächlichen CTRs Ihrer Website, ist die eigene Kurve genauer. Eine tatsächliche CTR aus Impressionen und Klicks berechnen Sie auf der Seite „Klickrate (CTR) berechnen“.

Wofür braucht man diese Berechnung?

Entscheiden, welche Keywords Sie angehen (Alltag in SEO und Online-Marketing)

Schätzen Sie vor dem Schreiben eines Artikels, wie viele Personen kämen, wenn Sie für das Keyword weit oben stünden. Bei einem Keyword mit 3.000 Suchen im Monat bringt Platz 3 etwa \(3000 \times 11{,}0 \div 100 = 330\) Besuche im Monat. Bei einem Keyword mit 300 Suchen im Monat bringt selbst Platz 1 nur \(300 \times 27{,}6 \div 100 \approx 83\) Besuche.
Sortieren Sie Ihre Keyword-Kandidaten nach diesen erwarteten Besuchen, wissen Sie, wo Sie zuerst ansetzen. Keywords mit mehr Suchvolumen sind aber meist umkämpfter, und vielleicht erreichen Sie nur eine schlechtere Position – rechnen Sie daher mit einer Position, die realistisch erreichbar ist.

Den Wert besserer Rankings im Unternehmen erklären (Vorschläge zur Content-Optimierung)

„Wenn wir diese Seite überarbeiten, kommen mehr Besuche“ reicht für ein Budget nicht. Bei einem Keyword mit 20.000 Suchen im Monat, für das Sie jetzt auf Platz 8 stehen (CTR 3,3 %, 660 Besuche), bringt Platz 4 (CTR 8,4 %) \(20000 \times 8{,}4 \div 100 = 1680\) Besuche – ein Zugewinn von 1.020 Besuchen im Monat.
Mit einer CVR von 1 % und einem durchschnittlichen Bestellwert von 80 € sind das etwa 10 Conversions mehr, also rund 800 € mehr Umsatz im Monat – in Euro ausgedrückt. Ein besseres Ranking können Sie nicht versprechen, aber eine Schätzung „so viel ändert sich, wenn wir aufsteigen“ macht eine Diskussion über Prioritäten mit Zahlen möglich.

Vom Monatsziel auf die Zahl der Artikel zurückrechnen (Betrieb einer Content-Website)

Angenommen, Ihr Ziel sind „3.000 Besuche mehr im Monat aus der organischen Suche“. Erwarten Sie für jeden Artikel Platz 5 (CTR 6,3 %) bei einem Keyword mit 2.000 Suchen im Monat, bringt ein Artikel \(2000 \times 6{,}3 \div 100 = 126\) Besuche; Sie brauchen also \(3000 \div 126 \approx 23{,}8\), rund 24 Artikel.
Wollen Sie dagegen 1.000 Besuche im Monat aus einem einzigen Artikel auf Platz 5, brauchen Sie \(1000 \div 6{,}3 \times 100 \approx 15873{,}02\), aufgerundet mindestens 15.874 Suchen (15.873 Suchen ergeben \(15873 \times 6{,}3 \div 100 = 999{,}999\) Besuche, knapp zu wenig). So sehen Sie, welche Größe und wie viele Keywords zu Ihrem Ziel passen.

Die Schätzung mit den CTRs der eigenen Website anpassen (mit der Search Console)

Die Richtwert-Kurve ist nur eine Form, die diese Website als Standard nutzt; tatsächliche CTRs unterscheiden sich je nach Website und Art der Suche. Nehmen Sie in der Search Console die Keywords mit einer durchschnittlichen Position um Platz 3 und werten Sie sie aus. Aus Impressionen und Klicks ergibt sich die CTR Ihrer Website auf Platz 3 (z. B. 4.000 Klicks bei 50.000 Impressionen sind 8 %).
Machen Sie das für jede Position und nutzen Sie die Ergebnisse als eigene Kurve, werden Ihre Schätzungen genauer. Das lohnt sich besonders in Bereichen mit vielen Rich Results oder bei Keywords, die mit Brand-Suchen wie Firmennamen gemischt sind – dort ist die Abweichung von der Richtwert-Kurve groß.

Abschätzen, was sich auf einem privaten Blog oder Nebenprojekt zu schreiben lohnt

Dieselbe Überlegung gilt für einen privaten Blog. Bei einem Keyword mit 1.000 Suchen im Monat, bei dem große Websites oben stehen und Platz 8 das Beste ist, was Sie schaffen, bekommen Sie etwa \(1000 \times 3{,}3 \div 100 = 33\) Besuche. Erreichen Sie bei einem weniger umkämpften Keyword mit 500 Suchen im Monat Platz 2, bekommen Sie \(500 \times 15{,}8 \div 100 = 79\) Besuche. Ein kleineres Keyword kann also mehr Personen bringen.
Wer mit der erreichbaren Position rechnet und nicht nur auf die Größe des Suchvolumens schaut, kann leichter entscheiden, welche Artikel sich mit der verfügbaren Zeit lohnen.

Formeln und Abbildungen

Formel für die erwarteten Besuche pro Monat (aus Suchvolumen und CTR der Position)

Abbildung

Mathematische Schreibweise (die übliche Formel)

\(T\) \(=\) \(V\) \(\times\) \(\mathrm{CTR}_{r}\) \(\div\) \(100\)

In Worten (Symbole durch Wörter ersetzt)

④ \(T\): erwartete Besuche pro Monat \(=\) ① \(V\): monatliches Suchvolumen \(\times\) ② \(\mathrm{CTR}_{r}\): CTR auf Position \(r\) (%) \(\div\) ③ \(100\): Umrechnung in Prozent

Die Formel in Worten

① Multipliziert man das \(V\): monatliches Suchvolumen

② mit der \(\mathrm{CTR}_{r}\): CTR auf Position \(r\) (%)

③ und teilt durch \(100\): Umrechnung in Prozent (aus Prozent wird wieder eine Dezimalzahl),

④ erhält man die \(T\): erwarteten Besuche pro Monat .

