Vul de temperatuur in en daarnaast de relatieve luchtvochtigheid of het dauwpunt. De hitte-index (gevoelstemperatuur) wordt berekend in °C, °F en K, met het risiconiveau van de NWS en een grafiek van luchtvochtigheid tegen hitte-index.
Inhoudsopgave
-
Wat je op deze pagina kunt doen
-
Waarvoor is deze berekening handig?
-
Zo werkt het
-
Formules en grafieken
-
Symbolen en begrippen
-
Handig om vooraf te weten
-
Berekenen met Excel
-
Berekenen met Google Spreadsheets
-
Berekenen met Python
-
De formule in LaTeX en andere wiskundenotaties (om te kopiëren)
-
Zo laat je ChatGPT de berekening doen
-
Kenmerken van DataChef
-
Gerelateerde functies
-
Alle rekenmachines van NumberChef
Wat je op deze pagina kunt doen
- Vul de temperatuur en de relatieve luchtvochtigheid in en je ziet meteen de hitte-index: de gevoelstemperatuur volgens het Amerikaanse National Weather Service (NWS)
- In plaats van de luchtvochtigheid kun je ook het dauwpunt invullen (het dauwpunt wordt automatisch omgerekend naar relatieve luchtvochtigheid)
- Het resultaat staat in °C, °F en K, samen met het risiconiveau van de NWS (Caution, Extreme Caution, Danger of Extreme Danger)
- Een grafiek laat in één oogopslag zien hoeveel warmer dezelfde temperatuur aanvoelt als de luchtvochtigheid hoger is
- Op deze pagina vind je ook een eenvoudige uitleg van de formules en formules om te kopiëren voor Excel, Google Spreadsheets en Python
Waarvoor is deze berekening handig?
“Het is vandaag 33 °C, 1 graad minder dan gisteren, dus het valt wel mee”: als je de luchtvochtigheid over het hoofd ziet, kan die conclusie precies verkeerd zijn. Bij 33 °C en 75% luchtvochtigheid is de hitte-index ongeveer 46 °C, en dat valt in de NWS-categorie “Danger”.
Als je weet dat dezelfde temperatuur door de luchtvochtigheid heel anders kan uitpakken, beoordeel je de zwaarte van een training of de pauzes bij een voetbaltoernooi niet meer alleen op de temperatuur. Let op: de officiële waarschuwingen in Nederland komen van het KNMI en het RIVM (code geel, oranje en rood en het Nationaal Hitteplan). Volg bij twijfel over afgelasten die, en niet deze berekening.
Bij buitenwerk helpt een getal om de werkdruk aan te passen. Zelfs bij 30 °C kan de hitte-index bij 50% luchtvochtigheid ongeveer 31 °C zijn en bij 80% ongeveer 38 °C. Alleen door de luchtvochtigheid is dat dus bijna 7 °C verschil.
“Bij dezelfde temperatuur is het op een benauwde dag verstandig om rustiger aan te doen, vaker te pauzeren en meer te drinken”: met een getal onderbouw je dat in plaats van op gevoel te beslissen. Dit is geen vervanging van de afspraken en instructies op je werk.
40 °C in een droge stad in het binnenland (20% luchtvochtigheid) geeft een hitte-index van ongeveer 39 °C, en 33 °C in een benauwde stad aan zee (75%) ongeveer 46 °C. Dat betekent dat de plek met de lagere temperatuur, 7 °C minder, toch veel zwaarder kan aanvoelen.
“Heat Index” en “Feels like” (gevoelstemperatuur) in buitenlandse weerberichten en apps zijn precies deze maat. Als je weet wat ze betekenen, kun je je kleding en je dagplanning op de bestemming beter kiezen.
In een slaapkamer van 28 °C met 70% luchtvochtigheid is de hitte-index ongeveer 31 °C. Daal je met een ontvochtiger (of een airco met ontvochtigingsstand) naar 40%, dan wordt het ongeveer 28 °C. Zonder de temperatuur te veranderen, voelt het door alleen de luchtvochtigheid te verlagen ongeveer 3 °C koeler aan.
