請輸入氣溫和風速。會以 °C、°F、K 算出風寒效應（吹風造成的冬季體感溫度），並顯示風速與體感溫度關係的圖表。
美國 NWS 公式原本的適用範圍是「氣溫 10°C 以下、風速約 1.34 m/s 以上」。超出範圍也會當作參考計算，但結果會標示「超出參考範圍」（特別是接近無風時，會得到比輸入的氣溫還暖的值，詳細請看下方「公式」的解說）。
計算結果與圖表
在左邊的輸入欄填入氣溫和風速，按下「計算」，結果就會顯示在這裡。
這個頁面可以做什麼
- 只要輸入氣溫和風速，馬上就能知道美國 NWS（國家氣象局）方式的風寒效應（吹風造成的冬季體感溫度）
- 風速除了中央氣象署天氣預報使用的 m/s 之外，也支援 km/h、mph、節（氣溫支援 °C、°F、K）
- 結果會以 °C、°F、K 三種單位顯示
- 用圖表一眼就能看出「同樣的氣溫，風大時體感溫度會下降多少」
- 公式的淺顯解說，以及可直接複製到 Excel、Google 試算表、Python 的公式，也都整理在這個頁面
本頁的風寒效應（Wind Chill）是美國 NWS 使用的冬季體感溫度指標，原本的適用範圍是「氣溫 10°C（50 °F）以下、風速約 1.34 m/s（3 mph）以上」。超出範圍的輸入也能當作參考計算，但結果會標示「超出參考範圍」。夏季悶熱時的體感溫度，請使用姊妹頁面「體感溫度計算機（熱指數）」。
這個計算有什麼用？
冬天通勤、上學時，把風算進去決定「今天要穿什麼」
「氣溫 10°C，穿上週那件外套就好了吧」——忽略了風，這個判斷有時會出錯。寒流來襲、氣溫 10°C 時，如果東北季風吹到風速 5 m/s，風寒效應約 7.6°C；風速 8 m/s 時約 6.7°C，已經接近中央氣象署低溫特報橙燈（6°C）的冷。
只要把天氣預報的「氣溫」和「風速」輸入本頁，就能用數字判斷今天要不要加圍巾和手套。
估算上合歡山賞雪時的寒冷
寒流帶來水氣時，合歡山等高山可能降雪。山上氣溫 −2°C，無風時還撐得住，但吹起風速 10 m/s 的風時，風寒效應約相當於 −9.7°C。下車拍照、等日出時身體不太動又一直吹風，特別容易著涼。
可以事先依山區的預報（氣溫和風速），準備毛帽、手套、防風外套，減少皮膚外露、把脖子包好。
用數字掌握冬季登山稜線上強風的危險
冬季高山的稜線上，風速 15 m/s 的風並不少見。即使氣溫 −10°C，風寒效應也約相當於 −22.1°C；若氣溫再降到 −15°C（國外的冬季高山並不少見），就約 −29.0°C，達到裸露皮膚 30 分鐘內就可能凍傷的程度（美國 NWS 參考為風寒效應 −28°C 以下）（這個公式假設皮膚乾燥、在陰涼處，不考慮潮濕和日照）。
不只看「山頂氣溫」，也結合「稜線的風速預報」估算體感溫度，是判斷裝備和是否撤退的依據之一。實際登山的判斷，請一併參考氣象預報和登山的專業資訊，並留意失溫的風險。
估算騎機車、腳踏車通勤時「迎面風」的寒冷
即使是無風的日子，以時速 30 公里騎車，也等於自己迎著風速約 8.3 m/s 的逆風。寒流的早上氣溫 10°C 時，騎車中的體感約 6.6°C；氣溫 8°C 時更會降到約 4.0°C。
「出門時還好，一騎上路手就凍得發痛」的原因就是迎面風。用數字就能確認，為什麼防風手套、擋風外套是機車族冬天的必需品。
把天氣預報的「風大更冷」換成數字
東北季風增強時，常聽到「北部、東北部及沿海風大，體感溫度更低」。用本頁就能把它換成數字：例如氣溫 6°C（低溫特報橙燈的標準）、海邊風速 8 m/s 時，風寒效應約 1.5°C，和無風的 6°C 體感相差約 4.5°C。
美國、加拿大、日本北部等地的天氣 App 上出現的「Wind Chill」「Feels like（體感溫度）」冬季數值正是這個指標，冬天到寒冷地區旅遊時，也能直接用來挑選衣物。
公式與圖表
風寒效應的公式（NWS 2001 年公式）
圖表
數學寫法
（一般的數學式）
