請選擇計算類型，輸入每月搜尋量和排名後按「計算」。會用各排名的 CTR 曲線（參考曲線或手動輸入）算出預估每月流量，並用圖表顯示各排名的預估流量。
結果是用「搜尋量 × 該排名的 CTR」估算的參考值。實際的 CTR 會因搜尋意圖、複合式搜尋結果和廣告、是不是品牌字搜尋而有很大的差異。CVR 和客單價為選填，填入後也會算出預估轉換次數和營收。
計算結果與圖表
在左側輸入搜尋量和排名，按下「計算」後，這裡會顯示結果和各排名預估流量的圖表。
這個頁面可以做什麼
- 輸入每月搜尋量和目前的搜尋排名（第 1～10 名、第 11 名以後、未排名），就會用各排名的點擊率（CTR）曲線，算出「每月大約有多少流量」的參考值（預估每月流量）
- 再填入目標排名，就能知道像「從第 5 名升到第 3 名，每月會多幾人？」這種排名提升帶來的流量增量和增減率
- 也能反推：「每月要有 1,000 人，需要排第幾名？」（達到目標流量的排名）、「假設能排第 3 名，每月要有 1,000 人，搜尋量需要多少？」（所需搜尋量）
- 選填 CVR（%）和客單價（元），還能算出預估轉換次數和預估營收（元/月）
- CTR 曲線除了本站的參考曲線，也可以把在 Search Console 確認的自家網站實際數值，手動輸入第 1～10 名、第 11 名以後共 11 個欄位來使用
- 公式的簡單解說，以及可直接複製的 Excel、Google 試算表、Python 公式，都整理在這一頁
各排名的 CTR，會因搜尋意圖（查資料、買東西）、有沒有複合式搜尋結果（圖片、影片、問與答等廣告以外的特別版位）和廣告、是不是品牌字搜尋（用公司名稱、商品名稱搜尋）而有很大的差異。這個頁面的參考曲線是本站自訂的曲線——「第 1 名將近 30%，排名越後面越平緩地下降，第 10 名約 2%，第 2 頁以後約 1%」——所以結果只是參考值。如果知道自家網站的實際 CTR，用手動輸入的曲線會更準確。要用曝光次數和點擊次數算出實際的 CTR，請用「CTR 點擊率計算機」頁面。
這個計算有什麼用？
決定要鎖定的關鍵字（SEO 人員、網路行銷人員的實務）
寫文章之前，先估算在該關鍵字排到前面時會來多少人。每月搜尋 3,000 次的關鍵字，排第 3 名每月約有 \(3000 \times 11.0 \div 100 = 330\) 人；每月搜尋 300 次的關鍵字，即使排第 1 名也只有 \(300 \times 27.6 \div 100 \approx 83\) 人。
把候選關鍵字依預估流量排序，就知道要先把力氣花在哪裡。不過搜尋量越大的關鍵字通常競爭越激烈，可能只排得到比較後面，所以訣竅是用實際上排得到的名次來估算。
在公司內部說明排名提升的效果（內容改善的提案）
只說「改善這個網頁流量會增加」，很難讓預算通過。每月搜尋 20,000 次的關鍵字，目前排第 8 名（CTR 3.3%，660 人），升到第 4 名（CTR 8.4%）就是 \(20000 \times 8.4 \div 100 = 1680\) 人，每月增加 1,020 人。
再加上 CVR 1%、客單價 2,500 元，就能用金額說明：轉換大約增加 10 次，營收每月約增加 2.5 萬元。雖然無法保證排名一定會提升，但有「升上去會差這麼多」的估算，就能用數字討論優先順序。
由每月目標反推要寫幾篇文章（內容網站經營）
假設目標是「自然搜尋每月增加 3,000 人」。如果預計每篇文章能在每月搜尋 2,000 次的關鍵字排第 5 名（CTR 6.3%），1 篇有 \(2000 \times 6.3 \div 100 = 126\) 人，所以需要 \(3000 \div 126 \approx 23.8\)，約 24 篇。
另一方面，想用 1 篇文章每月帶來 1,000 人時，排第 5 名需要 \(1000 \div 6.3 \times 100 \approx 15873.02\)，無條件進位後至少要 15,874 次（15,873 次只有 \(15873 \times 6.3 \div 100 = 999.999\) 人，差一點點）。就能看出依目標的大小，要鎖定多大、多少個關鍵字。
用自家網站的實際 CTR 修正估算（活用 Search Console）
參考曲線只是本站當作標準的一種形狀，實際的 CTR 會因網站和搜尋類型而不同。在 Search Console 中，把平均排名在第 3 名左右的關鍵字統計起來，用曝光次數和點擊次數就能算出自家網站第 3 名的 CTR（例如曝光 50,000 次、點擊 4,000 次就是 8%）。
每個排名都這樣算，再當作手動輸入的曲線使用，估算就會更準確。特別是複合式搜尋結果很多的領域，或混有公司名稱等品牌字搜尋的關鍵字，和參考曲線的差距很大，很值得這樣做。
判斷個人部落格、副業網站「值不值得寫」
個人部落格也能用同樣的思考方式。每月搜尋 1,000 次、前面都被大網站占據，最多只能排到第 8 名左右的關鍵字，大約有 \(1000 \times 3.3 \div 100 = 33\) 人；如果能在競爭較少、每月搜尋 500 次的關鍵字排到第 2 名，就有 \(500 \times 15.8 \div 100 = 79\) 人。有時候小關鍵字反而能帶來更多人。
