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板材裁切計算
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層板承重計算
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木材裁切計算機(一支定尺能切幾支、取料配置)

請輸入定尺長度、鋸路,以及需要的零件長度和支數(零件最多 8 種,長度留空的列會略過)。定尺單價可以留空。

代號 名稱(選填) 長度(mm) 支數
A
B
C
D
E
F
G
H
長度全部以 mm(公釐)輸入。鋸路留空時以 3 mm、支數留空時以 1 支計算。零件名稱留空時會顯示為「零件 A」~「零件 H」。
計算結果與圖示
在左側輸入定尺長度和需要的零件長度、支數,按下「計算」,結果和取料配置圖就會顯示在這裡。

這個頁面可以做什麼

  • 只要輸入定尺長度(6 尺 1820 mm、8 尺 2430 mm、12 尺 3640 mm 等)和需要的零件長度、支數(最多 8 種),馬上就知道要買幾支定尺
  • 計算時會算入鋸路(鋸片的厚度,預設 3 mm),不會漏掉「把 1820 mm 四等分成 455 mm × 4 支,其實一支只能切出 3 支」這類陷阱
  • 以從長零件開始依序排入的配置方式(First Fit Decreasing)為基礎,零件合計 60 支以下時,還會搜尋「支數最少的組合」,並顯示「第 1 支定尺:桌腳 × 2,剩料 214 mm」這樣的取料配置表,以及每支定尺的橫條圖
  • 同時列出每種零件各用不同定尺裁切時的簡單計算支數,讓您看出合併裁切能省幾支。也會和理論上的最少支數(下限)比較,顯示配置是最佳(無法再減少)還是近似
  • 輸入定尺單價(選填),也會算出概算費用和省下的金額。公式的淺顯解說,以及 Excel、Google 試算表、Python 可直接複製的公式,也都整理在這個頁面
配置以「從長零件開始,依序放進第一支放得下的定尺」的步驟(First Fit Decreasing)為基礎;這樣的支數達不到「理論上的最少支數」時,若零件合計 60 支以下,會搜尋所有可能的組合,改用支數最少的配置(結果中的「合併裁切的判定」會顯示是最佳還是近似)。合計超過 60 支時,結果只是依步驟得到的參考值,不一定是最少支數。要避開木紋、節眼、彎曲取料,或要把定尺兩端切掉再用時,請多預留一些。像磁磚、木地板這樣由「面積」求片數時,請使用「磁磚片數計算機」「木地板用量計算」頁面。

這個計算有什麼用?

DIY 桌子、層架、長凳的備料

例如用 1820 mm 的角材做桌腳 800 mm × 4 支、牙板 500 mm × 2 支、橫撐 400 mm × 2 支的小桌子,依零件分開購買要定尺 4 支,但用由長到短排入的合併裁切只要 3 支(第 1 支:桌腳 × 2,第 2 支:桌腳 × 2,第 3 支:牙板 × 2+橫撐 × 2,剩料 8 mm)。
採買前先算好支數,就能減少不夠又要再跑一趟、或買太多沒地方放的失誤。請木材行或居家修繕賣場代客裁切時,有取料配置表也能一次交代清楚。

木棧板平台、圍籬、遮蔽板的龍骨和立柱

像木棧板平台的龍骨、圍籬的橫料這種「要用很多支相同長度零件」的工程,鋸路的累積會影響支數。例如從 1820 mm 的定尺切 455 mm 的橫料,不計鋸路剛好 4 支,但鋸路 3 mm 時 \(4 \times 455 + 3 \times 3 = 1829\) mm,第 4 支差 9 mm,一支只能切 3 支。需要 40 支時,定尺不是 10 支,而是 \(\lceil 40 \div 3 \rceil = 14\) 支。
只要把長度從 455 mm 改成 450 mm 就能切 4 支、只需 10 支,所以在設計階段先確認「是不是一支定尺能切幾支的長度」,能大幅省下材料費。

水管、電線管、鋁擠型、窗簾軌道的裁切

PVC 水管(每支 4 m 的定尺)、電線管、鋁擠型、窗簾軌道等「以固定長度販售、裁切後使用的東西」,都能用和木材相同的公式計算。例如從 4000 mm 的 PVC 管切 1200 mm × 5 支、950 mm × 3 支、300 mm × 1 支,合併裁切要 3 支(分開購買要 4 支)。
不過用切管器切時鋸路幾乎是 0,用鋼鋸則約 1~2 mm,會因工具而不同,請依工具調整鋸路欄。

製材廠、家具工廠、鐵工廠的材料規劃(材料利用率)

工廠的材料費占成本很大的比例,所以會把「材料中有多少做成了成品」當作材料利用率(良率)來管理。本頁的「材料利用率」是零件合計長度除以購買的定尺合計長度,剩料和鋸路越少越接近 100%。
實際的工廠要把數百種零件配置到數千支材料上,所以會使用專門解這個「裝箱問題」的軟體。由長到短排入的 First Fit Decreasing,在這類軟體中也是做出初步方案的經典方法。

