Geben Sie Geschlecht, Alter, Gewicht und Größe sowie Hals- und Taillenumfang (Frauen auch den Hüftumfang) ein, gemessen mit dem Maßband. Der aus diesen Maßen geschätzte Körperfettanteil, die Fettmasse, die Magermasse und die Richtwert-Kategorie werden zusammen berechnet.
Inhaltsverzeichnis
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Was Sie auf dieser Seite tun können
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Wofür ist diese Berechnung nützlich?
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Anleitung
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Formeln und Abbildungen
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Symbole und Begriffe
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Was Sie vorab wissen sollten
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Mit Excel berechnen
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Mit Google Tabellen berechnen
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Mit Python berechnen
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Die Formel in LaTeX und anderen mathematischen Schreibweisen (zum Kopieren)
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Die Berechnung von ChatGPT ausführen lassen
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Die Vorteile von DataChef
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Verwandte Funktionen
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Alle NumberChef-Rechner
Was Sie auf dieser Seite tun können
- Sie brauchen keine Körperfettwaage: Ein Maßband genügt, um Ihren Körperfettanteil zu schätzen. Gemessen werden nur Halsumfang, Taillenumfang (bei Frauen auch der Hüftumfang) und Körpergröße. Berechnet wird mit einer statistischen Schätzformel
- Zusammen mit Ihrem Gewicht werden auch die Fettmasse (kg) und die Magermasse (kg) berechnet
- Der geschätzte Wert wird den Richtwerten des ACE (American Council on Exercise) zugeordnet, zum Beispiel „Athleten“ oder „durchschnittlich“, und auf einer Zahlengeraden dargestellt
- Angezeigt werden außerdem der ideale Körperfettanteil für Ihr Alter (Richtwerte nach Jackson und Pollock, 20 bis 55 Jahre) und ein Vergleichswert, der aus dem BMI geschätzt wird
Wofür ist diese Berechnung nützlich?
Wenn Sie 2 kg abnehmen, sagt die Waage nicht, ob es Fett, Muskeln oder Wasser war. Wer Körperfettanteil und Magermasse zusammen notiert, sieht die Qualität des Abnehmens: Sinkt das Fett, und bleiben die Muskeln erhalten?
Die Formel hat eine Fehlerspanne: Praktisch ist es, die Richtung der Zahlen zu verfolgen und immer auf dieselbe Weise zu messen, statt sich auf eine einzelne Messung zu verlassen.
Bei einem Ziel wie „von 20 % auf 15 % Körperfett“ zeigt die Formel für die Fettmasse, wie viel Fett wegmuss (eine Person mit 80 kg und 20 %, die ihre Magermasse behält und 15 % anstrebt, muss zum Beispiel etwa 4,7 kg Fett verlieren).
Mit solchen Zahlen lässt sich ein Plan leichter aufbauen, als das Gewicht um jeden Preis senken zu wollen.
Ein Zuviel an viszeralem Fett ist mit einem höheren Risiko für Krankheiten wie Typ-2-Diabetes verbunden. In Deutschland nennt die Deutsche Gesellschaft für Ernährung (DGE) einen Taillenumfang über 94 cm bei Männern und über 80 cm bei Frauen als Schwelle, ab der das Gesundheitsrisiko steigt (Stand 2026): Den Taillenumfang zu messen ist schon ein erster Schritt für die Gesundheit.
Die Formel dieses Rechners nutzt gerade den Unterschied zwischen Taillen- und Halsumfang: Wer regelmäßig misst und die Entwicklung verfolgt, erkennt ein Risiko früh (für jede Diagnose wenden Sie sich an eine Ärztin oder einen Arzt).
Die Formel wurde von der US-Marine entwickelt, um das Körperfett ihrer Angehörigen ohne Spezialgerät vergleichbar einzuschätzen (daher der Name „US-Navy-Methode“), und Maßband-Verfahren derselben Art dienen noch heute dazu, Fitnessnormen zu überprüfen.
Viele Menschen nach denselben Kriterien, günstig und überall zu messen: Das ist der Grund, warum diese Maßband-Methode im Einsatz bleibt.
Beim Boxen, Judo oder Ringen mit Gewichtsklassen muss man das Wiegegewicht erreichen und dabei möglichst viel Magermasse (Muskeln) behalten. Die Trennung in Fettmasse und Magermasse hilft, den Spielraum zum „Abkochen“ abzuschätzen.