不只看搜尋量的大小，也用排得到的名次來估算，就比較容易決定在有限的時間裡要寫哪些文章。
公式與圖示
求預估每月流量的公式（用搜尋量和該排名的 CTR）
圖示
數學寫法
（一般的數學式）
\(T\)
\(=\)
\(V\)
\(\times\)
\(\mathrm{CTR}_{r}\)
\(\div\)
\(100\)
文字寫法
（把符號換成文字的公式）
④
預估每月流量 \(T\)
\(=\)
①
每月搜尋量 \(V\)
\(\times\)
②
排名 \(r\) 的點擊率 \(\mathrm{CTR}_{r}\)（%）
\(\div\)
③
換成百分率的 \(100\)
用文字讀公式
①
把
每月搜尋量 \(V\)
②
乘以
排名 \(r\) 的點擊率 \(\mathrm{CTR}_{r}\)（%）
，
③
再除以
換成百分率的 \(100\)
，把百分比換回小數，
④
就得到
預估每月流量 \(T\)
簡單範例
每月搜尋 10,000 次的關鍵字，排在第 3 名（參考曲線的 CTR 是 11.0%）時，預估每月流量是
預估每月流量 \(T\)
\(=\)
搜尋量（10,000 次）
\(\times\)
第 3 名的 CTR（11.0%）
\(\div\)
\(100\)
\(10000 \times 11.0 \div 100 = 1100\)
思考重點
「被搜尋的次數 × 被點擊的比率」＝「被點擊的次數（流量）」，這就是百分率的三個公式中的「基準量 × 百分率 ＝ 比較量」。CTR 是百分比，所以要先除以 100 換成小數（\(11.0\% = 0.11\)）再乘。
本站參考曲線的各排名 CTR 是：第 1 名 27.6%、第 2 名 15.8%、第 3 名 11.0%、第 4 名 8.4%、第 5 名 6.3%、第 6 名 4.9%、第 7 名 3.9%、第 8 名 3.3%、第 9 名 2.7%、第 10 名 2.4%、第 11 名以後 1.0%。第 1 名的 CTR 是第 10 名的 10 倍以上，「同一個關鍵字，排名不同，流量就完全不同」是 SEO 的基本感覺。實際的 CTR 會因搜尋意圖、複合式搜尋結果和廣告、是不是品牌字搜尋而有很大的差異，所以結果請當作參考，可以的話，請輸入 Search Console 的實際數值（Search Console 中文介面把 CTR 稱為「點閱率」）。
求排名提升的流量增量的公式
圖示
數學寫法
（一般的數學式）
\(\Delta T\)
\(=\)
\(T_{\text{目標}}\)
\(-\)
\(T_{\text{目前}}\)
文字寫法
（把符號換成文字的公式）
③
流量增量 \(\Delta T\)
\(=\)
①
目標排名的預估流量 \(T_{\text{目標}}\)
\(-\)
②
目前排名的預估流量 \(T_{\text{目前}}\)
用文字讀公式
①
從
目標排名的預估流量 \(T_{\text{目標}}\)
②
減去
目前排名的預估流量 \(T_{\text{目前}}\)
，
③
就得到
流量增量 \(\Delta T\)
簡單範例
每月搜尋 10,000 次的關鍵字，從第 5 名（CTR 6.3%，流量 630 人）升到第 3 名（CTR 11.0%，流量 1,100 人）時，流量增量是
流量增量 \(\Delta T\)
\(=\)
第 3 名的流量（1,100 人）
\(-\)
第 5 名的流量（630 人）
\(10000 \times 6.3 \div 100 = 630\)
\(10000 \times 11.0 \div 100 = 1100\)
\(1100 - 630 = 470\)
思考重點
\(\Delta\)（delta）是表示「變化量」的符號，所以 \(\Delta T\) 就是「流量 \(T\) 變化了多少」。目標排名和目前排名的流量都是用第 1 個公式求出，所以增量也可以一次寫成「搜尋量 × (目標 CTR − 目前 CTR) ÷ 100」（\(10000 \times (11.0 - 6.3) \div 100 = 470\)，答案相同）。
如果目前是未排名（完全沒有出現），目前的流量是 0，所以增量就是目標排名的全部流量。增減率是「增量 ÷ 目前的流量 × 100」，這裡是 \(470 \div 630 \times 100 \approx 74.6\)%。從第 5 名到第 3 名「只升 2 名」，流量就變成約 1.75 倍。這個公式能看出越靠近前面，每升 1 名的價值越大。
反推所需搜尋量的公式（用目標流量和目標排名的 CTR）
圖示
數學寫法
（一般的數學式）
\(V\)
\(=\)
\(\lceil\)
\(T\)
\(\div\)
\(\mathrm{CTR}_{r}\)
\(\times\)
\(100\)
\(\rceil\)
文字寫法
（把符號換成文字的公式）
⑤
所需每月搜尋量 \(V\)
\(=\)
\(\lceil\)
①
目標每月流量 \(T\)
\(\div\)
