아버지와 어머니의 키(cm)를 입력하고 아이의 성별을 고르세요. 장래 키의 기준(유전적 예상키)과 기준의 폭(예상키 범위, 예상키 ± 9 cm)을 한꺼번에 계산합니다.
키는 cm 단위의 숫자로 입력하세요. 결과는 부모의 키로 본 유전적인 기준이며 의학적 조언이 아닙니다. 실제 키는 영양, 수면, 운동 등의 환경 요인에도 크게 영향을 받습니다.
계산 결과
왼쪽 입력란에 아버지와 어머니의 키를 넣고 아이의 성별을 골라 ‘계산’을 누르면 여기에 결과가 표시됩니다.
이 페이지에서 할 수 있는 것
- 아버지와 어머니의 키(cm)와 아이의 성별만 넣으면 장래 키의 기준인 유전적 예상키를 바로 알 수 있습니다
- ‘기준의 하한~상한’(예상키 범위: 예상키 ± 9 cm)도 함께 보여 주므로, 폭을 두고 전망할 수 있습니다
- 공식은 소아청소년과와 성장 분야에서 널리 쓰는 ‘(아버지 키 + 어머니 키 ± 13) ÷ 2’(중간 부모 키 방법)입니다
- 공식의 쉬운 해설과 Excel, Google 스프레드시트, Python용 복사·붙여넣기 수식도 이 페이지에 모여 있습니다
이 공식은 부모의 키로 ‘유전적인 기준’을 어림하는 간단한 식으로, 장래의 키가 이대로 정해지는 것은 아닙니다(의학적 조언이 아닙니다). 키는 영양, 수면, 운동 등의 환경 요인에도 크게 영향을 받습니다. 아이의 성장이 걱정될 때는 소아청소년과나 성장클리닉과 상담하세요.
이 계산은 어디에 쓰일까요?
‘커서 몇 cm가 될까?’라는 아이의 궁금증에 기준으로 답하기
‘나는 어른이 되면 몇 cm가 될까?’는 많은 가정에서 한 번쯤 나오는 질문입니다. 유전적 예상키의 공식이라면 아버지와 어머니의 키만으로 ‘대략 ○○ cm 안팎, 기준의 폭은 ± 9 cm’라고 근거 있게 답할 수 있습니다.
‘딱 맞는 예언’이 아니라 ‘유전으로 본 기준’이라고 덧붙이면, 키 이야기를 통해 평균과 폭(흩어짐)의 개념을 전할 기회도 됩니다.
소아청소년과·성장클리닉에서 키를 평가할 때의 참고 정보로
아이의 저신장 등을 평가할 때 소아청소년과나 성장클리닉에서는 성장도표 등의 검사·관찰과 함께, 부모의 키로 구하는 유전적 예상키가 ‘유전적으로 어느 정도가 예상되는가’의 참고 정보로 쓰입니다.
실제 진료에서는 뼈 나이 검사나 호르몬 검사 등 많은 정보를 조합해 판단하므로, 이 공식만으로 무언가를 진단할 수는 없습니다. 걱정되는 점이 있다면 이 수치만으로 스스로 판단하지 말고 진료를 받아 상담하세요.
성장의 전망을 폭을 두고 생각하며 생활 습관을 돌아보는 계기로
유전적 예상키로 어림할 수 있는 것은 유전적인 기준까지이고, 실제 키에는 영양, 수면, 운동 등의 환경 요인도 크게 영향을 줍니다.
‘예측은 어디까지나 가운데의 기준이고 폭이 있다’는 것을 알아 두면, 숫자에 일희일비하지 않고 균형 잡힌 식사나 충분한 수면처럼 가정에서 할 수 있는 일에 눈을 돌리기 쉬워집니다.