Unter das essenzielle Fett (2 bis 5 % bei Männern, 10 bis 13 % bei Frauen) zu gehen, schadet der Gesundheit: Das geschieht nur unter Anleitung von Fachleuten.
Formeln und Abbildungen
Symbole und Begriffe
Symbole
| \(P\) | Pe | Der Körperfettanteil (%), der Anteil des Gewichts, der Fett ist. Auf dieser Seite steht er für die Schätzung mit dem Maßband oder nach der BMI-Methode. |
| \(W\) | We | Der Taillenumfang (cm), vom englischen „waist“. Bei Männern auf Höhe des Bauchnabels, bei Frauen an der schmalsten Stelle des Bauchs, waagerecht gemessen. |
| \(N\) | En | Der Halsumfang (cm), vom englischen „neck“. Er wird an der schmalsten Stelle direkt unter dem Adamsapfel gemessen. |
| \(H\) | Ha | Der Hüftumfang (cm), vom englischen „hip“. Er wird an der breitesten Stelle des Gesäßes gemessen und nur in der Formel für Frauen benutzt. |
| \(h\) | kleines Ha | Die Körpergröße, vom englischen „height“. In der Schätzformel in Zentimetern, bei der BMI-Berechnung in Metern (\(h_m\)). |
| \(m\) | Em | Das Gewicht (kg). Es ist dasselbe Symbol m wie für die Masse in der Physik. |
| \(F\) | Ef | Die Fettmasse (kg), das Gewicht des Fetts im Körper (Anfangsbuchstabe des englischen „fat“). |
| \(L\) | El | Die Magermasse (kg), das Gewicht minus die Fettmasse (Anfangsbuchstabe des englischen „lean body mass“). |
| \(\mathrm{BMI}\) | Be-Em-I | Der Body-Mass-Index. Er wird als Gewicht (kg) ÷ Größe (m) zum Quadrat berechnet. (Beispiel: Bei 80 kg und 1,78 m ist \(80 \div 1{,}78^2 \approx 25{,}2\)) |
| \(A\) | A | Das Alter (Jahre). Es wird nur für die BMI-Methode und den idealen Körperfettanteil nach Alter benutzt, nicht für die Schätzformel des Körperfettanteils selbst. |
| \(\log_{10}\) | Log zur Basis zehn (dekadischer Logarithmus) | Der Logarithmus zur Basis 10. Er gibt an, „mit welcher Zahl man 10 potenzieren muss, um diese Zahl zu erhalten“. (Beispiel: \(\log_{10} 100 = 2\), \(\log_{10} 52 \approx 1{,}716\)) |
Begriffe
| Körperfettanteil | Der Anteil des Gewichts, der Fett ist (%). Aussehen und Gesundheitsrisiken hängen offenbar stärker mit dem Körperfettanteil zusammen als mit dem Gewicht selbst; bei gleichem Gewicht unterscheiden sich ein muskulöser und ein fettreicher Mensch deutlich. |
| US-Navy-Methode | Der gebräuchliche Name der Hauptformel dieses Rechners. Sie wurde von der US-Marine entwickelt, um das Körperfett ihrer Angehörigen zu überwachen (1984, von Hodgdon und Beckett). Weil sie nur mit dem Maßband gemessene Umfänge und die Körpergröße braucht, ohne Spezialgerät, wird sie heute in der Gesundheitsvorsorge und im Fitnessbereich viel benutzt. |
| Magermasse | Das Gewicht minus die Fettmasse, also die Summe aus Muskeln, Knochen, Wasser, Organen und so weiter. Man spricht auch von fettfreier Masse (englisch LBM, lean body mass). |
| Dekadischer Logarithmus | Der Logarithmus zur Basis 10, geschrieben \(\log_{10}\) (oder lg), der in der Oberstufe behandelt wird. Für die Berechnung auf dieser Seite gilt: Auch wer vergessen hat, was das ist, kann einen wissenschaftlichen Taschenrechner oder die Excel-Funktion LOG10 direkt rechnen lassen. |