②
目標排名 \(r\) 的點擊率 \(\mathrm{CTR}_{r}\)（%）
\(\times\)
③
換成百分率的 \(100\)
④
\(\rceil\)
用文字讀公式
①
把
目標每月流量 \(T\)
②
除以
目標排名 \(r\) 的點擊率 \(\mathrm{CTR}_{r}\)（%）
，
③
再乘以
換成百分率的 \(100\)
（和除以換成小數的百分比是一樣的），
④
依照 \(\lceil\ \rceil\) 符號把小數部分無條件進位，
⑤
就得到
所需每月搜尋量 \(V\)
簡單範例
預計能排到第 3 名（CTR 11.0%）的關鍵字，每月要有 1,000 人的流量，所需每月搜尋量是
所需每月搜尋量 \(V\)
\(=\)
\(\lceil\)
目標流量（1,000 人）
\(\div\)
第 3 名的 CTR（11.0%）
\(\times\)
\(100\)
\(\rceil\)
\(1000 \div 11.0 \times 100 = 9090.90\cdots\)
\(\lceil 9090.90\cdots \rceil = 9091\)
思考重點
這是把第 1 個公式「流量 ＝ 搜尋量 × CTR ÷ 100」改寫成求搜尋量的形式（百分率的三個公式中的「比較量 ÷ 百分率 ＝ 基準量」）。
除不盡時要無條件進位。搜尋量是搜尋的次數，所以是整數。9,090 次只會有 \(9090 \times 0.11 = 999.9\) 人，差一點點達不到目標，所以答案要再多 1 次：9,091 次。\(\lceil\ \rceil\) 符號（天花板函數）就是表示這個「無條件進位成整數」的步驟。
實務上，這會變成選關鍵字的標準：「要達成這個目標，只鎖定每月搜尋量約 9,000 次以上的關鍵字」。搜尋量是工具的估計值，會隨季節和月份變動，所以一般會預留一些空間。
反推達成目標流量所需排名的公式（求出所需 CTR，再和 CTR 曲線比較）
圖示
數學寫法
（一般的數學式）
\(\mathrm{CTR}_{\text{所需}}\)
\(=\)
\(T\)
\(\div\)
\(V\)
\(\times\)
\(100\)
文字寫法
（把符號換成文字的公式）
④
所需點擊率 \(\mathrm{CTR}_{\text{所需}}\)（%）
\(=\)
①
目標每月流量 \(T\)
\(\div\)
②
每月搜尋量 \(V\)
\(\times\)
③
換成百分率的 \(100\)
用文字讀公式
①
把
目標每月流量 \(T\)
②
除以
每月搜尋量 \(V\)
，
③
再乘以
換成百分率的 \(100\)
換成百分比，
④
就得到
所需點擊率 \(\mathrm{CTR}_{\text{所需}}\)（%）
。在 CTR 曲線上 CTR 達到這個值以上的排名中，最低的排名就是「所需排名」
簡單範例
每月搜尋 10,000 次的關鍵字，每月要有 500 人的流量，所需排名由下面的計算求出
所需點擊率 \(\mathrm{CTR}_{\text{所需}}\)（%）
\(=\)
目標流量（500 人）
\(\div\)
搜尋量（10,000 次）
\(\times\)
\(100\)
\(500 \div 10000 \times 100 = 5\)
\(\mathrm{CTR}_{6} = 4.9 < 5 \le 6.3 = \mathrm{CTR}_{5}\)
思考重點
先求出「搜尋量中要有幾 % 點進來才能達到目標」，也就是所需 CTR（把第 1 個公式改寫成求 CTR 的形式）。接著在 CTR 曲線上找出 CTR 達到這個值以上的排名。參考曲線的第 6 名是 4.9%，不夠；第 5 名是 6.3%，夠了，所以答案是「第 5 名以上」。排第 5 名時有 \(10000 \times 6.3 \div 100 = 630\) 人，超過目標的 500 人。
排名是第 1 名、第 2 名……一階一階跳的，通常沒有剛好 5% 的排名。所以答案的形式是「仍達到所需 CTR 的最低排名」，也就是「排在這個名次以上就能達到目標」。如果連第 1 名的 CTR 都低於所需 CTR，單靠 1 個關鍵字無法達成目標，這時請改鎖定搜尋量更大的關鍵字，或規劃用多個關鍵字的流量加總來達成。
求預估轉換次數與預估營收的公式（用 CVR 和客單價，選填）
數學寫法
（一般的數學式）
\(\mathrm{CV}\)
\(=\)
\(T\)
\(\times\)
\(\mathrm{CVR}\)
\(\div\)
\(100\)
\(S\)
\(=\)
\(\mathrm{CV}\)
\(\times\)
\(P\)
文字寫法
（把符號換成文字的公式）
④
預估轉換次數 \(\mathrm{CV}\)
\(=\)
①
預估每月流量 \(T\)
\(\times\)
②
轉換率 \(\mathrm{CVR}\)（%）
\(\div\)
③
換成百分率的 \(100\)
⑥
預估營收 \(S\)
\(=\)
預估轉換次數 \(\mathrm{CV}\)
\(\times\)
⑤
客單價 \(P\)
用文字讀公式