Als je weet dat je naast “de temperatuur lager zetten” ook de luchtvochtigheid kunt verlagen, kun je de afweging tussen energiekosten en comfort beter maken.
Het dauwpunt in weerberichten geeft aan hoeveel waterdamp er in de lucht zit. Is het bijvoorbeeld 30 °C, dan hoort bij een dauwpunt van 24 °C een relatieve luchtvochtigheid van ongeveer 70% (behoorlijk benauwd) en bij een dauwpunt van 15 °C ongeveer 40% (droog en prettig).
Wie weet dat een hoog dauwpunt een benauwde dag betekent, kan ook zonder verwachting voor de luchtvochtigheid inschatten hoe het weer aanvoelt. De rekenmachine op deze pagina kan ook met het dauwpunt rekenen.
Formules en grafieken
Symbolen en begrippen
Symbolen
| \(HI\) | De hitte-index (Heat Index). Een maat voor de gevoelstemperatuur uit temperatuur en luchtvochtigheid. De formules rekenen met graden Fahrenheit (°F). De rekenmachine op deze pagina rekent het resultaat ook automatisch om naar °C en K. |
| \(T\) | De temperatuur. In de eenvoudige formule en de regressieformule is dat in graden Fahrenheit (°F), in de omrekening vanuit het dauwpunt (benadering van Magnus) in graden Celsius (°C). Let daar goed op. |
| \(RH\) | De relatieve luchtvochtigheid (Relative Humidity). Dit is de “luchtvochtigheid” uit het weerbericht. Je vult de waarde in procenten van 0 tot 100 gewoon in de formule in (bij 70% reken je met 70). |
| \(T_d\) | Het dauwpunt (°C). De temperatuur waarbij waterdruppels (condensatie) ontstaan als je de lucht afkoelt. Het geeft aan hoeveel waterdamp er in de lucht zit. |
| \(c_0\) t/m \(c_8\) | De 9 coëfficiënten van de regressieformule van Rothfusz. Het zijn constanten die statistisch zo zijn bepaald dat ze zo goed mogelijk bij de meetgegevens passen. |
| \(\exp\) | De natuurlijke exponentiële functie. \(\exp(x)\) is het getal van Euler \(e \approx 2{,}718\) tot de macht \(x\). In Excel reken je dit uit met de functie EXP en in Python met math.exp. |
Begrippen
| hitte-index | Een maat die temperatuur en luchtvochtigheid combineert en uitdrukt in een temperatuur: hoe warm het voor mensen aanvoelt. Hij is in 1978 bedacht door George Winterling en wordt door het Amerikaanse National Weather Service (NWS) gebruikt om te waarschuwen voor zomerse hitte. In het Nederlands heet hij ook wel warmte-index. De maat gaat uit van schaduw en weinig wind en houdt geen rekening met wind of zon (in de volle zon kan het volgens de NWS nog veel warmer aanvoelen). Bovendien is hij gemaakt voor warme, benauwde omstandigheden (vanaf ongeveer 80 °F, ruim 26 °C, en een relatieve luchtvochtigheid vanaf 40%). Voor koelere of drogere omstandigheden is de waarde slechts een richtlijn. |
| WBGT (wet bulb globe temperature) | Een maat voor hittestress die naast temperatuur en luchtvochtigheid ook zon en wind meeneemt: de natteboltemperatuur telt voor 70% mee, de zwarte-boltemperatuur voor 20% en de luchttemperatuur voor 10%. Hij wordt wereldwijd gebruikt in bijvoorbeeld het leger, de arbeid en de sport. De hittekracht van het KNMI is erop gebaseerd. Het is een andere maat dan de hitte-index op deze pagina, en de KNMI-documentatie zegt zelf dat je de WBGT niet als gevoelstemperatuur moet zien. |
| hittekracht | Een maat van het KNMI (sinds juni 2026) die aangeeft hoe zwaar hitte aanvoelt, als getal van 0 tot 10, net als zonkracht en windkracht. Hij combineert temperatuur, luchtvochtigheid, wind en zonnestraling en is gebaseerd op de WBGT. Hij is niet hetzelfde als de hitte-index op deze pagina. |