\(WCT\)
\(=\)
\(35.74\)
\(+\)
\(0.6215\,T\)
\(-\)
\(35.75\,V^{0.16}\)
\(+\)
\(0.4275\,T\,V^{0.16}\)
文字寫法
（把符號換成文字的公式）
⑤
體感溫度 \(WCT\)
\(=\)
①
常數 \(35.74\)
\(+\)
②
氣溫項
\(-\)
③
風速項
\(+\)
④
氣溫×風速項
用文字讀公式
①
在
常數 \(35.74\)
上
②
加上
氣溫項 \(0.6215 \times T\)（\(T\)＝華氏氣溫）
，
③
減去
風速項 \(35.75 \times V^{0.16}\)（\(V\)＝以 mph 表示的風速）
，
④
再加上
氣溫×風速項 \(0.4275 \times T \times V^{0.16}\)
，
⑤
就得到
風寒效應 \(WCT\)（°F）
簡單範例
氣溫 0°C（華氏 32 °F）、風速 10 m/s（約 22.37 mph，\(V^{0.16} \approx 1.644\)）時的風寒效應：
體感溫度 \(WCT\)
\(=\)
常數（35.74）
\(+\)
氣溫項（19.888）
\(-\)
風速項（58.78）
\(+\)
氣溫×風速項（22.49）
\(35.74 + 19.888 - 58.78 + 22.49 \approx 19.34\ \ (^\circ F)\)
\((19.34 - 32) \times \dfrac{5}{9} \approx -7.0\ \ (^\circ C)\)
思考重點
這個公式，是把風從皮膚帶走熱量的速度（臉部的熱損失模型），配合風洞實驗和人體實驗的資料建立的經驗公式。公式以華氏（°F）和 mph（英里每小時）建立，所以攝氏的氣溫和 m/s 的風速，要先用下面的換算公式換算後再代入。
原本的適用範圍是「氣溫 50 °F（10°C）以下、風速 3 mph（約 1.34 m/s）以上」。超出範圍時，把值代入公式也能算出結果，但能當作有意義參考的只有這個範圍內。特別是無風（\(V = 0\)）時，\(V^{0.16} = 0\)，只剩下 \(WCT = 35.74 + 0.6215T\)，在公式針對的氣溫（50 °F＝10°C 以下）一定會得到比輸入的氣溫還暖的值。這是在「風速 3 mph 以上」的適用範圍之外使用公式時出現的特殊情況，本頁的計算機也會照樣套用公式，並註明「超出參考範圍」。
順帶一提，「10°C 以下」也正好是中央氣象署發布低溫特報的「低溫」標準（平地氣溫降至攝氏 10 度以下），寒流來襲時正是這個公式派得上用場的時候。
單位換算（°C → °F、m/s → mph）
圖示
數學寫法
（一般的數學式）
\(T_{\mathrm{F}}\)
\(=\)
\(T_{\mathrm{C}}\)
\(\times\)
\(\dfrac{9}{5}\)
\(+\)
\(32\)
\(V_{\mathrm{mph}}\)
\(=\)
\(V_{\mathrm{m/s}}\)
\(\times\)
\(3600\)
\(\div\)
\(1609.34\)
文字寫法
（把符號換成文字的公式）
④
華氏氣溫 \(T_{\mathrm{F}}\)
\(=\)
①
攝氏氣溫 \(T_{\mathrm{C}}\)
\(\times\)
②
刻度寬度比 \(9/5\)
\(+\)
③
冰點的差 \(32\)
⑧
以英里每小時表示的風速 \(V_{\mathrm{mph}}\)
\(=\)
⑤
以秒速表示的風速 \(V_{\mathrm{m/s}}\)
\(\times\)
⑥
1 小時的秒數 \(3600\)
\(\div\)
⑦
1 英里的公尺數 \(1609.34\)
用文字讀公式
①
把
攝氏氣溫 \(T_{\mathrm{C}}\)（手邊要換算的氣溫，°C）