踢腳板、天花板線板、收邊條等室內裝修的定尺材

踢腳板(牆和地板交界的板條)、天花板線板(牆和天花板交界)常以 8 尺、12 尺等定尺販售,再配合各面牆的長度裁切。例如牆長 3600 mm、2700 mm、3600 mm、2700 mm(扣除門窗)的房間,用 3640 mm(12 尺)定尺的踢腳板繞一圈,3600 mm 的牆剛好放得下,但 2700 mm 的料剩下的 937 mm 什麼都放不進去,所以合併裁切也要 4 支。
像這樣「一面牆的長度」超過定尺的一半時,支數就無法減少,可以先考慮是否允許接縫,或改用其他長度的定尺。

公式與圖示

一支定尺能切的支數
圖示
數學寫法 (一般的數學式)
\(m\) \(=\) \(\lfloor\) \((\) \(L\) \(+\) \(k\) \()\) \(\div\) \((\) \(l\) \(+\) \(k\) \()\) \(\rfloor\)
文字寫法 (把符號換成文字的公式)
④ 一支定尺能切的支數 \(m\) \(=\) \(\lfloor\) \((\) ① 定尺長度 \(L\) \(+\) ② 鋸路 \(k\) \()\) \(\div\) \((\) ③ 零件長度 \(l\) \(+\) 鋸路 \(k\) \()\) \(\rfloor\)
用文字讀公式
① 在 定尺長度 \(L\) 上
② 加一次 鋸路 \(k\)
③ 再除以 零件長度 \(l\) 加上鋸路 \(k\) 的值,小數部分無條件捨去(符號 \(\lfloor\ \rfloor\) 表示「無條件捨去」)
④ 就得到 一支定尺能切的支數 \(m\)
簡單範例
從 1820 mm 的定尺(6 尺的角材)切 800 mm 的桌腳,鋸路 3 mm 時一支能切的支數是
能切的支數 \(m\) \(=\) \(\lfloor\) \((\) 定尺(1820 mm) \(+\) 鋸路(3 mm) \()\) \(\div\) \((\) 零件(800 mm) \(+\) 鋸路(3 mm) \()\) \(\rfloor\)
\((1820 + 3) \div (800 + 3) = 1823 \div 803 \approx 2.27\)
\(\lfloor 2.27 \rfloor = 2\)
思考重點
為什麼定尺和零件兩邊都要加上鋸路呢?從定尺切出 \(n\) 支零件時,切的次數是扣掉最後一刀的 \(n - 1\) 次(最後一支零件用到定尺的尾端即可,不必再切)。也就是說,能切出 \(n\) 支的條件是 \(n \times l + (n - 1) \times k \le L\)。兩邊都加上 \(k\),就變成 \(n \times (l + k) \le L + k\),只要「把一支零件看成 \(l + k\)、把定尺看成 \(L + k\) 來相除」就能判斷。 現場也常用「零件長度+鋸路」乘上支數,在定尺以內就切得出來的簡便算式(把切的次數當成 \(n\) 次)。這個計算機採用上面 \(n - 1\) 次的算式,所以有時會比簡便算式多切出一支。如果要把定尺兩端切掉再用(不用尾端),請從定尺長度扣掉那部分再輸入。 忽略鋸路可能會算錯支數。例如把 1820 mm 四等分的 455 mm 零件,不計鋸路剛好切 4 支,但鋸路 3 mm 時 \(4 \times 455 + 3 \times 3 = 1829 > 1820\),第 4 支差 9 mm,只能切 \(\lfloor 1823 \div 458 \rfloor = 3\) 支。
每種零件分開購買時的支數
數學寫法 (一般的數學式)
\(B_i\) \(=\) \(\lceil\) \(q_i\) \(\div\) \(m_i\) \(\rceil\)
\(B_{\text{分}}\) \(=\) \(B_1 + B_2 + \cdots\)
文字寫法 (把符號換成文字的公式)
③ 只切零件 \(i\) 所需的定尺支數 \(B_i\) \(=\) \(\lceil\) ① 零件 \(i\) 的需要支數 \(q_i\) \(\div\) ② 一支定尺能切的支數 \(m_i\) \(\rceil\)
⑤ 分開購買時的合計支數 \(B_{\text{分}}\) \(=\) ④ 每種零件的支數 \(B_1,\ B_2,\ \ldots\) 的合計
用文字讀公式
① 把 零件 \(i\) 的需要支數 \(q_i\)
② 除以 一支定尺能切的支數 \(m_i\) ,小數部分無條件進位(符號 \(\lceil\ \rceil\) 表示「無條件進位」)