Einfaches Beispiel

Bei einem Keyword mit 10.000 Suchen im Monat, für das Sie auf Platz 3 stehen (CTR 11,0 % auf der Richtwert-Kurve), betragen die erwarteten Besuche pro Monat

\(T\): erwartete Besuche pro Monat \(=\) Suchvolumen (10.000) \(\times\) CTR Platz 3 (11,0 %) \(\div\) \(100\)

\(10000 \times 11{,}0 \div 100 = 1100\)

Der Grundgedanke

„Zahl der Suchen × Anteil der Klicks = Zahl der Klicks (Besuche)“ – das ist genau die Prozentrechnung „Prozentwert = Grundwert × Prozentsatz“. Die CTR ist ein Prozentsatz; teilen Sie sie vor dem Multiplizieren durch 100, um eine Dezimalzahl zu erhalten (\(11{,}0\,\% = 0{,}11\)). Auf der Richtwert-Kurve dieser Website beträgt die CTR nach Position auf Platz 1 27,6 %, Platz 2 15,8 %, Platz 3 11,0 %, Platz 4 8,4 %, Platz 5 6,3 %, Platz 6 4,9 %, Platz 7 3,9 %, Platz 8 3,3 %, Platz 9 2,7 %, Platz 10 2,4 % und ab Platz 11 1,0 %. Platz 1 hat mehr als die zehnfache CTR von Platz 10. „Gleiches Keyword, andere Position, völlig andere Besucherzahl“ ist das Grundgefühl von SEO. Die tatsächliche CTR hängt stark von Suchintention, Rich Results und Anzeigen ab und davon, ob es eine Brand-Suche ist – nehmen Sie das Ergebnis daher als groben Richtwert und tragen Sie nach Möglichkeit Ihre tatsächlichen Werte aus der Search Console ein.

Formel für den Zugewinn durch ein besseres Ranking

Abbildung

Mathematische Schreibweise (die übliche Formel)

\(\Delta T\) \(=\) \(T_{\text{Ziel}}\) \(-\) \(T_{\text{aktuell}}\)

In Worten (Symbole durch Wörter ersetzt)

③ \(\Delta T\): Zugewinn an Besuchen \(=\) ① \(T_{\text{Ziel}}\): erwartete Besuche auf der Zielposition \(-\) ② \(T_{\text{aktuell}}\): erwartete Besuche auf der aktuellen Position

Die Formel in Worten

① Zieht man von den \(T_{\text{Ziel}}\): erwarteten Besuchen auf der Zielposition

② die \(T_{\text{aktuell}}\): erwarteten Besuche auf der aktuellen Position ab,

③ erhält man den \(\Delta T\): Zugewinn an Besuchen .

Einfaches Beispiel

Steigen Sie bei einem Keyword mit 10.000 Suchen im Monat von Platz 5 (CTR 6,3 %, 630 Besuche) auf Platz 3 (CTR 11,0 %, 1.100 Besuche), beträgt der Zugewinn

\(\Delta T\): Zugewinn an Besuchen \(=\) Besuche auf Platz 3 (1.100) \(-\) Besuche auf Platz 5 (630)

\(10000 \times 6{,}3 \div 100 = 630\)

\(10000 \times 11{,}0 \div 100 = 1100\)

\(1100 - 630 = 470\)

Der Grundgedanke

\(\Delta\) (Delta) ist das Zeichen für „Änderung“, \(\Delta T\) also „um wie viel sich die Besuche \(T\) ändern“. Die Besuche auf Ziel- und aktueller Position stammen beide aus der ersten Formel; der Zugewinn lässt sich daher auch in einem Schritt als „Suchvolumen × (Ziel-CTR − aktuelle CTR) ÷ 100“ schreiben (\(10000 \times (11{,}0 - 6{,}3) \div 100 = 470\), dasselbe Ergebnis). Sind Sie derzeit nicht gerankt (gar nicht sichtbar), sind Ihre aktuellen Besuche 0, und der Zugewinn entspricht allen Besuchen auf der Zielposition. Die prozentuale Veränderung ist „Zugewinn ÷ aktuelle Besuche × 100“, hier \(470 \div 630 \times 100 \approx 74{,}6\) %. „Nur zwei Plätze“ von Platz 5 auf Platz 3 machen die Besuche also etwa 1,75-mal so groß. Die Formel zeigt, wie viel jeder Platz weiter oben wert ist.

Formel für das nötige Suchvolumen (aus Besucherziel und CTR der Zielposition)

Abbildung

Mathematische Schreibweise (die übliche Formel)

\(V\) \(=\) \(\lceil\) \(T\) \(\div\) \(\mathrm{CTR}_{r}\) \(\times\) \(100\) \(\rceil\)

In Worten (Symbole durch Wörter ersetzt)

⑤ \(V\): nötiges monatliches Suchvolumen \(=\) \(\lceil\) ① \(T\): Besucherziel pro Monat \(\div\) ② \(\mathrm{CTR}_{r}\): CTR auf der Zielposition \(r\) (%) \(\times\) ③ \(100\): Umrechnung in Prozent ④ \(\rceil\)

Die Formel in Worten

① Teilt man das \(T\): Besucherziel pro Monat

② durch die \(\mathrm{CTR}_{r}\): CTR auf der Zielposition \(r\) (%)

③ multipliziert mit \(100\): Umrechnung in Prozent (dasselbe wie durch den Prozentsatz als Dezimalzahl zu teilen)

④ und rundet wie mit dem Zeichen \(\lceil\ \rceil\) Nachkommastellen auf,

⑤ erhält man das \(V\): nötige monatliche Suchvolumen .