①
把
預估每月流量 \(T\)
②
乘以
轉換率 \(\mathrm{CVR}\)（%）
，
③
再除以
換成百分率的 \(100\)
，
④
就得到
預估轉換次數 \(\mathrm{CV}\)
。再
⑤
乘以
客單價 \(P\)
，
⑥
就得到
預估營收 \(S\)
簡單範例
預估每月流量 1,100 人、CVR 2%、客單價 1,500 元時，預估轉換次數和預估營收是
預估轉換次數 \(\mathrm{CV}\)
\(=\)
流量（1,100 人）
\(\times\)
CVR（2%）
\(\div\)
\(100\)
預估營收 \(S\)
\(=\)
預估轉換次數（22 次）
\(\times\)
客單價（1,500 元）
\(1100 \times 2 \div 100 = 22\)
\(22 \times 1500 = 33000\)
思考重點
和第 1 個公式合在一起，就把「搜尋 → 點擊（流量）→ 轉換 → 營收」這個每往下一個階段人數就變少的流程，串成了一條線。為每個關鍵字估算營收，就能用金額比較哪個排名提升效益最大，可以用來排定 SEO 工作的優先順序，也能當作在公司內部說明預算的依據。
CVR 和客單價會因關鍵字的類型（查資料、買東西）而有很大的差異。這個頁面對「來自該關鍵字的流量」用 1 個 CVR 計算，所以最好使用 Search Console 和網站分析工具中，該關鍵字（或其到達網頁）的實際數值。更詳細的流量計算，請見「CVR 轉換率計算機」頁面。
預估每月流量是「搜尋量 × 該排名的 CTR ÷ 100」，排名提升的流量增量是目標排名和目前排名的流量差。把這 1 個公式改寫成「求搜尋量的形式」「求 CTR 的形式」，就能反推所需搜尋量（無條件進位）和所需排名（達到所需 CTR 的最低排名）。結果是參考值，請記得實際的 CTR 會因搜尋意圖和有沒有複合式搜尋結果而有很大的差異。
符號與用語解說
符號
| \(T\) | T | 預估每月流量，取自 Traffic（流量，網站的造訪）的第一個字母。估計 1 個月從該關鍵字的搜尋結果來到網站的人數（工作階段數），用 \(T = V \times \mathrm{CTR}_{r} \div 100\) 求出。 |
| \(V\) | V | 每月搜尋量，取自 Volume（量）的第一個字母，也就是該關鍵字 1 個月被搜尋的次數。（例：每月 10,000 次時 \(V = 10000\)） |
| \(r\) | r | 搜尋排名，取自 rank（排名）的第一個字母。這個頁面除了第 1～10 名，也把第 11 名以後（第 2 頁以後）統一當作 1 個排名，沒有出現的狀態則當作「未排名」（CTR 0%）。 |
| \(\mathrm{CTR}_{r}\) | CTR 下標 r | 排名 \(r\) 的點擊率（%）。CTR 是 Click-Through Rate 的縮寫，右下的小 \(r\) 是表示「排名 \(r\) 的」的下標。所有排名的值排在一起就是 CTR 曲線。參考曲線是 \(\mathrm{CTR}_{1} = 27.6\)、\(\mathrm{CTR}_{3} = 11.0\) 等。 |
| \(\Delta T\) | delta T | 流量的增量（變化量）。\(\Delta\)（delta）是希臘字母，數學上用來表示「變化量、差」。\(\Delta T = T_{\text{目標}} - T_{\text{目前}}\)，排名變差時是負數。 |
| \(\mathrm{CTR}_{\text{所需}}\) | CTR 所需 | 達到目標流量所需的點擊率（%）。用 \(\mathrm{CTR}_{\text{所需}} = T \div V \times 100\) 求出，CTR 曲線上達到這個值以上的最低排名就是「所需排名」。 |
| \(100\) | 一百 | 百分率（百分比）的基準。比率（小數）乘以 100 就是 %，% 除以 100 就變回小數的比率（\(0.11 \times 100 = 11\%\)、\(11\% \div 100 = 0.11\)）。 |
| \(\lceil\ \rceil\) | 天花板函數 | 把括號內數值的小數部分無條件進位成整數的符號（天花板函數）。\(\lceil 9090.9 \rceil = 9091\)，整數則保持不變，例如 \(\lceil 5000 \rceil = 5000\)。「天花板」指的是大於或等於該數的最近整數。 |
| \(\mathrm{CVR}\) | C V R | 轉換率（%），英文 Conversion Rate 的縮寫，表示流量中完成購買、報名等成果（轉換）的比率。 |
| \(\mathrm{CV}\) | C V | 預估轉換次數，英文 Conversion 的縮寫，用 \(\mathrm{CV} = T \times \mathrm{CVR} \div 100\) 求出。 |
| \(P\) | P | 客單價（元），取自 Price（價格）的第一個字母，是每 1 次轉換的平均營收。 |