③ 就得到 只切零件 \(i\) 所需的定尺支數 \(B_i\)
④ 而 每種零件的支數 \(B_1,\ B_2,\ \ldots\) 的合計
⑤ 就是 分開購買時的合計支數 \(B_{\text{分}}\)
簡單範例
從 1820 mm 的定尺(鋸路 3 mm),每種零件各用不同的定尺切出桌腳 800 mm × 4 支、牙板 500 mm × 2 支、橫撐 400 mm × 2 支時,支數是
\(\text{桌腳}:\lceil 4 \div 2 \rceil = 2,\quad \text{牙板}:\lceil 2 \div 3 \rceil = 1,\quad \text{橫撐}:\lceil 2 \div 4 \rceil = 1\)
\(B_{\text{分}} = 2 + 1 + 1 = 4\)
思考重點
像「桌腳用的定尺」「牙板用的定尺」這樣依零件種類分開買定尺,就是這個簡單計算。桌腳一支定尺能切 2 支,4 支需要定尺 2 支;牙板能切 3 支,2 支只要定尺 1 支(多出 1 支的份);橫撐能切 4 支,定尺 1 支(多出 2 支的份),合計 4 支。 這個方法想法簡單,買回來後裁切也不會搞混,但牙板和橫撐的定尺各剩下很大一段。下一個「合併裁切」,就是把其他零件塞進這些剩餘部分來減少支數的方法。
合併裁切(從長零件開始依序排入的配置)與剩料
圖示
數學寫法 (一般的數學式)
\(w\) \(=\) \(L\) \(-\) \(l_1 + l_2 + \cdots + l_n\) \(-\) \(n\) \(\times\) \(k\)
文字寫法 (把符號換成文字的公式)
⑤ 一支定尺的剩料 \(w\) \(=\) ① 定尺長度 \(L\) \(-\) ② 從這支定尺切出的零件長度 \(l_1,\ l_2,\ \ldots,\ l_n\) 的合計 \(-\) ③ 從這支定尺切出的支數 \(n\) \(\times\) ④ 鋸路 \(k\)
用文字讀公式
① 從 定尺長度 \(L\)
② 減去 從這支定尺切出的零件長度 \(l_1,\ l_2,\ \ldots,\ l_n\) 的合計 ,再減去
③ 從這支定尺切出的支數 \(n\) 乘以
④ 鋸路 \(k\) 的值(每切一次削掉的部分)
⑤ 就得到 一支定尺的剩料 \(w\) (小於 0 時,表示最後一支零件剛好用到定尺的尾端,剩料為 0)
簡單範例
把上面的例子(桌腳 800 mm × 4 支、牙板 500 mm × 2 支、橫撐 400 mm × 2 支)用 1820 mm 的定尺合併裁切,第 3 支定尺放入牙板 2 支和橫撐 2 支,它的剩料是
剩料 \(w\) \(=\) 定尺(1820 mm) \(-\) 零件合計(500 + 500 + 400 + 400 mm) \(-\) 支數(4 支) \(\times\) 鋸路(3 mm)
\(1820 - (500 + 500 + 400 + 400) - 4 \times 3 = 1820 - 1800 - 12 = 8\)
思考重點
合併裁切的配置,是用下面 3 個步驟(First Fit Decreasing=「由長到短,放進第一個放得下的地方」)決定的。 (1) 把所有零件由長到短排列(同樣長度的依輸入列的順序)。 (2) 從第一支零件開始,依序放進現有定尺中「剩餘長度大於或等於該零件」的第一支。放入後,那支定尺的剩餘長度減少「零件長度+鋸路」。 (3) 哪一支定尺都放不下時,就新增一支定尺放進去。 上面的例子由長到短排成 800、800、800、800、500、500、400、400,第 1 支定尺放 2 支 800(剩 214 mm,第 3 支 800 放不下),第 2 支定尺放 2 支 800,第 3 支定尺放 2 支 500 後剩 814 mm,所以 2 支 400 也放得下,剩 8 mm。合計 3 支就夠,比分開購買的 4 支少 1 支。 這個步驟想法簡單、結果也不錯,但不一定總是最少支數。例如從 1820 mm 的定尺(鋸路 3 mm)切 700 mm × 4 支、600 mm × 2 支、450 mm × 2 支,用這個步驟需要 4 支定尺,但改成「700+600+450」2 支和「700+700」1 支的組合,3 支就夠了。由長到短的步驟會「先把 700 兩兩塞滿」,所以發現不了這個組合。數學上已證明,這個步驟的支數不會超過最少支數的約 1.22 倍再加 1 支,而且只要和下一個「理論上的最少支數」一致,就能確認是最少。 所以這個計算機在步驟所得支數達不到理論上的最少支數時,若零件合計 60 支以下,會用「每支定尺都一定放入剩下最長的零件,試遍所有放法」的搜尋(分支定界法)求出支數最少的配置並替換。上面 700、600、450 的例子,搜尋後也會顯示 3 支的配置。是否完成搜尋會顯示在結果的「合併裁切的判定」,合計超過 60 支時則是依步驟所得的近似。