Einfaches Beispiel

Bei einem Keyword, für das Sie Platz 3 (CTR 11,0 %) erwarten, beträgt das monatliche Suchvolumen für 1.000 Besuche im Monat

\(V\): nötiges monatliches Suchvolumen \(=\) \(\lceil\) Besucherziel (1.000) \(\div\) CTR Platz 3 (11,0 %) \(\times\) \(100\) \(\rceil\)

\(1000 \div 11{,}0 \times 100 = 9090{,}90\cdots\)

\(\lceil 9090{,}90\cdots \rceil = 9091\)

Der Grundgedanke

Das ist die erste Formel „Besuche = Suchvolumen × CTR ÷ 100“, nach dem Suchvolumen umgestellt (in der Prozentrechnung: „Grundwert = Prozentwert ÷ Prozentsatz“). Geht die Division nicht auf, wird aufgerundet. Das Suchvolumen zählt Suchen und ist daher eine ganze Zahl. Mit 9.090 Suchen erhalten Sie \(9090 \times 0{,}11 = 999{,}9\) Besuche – knapp unter dem Ziel –, die Antwort ist also eine mehr: 9.091. Das Zeichen \(\lceil\ \rceil\) (die Aufrundungsfunktion) steht für dieses „auf eine ganze Zahl aufrunden“. In der Praxis wird daraus eine Regel für die Keyword-Auswahl: „Für dieses Ziel nur Keywords mit mindestens etwa 9.000 Suchen im Monat angehen.“ Suchvolumen sind Schätzwerte von Tools und schwanken mit Saison und Monat – etwas Puffer einzuplanen, ist üblich.

Formel für die nötige Position (nötige CTR ermitteln und mit der CTR-Kurve vergleichen)

Abbildung

Mathematische Schreibweise (die übliche Formel)

\(\mathrm{CTR}_{\text{nötig}}\) \(=\) \(T\) \(\div\) \(V\) \(\times\) \(100\)

In Worten (Symbole durch Wörter ersetzt)

④ \(\mathrm{CTR}_{\text{nötig}}\): nötige CTR (%) \(=\) ① \(T\): Besucherziel pro Monat \(\div\) ② \(V\): monatliches Suchvolumen \(\times\) ③ \(100\): Umrechnung in Prozent

Die Formel in Worten

① Teilt man das \(T\): Besucherziel pro Monat

② durch das \(V\): monatliche Suchvolumen

③ und multipliziert mit \(100\): Umrechnung in Prozent (Umrechnung in Prozent),

④ erhält man die \(\mathrm{CTR}_{\text{nötig}}\): nötige CTR (%) . Von den Positionen der CTR-Kurve mit mindestens dieser CTR ist die schlechteste die „nötige Position“

Einfaches Beispiel

Bei einem Keyword mit 10.000 Suchen im Monat ergibt sich die Position für 500 Besuche im Monat aus

\(\mathrm{CTR}_{\text{nötig}}\): nötige CTR (%) \(=\) Besucherziel (500) \(\div\) Suchvolumen (10.000) \(\times\) \(100\)

\(500 \div 10000 \times 100 = 5\)

\(\mathrm{CTR}_{6} = 4{,}9 < 5 \le 6{,}3 = \mathrm{CTR}_{5}\)

Der Grundgedanke

Ermitteln Sie zuerst, wie viel Prozent der Suchen klicken müssen, damit das Ziel erreicht wird: die nötige CTR (die erste Formel nach der CTR umgestellt). Suchen Sie dann auf der CTR-Kurve die Positionen mit mindestens dieser CTR. Auf der Richtwert-Kurve hat Platz 6 4,9 % – das reicht nicht –, Platz 5 6,3 % – das reicht. Die Antwort lautet also „Platz 5 oder besser“. Auf Platz 5 erhalten Sie \(10000 \times 6{,}3 \div 100 = 630\) Besuche, mehr als das Ziel von 500. Positionen springen in Stufen (Platz 1, Platz 2, …), meist gibt es also keine Position mit genau 5 %. Deshalb hat die Antwort die Form „die schlechteste Position, die die nötige CTR noch erfüllt“ – mit anderen Worten: „Ab dieser Position erreichen Sie das Ziel.“ Reicht selbst die CTR von Platz 1 nicht, kann ein einzelnes Keyword das Ziel nicht erfüllen. Wählen Sie dann ein Keyword mit mehr Suchvolumen oder planen Sie, die Besuche mehrerer Keywords zu addieren.