| gevoelstemperatuur | De temperatuur die je voelt, in plaats van die op de thermometer staat. Bij hoge luchtvochtigheid verdampt zweet slechter, kan je lichaam moeilijker warmte kwijt en voelt het bij dezelfde temperatuur warmer aan. De hitte-index is een formule voor dat effect. |
| relatieve luchtvochtigheid | Het percentage waterdamp dat de lucht werkelijk bevat, ten opzichte van de hoeveelheid die de lucht bij die temperatuur maximaal kan bevatten. De “luchtvochtigheid” in het weerbericht is deze relatieve luchtvochtigheid (het KNMI schrijft ook wel relatieve vochtigheid). |
| dauwpunt | De temperatuur waarbij waterdamp begint te condenseren tot waterdruppels als je de lucht steeds verder afkoelt. Hoe meer waterdamp er in de lucht zit, hoe hoger het dauwpunt, dus het wordt ook gebruikt om te zien hoe benauwd het is (een hoog dauwpunt betekent een benauwde dag). |
| verzadigde dampspanning | De druk van de waterdamp als de lucht bij een bepaalde temperatuur zoveel waterdamp bevat als maar kan. Hoe hoger de temperatuur, hoe groter ze is. In de meteorologie is de relatieve luchtvochtigheid “de werkelijke dampspanning ÷ de verzadigde dampspanning × 100 (%)”. De benadering van Magnus is een eenvoudige formule om de verzadigde dampspanning uit de temperatuur te halen. |
| regressieformule | Een formule waarvan de coëfficiënten zo zijn gekozen dat ze zo goed mogelijk passen bij veel meetgegevens. De regressieformule van Rothfusz benadert de uitkomsten van een theoretisch model voor de gevoelstemperatuur met een formule in temperatuur en luchtvochtigheid. |
| °F (graden Fahrenheit) | Een temperatuureenheid die in de Verenigde Staten wordt gebruikt. Water bevriest bij 32 °F en kookt bij 212 °F. Omrekenen naar graden Celsius gaat zo, °F = °C × 9/5 + 32. |
| kelvin | De eenheid van de absolute temperatuur in de wetenschap. Je krijgt de waarde door 273,15 bij de temperatuur in graden Celsius op te tellen (0 °C = 273,15 K). |
Handig om vooraf te weten
Dit helpt je om de berekening op deze pagina echt te begrijpen.
| Formules en getallen invullen (klas 1, 12-13 jaar) |
|
| Procenten (groep 7, 10-11 jaar) |
|
| Temperatuureenheden (natuurkunde, vanaf klas 2, 13-14 jaar) |
|
| Wortels (klas 3, 14-15 jaar) |
|
| Exponentiële functies (bovenbouw havo en vwo, 15-17 jaar) |
|
Berekenen met Excel
| Temperatuur (°C) | 25 |
| Temperatuur (°F) | =B1*9/5+32 |
| Relatieve luchtvochtigheid (%) | 40 |
| Hitte-index (°F) | =0,5*(B2+61+(B2-68)*1,2+B3*0,094) |
| Hitte-index (°C) | =(B4-32)*5/9 |
| Temperatuur (°C) | 30 |
| Temperatuur (°F) | =B1*9/5+32 |
| Relatieve luchtvochtigheid (%) | 70 |
| Hitte-index (°F) | =-42,379+2,04901523*B2+10,14333127*B3-0,22475541*B2*B3-0,00683783*B2^2-0,05481717*B3^2+0,00122874*B2^2*B3+0,00085282*B2*B3^2-0,00000199*B2^2*B3^2 |
| Hitte-index (°C) | =(B4-32)*5/9 |
| Temperatuur (°C) | 30 |
| Dauwpunt (°C) | 22 |
| Relatieve luchtvochtigheid (%) | =100*EXP(17,625*B2/(243,04+B2))/EXP(17,625*B1/(243,04+B1)) |
De eerste tabel (eenvoudige formule) is voor mildere omstandigheden, als het gemiddelde van de temperatuur en de waarde van de formule onder 80 °F ligt. Met de voorbeeldwaarden (25 °C en 40%) staat er in B4 ongeveer 76,28 (°F) en in B5 ongeveer 24,6 (°C).