理論上的最少支數(下限)
數學寫法 (一般的數學式)
\(B_{\min}\) \(=\) \(\lceil\) \(\sum_i q_i\,(l_i + k)\) \(\div\) \((L + k)\) \(\rceil\)
文字寫法 (把符號換成文字的公式)
③ 理論上的最少支數 \(B_{\min}\) \(=\) \(\lceil\) ① 所有零件(長度+鋸路)的合計 \(\sum_i q_i\,(l_i + k)\) \(\div\) ② 定尺長度+鋸路 \(L + k\) \(\rceil\)
用文字讀公式
① 把 所有零件(長度+鋸路)的合計 \(\sum_i q_i\,(l_i + k)\)
② 除以 定尺長度+鋸路 \(L + k\) ,小數部分無條件進位
③ 就得到 理論上的最少支數 \(B_{\min}\)
簡單範例
上面的例子(桌腳 800 mm × 4 支、牙板 500 mm × 2 支、橫撐 400 mm × 2 支,定尺 1820 mm、鋸路 3 mm)理論上的最少支數是
\(4 \times (800 + 3) + 2 \times (500 + 3) + 2 \times (400 + 3) = 3212 + 1006 + 806 = 5024\)
\(5024 \div (1820 + 3) = 5024 \div 1823 \approx 2.76\)
\(\lceil 2.76 \rceil = 3\)
思考重點
如同「一支定尺能切的支數」的公式所示,放進一支定尺的零件,必須滿足「各零件(長度+鋸路)的合計 ≤ 定尺長度+鋸路」。不論怎麼巧妙配置,支數都不可能少於「所有零件(長度+鋸路)的合計 ÷ \(L + k\)」。這就是下限(不可能再往下的值)。 合併裁切的支數和這個下限一致時,就確定是無法再減少的最少支數(最佳)。上面的例子是 3 支,和下限 3 支一致,所以是最佳。不一致時,換個零件組合可能還能減少,但下限只是「不會比這更少」的值,不一定能減到下限。例如從 1820 mm 的定尺(鋸路 3 mm)切 1000 mm × 3 支,下限是 \(\lceil 3009 \div 1823 \rceil = 2\) 支,但一支定尺只放得下一支 1000 mm,怎麼組合都需要 3 支。這個計算機在合計 60 支以下時會搜尋組合,所以顯示「已搜尋所有組合確認」的支數,即使比下限多,也已經是最少。
可省下的支數與概算費用
數學寫法 (一般的數學式)
\(\Delta\) \(=\) \(B_{\text{分}}\) \(-\) \(B\)
\(T\) \(=\) \(u\) \(\times\) \(B\)
文字寫法 (把符號換成文字的公式)
③ 可省下的支數 \(\Delta\) \(=\) ① 分開購買時的支數 \(B_{\text{分}}\) \(-\) ② 合併裁切的支數 \(B\)
⑤ 概算費用 \(T\) \(=\) ④ 定尺單價 \(u\) \(\times\) 合併裁切的支數 \(B\)
用文字讀公式
① 從 分開購買時的支數 \(B_{\text{分}}\)
② 減去 合併裁切的支數 \(B\)
③ 就得到 可省下的支數 \(\Delta\) ;
④ 把 定尺單價 \(u\) 乘以合併裁切的支數 \(B\)
⑤ 就得到 概算費用 \(T\)
簡單範例
上面的例子中,定尺每支 NT$100 時,可省下的支數和費用是
\(\Delta = 4 - 3 = 1\)
\(T = 100 \times 3 = 300\)
\(100 \times 4 - 300 = 100\)
思考重點
分開購買的費用是 \(u \times B_{\text{分}}\),合併裁切的費用是 \(u \times B\),所以差額是 \(u \times \Delta\)。單價請輸入每支定尺的價格。以「才」或 m³ 計價、不是按支賣的木材,請換算成每支的單價再輸入。費用只含木材本身,不含裁切費、運費、塗料等。
一支定尺能切的支數,基本上是用「(定尺+鋸路)÷(零件+鋸路)」再無條件捨去求出。多種零件時,用由長到短「放進第一支放得下的定尺」的合併裁切就能減少支數。這個支數和「理論上的最少支數」一致時,就無法再減少;不一致時,若零件合計 60 支以下,也會搜尋組合求出支數最少的配置。