Formel für erwartete Conversions und Umsatz (aus CVR und durchschnittlichem Bestellwert, optional)

Mathematische Schreibweise (die übliche Formel)

\(\mathrm{CV}\) \(=\) \(T\) \(\times\) \(\mathrm{CVR}\) \(\div\) \(100\)

\(S\) \(=\) \(\mathrm{CV}\) \(\times\) \(P\)

In Worten (Symbole durch Wörter ersetzt)

④ \(\mathrm{CV}\): erwartete Conversions \(=\) ① \(T\): erwartete Besuche pro Monat \(\times\) ② \(\mathrm{CVR}\): Conversion-Rate (%) \(\div\) ③ \(100\): Umrechnung in Prozent

⑥ \(S\): erwarteter Umsatz \(=\) \(\mathrm{CV}\): erwartete Conversions \(\times\) ⑤ \(P\): durchschnittlicher Bestellwert

Die Formel in Worten

① Multipliziert man die \(T\): erwarteten Besuche pro Monat

② mit der \(\mathrm{CVR}\): Conversion-Rate (%)

③ und teilt durch \(100\): Umrechnung in Prozent ,

④ erhält man die \(\mathrm{CV}\): erwarteten Conversions . Multipliziert man sie weiter

⑤ mit dem \(P\): durchschnittlichen Bestellwert ,

⑥ erhält man den \(S\): erwarteten Umsatz .

Einfaches Beispiel

Bei 1.100 Besuchen im Monat, einer CVR von 2 % und einem durchschnittlichen Bestellwert von 50 € ergeben sich erwartete Conversions und Umsatz so

\(\mathrm{CV}\): erwartete Conversions \(=\) Besuche (1.100) \(\times\) CVR (2 %) \(\div\) \(100\)

\(S\): erwarteter Umsatz \(=\) erwartete Conversions (22) \(\times\) Ø Bestellwert (50 €)

\(1100 \times 2 \div 100 = 22\)

\(22 \times 50 = 1100\)

Der Grundgedanke

Zusammen mit der ersten Formel verbindet dies den ganzen Funnel „Suche → Klick (Besuch) → Conversion → Umsatz“, bei dem die Zahl der Personen mit jedem Schritt kleiner wird. Schätzen Sie den Umsatz für jedes Keyword, können Sie in Euro vergleichen, welche Ranking-Verbesserung sich am meisten lohnt. Das hilft, SEO-Aufgaben zu priorisieren, und liefert Argumente, wenn Sie im Unternehmen ein Budget begründen. CVR und durchschnittlicher Bestellwert unterscheiden sich stark je nach Art des Keywords (informieren oder kaufen). Diese Seite nimmt eine einzige CVR für „die Besuche über dieses Keyword“; am besten nutzen Sie die tatsächlichen Werte dieses Keywords (oder seiner Landingpage) aus der Search Console und Ihrem Analysetool. Genauere Rechnungen dazu finden Sie auf der Seite „Conversion-Rate berechnen“.

Die erwarteten Besuche pro Monat sind „Suchvolumen × CTR auf dieser Position ÷ 100“, der Zugewinn durch ein besseres Ranking ist die Differenz der Besuche auf Ziel- und aktueller Position. Stellt man diese eine Formel nach dem Suchvolumen oder der CTR um, erhält man das nötige Suchvolumen (aufgerundet) und die nötige Position (die schlechteste Position, die die nötige CTR erfüllt). Die Ergebnisse sind Schätzungen – die tatsächliche CTR hängt stark von Suchintention und Rich Results ab.

Symbole und Begriffe

Symbole

\(T\)	Te	Die erwarteten Besuche pro Monat, T wie „Traffic“ (Besuche auf einer Website). Eine Schätzung, wie viele Personen (Sitzungen) im Monat über die Suchergebnisse dieses Keywords kommen, \(T = V \times \mathrm{CTR}_{r} \div 100\).
\(V\)	Vau	Das monatliche Suchvolumen, V wie „Volumen“: wie oft das Keyword im Monat gesucht wird (z. B. bei 10.000 Suchen im Monat \(V = 10000\)).
\(r\)	Er	Die Ranking-Position, r wie „Rank“. Neben Platz 1 bis 10 fasst diese Seite Platz 11 und schlechter (ab Seite 2) zu einer Position zusammen und behandelt „nicht gerankt“ (nicht sichtbar) als CTR von 0 %.
\(\mathrm{CTR}_{r}\)	CTR Index r	Die Klickrate (%) auf Position \(r\). CTR steht für „Click-Through-Rate“; das kleine \(r\) unten rechts ist ein Index für „auf Position \(r\)“. Die Werte aller Positionen bilden die CTR-Kurve. Auf der Richtwert-Kurve gilt \(\mathrm{CTR}_{1} = 27{,}6\), \(\mathrm{CTR}_{3} = 11{,}0\) usw.
\(\Delta T\)	Delta Te	Die Änderung (der Zugewinn) der Besuche. \(\Delta\) (Delta) ist ein griechischer Buchstabe, der in der Mathematik für „Änderung“ oder „Differenz“ steht. \(\Delta T = T_{\text{Ziel}} - T_{\text{aktuell}}\); verschlechtert sich die Position, ist der Wert negativ.
\(\mathrm{CTR}_{\text{nötig}}\)	CTR nötig	Die Klickrate (%), die nötig ist, um das Besucherziel zu erreichen, \(\mathrm{CTR}_{\text{nötig}} = T \div V \times 100\). Die schlechteste Position der CTR-Kurve mit mindestens dieser CTR ist die „nötige Position“.
\(100\)	hundert	Die Grundlage der Prozentrechnung. Eine Dezimalzahl mal 100 ergibt Prozent, Prozent durch 100 wieder die Dezimalzahl (\(0{,}11 \times 100 = 11\,\%\), \(11\,\% \div 100 = 0{,}11\)).
\(\lceil\ \rceil\)	Aufrundungsklammern	Das Zeichen dafür, die Zahl darin auf eine ganze Zahl aufzurunden (die Aufrundungsfunktion). \(\lceil 9090{,}9 \rceil = 9091\), eine ganze Zahl bleibt dagegen, wie sie ist: \(\lceil 5000 \rceil = 5000\).
\(\mathrm{CVR}\)	Ze-Vau-Er	Die Conversion-Rate (%): der Anteil der Besuche, die in einer Zielaktion (einer Conversion) wie Kauf oder Anmeldung enden.
\(\mathrm{CV}\)	Ze-Vau	Die Zahl der erwarteten Conversions, kurz für „Conversion“, \(\mathrm{CV} = T \times \mathrm{CVR} \div 100\).
\(P\)	Pe	Der durchschnittliche Bestellwert (€), P wie „Preis“: der durchschnittliche Umsatz pro Conversion.
\(S\)	Es	Der erwartete Umsatz (€ pro Monat), S wie englisch „Sales“, \(S = \mathrm{CV} \times P\).