De tweede tabel (regressieformule) is voor warm weer vanaf 80 °F. Met de voorbeeldwaarden (30 °C en 70%) staat er in B4 ongeveer 95,07 (°F) en in B5 ongeveer 35,0 (°C). De correcties voor lage luchtvochtigheid (onder 13%) en hoge luchtvochtigheid (boven 85%) zijn weggelaten. Voor de exacte waarde gebruik je de rekenmachine op deze pagina of de Python-code.
De derde tabel rekent het dauwpunt om naar relatieve luchtvochtigheid. Met de voorbeeldwaarden (30 °C en een dauwpunt van 22 °C) staat er in B3 ongeveer 62,28 (%).
Berekenen met Google Spreadsheets
| Temperatuur (°C) | 25 |
| Temperatuur (°F) | =B1*9/5+32 |
| Relatieve luchtvochtigheid (%) | 40 |
| Hitte-index (°F) | =0,5*(B2+61+(B2-68)*1,2+B3*0,094) |
| Hitte-index (°C) | =(B4-32)*5/9 |
| Temperatuur (°C) | 30 |
| Temperatuur (°F) | =B1*9/5+32 |
| Relatieve luchtvochtigheid (%) | 70 |
| Hitte-index (°F) | =-42,379+2,04901523*B2+10,14333127*B3-0,22475541*B2*B3-0,00683783*B2^2-0,05481717*B3^2+0,00122874*B2^2*B3+0,00085282*B2*B3^2-0,00000199*B2^2*B3^2 |
| Hitte-index (°C) | =(B4-32)*5/9 |
| Temperatuur (°C) | 30 |
| Dauwpunt (°C) | 22 |
| Relatieve luchtvochtigheid (%) | =100*EXP(17,625*B2/(243,04+B2))/EXP(17,625*B1/(243,04+B1)) |
Berekenen met Python
import math
air_temperature_c = 30 # temperatuur (°C)
relative_humidity = 70 # relatieve luchtvochtigheid (%)
# Reken je met het dauwpunt? Haal dan het commentaarteken (#) weg bij de onderste 2 regels (omrekenen naar relatieve luchtvochtigheid met de benadering van Magnus)
# dew_point_c = 22 # dauwpunt (°C)
# relative_humidity = 100 * math.exp(17.625 * dew_point_c / (243.04 + dew_point_c)) / math.exp(17.625 * air_temperature_c / (243.04 + air_temperature_c))
t_f = air_temperature_c * 9 / 5 + 32 # omrekenen naar Fahrenheit (°F)
rh = relative_humidity
heat_index_f = 0.5 * (t_f + 61 + (t_f - 68) * 1.2 + rh * 0.094) # eenvoudige formule
if (t_f + heat_index_f) / 2 >= 80: # is het gemiddelde 80 °F of meer, dan opnieuw rekenen met de regressieformule van Rothfusz
heat_index_f = (-42.379 + 2.04901523 * t_f + 10.14333127 * rh
- 0.22475541 * t_f * rh - 0.00683783 * t_f ** 2
- 0.05481717 * rh ** 2 + 0.00122874 * t_f ** 2 * rh
+ 0.00085282 * t_f * rh ** 2 - 0.00000199 * t_f ** 2 * rh ** 2)
if rh < 13 and 80 <= t_f <= 112: # correctie voor lage luchtvochtigheid
heat_index_f -= (13 - rh) / 4 * math.sqrt((17 - abs(t_f - 95)) / 17)
elif rh > 85 and 80 <= t_f <= 87: # correctie voor hoge luchtvochtigheid
heat_index_f += (rh - 85) / 10 * (87 - t_f) / 5
heat_index_c = (heat_index_f - 32) * 5 / 9
heat_index_k = heat_index_c + 273.15
print(f"Hitte-index: {heat_index_c:.1f} °C ({heat_index_f:.1f} °F / {heat_index_k:.1f} K)")