②
乘以
刻度寬度比 \(9/5\)（攝氏的 1 度，在刻度較細的華氏相當於 1.8 度）
，讓刻度的寬度一致，
③
再加上
冰點的差 \(32\)（水結冰的溫度在攝氏是 0 度，在華氏是 32 度）
，讓刻度的位置一致，
④
就得到
華氏氣溫 \(T_{\mathrm{F}}\)（°F）
。
⑤
把
以秒速表示的風速 \(V_{\mathrm{m/s}}\)（1 秒前進幾公尺的速度，也就是中央氣象署天氣預報的風速）
⑥
乘以
1 小時的秒數 \(3600\)
，換成「1 小時前進幾公尺」，
⑦
再除以
1 英里的公尺數 \(1609.34\)
，換成「1 小時前進幾英里」，
⑧
就得到
以英里每小時表示的風速 \(V_{\mathrm{mph}}\)（mph）
（合起來約為 2.237 倍）
簡單範例
把氣溫 5°C、風速 8 m/s 換成風寒效應公式使用的單位（°F、mph）：
華氏氣溫（41 °F）
\(=\)
攝氏氣溫（5）
\(\times\)
刻度寬度比（9/5）
\(+\)
冰點的差（32）
以英里每小時表示的風速（約 17.90 mph）
\(=\)
以秒速表示的風速（8）
\(\times\)
1 小時的秒數（3600）
\(\div\)
1 英里的公尺數（1609.34）
\(5 \times \dfrac{9}{5} + 32 = 9 + 32 = 41\ \ (^\circ F)\)
\(8 \times 3600 \div 1609.34 = 28800 \div 1609.34 \approx 17.90\ \ (\mathrm{mph})\)
思考重點
風速的換算以「1 英里＝1609.34 公尺」為基準。把 m/s 的值乘以 3600（1 小時的秒數）換成公尺，再除以 1609.34，就是 mph（1 小時前進幾英里的速度）（合起來約為 2.237 倍）。
由 km/h 換算是 \(V_{\mathrm{mph}} = V_{\mathrm{km/h}} \div 1.60934\)，由節換算是 \(V_{\mathrm{mph}} = V_{\mathrm{kn}} \times 1.15078\)（1 節＝1 小時前進 1 海里＝1852 公尺的速度）。中央氣象署天氣預報的風速用 m/s（公尺/秒），所以本頁的計算機以 m/s 為預設。
風寒效應是「由氣溫和風速求出的美國 NWS 方式冬季體感溫度」。風越強，身體的熱被帶走越多，體感溫度就越低。原本的適用範圍是氣溫 10°C 以下、風速約 1.34 m/s 以上；夏季悶熱（濕度）的體感溫度，則由姊妹頁面的熱指數負責。
符號與用語解說
符號
| \(WCT\) | 風寒效應（Wind Chill Temperature）。由氣溫和風速求出的冬季體感溫度指標，公式以華氏（°F）計算。本頁的計算機也會自動換算成 °C 和 K。 |
| \(T\) | 氣溫。風寒效應的公式使用華氏（°F）（攝氏的氣溫要先用換算公式換成華氏再代入）。 |
| \(V\) | 風速。風寒效應的公式使用 mph（英里每小時）（天氣預報的 m/s 要先用換算公式換成 mph 再代入）。 |
| \(V^{0.16}\) | 風速 \(V\) 的 0.16 次方。因為指數比 1 小，風速變成 2 倍時效果並不會變成 2 倍，風越強，「多增加的 1 m/s」的影響就越緩和。Excel 用「^」、Python 用「**」就能計算 \(V^{0.16}\)。 |
用語
| 風寒效應 | 以溫度的形式表示吹風使體感溫度下降的效果（風寒），也叫風寒指數。本頁的公式，是美國 NWS（國家氣象局）和加拿大氣象機構在 2001 年共同採用的，根據在風中行走的人臉部熱損失模型，以及風洞實驗、人體實驗的資料。它假設在陰涼處、身體乾燥的狀態，不考慮日照和潮濕（汗水、雨水）。 |