符號與用語解說

符號

\(L\) 定尺長度(mm),也就是買回來的一支木材的長度。取自 Length(長度)的字首,為了和零件長度 \(l\) 區分而用大寫。
\(l\)、\(l_i\) 零件(要切出的材料)的長度(mm)。\(l_i\) 的 \(i\) 是「第 \(i\) 種零件」的編號(因為有桌腳、牙板、橫撐等多種零件)。
\(k\) 鋸路(鋸片的厚度,mm)。每切一次,木材就會被削掉這麼多而變短。取自 kerf(英文的「鋸路」)的字首。
\(m\)、\(m_i\) 一支定尺能切出的零件支數。用 \(m = \lfloor (L + k) \div (l + k) \rfloor\) 求出。
\(q_i\) 零件 \(i\) 的需要支數。取自 quantity(數量)的字首。
\(B_i\)、\(B_{\text{分}}\) \(B_i\) 是只切零件 \(i\) 所需的定尺支數(\(\lceil q_i \div m_i \rceil\))。\(B_{\text{分}}\) 是每種零件分開購買時的合計支數(\(B_i\) 的合計)。
\(B\) 合併裁切(從長零件開始依序排入的配置)所需的定尺支數,是本頁最主要的值。
\(n\) 從某一支定尺切出的零件支數。取自 number(數)的字首。在剩料的公式中,用來決定要扣幾次鋸路。
\(w\) 一支定尺的剩料(沒用到而剩下的長度,mm)。取自 waste(剩餘、浪費)的字首。
\(B_{\min}\) 理論上的最少支數(下限)。用 \(\lceil \sum_i q_i (l_i + k) \div (L + k) \rceil\) 求出,合併裁切的支數 \(B\) 和它一致就是最佳。min 是 minimum(最小)的縮寫。
\(\Delta\) 可省下的支數,也就是 \(B_{\text{分}} - B\)。希臘字母 delta 常用來表示「差」(對應 difference 的字首 d)。
\(u\) 每支定尺的單價(元)。取自 unit price(單價)的字首。
\(T\) 概算費用(元)。取自 total(合計)的字首。只含木材本身,不含裁切費和運費。
\(\lfloor x \rfloor\) 把小數部分無條件捨去成整數的符號(高斯符號、下取整函數)。(例:\(\lfloor 2.27 \rfloor = 2\)、\(\lfloor 3 \rfloor = 3\))能切的支數要「捨去放不下的部分」,所以用這個符號。
\(\lceil x \rceil\) 把小數部分無條件進位成整數的符號(上取整函數)。(例:\(\lceil 2.76 \rceil = 3\)、\(\lceil 2 \rceil = 2\))要買的支數要「不夠的部分多買一支」,所以用這個符號。
\(\sum\) 表示「全部加起來」的符號。\(\sum_i q_i (l_i + k)\) 就是對每種零件 \(i\) 計算 \(q_i (l_i + k)\) 再全部相加。希臘字母 sigma,相當於 Sum(合計)的字首 S。

用語

定尺 木材、鋼材、管材等以固定長度販售時的標準長度。台灣的角材多以台尺計長,3 尺(910 mm)、4 尺(1210 mm)、6 尺(1820 mm)、8 尺(2430 mm)、12 尺(3640 mm)等都很常見。
鋸路 用鋸子切割時,被鋸片厚度削掉而損失的長度。圓鋸片的厚度多在 1.5~2 mm 左右,再考慮切口崩邊和畫線(標示切割位置的記號)的寬度,一般以 3 mm 左右估算。知道所用鋸片的厚度(鋸片上標示的 kerf 值)時,請輸入那個值。切幾次就累積幾次,所以切越多短零件影響越大。
取料 決定要如何從材料(板材、角材、定尺)切出所需零件的作業,也稱下料、裁料規劃。本頁只考慮「長度」的一維取料,不處理從夾板縱橫裁切的二維取料。
剩料 切出零件後剩下的材料,也就是留在定尺尾端的短料頭。剩料越少,材料浪費越少,材料利用率越高。
合併裁切 不把定尺分成「桌腳用」「牙板用」,而是把其他種類的零件也塞進一支定尺的剩餘部分一起切的方法。常比依零件種類分開購買更省支數,本頁的取料配置表就是顯示這種切法。
First Fit Decreasing
(FFD)
「由大到小(Decreasing),放進第一個放得下的地方(First Fit)」的配置步驟,中文稱「遞減首次適配法」。是把物品裝進箱子的問題(裝箱問題)中代表性的近似方法,本頁的合併裁切就是用它。步驟簡單、結果也好,已證明支數不會超過最少支數的約 1.22 倍再加 1 支,但不一定總是最少。這個計算機在步驟所得支數達不到下限時,若合計 60 支以下,會用分支定界法搜尋最少的配置。
裝箱問題 把各種大小的物品裝進大小固定的箱子時,求出讓箱子數量最少的裝法的問題(bin packing problem)。木材的取料(定尺=箱子,零件=物品)就是它的一維版本。物品一多,求最佳裝法的計算量會急遽增加,所以實務上常用步驟固定的近似方法(FFD 等)。
分支定界法 把可能的組合分支依序嘗試,一旦知道「這條分支再怎麼走都不會比目前最好的更好」就中途剪掉(定界),不必全部試完就能找到最佳解的搜尋方法。本頁把每支定尺的放法當作分支,剪掉「已用支數+由剩下零件算出的下限」大於或等於目前最佳的分支,求出支數最少的配置。
材料利用率 材料中能做成成品(零件)的比例,工廠也稱「良率」「出材率」。本頁是「零件合計長度 ÷ 購買的定尺合計長度」,剩料和鋸路越少越接近 100%。
下限 「再怎麼下工夫也不會比這更小」的值。本頁理論上的最少支數就是下限,配置的支數和它一致就知道是最佳。不一致時,也不一定能減到下限(從 1820 mm 切 1000 mm × 3 支的例子,下限 2 支,實際需要 3 支)。
最佳解 所有可能方法中最好的答案。本頁指的是「定尺支數最少的配置」。合併裁切的支數和下限一致就是最佳解;即使不一致,只要搜尋所有組合確認「無法再減少」,也是最佳解。
台尺 台灣木工、室內裝修常用的長度單位,1 台尺 = 10/33 m ≈ 30.3 cm(和日本的尺相同),1 台尺 = 10 台寸。角材的 6 尺(約 182 cm)、8 尺(約 243 cm)、12 尺(約 364 cm),夾板的 4 × 8 尺等,都是用台尺表示。
角材 斷面為長方形或正方形的細長木料,台灣裝潢、木工 DIY 最常用的材料。常見斷面為 1.2 吋 × 1 吋(約 3.3 × 2.7 cm)和 1.8 吋 × 1 吋(約 5.1 × 2.7 cm),長度有 3、4、6、7、8、12 尺等,材種有柳安、雲杉、松木、集成材等。