De formule in LaTeX en andere wiskundenotaties (om te kopiëren)
HI = 0,5 × (T + 61 + (T − 68) × 1,2 + RH × 0,094)
HI = 0{,}5 \left( T + 61 + (T - 68) \times 1{,}2 + RH \times 0{,}094 \right)
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>HI</mi>
<mo>=</mo>
<mn>0,5</mn>
<mo>×</mo>
<mo>(</mo>
<mi>T</mi><mo>+</mo><mn>61</mn>
<mo>+</mo>
<mo>(</mo><mi>T</mi><mo>−</mo><mn>68</mn><mo>)</mo>
<mo>×</mo><mn>1,2</mn>
<mo>+</mo>
<mi>RH</mi><mo>×</mo><mn>0,094</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</math>
HI = 0.5 (T + 61 + (T - 68) * 1.2 + RH * 0.094)
hi = 0.5*(t + 61 + (t - 68)*1.2 + rh*0.094)
HI := 0.5*(T + 61 + (T - 68)*1.2 + RH*0.094);
HI = 0.5*(T + 61 + (T - 68)*1.2 + RH*0.094);
HI = 0,5(T + 61 + (T - 68) × 1,2 + RH × 0,094)
HI = −42,379 + 2,04901523T + 10,14333127RH − 0,22475541T·RH − 0,00683783T² − 0,05481717RH² + 0,00122874T²·RH + 0,00085282T·RH² − 0,00000199T²·RH²
HI = -42{,}379 + 2{,}04901523\,T + 10{,}14333127\,RH - 0{,}22475541\,T \cdot RH - 0{,}00683783\,T^2 - 0{,}05481717\,RH^2 + 0{,}00122874\,T^2 RH + 0{,}00085282\,T\,RH^2 - 0{,}00000199\,T^2 RH^2
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>HI</mi>
<mo>=</mo>
<mo>−</mo><mn>42,379</mn>
<mo>+</mo><mn>2,04901523</mn><mi>T</mi>
<mo>+</mo><mn>10,14333127</mn><mi>RH</mi>
<mo>−</mo><mn>0,22475541</mn><mi>T</mi><mo>⋅</mo><mi>RH</mi>
<mo>−</mo><mn>0,00683783</mn><msup><mi>T</mi><mn>2</mn></msup>
<mo>−</mo><mn>0,05481717</mn><msup><mi>RH</mi><mn>2</mn></msup>
<mo>+</mo><mn>0,00122874</mn><msup><mi>T</mi><mn>2</mn></msup><mi>RH</mi>
<mo>+</mo><mn>0,00085282</mn><mi>T</mi><msup><mi>RH</mi><mn>2</mn></msup>
<mo>−</mo><mn>0,00000199</mn><msup><mi>T</mi><mn>2</mn></msup><msup><mi>RH</mi><mn>2</mn></msup>
</mrow>
</math>
HI = -42.379 + 2.04901523 T + 10.14333127 RH - 0.22475541 T RH - 0.00683783 T^2 - 0.05481717 RH^2 + 0.00122874 T^2 RH + 0.00085282 T RH^2 - 0.00000199 T^2 RH^2
hi = -42.379 + 2.04901523*t + 10.14333127*rh - 0.22475541*t*rh - 0.00683783*t^2 - 0.05481717*rh^2 + 0.00122874*t^2*rh + 0.00085282*t*rh^2 - 0.00000199*t^2*rh^2
HI := -42.379 + 2.04901523*T + 10.14333127*RH - 0.22475541*T*RH - 0.00683783*T^2 - 0.05481717*RH^2 + 0.00122874*T^2*RH + 0.00085282*T*RH^2 - 0.00000199*T^2*RH^2;
HI = -42.379 + 2.04901523*T + 10.14333127*RH - 0.22475541*T*RH - 0.00683783*T^2 - 0.05481717*RH^2 + 0.00122874*T^2*RH + 0.00085282*T*RH^2 - 0.00000199*T^2*RH^2;
HI = -42,379 + 2,04901523T + 10,14333127RH - 0,22475541T RH - 0,00683783T^2 - 0,05481717RH^2 + 0,00122874T^2 RH + 0,00085282T RH^2 - 0,00000199T^2 RH^2
RH = 100 × exp(17,625Td / (243,04 + Td)) ÷ exp(17,625T / (243,04 + T))