Begriffe

Suchvolumen	Wie oft ein Keyword in einem bestimmten Zeitraum (meist einem Monat) gesucht wird. Ein Schätzwert, den Sie im Keyword-Planer oder anderen SEO-Tools finden; er schwankt mit Saison und Monat. Er ist die wichtigste Zahl für die Entscheidung, welche Keywords Sie in der SEO angehen.
Ranking-Position	An welcher Stelle Ihre Seite in den Suchergebnissen für ein Keyword erscheint. Sie hängt davon ab, wer wo und wann sucht; die Search Console zeigt sie daher als „durchschnittliche Position“ über einen Zeitraum. Diese Seite unterscheidet Platz 1 bis 10 (Seite 1), Platz 11 und schlechter (ab Seite 2) und nicht gerankt (nicht sichtbar).
CTR-Kurve (CTR nach Position)	Die Klickraten jeder Position nebeneinander. Platz 1 ist am höchsten, nach unten fällt die Rate schnell – im Graphen eine nach rechts fallende Kurve. Die Richtwert-Kurve dieser Website lautet Platz 1 27,6 %, Platz 2 15,8 %, Platz 3 11,0 %, Platz 4 8,4 %, Platz 5 6,3 %, Platz 6 4,9 %, Platz 7 3,9 %, Platz 8 3,3 %, Platz 9 2,7 %, Platz 10 2,4 % und ab Platz 11 1,0 %. Die tatsächlichen Werte hängen stark von Suchintention und Aufbau der Ergebnisseite ab – nutzen Sie die Werte Ihrer eigenen Website, wenn Sie sie haben.
erwartete Besuche pro Monat	Die Zahl der Personen (Sitzungen), die voraussichtlich im Monat über die Suchergebnisse dieses Keywords auf Ihre Website kommen – eine Schätzung aus „Suchvolumen × CTR“. In Wirklichkeit kommt dieselbe Person teils mehrmals, und die Zahl der Suchen schwankt von Monat zu Monat; es ist also nur ein grober Richtwert.
Zugewinn durch besseres Ranking	Die zusätzlichen Besuche, wenn sich Ihre Position verbessert (erwartete Besuche auf der Zielposition − erwartete Besuche auf der aktuellen Position). Die CTR-Abstände sind oben größer – der Sprung von Platz 3 auf Platz 1 bringt daher weit mehr als der von Platz 10 auf Platz 8, obwohl beides zwei Plätze sind.
organische Suche	Der Teil der Suchergebnisse, der keine Anzeigen sind. Die CTR-Kurve dieser Seite betrifft die CTR nach Position in der organischen Suche. Stehen viele Anzeigen auf der Ergebnisseite, rutscht selbst das erste organische Ergebnis auf dem Bildschirm nach unten, und seine CTR sinkt tendenziell.
Suchintention	Was die suchende Person wissen oder tun will (Search Intent): sich informieren („was ist …“), ein Produkt mit Namen kaufen oder die offizielle Website einer Firma finden. Die CTRs oben hängen stark davon ab (bei der Suche nach einer offiziellen Website gehen die Klicks gebündelt auf Platz 1, bei Informationssuchen verteilen sie sich stärker).
Rich Results	Besondere Elemente auf der Ergebnisseite neben den üblichen blauen Links, etwa Bilder, Videos, Fragen und Antworten, Karten und Featured Snippets (ein Kasten ganz oben mit einem Auszug aus einer Seite). Erscheinen sie, bekommen die normalen Links weniger Klicks – ein Hauptgrund, warum die CTR nach Position von der Richtwert-Kurve abweicht.
Brand-Suche (Brand-Keywords)	Eine Suche nach einer bestimmten Website über einen Firmen-, Produkt- oder Dienstnamen (auch Markensuche). Steht diese Website auf Platz 1, klicken die meisten darauf; die CTR von Platz 1 liegt dann oft weit über der Richtwert-Kurve (z. B. klickt mehr als die Hälfte), andere Websites bekommen kaum Klicks.
Google Search Console	Ein kostenloses Tool von Google, das Impressionen, Klicks, CTR und durchschnittliche Position Ihrer Website in den Suchergebnissen zeigt. Werten Sie Ihre tatsächliche CTR je Position aus und tragen Sie sie als eigene Kurve ein, passen Sie die Schätzungen dieser Seite an Ihre Website an.
Keyword-Planer	Ein Tool von Google Ads, mit dem Sie das geschätzte monatliche Suchvolumen jedes Keywords prüfen. Es ist für Werbung gedacht, wird aber auch oft genutzt, um bei der Keyword-Auswahl für SEO das Suchvolumen zu prüfen.
Aufrunden	Bei jeder Nachkommastelle zur nächsten ganzen Zahl nach oben gehen (9.090,9 → 9.091). Sucht man eine Anzahl, die „reicht“ – wie das nötige Suchvolumen –, kann Ab- oder kaufmännisches Runden knapp unter dem Ziel landen; deshalb wird aufgerundet.
Conversion (CV)	Eine Handlung, die eine Website als Erfolg für ihr Ziel zählt, etwa Kauf, Anmeldung, Demo-Anfrage oder Kontaktanfrage. Was als Conversion zählt, legt jede Website selbst fest. Der Anteil der Besuche mit Conversion ist die Conversion-Rate (CVR).
durchschnittlicher Bestellwert (AOV)	Der durchschnittliche Umsatz pro Conversion (pro Bestellung, auch Warenkorbwert). Mal erwartete Conversions ergibt den erwarteten Umsatz; damit vergleichen Sie den Wert von Keywords in Euro.
Prozentrechnung	„Prozentwert = Grundwert × Prozentsatz“ und seine zwei Umstellungen „Prozentsatz = Prozentwert ÷ Grundwert“ und „Grundwert = Prozentwert ÷ Prozentsatz“. Mit den Besuchen als Prozentwert, dem Suchvolumen als Grundwert und der CTR als Prozentsatz sind die erste, dritte und vierte Formel dieser Seite genau diese drei Formen.