| \(S\) | S | 預估營收（元/月），取自 Sales（營收）的第一個字母，用 \(S = \mathrm{CV} \times P\) 求出。 |
用語
| 搜尋量 | 某個關鍵字在一定期間（通常是 1 個月）被搜尋的次數，英文 search volume。可以用關鍵字規劃工具或其他 SEO 工具查詢的估計值，會隨季節和月份變動。是 SEO 決定要鎖定哪些關鍵字最基本的數字。 |
| 搜尋排名 | 用某個關鍵字搜尋時，自己的網頁出現在搜尋結果的第幾名。會因搜尋的人、地點、時間而變，所以 Search Console 以一段期間的「平均排名」顯示。這個頁面分成第 1～10 名（第 1 頁）、第 11 名以後（第 2 頁以後）和未排名（沒有出現）。 |
| CTR 曲線 | 把各排名的點擊率排在一起的數據。第 1 名最高，排名越後面下降得越快，所以畫成圖是往右下的曲線。本站的參考曲線是第 1 名 27.6%、第 2 名 15.8%、第 3 名 11.0%、第 4 名 8.4%、第 5 名 6.3%、第 6 名 4.9%、第 7 名 3.9%、第 8 名 3.3%、第 9 名 2.7%、第 10 名 2.4%、第 11 名以後 1.0%。實際的值會因搜尋意圖和搜尋結果頁的版面而有很大的差異，有自家網站的實際數值時請使用實際數值。 |
| 預估每月流量 | 預計 1 個月從該關鍵字的搜尋結果來到網站的人數（工作階段數），是用「搜尋量 × CTR」估算的值。實際上同一個人可能來好幾次，搜尋次數也每個月不同，所以只是參考值。 |
| 排名提升的流量增量 | 排名提升時增加的流量（目標排名的預估流量 − 目前排名的預估流量）。越前面的排名 CTR 的差距越大，所以同樣是升 2 名，從第 3 名到第 1 名增加的流量，比從第 10 名到第 8 名多得多。 |
| 自然搜尋 | 搜尋結果中不是廣告的部分，英文 organic search。這個頁面的 CTR 曲線是自然搜尋中各排名的 CTR。搜尋結果頁的廣告很多時，即使是自然搜尋的第 1 名，在畫面上的位置也會比較低，CTR 容易偏低。 |
| 搜尋意圖 | 搜尋的人想知道什麼、想做什麼。可能是查資料（「○○是什麼」）、用商品名稱來購買，或用公司名稱找官方網站。前面排名的 CTR 會因意圖而有很大的差異（找官方網站的搜尋會集中在第 1 名，查資料的搜尋點擊則比較分散）。 |
| 複合式搜尋結果 | 搜尋結果中，一般藍色連結以外的特別版位，英文 rich results，例如圖片、影片、問與答、地圖、精選摘要（擷取網頁的一部分顯示在最上方的版位）等。出現時一般連結的點擊會變少，是各排名 CTR 偏離參考曲線的主要原因。 |
| 品牌字搜尋 | 用公司名稱、商品名稱、服務名稱等品牌關鍵字找特定網站的搜尋。如果該網站排第 1 名，大部分的人都會點它，所以第 1 名的 CTR 常常比參考曲線高很多（例如超過一半的搜尋者會點擊），其他網站則幾乎沒有點擊。 |
| Search Console | Google 免費提供的工具，可以確認自家網站在搜尋結果中的曝光次數、點擊次數、CTR（中文介面叫「點閱率」）和平均排名。把各排名的實際 CTR 統計出來，以手動輸入的曲線填入，就能把這個頁面的估算調整成符合自家網站的數值。 |
| 關鍵字規劃工具 | Google Ads 提供的工具，可以查詢每個關鍵字每月搜尋量的參考值。雖然是為了廣告而設計，選 SEO 關鍵字時也常用來確認搜尋量。 |
| 無條件進位 | 只要有小數部分，就變成大 1 的整數的取整方式（9090.9 → 9091）。像所需搜尋量這種要找「足夠」的數量時，無條件捨去或四捨五入可能達不到目標，所以要無條件進位。 |
| 轉換 | 當作網站目標計算的「成果」行動，英文 conversion（簡稱 CV），例如購買、報名、預約展示、詢問等，哪些行動算轉換由各網站自己決定。流量中完成轉換的比率就是轉換率（CVR）。 |
| 客單價 | 每 1 次轉換的平均營收（平均訂單金額）。乘以預估轉換次數就是預估營收，用來以金額比較關鍵字的價值。 |
| 百分率的三個公式 | 「比較量 ÷ 基準量 ＝ 百分率」「基準量 × 百分率 ＝ 比較量」「比較量 ÷ 百分率 ＝ 基準量」這 3 個式子（國小五年級學的比率與百分率）。把流量當作比較量、搜尋量當作基準量、CTR 當作百分率，這個頁面的第 1、3、4 個公式就剛好是這 3 種形式。 |
建議先了解的基礎知識
為了讓您「理解意義」地使用這個頁面的計算，這裡整理了建議先了解的基礎知識。
| 比率與百分率（國小五年級，10～11 歲） |
|
| 百分率的三個公式（國小五年級，10～11 歲） |
|
| 小數的乘法與除法（國小五、六年級，10～12 歲） |
|
| 概數與無條件進位（國小四年級，9～10 歲） |
|
| 不等式與大小比較（國中七年級，12～13 歲） |
|
| 代數式與等式的變形（國中七、八年級，12～14 歲） |
|
用 Excel 計算的方法
把下方表格整個複製，貼到 Excel 的 A1 儲存格就能直接使用。
求「預估每月流量」的表格
| 每月搜尋量 V | 10000 |