| 體感溫度 | 不是溫度計的氣溫，而是表示「人實際感受到的冷熱」的溫度。冬天風越強，身體周圍那層被暖過的空氣就越容易被吹走，熱被帶走，所以同樣的氣溫會覺得更冷。風寒效應把「冬天的風」的效果寫成公式，姊妹頁面的熱指數則把「夏天的濕度」的效果寫成公式。 |
| 節 | 船舶、航空、氣象使用的速度單位（knot，kt）。1 節是 1 小時前進 1 海里（1852 公尺）的速度，約 0.514 m/s＝1.15078 mph。天氣圖上的風速有時用節表示。 |
| 英里每小時 （mph） |
美國使用的速度單位。1 英里約 1609.34 公尺，1 mph 約 0.447 m/s＝約 1.609 km/h。風寒效應的公式以 mph 接收風速。 |
| 華氏 （°F） |
美國使用的溫度單位。水結冰的溫度是 32 °F，沸騰的溫度是 212 °F。和攝氏的換算是 °F = °C × 9/5 + 32。 |
| 克耳文 （K） |
科學上使用的絕對溫度單位，也叫克氏溫標，等於攝氏加上 273.15（0°C = 273.15 K）。 |
| 凍傷 | 皮膚或皮下組織凍結而受傷。美國 NWS 認為風寒效應越低，裸露的皮膚越容易在短時間內凍傷，因此用風寒效應來提醒民眾（例如：−28°C 以下時，30 分鐘內就可能凍傷）。 |
| 失溫 | 身體核心溫度降到 35°C 以下的狀態，醫學上稱為低體溫症。寒冷和風持續帶走身體的熱就可能發生，登山時也常聽到。判斷保暖時，不只要看氣溫，也要把風（體感溫度）一起考慮。 |
| 經驗公式 | 不是只靠理論算出來的公式，而是決定係數使它符合實驗、觀測資料的公式。風寒效應公式的 4 個係數（35.74、0.6215、35.75、0.4275）也是由實驗資料決定的，在適用範圍之外不會得到有意義的值。 |
建議先了解的基礎知識
為了能「真正理解意義」地使用這個頁面的計算，這裡整理了建議事先了解的基礎知識。
| 代數式與代入（國中一年級，12～13 歲） |
|
| 正負數（國中一年級，12～13 歲） |
|
| 速率與單位換算（國小六年級起，11 歲～） |
|
| 溫度的單位（國中自然科學起） |
|
| 指數（國中一年級～高中） |
|
用 Excel 計算的方法
把下方表格整個複製，貼到 Excel 的 A1 儲存格就能直接使用。
用「風寒效應的公式（NWS 2001 年公式）」求體感溫度的表格
| 氣溫（°C） | 0 |
| 風速（m/s） | 10 |
| 氣溫（°F） | =B1*9/5+32 |
| 風速（mph） | =B2*3600/1609.34 |
| 風寒效應（°F） | =35.74+0.6215*B3-35.75*B4^0.16+0.4275*B3*B4^0.16 |
| 風寒效應（°C） | =(B5-32)*5/9 |
「攝氏 → 華氏」換算表
| 攝氏氣溫（°C） | 5 |
| 華氏氣溫（°F） | =B1*9/5+32 |
「m/s → mph」換算表
| 風速（m/s） | 8 |
| 風速（mph） | =B1*3600/1609.34 |
貼上之後，B1、B2 就是輸入欄，下方的儲存格會自動算出結果。
第 1 個表格，和本頁計算機一樣，是先把攝氏、m/s 的輸入換算成華氏、mph，再代入 NWS 公式。以範例值（氣溫 0°C、風速 10 m/s），B5 會顯示約 19.34（°F），B6 顯示約 −7.0（°C）。
風速為 0（無風）時也不會出現錯誤，但超出公式適用範圍（氣溫 10°C 以下、風速約 1.34 m/s 以上）的值請僅作參考。
第 2、3 個表格只是單位換算的表格，以範例值會得到華氏 41（°F）、約 17.90（mph）。
第 1 個表格，和本頁計算機一樣，是先把攝氏、m/s 的輸入換算成華氏、mph，再代入 NWS 公式。以範例值（氣溫 0°C、風速 10 m/s），B5 會顯示約 19.34（°F），B6 顯示約 −7.0（°C）。