Das sollten Sie vorher wissen

Damit Sie die Berechnung auf dieser Seite mit Verständnis nutzen und nicht nur auf den Knopf drücken, hilft Ihnen Folgendes.

Prozente (Klasse 6, 11–12 Jahre)	Wissen, dass sich der Prozentsatz als Prozentwert ÷ Grundwert berechnet Prozentangaben und Dezimalzahlen ineinander umrechnen können (\(11\,\% = 0{,}11\), \(0{,}063 = 6{,}3\,\%\))
Die drei Grundaufgaben der Prozentrechnung (Klasse 6–7, 11–13 Jahre)	Je nach gesuchter Größe die richtige Form wählen können – „Prozentwert = Grundwert × Prozentsatz“, „Grundwert = Prozentwert ÷ Prozentsatz“ oder „Prozentsatz = Prozentwert ÷ Grundwert“ (deshalb sind die erwarteten Besuche eine Multiplikation, das nötige Suchvolumen und die nötige CTR dagegen Divisionen)
Dezimalzahlen multiplizieren und dividieren (Klasse 5–6, 10–12 Jahre)	Rechnungen mit Dezimalzahlen wie \(10000 \times 6{,}3 \div 100\) und \(660 \div 11{,}0\) ausführen können
Runden und Aufrunden (Klasse 4, 9–10 Jahre)	Den Unterschied zwischen Aufrunden, Abrunden und kaufmännischem Runden kennen und aufrunden, wenn das Ergebnis reichen muss
Ungleichungen und Größenvergleiche (Klasse 6–7, 11–13 Jahre)	Werte ordnen und diejenigen auswählen können, die eine Bedingung wie „nötige CTR \(\le\) CTR der Position“ erfüllen (für die nötige Position)
Terme und Umstellen von Gleichungen (Klasse 7–8, 12–14 Jahre)	Eine Formel mit Variablen wie \(T = V \times \mathrm{CTR}_{r} \div 100\) verstehen und nach einer anderen Größe umstellen können, etwa \(V = T \div \mathrm{CTR}_{r} \times 100\)

So berechnen Sie es in Excel

Kopieren Sie die ganze Tabelle und fügen Sie sie in Zelle A1 von Excel ein – dann funktioniert sie direkt.

Tabelle für die erwarteten Besuche pro Monat

Monatliches Suchvolumen V	10000
CTR der Position (%)	11
Erwartete Besuche pro Monat T	=B1*B2/100

Tabelle für den Zugewinn durch ein besseres Ranking

Monatliches Suchvolumen V	10000
CTR aktuelle Position (%)	6,3
CTR Zielposition (%)	11
Erwartete Besuche aktuell	=B1*B2/100
Erwartete Besuche auf der Zielposition	=B1*B3/100
Zugewinn ΔT	=B5-B4

Tabelle für das nötige Suchvolumen (aufgerundet)

Besucherziel pro Monat T	1000
CTR Zielposition (%)	11
Nötiges monatliches Suchvolumen V	=AUFRUNDEN(B1/B2*100;0)

Tabelle für die nötige CTR (um die nötige Position zu bestimmen)

Besucherziel pro Monat T	500
Monatliches Suchvolumen V	10000
Nötige CTR (%)	=B1/B2*100

Tabelle für erwartete Conversions und Umsatz

Erwartete Besuche pro Monat T	1100
CVR (%)	2
Ø Bestellwert P (€)	50
Erwartete Conversions	=B1*B2/100
Erwarteter Umsatz S (€)	=B4*B3

Nach dem Einfügen sind die oberen Zeilen in Spalte B Ihre Eingaben, die letzte Zeile wird automatisch berechnet.
So zeigt die erste Tabelle in B3 1100 (1.100 Besuche im Monat), die zweite in B6 470 (Zugewinn von 470 Besuchen), die dritte in B3 9091 (nötiges Suchvolumen von 9.091), die vierte in B3 5 (nötige CTR von 5 %) und die fünfte in B4 22 und in B5 1100 (22 Conversions und 1.100 €). Die Funktion AUFRUNDEN in der dritten Tabelle rundet auf eine ganze Zahl auf. Vergleichen Sie die nötige CTR aus der vierten Tabelle mit der Richtwert-Kurve (Platz 1 27,6, Platz 2 15,8, Platz 3 11, Platz 4 8,4, Platz 5 6,3, Platz 6 4,9, Platz 7 3,9, Platz 8 3,3, Platz 9 2,7, Platz 10 2,4, ab Platz 11 1) und lesen Sie die schlechteste Position ab, die diesen Wert erreicht (bei 5 % Platz 5). Ersetzen Sie einfach die Eingaben in Spalte B durch Ihre eigenen Zahlen.