| 該排名的 CTR（%） | 11 |
| 預估每月流量 T | =B1*B2/100 |
求「排名提升的流量增量」的表格
| 每月搜尋量 V | 10000 |
| 目前排名的 CTR（%） | 6.3 |
| 目標排名的 CTR（%） | 11 |
| 目前的預估流量 | =B1*B2/100 |
| 目標排名的預估流量 | =B1*B3/100 |
| 流量增量 ΔT | =B5-B4 |
反推「所需搜尋量」的表格（無條件進位）
| 目標每月流量 T | 1000 |
| 目標排名的 CTR（%） | 11 |
| 所需每月搜尋量 V | =ROUNDUP(B1/B2*100,0) |
求「所需 CTR」的表格（反推所需排名）
| 目標每月流量 T | 500 |
| 每月搜尋量 V | 10000 |
| 所需 CTR（%） | =B1/B2*100 |
求「預估轉換次數、預估營收」的表格
| 預估每月流量 T | 1100 |
| CVR（%） | 2 |
| 客單價 P（元） | 1500 |
| 預估轉換次數 | =B1*B2/100 |
| 預估營收 S（元） | =B4*B3 |
貼上後，B 欄上方的列是輸入欄，最後一列會自動算出結果。
例如第 1 個表格的 B3 顯示 1100（每月 1,100 人），第 2 個表格的 B6 顯示 470（增量 470 人），第 3 個表格的 B3 顯示 9091（所需搜尋量 9,091 次），第 4 個表格的 B3 顯示 5（所需 CTR 5%），第 5 個表格的 B4 顯示 22、B5 顯示 33000（轉換 22 次、33,000 元）。第 3 個表格的 ROUNDUP 函數會無條件進位成整數。把第 4 個表格算出的所需 CTR 和參考曲線（第 1 名 27.6、第 2 名 15.8、第 3 名 11、第 4 名 8.4、第 5 名 6.3、第 6 名 4.9、第 7 名 3.9、第 8 名 3.3、第 9 名 2.7、第 10 名 2.4、第 11 名以後 1）比較，找出達到該值以上的最低排名（5% 就是第 5 名）。只要把 B 欄的輸入欄換成自己的數字就能使用。
例如第 1 個表格的 B3 顯示 1100（每月 1,100 人），第 2 個表格的 B6 顯示 470（增量 470 人），第 3 個表格的 B3 顯示 9091（所需搜尋量 9,091 次），第 4 個表格的 B3 顯示 5（所需 CTR 5%），第 5 個表格的 B4 顯示 22、B5 顯示 33000（轉換 22 次、33,000 元）。第 3 個表格的 ROUNDUP 函數會無條件進位成整數。把第 4 個表格算出的所需 CTR 和參考曲線（第 1 名 27.6、第 2 名 15.8、第 3 名 11、第 4 名 8.4、第 5 名 6.3、第 6 名 4.9、第 7 名 3.9、第 8 名 3.3、第 9 名 2.7、第 10 名 2.4、第 11 名以後 1）比較，找出達到該值以上的最低排名（5% 就是第 5 名）。只要把 B 欄的輸入欄換成自己的數字就能使用。
用 Google 試算表計算的方法
把下方表格整個複製，貼到 Google 試算表的 A1 儲存格就能直接使用。
求「預估每月流量」的表格
| 每月搜尋量 V | 10000 |
| 該排名的 CTR（%） | 11 |
| 預估每月流量 T | =B1*B2/100 |
求「排名提升的流量增量」的表格
| 每月搜尋量 V | 10000 |
| 目前排名的 CTR（%） | 6.3 |
| 目標排名的 CTR（%） | 11 |
| 目前的預估流量 | =B1*B2/100 |
| 目標排名的預估流量 | =B1*B3/100 |
| 流量增量 ΔT | =B5-B4 |
反推「所需搜尋量」的表格（無條件進位）
| 目標每月流量 T | 1000 |
| 目標排名的 CTR（%） | 11 |
| 所需每月搜尋量 V | =ROUNDUP(B1/B2*100,0) |
求「所需 CTR」的表格（反推所需排名）
| 目標每月流量 T | 500 |
| 每月搜尋量 V | 10000 |
| 所需 CTR（%） | =B1/B2*100 |
求「預估轉換次數、預估營收」的表格
| 預估每月流量 T | 1100 |
| CVR（%） | 2 |
| 客單價 P（元） | 1500 |
| 預估轉換次數 | =B1*B2/100 |
| 預估營收 S（元） | =B4*B3 |
和 Excel 相同的公式（包括 ROUNDUP 函數）可以直接使用。把整個表格複製後貼到 A1 儲存格，再把 B 欄的輸入欄改成自己的數字即可。
用 Python 計算的方法
import math
# 本站的參考 CTR 曲線（%）：索引 0 是第 1 名……索引 9 是第 10 名，索引 10 是第 11 名以後
ctr_curve = [27.6, 15.8, 11.0, 8.4, 6.3, 4.9, 3.9, 3.3, 2.7, 2.4, 1.0]
def ctr_of(rank):