키가 화제가 되는 스포츠에서 장래 체격의 전망을 위한 참고로
배구나 농구처럼 체격이 화제가 되기 쉬운 스포츠에서는 유소년 육성 현장에서 ‘보호자의 키’가 장래 체격을 생각하는 참고 정보의 하나로 여겨지기도 합니다. 유전적 예상키는 그 사고방식을 공식으로 만든 것입니다.
다만 ± 9 cm의 폭이 있는 데다 경기의 적성은 키만으로 정해지지 않습니다. ‘가능성을 좁히는 도구’가 아니라 ‘전망의 참고’로 쓰는 것이 알맞습니다.
공식
남자아이의 예상키(유전적 예상키)
수학 표기
(일반적인 수식)
\(H\)
\(=\)
\((\)
\(F\)
\(+\)
\(M\)
\(+\)
\(13\)
\()\)
\(\div\)
\(2\)
말로 쓴 표기
(기호를 말로 바꾼 식)
⑤
남자아이의 예상키(\(H\), cm)
\(=\)
\((\)
①
아버지 키(\(F\), cm)
\(+\)
②
어머니 키(\(M\), cm)
\(+\)
③
남자아이 보정값 13(cm)
\()\)
\(\div\)
④
2(부모 두 사람)
공식을 말로 읽으면
①
아버지 키(\(F\), cm)
와
②
어머니 키(\(M\), cm)
를 더하고, 여기에
③
남자아이 보정값 13(cm)
을 더한 뒤
④
2(부모 두 사람)
로 나누면
⑤
남자아이의 예상키(\(H\), cm)
가 됩니다
간단한 예
아버지 키 174 cm, 어머니 키 161 cm인 가정의 남자아이의 예상키는 다음과 같습니다.
남자아이의 예상키(\(H\))
\(=\)
\((\)
아버지 키(174)
\(+\)
어머니 키(161)
\(+\)
보정값(13)
\()\)
\(\div\)
2
\((174 + 161 + 13) \div 2 = 348 \div 2 = 174\)
이해의 핵심
이 공식의 바탕은 ‘부모 키의 평균’입니다. 다만 남녀의 평균 키가 다르기 때문에, 남자아이의 예측에는 그 차이만큼 보정합니다. 보정값 ‘+13 cm’는 성인 남녀의 평균 키 차이가 약 13 cm라는 데서 왔습니다(한국도 국가기술표준원의 제8차 한국인 인체치수조사에서 성인 남성 172.5 cm, 여성 159.6 cm로 차이가 약 13 cm입니다). ‘13을 더한 뒤 2로 나누므로’ 부모 키의 평균보다 딱 6.5 cm 큰 값이 됩니다.
어디까지나 유전적인 기준을 어림하는 공식이며, 이 공식으로 장래의 키가 정해지는 것은 아닙니다.
여자아이의 예상키(유전적 예상키)
수학 표기
(일반적인 수식)
\(H\)
\(=\)
\((\)
\(F\)
\(+\)
\(M\)
\(-\)
\(13\)
\()\)
\(\div\)
\(2\)
말로 쓴 표기
(기호를 말로 바꾼 식)
⑤
여자아이의 예상키(\(H\), cm)
\(=\)
\((\)
①
아버지 키(\(F\), cm)
\(+\)
②
어머니 키(\(M\), cm)
\(-\)
③
여자아이 보정값 13(cm)
\()\)
\(\div\)
④
2(부모 두 사람)
공식을 말로 읽으면
①
아버지 키(\(F\), cm)
와
②
어머니 키(\(M\), cm)
를 더하고, 거기에서
③
여자아이 보정값 13(cm)
을 뺀 뒤
④
2(부모 두 사람)
로 나누면
⑤
여자아이의 예상키(\(H\), cm)
가 됩니다
간단한 예
아버지 키 174 cm, 어머니 키 161 cm인 가정의 여자아이의 예상키는 다음과 같습니다.