So berechnen Sie es in Google Tabellen

Kopieren Sie die ganze Tabelle und fügen Sie sie in Zelle A1 von Google Tabellen ein – dann funktioniert sie direkt.

Tabelle für die erwarteten Besuche pro Monat

Monatliches Suchvolumen V	10000
CTR der Position (%)	11
Erwartete Besuche pro Monat T	=B1*B2/100

Tabelle für den Zugewinn durch ein besseres Ranking

Monatliches Suchvolumen V	10000
CTR aktuelle Position (%)	6,3
CTR Zielposition (%)	11
Erwartete Besuche aktuell	=B1*B2/100
Erwartete Besuche auf der Zielposition	=B1*B3/100
Zugewinn ΔT	=B5-B4

Tabelle für das nötige Suchvolumen (aufgerundet)

Besucherziel pro Monat T	1000
CTR Zielposition (%)	11
Nötiges monatliches Suchvolumen V	=AUFRUNDEN(B1/B2*100;0)

Tabelle für die nötige CTR (um die nötige Position zu bestimmen)

Besucherziel pro Monat T	500
Monatliches Suchvolumen V	10000
Nötige CTR (%)	=B1/B2*100

Tabelle für erwartete Conversions und Umsatz

Erwartete Besuche pro Monat T	1100
CVR (%)	2
Ø Bestellwert P (€)	50
Erwartete Conversions	=B1*B2/100
Erwarteter Umsatz S (€)	=B4*B3

Dieselben Formeln wie in Excel (auch AUFRUNDEN) funktionieren in Google Tabellen mit deutscher Spracheinstellung unverändert. Kopieren Sie die ganze Tabelle, fügen Sie sie in Zelle A1 ein und ersetzen Sie die Eingaben in Spalte B durch Ihre eigenen Zahlen.

So berechnen Sie es in Python

import math

# Richtwert-CTR-Kurve dieser Website (%): Index 0 = Platz 1 … Index 9 = Platz 10, Index 10 = ab Platz 11
ctr_curve = [27.6, 15.8, 11.0, 8.4, 6.3, 4.9, 3.9, 3.3, 2.7, 2.4, 1.0]

def ctr_of(rank):
    """CTR (%) auf Position rank (1 bis 11; 11 = ab Platz 11). 0 (nicht gerankt) ist 0 %"""
    if rank == 0:
        return 0.0
    return ctr_curve[rank - 1]

volume = 10000       # monatliches Suchvolumen
current_rank = 5     # aktuelle Position
target_rank = 3      # Zielposition

traffic_current = volume * ctr_of(current_rank) / 100   # erwartete Besuche pro Monat (aktuell)
traffic_target = volume * ctr_of(target_rank) / 100     # erwartete Besuche auf der Zielposition
gain = traffic_target - traffic_current                 # Zugewinn durch das bessere Ranking
print(f"Erwartete Besuche aktuell: {traffic_current}")
print(f"Erwartete Besuche auf der Zielposition: {traffic_target}")
print(f"Zugewinn: {gain}")

# Nötiges Suchvolumen: aus Besucherziel und CTR der Zielposition (aufgerundet)
target_traffic = 1000
# round(..., 6) verhindert, dass ein Rundungsfehler der Gleitkommazahl um eins zu hoch aufrundet
required_volume = math.ceil(round(target_traffic * 100 / ctr_of(target_rank), 6))
print(f"Nötiges Suchvolumen: {required_volume}")

# Nötige Position: die schlechteste Position mit mindestens der nötigen CTR (von Platz 11+ nach oben suchen)
target_traffic2 = 500
required_ctr = target_traffic2 / volume * 100
required_rank = None
for rank in range(11, 0, -1):
    if ctr_of(rank) >= required_ctr:
        required_rank = rank
        break
print(f"Nötige CTR: {required_ctr} %  Nötige Position: Platz {required_rank} oder besser")

# Erwartete Conversions und Umsatz (optional)
cvr = 2          # CVR (%)
price = 50       # durchschnittlicher Bestellwert (€)
cv = traffic_target * cvr / 100
sales = cv * price
print(f"Erwartete Conversions: {cv}  Erwarteter Umsatz: {sales} €")

Läuft nur mit der Standardbibliothek. In diesem Beispiel betragen die erwarteten Besuche aktuell 630, auf der Zielposition 1100 und der Zugewinn 470; das nötige Suchvolumen ist 9091, die nötige CTR 5 % mit der nötigen Position „Platz 5 oder besser“, und die erwarteten Conversions und der Umsatz liegen bei 22 und 1100 €. Ersetzen Sie ctr_curve oben durch die tatsächlichen Werte Ihrer Website, um mit einer eigenen Kurve zu rechnen.