| Essenzielles Fett | Das Mindestmaß an Fett, das zum Leben nötig ist, zum Beispiel für Hormone oder den Schutz der Organe. Nach den Richtwerten des ACE sind es bei Männern 2 bis 5 % und bei Frauen 10 bis 13 %; darunter zu liegen ist gesundheitsgefährdend. Frauen haben mehr, weil der Körper für Schwangerschaft, Stillzeit und die weiblichen Hormone mehr Fett braucht. |
| ACE (American Council on Exercise) | Ein amerikanischer gemeinnütziger Verband, der unter anderem Zertifikate für Fitnesstrainerinnen und -trainer vergibt. Die Kategorien dieser Seite (vom essenziellen Fett bis zum adipösen Bereich) beruhen auf den vom ACE veröffentlichten Richtwerten. |
| Bioelektrische Impedanzanalyse (BIA) | Das Verfahren der Körperfettwaagen für zu Hause. Ein schwacher Strom fließt durch den Körper, und der Körperfettanteil wird aus dem Widerstand gegen den Stromfluss geschätzt. Das Verfahren reagiert auf den Flüssigkeitshaushalt und misst anders als die Formel dieser Seite (mit dem Maßband gemessene Umfänge): Abweichende Zahlen sind normal. |
| BMI (Body-Mass-Index) | Das Gewicht (kg) geteilt durch die Größe (m) zum Quadrat. Der BMI wird weltweit als Richtwert für das Gewicht im Verhältnis zur Größe genutzt. Die verwandte Seite „BMI-Rechner“ erklärt ihn ausführlich. |
| Viszerales Fett | Das Fett im Inneren des Bauchs, rund um die Organe. Ein Zuviel ist mit einem höheren Risiko für Krankheiten wie Typ-2-Diabetes oder Herz-Kreislauf-Erkrankungen verbunden; deshalb wird häufig der Taillenumfang gemessen. |
Was Sie vorab wissen sollten
Das hilft Ihnen, die Berechnung auf dieser Seite zu verstehen und nicht nur den Knopf zu drücken.
Nur der dekadische Logarithmus ist Stoff der Oberstufe; auch wer vergessen hat, was das ist, kann Taschenrechner oder Excel rechnen lassen: Zum bloßen Anwenden braucht man sich keine Sorgen zu machen.
| Prozentrechnung (Klasse 6–7, 11–13 Jahre) |
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| Dezimalzahlen multiplizieren und dividieren (Klasse 5–6, 10–12 Jahre) |
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| Potenzen (Klasse 8–9, 13–15 Jahre) |
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| Dekadischer Logarithmus (Klasse 10–11, 15–17 Jahre) |
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Mit Excel berechnen
| Größe (cm) | 178 |
| Halsumfang (cm) | 38 |
| Taillenumfang (cm) | 90 |
| Körperfettanteil (%) | =495/(1,0324-0,19077*LOG10(B3-B2)+0,15456*LOG10(B1))-450 |
| Größe (cm) | 163 |
| Halsumfang (cm) | 33 |
| Taillenumfang (cm) | 80 |
| Hüftumfang (cm) | 100 |
| Körperfettanteil (%) | =495/(1,29579-0,35004*LOG10(B3+B4-B2)+0,221*LOG10(B1))-450 |
| Gewicht (kg) | 80 |
| Körperfettanteil (%) | 20,1 |
| Fettmasse (kg) | =B1*B2/100 |
| Magermasse (kg) | =B1-B3 |
| Gewicht (kg) | 80 |
| Größe (cm) | 178 |
| Alter (Jahre) | 35 |
| BMI | =B1/(B2/100)^2 |
| Körperfettanteil (%, Männer) | =1,2*B4+0,23*B3-16,2 |
| Körperfettanteil (%, Frauen) | =1,2*B4+0,23*B3-5,4 |
LOG10 ist die Excel-Funktion für den dekadischen Logarithmus (mit welcher Zahl man 10 potenzieren muss, um diese Zahl zu erhalten).
In der ersten Tabelle zeigt die Zelle für den Körperfettanteil zum Beispiel etwa 20,1 (%). Ersetzen Sie einfach die Zahlen in Spalte B durch Ihre Messwerte.