여자아이의 예상키(\(H\))
\(=\)
\((\)
아버지 키(174)
\(+\)
어머니 키(161)
\(-\)
보정값(13)
\()\)
\(\div\)
2
\((174 + 161 - 13) \div 2 = 322 \div 2 = 161\)
이해의 핵심
남자아이의 공식과 다른 점은 보정값 13 cm를 ‘더하느냐’ ‘빼느냐’뿐입니다. 여자아이의 예측에서는 남녀의 평균 키 차이만큼 뺀 뒤 2로 나눕니다(부모 키의 평균보다 딱 6.5 cm 작은 값이 됩니다).
형제자매라도 실제 키는 제각각입니다. 같은 부모라도 이 공식의 답 주변에 폭을 두고 흩어진다고 생각하세요(폭의 기준은 다음 공식).
기준의 폭(예상키 범위: 예상키 ± 9 cm)
수학 표기
(일반적인 수식)
\(L\)
\(=\)
\(H\)
\(-\)
\(9\)
\(U\)
\(=\)
\(H\)
\(+\)
\(9\)
말로 쓴 표기
(기호를 말로 바꾼 식)
③
기준의 하한(\(L\), cm)
\(=\)
①
예상키(\(H\), cm)
\(-\)
②
폭 9(cm)
④
기준의 상한(\(U\), cm)
\(=\)
예상키(\(H\), cm)
\(+\)
폭 9(cm)
공식을 말로 읽으면
①
예상키(\(H\), cm)
를 가운데에 두고
②
폭 9(cm)
를 뺀 것이
③
기준의 하한(\(L\), cm)
이고, 더한 것이
④
기준의 상한(\(U\), cm)
이 됩니다
간단한 예
예상키가 174 cm일 때 기준의 폭(예상키 범위)은 다음과 같습니다.
기준의 하한(\(L\))
\(=\)
예상키(174)
\(-\)
폭(9)
기준의 상한(\(U\))
\(=\)
예상키(174)
\(+\)
폭(9)
\(174 - 9 = 165\)
\(174 + 9 = 183\)
이해의 핵심
같은 부모에게서 태어나도 실제 성인 키는 예상키와 딱 맞지 않고 그 주변에 흩어집니다. 흩어짐의 기준으로 소아청소년과와 성장 분야에서는 ‘예상키 ± 9 cm’ 정도의 폭(예상키 범위)이 널리 쓰입니다(± 8.5 cm로 설명하는 경우도 많습니다).
즉 위의 예라면 ‘165~183 cm 정도에 드는 경우가 많다’고 읽습니다. 이 폭 밖이 되는 경우도 있으므로, 폭까지 포함해 ‘기준’으로 받아들이는 것이 이 공식의 올바른 사용법입니다.
아이의 장래 키의 기준(유전적 예상키)은 ‘부모 키의 평균에 남녀 차이의 보정(남자아이 +13 cm, 여자아이 −13 cm)을 더한 값’으로 어림할 수 있습니다. 실제 키는 예상키 ± 9 cm 정도의 폭(예상키 범위)으로 흩어지며, 영양, 수면, 운동 등의 환경 요인에도 크게 영향을 받습니다. 뼈의 성숙도(뼈 나이)를 쓰는 방법이나, 아이의 현재 키와 몸무게도 쓰는 카미스-로슈 방법 등 더 정밀한 예측 방법도 있습니다.