So schreiben Sie die Formel in LaTeX und anderen Formelsprachen (zum Kopieren)

Formel für die erwarteten Besuche pro Monat (aus Suchvolumen und CTR der Position)

T = V × CTRᵣ ÷ 100

T = V \times \dfrac{\mathrm{CTR}_{r}}{100}

<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
  <mrow>
    <mi>T</mi>
    <mo>=</mo>
    <mi>V</mi>
    <mo>&#xD7;</mo>
    <mfrac><msub><mi>CTR</mi><mi>r</mi></msub><mn>100</mn></mfrac>
  </mrow>
</math>

T = V xx CTR_r/100

volume*ctr/100

T := V*CTR_r/100;

T = V*CTR_r/100;

T = V × CTR_r/100

Formel für den Zugewinn durch ein besseres Ranking

ΔT = T_Ziel − T_aktuell

\Delta T = T_{\text{Ziel}} - T_{\text{aktuell}}

<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
  <mrow>
    <mi>&#x394;</mi><mi>T</mi>
    <mo>=</mo>
    <msub><mi>T</mi><mtext>Ziel</mtext></msub>
    <mo>&#x2212;</mo>
    <msub><mi>T</mi><mtext>aktuell</mtext></msub>
  </mrow>
</math>

Delta T = T_"Ziel" - T_"aktuell"

trafficTarget - trafficCurrent

DeltaT := T_target - T_current;

DeltaT = T_target - T_current;

ΔT = T_Ziel − T_aktuell

Formel für das nötige Suchvolumen (aus Besucherziel und CTR der Zielposition)

V = ⌈T ÷ CTRᵣ × 100⌉

V = \left\lceil \dfrac{T}{\mathrm{CTR}_{r}} \times 100 \right\rceil

<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
  <mrow>
    <mi>V</mi>
    <mo>=</mo>
    <mo>&#x2308;</mo>
    <mfrac><mi>T</mi><msub><mi>CTR</mi><mi>r</mi></msub></mfrac>
    <mo>&#xD7;</mo>
    <mn>100</mn>
    <mo>&#x2309;</mo>
  </mrow>
</math>

V = |~ T/CTR_r xx 100 ~|

Ceiling[traffic/ctr*100]

V := ceil(T/CTR_r*100);

V = ceil(T/CTR_r*100);

V = ⌈T/CTR_r × 100⌉

Formel für die nötige Position (nötige CTR ermitteln und mit der CTR-Kurve vergleichen)

CTR_nötig = T ÷ V × 100

\mathrm{CTR}_{\text{nötig}} = \dfrac{T}{V} \times 100

<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
  <mrow>
    <msub><mi>CTR</mi><mtext>nötig</mtext></msub>
    <mo>=</mo>
    <mfrac><mi>T</mi><mi>V</mi></mfrac>
    <mo>&#xD7;</mo>
    <mn>100</mn>
  </mrow>
</math>

CTR_"nötig" = T/V xx 100

traffic/volume*100

CTR_required := T/V*100;

CTR_required = T/V*100;

CTR_nötig = T/V × 100

Formel für erwartete Conversions und Umsatz (aus CVR und durchschnittlichem Bestellwert, optional)

CV = T × CVR ÷ 100, S = CV × P

\mathrm{CV} = T \times \dfrac{\mathrm{CVR}}{100},\quad S = \mathrm{CV} \times P

<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
  <mrow>
    <mi>CV</mi>
    <mo>=</mo>
    <mi>T</mi>
    <mo>&#xD7;</mo>
    <mfrac><mi>CVR</mi><mn>100</mn></mfrac>
    <mo>,</mo>
    <mspace width="1em"/>
    <mi>S</mi>
    <mo>=</mo>
    <mi>CV</mi>
    <mo>&#xD7;</mo>
    <mi>P</mi>
  </mrow>
</math>

CV = T xx CVR/100, S = CV xx P

{traffic*cvr/100, traffic*cvr/100*price}

CV := T*CVR/100; S := CV*P;

CV = T*CVR/100; S = CV*P;

CV = T × CVR/100, S = CV × P

So lassen Sie ChatGPT rechnen

Sie sind ein Assistent für SEO-Traffic-Prognosen. Führen Sie die folgende Berechnung aus, indem Sie tatsächlich Python-Code ausführen, und stützen Sie Ihre Antwort ausschließlich auf die Zahlen aus dem Ausführungsergebnis (nicht im Kopf rechnen und nicht schätzen).

Verwenden Sie diese Kurve der Klickrate (CTR) nach Position: Platz 1 27,6 %, Platz 2 15,8 %, Platz 3 11,0 %, Platz 4 8,4 %, Platz 5 6,3 %, Platz 6 4,9 %, Platz 7 3,9 %, Platz 8 3,3 %, Platz 9 2,7 %, Platz 10 2,4 %, ab Platz 11 1,0 %.
Ein Keyword hat ein monatliches Suchvolumen von 10.000, und meine Seite steht derzeit auf Platz 5.
Ermitteln Sie Folgendes:
1. Die aktuell erwarteten Besuche pro Monat (Suchvolumen × CTR auf Platz 5 ÷ 100)
2. Die erwarteten Besuche pro Monat, wenn die Seite auf Platz 3 steigt, und den Zugewinn dadurch
3. Das monatliche Suchvolumen, das für 1.000 Besuche im Monat auf Platz 3 nötig ist (Besucherziel ÷ CTR auf Platz 3 × 100, auf eine ganze Zahl aufgerundet)
4. Die Position, die bei einem monatlichen Suchvolumen von 10.000 für 500 Besuche im Monat nötig ist (die schlechteste Position mit mindestens der nötigen CTR = 500 ÷ 10.000 × 100)

Zeigen Sie die verwendeten Formeln und die Zahlen aus dem Ausführungsergebnis.

Anleitung

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