建議先了解的基礎知識

為了能「理解意義」地使用本頁的計算,整理了建議先了解的基礎知識。

除法與餘數(國小中年級,8~10 歲)
  • 像「1820 ÷ 800 = 2…220」這樣,了解除法的商代表「能切幾支」,餘數代表「剩下多少」
概數(國小中年級,8~10 歲)
  • 了解無條件捨去、無條件進位、四捨五入的差別
  • 能用自己的話說明「為什麼能切的支數要捨去,要買的支數要進位」
小數的除法(國小高年級,10~12 歲)
  • 能掌握 \(1823 \div 803 \approx 2.27\) 這類除法商的大小(計算本身用計算機即可)
代數式與不等式(國中,12~15 歲)
  • 能像「切出 \(n\) 支的條件是 \(n \times l + (n-1) \times k \le L\)」這樣,用文字式表示條件
  • 了解不等式兩邊加上同一個數,大小關係不變(變形成 \(n(l + k) \le L + k\))
比率與百分率(國小高年級,10~12 歲)
  • 能像材料利用率「零件合計長度 ÷ 定尺合計長度 × 100」這樣,把比率用百分率(%)表示

用 Excel 計算的方法

把下方表格整個複製,貼到 Excel 的 A1 儲存格就能直接使用。
求「一支定尺能切的支數」的表
定尺長度(mm) 1820
零件長度(mm) 800
鋸路(mm) 3
一支定尺能切的支數 =INT((B1+B3)/(B2+B3))
求「每種零件分開購買時的支數」的表
零件的需要支數 4
一支定尺能切的支數 2
所需定尺支數 =ROUNDUP(B1/B2,0)
求「一支定尺的剩料」的表
定尺長度(mm) 1820
從這支定尺切出的零件長度合計(mm) 1800
從這支定尺切出的支數 4
鋸路(mm) 3
剩料(mm) =MAX(0,B1-B2-B3*B4)
求「理論上的最少支數」的表
所有零件(長度+鋸路)的合計(mm) 5024
定尺長度+鋸路(mm) 1823
理論上的最少支數 =ROUNDUP(B1/B2,0)
求「可省下的支數與概算費用」的表
分開購買時的支數 4
合併裁切的支數 3
定尺單價(元) 100
可省下的支數 =B1-B2
概算費用(元) =B3*B2
貼上後,B 欄上方的列是輸入欄,最後一列會自動算出結果。
「INT(值)」是把小數部分捨去成整數的函數(公式中的 ⌊ ⌋),「ROUNDUP(值,0)」是無條件進位的函數(公式中的 ⌈ ⌉)。
第 1 個表的 B4 是 2 支,第 2 個表的 B3 是 2 支,第 3 個表的 B5 是 8 mm,第 4 個表的 B3 是 3 支,第 5 個表是省下 1 支、費用 300 元。
「從長零件開始依序排入」的配置本身,要把零件依長度由大到小排序後由上往下套進定尺,是手工作業,所以試算表適合用來確認「能切的支數」「剩料」「下限」,取料配置表用本頁或下方的 Python 程式碼製作比較確實。