"""排名 rank（1～11；11 = 第 11 名以後）的 CTR（%）。0（未排名）為 0%"""
if rank == 0:
return 0.0
return ctr_curve[rank - 1]
volume = 10000 # 每月搜尋量
current_rank = 5 # 目前的排名
target_rank = 3 # 目標排名
traffic_current = volume * ctr_of(current_rank) / 100 # 目前的預估每月流量
traffic_target = volume * ctr_of(target_rank) / 100 # 目標排名的預估每月流量
gain = traffic_target - traffic_current # 排名提升的增量
print(f"目前的預估流量：{traffic_current}")
print(f"目標排名的預估流量：{traffic_target}")
print(f"流量增量：{gain}")
# 所需搜尋量：用目標流量和目標排名的 CTR（無條件進位）
target_traffic = 1000
# round(..., 6) 防止浮點數誤差讓無條件進位多 1
required_volume = math.ceil(round(target_traffic * 100 / ctr_of(target_rank), 6))
print(f"所需搜尋量：{required_volume}")
# 所需排名：CTR 達到所需 CTR 以上的最低排名（從第 11 名以後往第 1 名找）
target_traffic2 = 500
required_ctr = target_traffic2 / volume * 100
required_rank = None
for rank in range(11, 0, -1):
if ctr_of(rank) >= required_ctr:
required_rank = rank
break
print(f"所需 CTR：{required_ctr}% 所需排名：第 {required_rank} 名以上")
# 預估轉換次數與預估營收（選填）
cvr = 2 # CVR（%）
price = 1500 # 客單價（元）
cv = traffic_target * cvr / 100
sales = cv * price
print(f"預估轉換次數：{cv} 次 預估營收：{sales} 元")
只用標準函式庫就能執行。這個例子中，目前的預估流量是 630.0，目標排名的流量是 1100.0，增量是 470.0，所需搜尋量是 9091，所需 CTR 是 5.0%、所需排名是第 5 名以上，預估轉換次數和營收是 22.0 次、33000.0 元。把開頭的 ctr_curve 換成自家網站的實際數值，就能用自訂曲線計算。
用 LaTeX 等數學式語言的寫法（可直接複製）
求預估每月流量的公式（用搜尋量和該排名的 CTR）
T = V × CTRᵣ ÷ 100
T = V \times \dfrac{\mathrm{CTR}_{r}}{100}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>T</mi>
<mo>=</mo>
<mi>V</mi>
<mo>×</mo>
<mfrac><msub><mi>CTR</mi><mi>r</mi></msub><mn>100</mn></mfrac>
</mrow>
</math>
T = V xx CTR_r/100
volume*ctr/100
T := V*CTR_r/100;
T = V*CTR_r/100;
T = V × CTR_r/100
求排名提升的流量增量的公式
ΔT = T目標 − T目前
\Delta T = T_{\text{目標}} - T_{\text{目前}}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>Δ</mi><mi>T</mi>
<mo>=</mo>
<msub><mi>T</mi><mtext>目標</mtext></msub>
<mo>−</mo>
<msub><mi>T</mi><mtext>目前</mtext></msub>
</mrow>
</math>
Delta T = T_"target" - T_"current"
trafficTarget - trafficCurrent
DeltaT := T_target - T_current;
DeltaT = T_target - T_current;
ΔT = T_目標 − T_目前
反推所需搜尋量的公式（用目標流量和目標排名的 CTR）
V = ⌈T ÷ CTRᵣ × 100⌉
V = \left\lceil \dfrac{T}{\mathrm{CTR}_{r}} \times 100 \right\rceil
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>V</mi>