風速為 0（無風）時也不會出現錯誤，但超出公式適用範圍（氣溫 10°C 以下、風速約 1.34 m/s 以上）的值請僅作參考。
第 2、3 個表格只是單位換算的表格，以範例值會得到華氏 41（°F）、約 17.90（mph）。
用 Google 試算表計算的方法
把下方表格整個複製，貼到 Google 試算表的 A1 儲存格就能直接使用。
用「風寒效應的公式（NWS 2001 年公式）」求體感溫度的表格
| 氣溫（°C） | 0 |
| 風速（m/s） | 10 |
| 氣溫（°F） | =B1*9/5+32 |
| 風速（mph） | =B2*3600/1609.34 |
| 風寒效應（°F） | =35.74+0.6215*B3-35.75*B4^0.16+0.4275*B3*B4^0.16 |
| 風寒效應（°C） | =(B5-32)*5/9 |
「攝氏 → 華氏」換算表
| 攝氏氣溫（°C） | 5 |
| 華氏氣溫（°F） | =B1*9/5+32 |
「m/s → mph」換算表
| 風速（m/s） | 8 |
| 風速（mph） | =B1*3600/1609.34 |
和 Excel 相同的公式可以直接使用（乘方的「^」也一樣）。把整個表格複製後貼到 A1 儲存格，再把輸入欄改成您自己的數值即可。
用 Python 計算的方法
air_temperature_c = 0 # 氣溫（°C）
wind_speed_ms = 10 # 風速（m/s）
t_f = air_temperature_c * 9 / 5 + 32 # 換算成華氏（°F）
v_mph = wind_speed_ms * 3600 / 1609.34 # 換算成 mph（英里每小時）
v_pow = v_mph ** 0.16 # 風速的 0.16 次方（無風＝0 時為 0）
wind_chill_f = 35.74 + 0.6215 * t_f - 35.75 * v_pow + 0.4275 * t_f * v_pow
wind_chill_c = (wind_chill_f - 32) * 5 / 9
wind_chill_k = wind_chill_c + 273.15
print(f"風寒效應（體感溫度）：{wind_chill_c:.1f} °C（{wind_chill_f:.1f} °F / {wind_chill_k:.1f} K）")
只用標準功能就能執行（也不需要 import）。先把攝氏、m/s 的輸入換算成華氏、mph，再代入 NWS 2001 年公式。把開頭的氣溫和風速改掉後執行即可。如果手邊的風速是 km/h，可以改成「wind_speed_ms = 時速的值 / 3.6」。
用 LaTeX 等數學式語言的寫法（可直接複製）
風寒效應的公式（NWS 2001 年公式）
WCT = 35.74 + 0.6215\,T - 35.75\,V^{0.16} + 0.4275\,T\,V^{0.16}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>WCT</mi>
<mo>=</mo>
<mn>35.74</mn>
<mo>+</mo><mn>0.6215</mn><mi>T</mi>
<mo>−</mo><mn>35.75</mn><msup><mi>V</mi><mn>0.16</mn></msup>
<mo>+</mo><mn>0.4275</mn><mi>T</mi><msup><mi>V</mi><mn>0.16</mn></msup>
</mrow>
</math>
WCT = 35.74 + 0.6215 T - 35.75 V^0.16 + 0.4275 T V^0.16