用 Google 試算表計算的方法

把下方表格整個複製,貼到 Google 試算表的 A1 儲存格就能直接使用。
求「一支定尺能切的支數」的表
定尺長度(mm) 1820
零件長度(mm) 800
鋸路(mm) 3
一支定尺能切的支數 =INT((B1+B3)/(B2+B3))
求「每種零件分開購買時的支數」的表
零件的需要支數 4
一支定尺能切的支數 2
所需定尺支數 =ROUNDUP(B1/B2,0)
求「一支定尺的剩料」的表
定尺長度(mm) 1820
從這支定尺切出的零件長度合計(mm) 1800
從這支定尺切出的支數 4
鋸路(mm) 3
剩料(mm) =MAX(0,B1-B2-B3*B4)
求「理論上的最少支數」的表
所有零件(長度+鋸路)的合計(mm) 5024
定尺長度+鋸路(mm) 1823
理論上的最少支數 =ROUNDUP(B1/B2,0)
求「可省下的支數與概算費用」的表
分開購買時的支數 4
合併裁切的支數 3
定尺單價(元) 100
可省下的支數 =B1-B2
概算費用(元) =B3*B2
和 Excel 相同的公式(INT、ROUNDUP、MAX 的函數名稱也一樣)可以直接使用。把表格整個複製貼到 A1 儲存格,再把 B 欄換成您的數值即可。

用 Python 計算的方法

import math

stock_length = 1820      # 定尺長度(mm)
kerf = 3                 # 鋸路(鋸片厚度,mm)
unit_price = 100         # 每支定尺的單價(元)
# 需要的零件:(名稱, 長度mm, 支數)
parts = [("桌腳", 800, 4), ("牙板", 500, 2), ("橫撐", 400, 2)]

# 每種零件分開購買時的支數(除以一支定尺能切的支數後無條件進位)
stocks_separate = 0
for name, length, qty in parts:
    per_stock = (stock_length + kerf) // (length + kerf)   # 無條件捨去(公式中的 ⌊ ⌋)
    stocks_separate += math.ceil(qty / per_stock)           # 無條件進位(公式中的 ⌈ ⌉)

# 合併裁切:從長零件開始,依序放進第一支放得下的定尺(First Fit Decreasing)
items = sorted([(length, name) for name, length, qty in parts for _ in range(qty)], key=lambda t: -t[0])
stocks = []   # 每支定尺 {"parts": [...], "remaining": 剩餘長度}
for length, name in items:
    for stock in stocks:
        if length <= stock["remaining"]:
            stock["parts"].append((name, length))
            stock["remaining"] = max(0, stock["remaining"] - length - kerf)
            break
    else:
        stocks.append({"parts": [(name, length)], "remaining": max(0, stock_length - length - kerf)})

# 理論上的最少支數(下限)
lower_bound = math.ceil(sum(qty * (length + kerf) for name, length, qty in parts) / (stock_length + kerf))

print(f"每種零件分開購買時: {stocks_separate} 支")
print(f"合併裁切: {len(stocks)} 支(理論上的最少支數 {lower_bound} 支)")
for i, stock in enumerate(stocks, 1):
    names = " + ".join(f"{name}{length}" for name, length in stock["parts"])
    print(f"  第{i}支定尺: {names}  剩料 {stock['remaining']} mm")
print(f"可省下的支數: {stocks_separate - len(stocks)} 支")
print(f"概算費用: {unit_price * len(stocks)} 元")
只用標準函式庫就能執行。「//」是無條件捨去的除法(公式中的 ⌊ ⌋),math.ceil() 是無條件進位(公式中的 ⌈ ⌉)。這段程式碼只執行「由長到短排入」的步驟(First Fit Decreasing),所以本頁計算機透過組合搜尋找到更少支數時,兩者可能不一致(和下限一致時就相同)。for 迴圈的 else 會在迴圈沒有 break 而結束時(哪一支定尺都放不下時)執行,新增一支定尺。把開頭的定尺、鋸路和零件清單換成您的數值再執行即可。

用 LaTeX 等數學式語言的寫法(可直接複製)