<mo>=</mo>
<mo>⌈</mo>
<mfrac><mi>T</mi><msub><mi>CTR</mi><mi>r</mi></msub></mfrac>
<mo>×</mo>
<mn>100</mn>
<mo>⌉</mo>
</mrow>
</math>
V = |~ T/CTR_r xx 100 ~|
Ceiling[traffic/ctr*100]
V := ceil(T/CTR_r*100);
V = ceil(T/CTR_r*100);
V = ⌈T/CTR_r × 100⌉
反推達成目標流量所需排名的公式（求出所需 CTR，再和 CTR 曲線比較）
CTR所需 = T ÷ V × 100
\mathrm{CTR}_{\text{所需}} = \dfrac{T}{V} \times 100
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<msub><mi>CTR</mi><mtext>所需</mtext></msub>
<mo>=</mo>
<mfrac><mi>T</mi><mi>V</mi></mfrac>
<mo>×</mo>
<mn>100</mn>
</mrow>
</math>
CTR_"required" = T/V xx 100
traffic/volume*100
CTR_required := T/V*100;
CTR_required = T/V*100;
CTR_所需 = T/V × 100
求預估轉換次數與預估營收的公式（用 CVR 和客單價，選填）
CV = T × CVR ÷ 100, S = CV × P
\mathrm{CV} = T \times \dfrac{\mathrm{CVR}}{100},\quad S = \mathrm{CV} \times P
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>CV</mi>
<mo>=</mo>
<mi>T</mi>
<mo>×</mo>
<mfrac><mi>CVR</mi><mn>100</mn></mfrac>
<mo>,</mo>
<mspace width="1em"/>
<mi>S</mi>
<mo>=</mo>
<mi>CV</mi>
<mo>×</mo>
<mi>P</mi>
</mrow>
</math>
CV = T xx CVR/100, S = CV xx P
{traffic*cvr/100, traffic*cvr/100*price}
CV := T*CVR/100; S := CV*P;
CV = T*CVR/100; S = CV*P;
CV = T × CVR/100, S = CV × P
請 ChatGPT 幫忙計算的方法
你是 SEO 流量估算的助理。請實際執行 Python 程式來完成下面的計算，並只根據執行結果的數值回答（不要用心算或推測回答）。 請使用下面各排名的點擊率（CTR）曲線：第 1 名 27.6%、第 2 名 15.8%、第 3 名 11.0%、第 4 名 8.4%、第 5 名 6.3%、第 6 名 4.9%、第 7 名 3.9%、第 8 名 3.3%、第 9 名 2.7%、第 10 名 2.4%、第 11 名以後 1.0%。 某個關鍵字的每月搜尋量是 10,000 次，我的網頁目前排第 5 名。 請分別求出： 1. 目前的預估每月流量（搜尋量 × 第 5 名的 CTR ÷ 100） 2. 網頁升到第 3 名時的預估每月流量，以及排名提升帶來的流量增量 3. 排第 3 名時，每月要有 1,000 人流量所需的每月搜尋量（目標流量 ÷ 第 3 名的 CTR × 100，無條件進位成整數） 4. 每月搜尋量 10,000 次時，每月要有 500 人流量所需的排名（CTR 達到所需 CTR ＝ 500 ÷ 10,000 × 100 以上的最低排名） 請列出使用的公式和執行結果的數值。
使用方法
-
1輸入數值在輸入欄中輸入要計算的數值
-
2計算按下「計算」按鈕
-
3查看結果計算結果會立即顯示。計算的思路和公式的解說，也都能在同一個頁面查看
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相關功能
CTR 點擊率計算機（用曝光次數與點擊次數計算、反推所需曝光次數）
用曝光次數、點擊次數、CTR 中的 2 個算出剩下 1 個。要用 Search Console 的實際數據算出自己網頁的 CTR 時請用這一頁
CVR 轉換率計算機（反推所需流量、預估轉換次數）
用流量、轉換次數、CVR 中的 2 個算出剩下 1 個。想進一步看這一頁預估流量之後的「流量 → 轉換」時可以使用
增減率計算機（漲幅、打折、增加了幾 %？）
計算「比之前增加（減少）了幾 %」。可以用來比較排名提升前後，實際流量成長了多少
百分比計算機（百分率、比較量、基準量）
輸入基準量、比較量、百分率中的 2 個，算出剩下 1 個，是「搜尋量 × CTR」這個計算的基礎