용어·기호 해설
기호
| \(H\) | 에이치 | 예상키(유전적 예상키). 부모의 키로 어림한 아이의 장래 키의 기준입니다(cm). |
| \(F\) | 에프 | 아버지 키(cm). 영어 father의 머리글자입니다. |
| \(M\) | 엠 | 어머니 키(cm). 영어 mother의 머리글자입니다. |
| \(L\) | 엘 | 기준의 하한(cm). 예상키에서 9 cm를 뺀 값으로, 영어 lower(아래의)의 머리글자입니다. |
| \(U\) | 유 | 기준의 상한(cm). 예상키에 9 cm를 더한 값으로, 영어 upper(위의)의 머리글자입니다. |
| \(\pm\) | 플러스마이너스 | ‘더한 값과 뺀 값 모두’를 하나의 기호로 묶어 나타내는 기호. ‘예상키 \(\pm 9\) cm’는 ‘예상키보다 9 cm 작은 값부터 9 cm 큰 값까지’라는 뜻입니다. |
용어
| 유전적 예상키(타깃 하이트) | 부모의 키로 어림하는 아이의 유전적인 키의 기준입니다. 소아청소년과와 성장 분야에서는 ‘(아버지 키 + 어머니 키 ± 13) ÷ 2’의 공식이 널리 쓰이며, 흔히 ‘예상키’라고 부릅니다. 영어 target height(타깃 하이트)에 해당합니다. |
| 중간 부모 키(MPH) | 영어 mid-parental height의 번역으로, 부모 키의 평균에 남녀 차이의 보정을 더해 아이의 유전적 예상키를 구하는 방법입니다. 이 페이지의 공식이 이 방법입니다. |
| 예상키 범위(타깃 레인지) | 유전적 예상키를 가운데에 둔 ‘실제 키가 들기 쉬운 폭’입니다. 일반적으로 예상키 ± 9 cm 정도가 기준으로 쓰입니다. |
| 평균 | 몇 개의 수를 더해 그 개수로 나눈 값입니다. 이 공식의 ‘(아버지 키 + 어머니 키) ÷ 2’ 부분은 부모 두 사람 키의 평균입니다. |
| 유전 요인 | 부모에게서 물려받는 체질에 따른 영향입니다. 이 공식이 어림할 수 있는 것은 유전 요인에 따른 기준뿐입니다. |
| 환경 요인 | 영양, 수면, 운동 등 생활 환경에 따른 영향입니다. 키는 유전 요인과 함께 이쪽의 영향도 받아 정해지지만, 이 공식에는 들어 있지 않습니다. |
| 뼈 나이 | 손의 엑스레이 사진 등으로 조사하는 ‘뼈의 성숙도’를 나이로 나타낸 것으로, 골연령이라고도 합니다. 뼈 나이를 쓰는 예측은 이 페이지의 간단한 공식보다 정밀한 방법으로 소아청소년과에서 쓰입니다. |
| 카미스-로슈 방법 | 아이의 나이, 현재 키와 몸무게, 부모의 키로 장래의 키를 예측하는, 미국에서 개발된 통계적인 방법(Khamis-Roche)입니다. 엑스레이 없이 쓸 수 있는 비교적 정밀한 방법이지만, 나이별 세세한 계수표를 쓰는 계산이고 미국 백인 아이의 데이터를 바탕으로 만들어졌기 때문에, 한국 아이에게 그대로 적용할 때는 주의가 필요합니다. |
| 성장도표 | 나이별 키와 몸무게의 표준적인 자라는 모습을 그래프로 나타낸 것으로, 성장곡선이라고도 합니다. 한국에서는 질병관리청의 ‘2017 소아청소년 성장도표’가 영유아 건강검진이나 학교 건강검사 등에서 쓰이며, 아이의 성장을 폭을 두고 확인하는 기본 도구입니다. |
먼저 알아 두면 좋은 내용
이 페이지의 계산을 ‘의미를 알고’ 쓸 수 있도록, 먼저 알아 두면 좋은 내용을 정리했습니다.
| 평균(초등학교 5학년, 10~11세) |
|
| 소수의 계산(초등학교 4~6학년, 9~12세) |
|
| 자료의 흩어짐과 범위(중학교 1학년 자료의 정리와 해석, 12~13세) |
|
Excel로 계산하는 방법
아래 표를 통째로 복사해 Excel의 A1 셀에 붙여 넣으면 그대로 사용할 수 있습니다.