一支定尺能切的支數
m = ⌊(L + k) ÷ (l + k)⌋
m = \left\lfloor \frac{L + k}{l + k} \right\rfloor
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
  <mrow>
    <mi>m</mi>
    <mo>=</mo>
    <mo>&#x230A;</mo>
    <mfrac>
      <mrow><mi>L</mi><mo>+</mo><mi>k</mi></mrow>
      <mrow><mi>l</mi><mo>+</mo><mi>k</mi></mrow>
    </mfrac>
    <mo>&#x230B;</mo>
  </mrow>
</math>
m = |__ (L + k) / (l + k) __|
Floor[(L + k)/(l + k)]
m := floor((L + k)/(l + k));
m = floor((L + k)/(l + k));
m = ⌊(L + k)/(l + k)⌋
每種零件分開購買時的支數
Bᵢ = ⌈qᵢ ÷ mᵢ⌉,  B分 = B₁ + B₂ + …
B_i = \left\lceil \frac{q_i}{m_i} \right\rceil,\quad B_{\text{分}} = \sum_i B_i
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
  <mrow>
    <msub><mi>B</mi><mi>i</mi></msub>
    <mo>=</mo>
    <mo>&#x2308;</mo>
    <mfrac><msub><mi>q</mi><mi>i</mi></msub><msub><mi>m</mi><mi>i</mi></msub></mfrac>
    <mo>&#x2309;</mo>
    <mo>,</mo>
    <msub><mi>B</mi><mtext>分</mtext></msub>
    <mo>=</mo>
    <munder><mo>&#x2211;</mo><mi>i</mi></munder>
    <msub><mi>B</mi><mi>i</mi></msub>
  </mrow>
</math>
B_i = |~ q_i / m_i ~|,  B_"分" = sum_i B_i
Total[Ceiling[q/m]]
B := add(ceil(q[i]/m[i]), i = 1 .. n);
B = sum(ceil(q ./ m));
B_i = ⌈q_i/m_i⌉, B_分 = ∑_i B_i
合併裁切(從長零件開始依序排入的配置)與剩料
w = L − (l₁ + l₂ + … + lₙ) − n × k
w = L - \sum_{j=1}^{n} l_j - n k
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
  <mrow>
    <mi>w</mi>
    <mo>=</mo>
    <mi>L</mi>
    <mo>&#x2212;</mo>
    <munderover><mo>&#x2211;</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover>
    <msub><mi>l</mi><mi>j</mi></msub>
    <mo>&#x2212;</mo>
    <mi>n</mi><mo>&#x2062;</mo><mi>k</mi>
  </mrow>
</math>
w = L - sum_(j=1)^n l_j - n k
L - Total[l] - Length[l]*k
w := L - add(l[j], j = 1 .. n) - n*k;
w = L - sum(l) - numel(l)*k;
w = L − ∑_(j=1)^n l_j − nk
理論上的最少支數(下限)
Bmin = ⌈Σ qᵢ(lᵢ + k) ÷ (L + k)⌉
B_{\min} = \left\lceil \frac{\sum_i q_i (l_i + k)}{L + k} \right\rceil
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
  <mrow>
    <msub><mi>B</mi><mi>min</mi></msub>
    <mo>=</mo>
    <mo>&#x2308;</mo>
    <mfrac>
      <mrow><munder><mo>&#x2211;</mo><mi>i</mi></munder><msub><mi>q</mi><mi>i</mi></msub><mo>(</mo><msub><mi>l</mi><mi>i</mi></msub><mo>+</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow>
      <mrow><mi>L</mi><mo>+</mo><mi>k</mi></mrow>
    </mfrac>
    <mo>&#x2309;</mo>
  </mrow>
</math>
B_min = |~ (sum_i q_i (l_i + k)) / (L + k) ~|
Ceiling[Total[q*(l + k)]/(L + k)]
Bmin := ceil(add(q[i]*(l[i] + k), i = 1 .. n)/(L + k));
Bmin = ceil(sum(q .* (l + k))/(L + k));
B_min = ⌈(∑_i q_i (l_i + k))/(L + k)⌉
可省下的支數與概算費用
Δ = B分 − B,  T = u × B
\Delta = B_{\text{分}} - B,\quad T = u \times B
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
  <mrow>
    <mi>&#x394;</mi>
    <mo>=</mo>
    <msub><mi>B</mi><mtext>分</mtext></msub>
    <mo>&#x2212;</mo>
    <mi>B</mi>
    <mo>,</mo>
    <mi>T</mi>
    <mo>=</mo>
    <mi>u</mi>
    <mo>&#xD7;</mo>
    <mi>B</mi>
  </mrow>
</math>
Delta = B_"分" - B,  T = u * B
{bSep - b, u*b}
Delta := Bsep - B;  T := u*B;
Delta = Bsep - B; T = u*B;
Δ = B_分 − B, T = u × B

請 ChatGPT  幫忙計算的方法

你是木工取料(下料)的計算助理。請務必實際執行 Python 程式碼來進行下列計算,並只以執行結果的數值作為回答的依據(不要用心算或推測回答)。

從定尺 1820 mm 的木材,以鋸路 3 mm,切出桌腳 800 mm × 4 支、牙板 500 mm × 2 支、橫撐 400 mm × 2 支。
請分別求出下列各值:
1. 每種零件從一支定尺能切出的支數((1820+3) ÷(零件長度+3)無條件捨去)
2. 每種零件各用不同定尺裁切時,定尺的合計支數(需要支數÷能切的支數 無條件進位後加總)
3. 由長到短「放進第一支放得下的定尺」(First Fit Decreasing)配置時的定尺支數,以及每支定尺的零件明細和剩料(每放入一支零件,剩餘長度就減少「長度+鋸路」)
4. 理論上的最少支數(所有零件(長度+鋸路)的合計除以 1820+3 後無條件進位)

請列出計算使用的程式碼和執行結果的數值。

使用方法
  1. 1
    輸入數值
    在輸入欄中輸入要計算的數值
  2. 2
    計算
    按下「計算」按鈕
  3. 3
    查看結果
    計算結果會立即顯示。計算的思路和公式的解說,也都能在同一個頁面查看
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