wct = 35.74 + 0.6215*t - 35.75*v^0.16 + 0.4275*t*v^0.16
WCT := 35.74 + 0.6215*T - 35.75*V^0.16 + 0.4275*T*V^0.16;
WCT = 35.74 + 0.6215*T - 35.75*V^0.16 + 0.4275*T*V^0.16;
WCT = 35.74 + 0.6215T - 35.75V^0.16 + 0.4275T V^0.16
單位換算（°C → °F、m/s → mph）
°F = °C × 9/5 + 32、mph = m/s × 3600 ÷ 1609.34
T_{\mathrm{F}} = T_{\mathrm{C}} \times \dfrac{9}{5} + 32, \quad V_{\mathrm{mph}} = V_{\mathrm{m/s}} \times \dfrac{3600}{1609.34}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<msub><mi>T</mi><mi>F</mi></msub>
<mo>=</mo>
<msub><mi>T</mi><mi>C</mi></msub>
<mo>×</mo>
<mfrac><mn>9</mn><mn>5</mn></mfrac>
<mo>+</mo><mn>32</mn>
<mo>,</mo>
<msub><mi>V</mi><mtext>mph</mtext></msub>
<mo>=</mo>
<msub><mi>V</mi><mtext>m/s</mtext></msub>
<mo>×</mo>
<mfrac><mn>3600</mn><mn>1609.34</mn></mfrac>
</mrow>
</math>
T_F = T_C * 9/5 + 32, V_"mph" = V_"m/s" * 3600/1609.34
tf = tc*9/5 + 32; vmph = vms*3600/1609.34
TF := TC*9/5 + 32; Vmph := Vms*3600/1609.34;
TF = TC*9/5 + 32; Vmph = Vms*3600/1609.34;
T_F = T_C × 9/5 + 32, V_mph = V_ms × 3600/1609.34
請 ChatGPT 幫忙計算的方法
你是氣象計算的助理。請務必實際執行 Python 程式碼來進行下面的計算，並只以執行結果的數值作為回答的依據（不要用心算或推測回答）。 請求出氣溫 0°C、風速 10 m/s 時的風寒效應（美國 NWS 2001 年公式的 Wind Chill Temperature）。 計算步驟： 1. 把氣溫換算成華氏（°F = °C × 9/5 + 32） 2. 把風速換算成 mph（mph = m/s × 3600 ÷ 1609.34） 3. 計算 NWS 公式 WCT = 35.74 + 0.6215T − 35.75V^0.16 + 0.4275T·V^0.16（T＝°F，V＝mph） 4. 結果請同時以 °F 和 °C 表示 請列出計算所用的公式，以及執行結果的數值。
使用方法
-
1輸入數值在輸入欄中輸入要計算的數值
-
2計算按下「計算」按鈕
-
3查看結果計算結果會立即顯示。計算的思路和公式的解說，也都能在同一個頁面查看
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相關功能
體感溫度計算機（由氣溫和濕度算熱指數 Heat Index）
由氣溫和濕度，算出夏季的體感溫度（美國 NWS 的熱指數 Heat Index）
露點溫度計算機（氣溫、濕度、露點互算）
由氣溫和濕度算出露點溫度（開始結露的溫度），也能反過來計算