Mit Google Tabellen berechnen
| Größe (cm) | 178 |
| Halsumfang (cm) | 38 |
| Taillenumfang (cm) | 90 |
| Körperfettanteil (%) | =495/(1,0324-0,19077*LOG10(B3-B2)+0,15456*LOG10(B1))-450 |
| Größe (cm) | 163 |
| Halsumfang (cm) | 33 |
| Taillenumfang (cm) | 80 |
| Hüftumfang (cm) | 100 |
| Körperfettanteil (%) | =495/(1,29579-0,35004*LOG10(B3+B4-B2)+0,221*LOG10(B1))-450 |
| Gewicht (kg) | 80 |
| Körperfettanteil (%) | 20,1 |
| Fettmasse (kg) | =B1*B2/100 |
| Magermasse (kg) | =B1-B3 |
| Gewicht (kg) | 80 |
| Größe (cm) | 178 |
| Alter (Jahre) | 35 |
| BMI | =B1/(B2/100)^2 |
| Körperfettanteil (%, Männer) | =1,2*B4+0,23*B3-16,2 |
| Körperfettanteil (%, Frauen) | =1,2*B4+0,23*B3-5,4 |
Mit Python berechnen
import math
sex = "m" # Mann: "m", Frau: "f"
age = 35 # Alter (Jahre)
weight_kg = 80 # Gewicht (kg)
height_cm = 178 # Größe (cm)
neck_cm = 38 # Halsumfang (cm)
waist_cm = 90 # Taillenumfang (cm)
hip_cm = 92 # Hüftumfang (cm, nur in der Formel für Frauen)
# Schätzformel für den Körperfettanteil (für Männer und Frauen verschieden)
if sex == "m":
denominator = 1.0324 - 0.19077 * math.log10(waist_cm - neck_cm) + 0.15456 * math.log10(height_cm)
else:
denominator = 1.29579 - 0.35004 * math.log10(waist_cm + hip_cm - neck_cm) + 0.22100 * math.log10(height_cm)
body_fat_percent = 495 / denominator - 450
# Fettmasse und Magermasse
fat_mass_kg = weight_kg * body_fat_percent / 100
lean_body_mass_kg = weight_kg - fat_mass_kg
# BMI-Methode (Vergleichswert)
bmi = weight_kg / (height_cm / 100) ** 2
bmi_method_percent = 1.20 * bmi + 0.23 * age - (16.2 if sex == "m" else 5.4)
print(f"Körperfettanteil (mit dem Maßband geschätzt): {body_fat_percent:.1f} %")
print(f"Fettmasse: {fat_mass_kg:.1f} kg / Magermasse: {lean_body_mass_kg:.1f} kg")
print(f"Körperfettanteil (BMI-Methode, Vergleichswert): {bmi_method_percent:.1f} %")
Die Formel in LaTeX und anderen mathematischen Schreibweisen (zum Kopieren)
P = 495 ÷ (1,0324 − 0,19077 × log₁₀(W − N) + 0,15456 × log₁₀ h) − 450
P = \dfrac{495}{1{,}0324 - 0{,}19077\log_{10}(W - N) + 0{,}15456\log_{10} h} - 450
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>P</mi>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mn>495</mn>
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<mn>1,0324</mn>
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<mn>0,19077</mn>
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<mo>⁡</mo>
<mrow><mo>(</mo><mi>W</mi><mo>−</mo><mi>N</mi><mo>)</mo></mrow>
<mo>+</mo>
<mn>0,15456</mn>
<msub><mi>log</mi><mn>10</mn></msub>
<mo>⁡</mo>
<mi>h</mi>
</mrow>
</mfrac>
<mo>−</mo>
<mn>450</mn>
</mrow>
</math>
P = 495 / (1,0324 - 0,19077 log_(10)(W - N) + 0,15456 log_(10)(h)) - 450
bfp = 495/(1.0324 - 0.19077*Log10[waist - neck] + 0.15456*Log10[height]) - 450
bfp := 495/(1.0324 - 0.19077*log10(waist - neck) + 0.15456*log10(height)) - 450;
bfp = 495/(1.0324 - 0.19077*log10(waist - neck) + 0.15456*log10(height)) - 450;
P = 495/(1,0324 - 0,19077 log_10 (W - N) + 0,15456 log_10 h) - 450
P = 495 ÷ (1,29579 − 0,35004 × log₁₀(W + H − N) + 0,22100 × log₁₀ h) − 450
P = \dfrac{495}{1{,}29579 - 0{,}35004\log_{10}(W + H - N) + 0{,}22100\log_{10} h} - 450
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
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<mi>P</mi>
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<mn>1,29579</mn>
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<mo>⁡</mo>
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<mo>+</mo>
<mn>0,22100</mn>
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<mo>⁡</mo>
<mi>h</mi>
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</mfrac>
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</mrow>
</math>