RH = 100 \times \dfrac{\exp\left(\dfrac{17{,}625\,T_d}{243{,}04 + T_d}\right)}{\exp\left(\dfrac{17{,}625\,T}{243{,}04 + T}\right)}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>RH</mi>
<mo>=</mo>
<mn>100</mn>
<mo>×</mo>
<mfrac>
<mrow>
<mi>exp</mi>
<mo>(</mo>
<mfrac>
<mrow><mn>17,625</mn><msub><mi>T</mi><mi>d</mi></msub></mrow>
<mrow><mn>243,04</mn><mo>+</mo><msub><mi>T</mi><mi>d</mi></msub></mrow>
</mfrac>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mrow>
<mi>exp</mi>
<mo>(</mo>
<mfrac>
<mrow><mn>17,625</mn><mi>T</mi></mrow>
<mrow><mn>243,04</mn><mo>+</mo><mi>T</mi></mrow>
</mfrac>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mfrac>
</mrow>
</math>
RH = 100 exp((17.625 T_d)/(243.04 + T_d)) / exp((17.625 T)/(243.04 + T))
rh = 100*Exp[17.625*td/(243.04 + td)]/Exp[17.625*t/(243.04 + t)]
RH := 100*exp(17.625*Td/(243.04 + Td))/exp(17.625*T/(243.04 + T));
RH = 100*exp(17.625*Td/(243.04 + Td))/exp(17.625*T/(243.04 + T));
RH = 100 exp(17,625T_d/(243,04 + T_d))/exp(17,625T/(243,04 + T))
Zo laat je ChatGPT de berekening doen
Je bent een rekenassistent voor weer en klimaat. Voer de volgende berekening uit door echt Python-code uit te voeren, en baseer je antwoord alleen op de getallen uit het resultaat van de uitvoering (geef geen antwoord op basis van hoofdrekenen of gokken). Bereken de hitte-index (Heat Index volgens de NWS) bij een temperatuur van 30 °C en een relatieve luchtvochtigheid van 70%. Stappen: 1. Reken de temperatuur om naar Fahrenheit (°F = °C × 9/5 + 32). 2. Bereken de eenvoudige formule HI = 0,5 × (T + 61 + (T − 68) × 1,2 + RH × 0,094). 3. Is het gemiddelde van de temperatuur en de waarde van de eenvoudige formule 80 °F of meer, bereken dan opnieuw met de regressieformule van Rothfusz HI = -42,379 + 2,04901523T + 10,14333127RH - 0,22475541T·RH - 0,00683783T² - 0,05481717RH² + 0,00122874T²RH + 0,00085282T·RH² - 0,00000199T²RH² (pas bij RH < 13% en 80 tot 112 °F de correctie voor lage luchtvochtigheid toe, en bij RH > 85% en 80 tot 87 °F de correctie voor hoge luchtvochtigheid). 4. Geef het resultaat in zowel °F als °C. Laat de formules zien die je hebt gebruikt en de getallen uit het resultaat van de uitvoering.
Zo werkt het
-
1Vul je getallen inTyp de getallen waarmee je wilt rekenen in de invoervelden
-
2BerekenKlik op de knop “Berekenen”
-
3Bekijk het resultaatHet resultaat verschijnt meteen. Op dezelfde pagina vind je ook de uitwerking van de berekening en de uitleg van de formule
Kenmerken van DataChef
Geen voorkennis nodig – intuïtieve en eenvoudige bediening
Zonder persoonlijke gegevens op te geven
Bestand wordt automatisch verwijderd zodra je op "Downloaden" klikt
Geen bronvermelding vereist
Geen toestemming vooraf nodig