P = 495 / (1,29579 - 0,35004 log_(10)(W + H - N) + 0,22100 log_(10)(h)) - 450
bfp = 495/(1.29579 - 0.35004*Log10[waist + hip - neck] + 0.22100*Log10[height]) - 450
bfp := 495/(1.29579 - 0.35004*log10(waist + hip - neck) + 0.22100*log10(height)) - 450;
bfp = 495/(1.29579 - 0.35004*log10(waist + hip - neck) + 0.22100*log10(height)) - 450;
P = 495/(1,29579 - 0,35004 log_10 (W + H - N) + 0,22100 log_10 h) - 450
F = m × P ÷ 100, L = m − F
F = m \times \dfrac{P}{100}, \quad L = m - F
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<mi>F</mi>
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<mo>,</mo>
<mspace width="1em"/>
<mi>L</mi>
<mo>=</mo>
<mi>m</mi>
<mo>−</mo>
<mi>F</mi>
</mrow>
</math>
F = m xx P/100, L = m - F
fatMass = weight*bfp/100; leanMass = weight - fatMass
fatMass := weight*bfp/100; leanMass := weight - fatMass;
fat_mass = weight*bfp/100; lean_mass = weight - fat_mass;
F = m × P/100, L = m - F
P = 1,20 × BMI + 0,23 × A − 16,2 (Männer), P = 1,20 × BMI + 0,23 × A − 5,4 (Frauen)
P_{\text{Männer}} = 1{,}20\,\mathrm{BMI} + 0{,}23A - 16{,}2, \quad P_{\text{Frauen}} = 1{,}20\,\mathrm{BMI} + 0{,}23A - 5{,}4
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
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<mo>×</mo>
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<mo>+</mo>
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<mo>×</mo>
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<mn>16,2</mn>
<mo>,</mo>
<mspace width="1em"/>
<msub><mi>P</mi><mtext>Frauen</mtext></msub>
<mo>=</mo>
<mn>1,20</mn>
<mo>×</mo>
<mi>BMI</mi>
<mo>+</mo>
<mn>0,23</mn>
<mo>×</mo>
<mi>A</mi>
<mo>−</mo>
<mn>5,4</mn>
</mrow>
</math>
P = 1,20 BMI + 0,23 A - 16,2 (Männer), P = 1,20 BMI + 0,23 A - 5,4 (Frauen)
bfpMale = 1.20*bmi + 0.23*age - 16.2; bfpFemale = 1.20*bmi + 0.23*age - 5.4
bfpMale := 1.20*bmi + 0.23*age - 16.2; bfpFemale := 1.20*bmi + 0.23*age - 5.4;
bfp_male = 1.20*bmi + 0.23*age - 16.2; bfp_female = 1.20*bmi + 0.23*age - 5.4;
P = 1,20 BMI + 0,23 A - 16,2 (Männer), P = 1,20 BMI + 0,23 A - 5,4 (Frauen)
Die Berechnung von ChatGPT ausführen lassen
Sie sind ein Rechenassistent für Gesundheitsfragen. Führen Sie die folgende Berechnung aus, indem Sie tatsächlich Python-Code ausführen, und stützen Sie Ihre Antwort nur auf die Zahlen aus dem Ergebnis der Ausführung (nicht im Kopf rechnen und nicht schätzen). Verwenden Sie die folgenden Formeln, die den Körperfettanteil aus mit dem Maßband gemessenen Umfängen und der Körpergröße schätzen. • Formel für Männer: Körperfettanteil (%) = 495 / (1,0324 − 0,19077 × log10(Taillenumfang in cm − Halsumfang in cm) + 0,15456 × log10(Größe in cm)) − 450 • Formel für Frauen: Körperfettanteil (%) = 495 / (1,29579 − 0,35004 × log10(Taillenumfang in cm + Hüftumfang in cm − Halsumfang in cm) + 0,22100 × log10(Größe in cm)) − 450 Person: Mann, 178 cm, 80 kg, Halsumfang 38 cm, Taillenumfang 90 cm Berechnen Sie: 1. Den Körperfettanteil (%, auf eine Dezimalstelle gerundet) 2. Die Fettmasse (kg) = Gewicht × Körperfettanteil / 100 3. Die Magermasse (kg) = Gewicht − Fettmasse Nennen Sie die verwendeten Formeln und die Zahlen aus dem Ergebnis der Ausführung. Weisen Sie außerdem in einem Satz darauf hin, dass es sich um eine Schätzung und nicht um eine medizinische Diagnose handelt.
Anleitung
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1Zahlen eingebenGeben Sie die Zahlen, mit denen Sie rechnen möchten, in die Eingabefelder ein
-
2BerechnenKlicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“
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3Ergebnis ablesenDas Ergebnis erscheint sofort. Auf derselben Seite finden Sie auch den Rechenweg und die Erklärung der Formel
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