‘남자아이의 예상키’를 구하는 표
| 아버지 키(cm) | 174 |
| 어머니 키(cm) | 161 |
| 남자아이의 예상키(cm) | =(B1+B2+13)/2 |
‘여자아이의 예상키’를 구하는 표
| 아버지 키(cm) | 174 |
| 어머니 키(cm) | 161 |
| 여자아이의 예상키(cm) | =(B1+B2-13)/2 |
‘기준의 폭(예상키 범위)’을 구하는 표
| 예상키(cm) | 174 |
| 기준의 하한(cm) | =B1-9 |
| 기준의 상한(cm) | =B1+9 |
첫 번째와 두 번째 표는 붙여넣으면 B1과 B2가 입력란이 되고, B3이 자동 계산 결과가 됩니다. 세 번째 표는 B1(예상키)만 입력란이고, B2(하한)와 B3(상한)이 자동으로 계산됩니다.
예를 들어 첫 번째 표라면 아버지 174 cm, 어머니 161 cm로 B3에 174(cm)가 표시됩니다. 두 번째 표(여자아이)라면 161, 세 번째 표라면 하한 165, 상한 183이 됩니다.
입력란의 셀을 자신의 수치로 바꾸기만 하면 됩니다.
예를 들어 첫 번째 표라면 아버지 174 cm, 어머니 161 cm로 B3에 174(cm)가 표시됩니다. 두 번째 표(여자아이)라면 161, 세 번째 표라면 하한 165, 상한 183이 됩니다.
입력란의 셀을 자신의 수치로 바꾸기만 하면 됩니다.
Google 스프레드시트로 계산하는 방법
아래 표를 통째로 복사해 Google 스프레드시트의 A1 셀에 붙여 넣으면 그대로 사용할 수 있습니다.
‘남자아이의 예상키’를 구하는 표
| 아버지 키(cm) | 174 |
| 어머니 키(cm) | 161 |
| 남자아이의 예상키(cm) | =(B1+B2+13)/2 |
‘여자아이의 예상키’를 구하는 표
| 아버지 키(cm) | 174 |
| 어머니 키(cm) | 161 |
| 여자아이의 예상키(cm) | =(B1+B2-13)/2 |
‘기준의 폭(예상키 범위)’을 구하는 표
| 예상키(cm) | 174 |
| 기준의 하한(cm) | =B1-9 |
| 기준의 상한(cm) | =B1+9 |
Excel과 같은 수식을 그대로 쓸 수 있습니다. 표를 통째로 복사해 A1 셀에 붙여넣고, 입력란의 셀(첫 번째와 두 번째 표는 B1과 B2, 세 번째 표는 B1)을 자신의 수치로 바꾸세요.
Python으로 계산하는 방법
father_height_cm = 174 # 아버지 키(cm)
mother_height_cm = 161 # 어머니 키(cm)
predicted_boy = (father_height_cm + mother_height_cm + 13) / 2 # 남자아이의 예상키
predicted_girl = (father_height_cm + mother_height_cm - 13) / 2 # 여자아이의 예상키
print(f"남자아이의 예상키: {predicted_boy} cm(기준의 폭: {predicted_boy - 9}~{predicted_boy + 9} cm)")
print(f"여자아이의 예상키: {predicted_girl} cm(기준의 폭: {predicted_girl - 9}~{predicted_girl + 9} cm)")
표준 라이브러리만으로 동작합니다. 맨 위의 아버지·어머니 키를 바꾸어 실행하세요. 기준의 폭(± 9 cm)도 함께 표시합니다.
LaTeX 등 수식 언어로 쓰는 법(복사 가능)
남자아이의 예상키(유전적 예상키)
H = (F + M + 13) ÷ 2
H = \dfrac{F + M + 13}{2}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>H</mi>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mrow><mi>F</mi><mo>+</mo><mi>M</mi><mo>+</mo><mn>13</mn></mrow>
<mn>2</mn>
</mfrac>
</mrow>
</math>
H = (F + M + 13) / 2
(F + M + 13)/2
H := (F + M + 13) / 2;
H = (F + M + 13) / 2;
H = (F + M + 13) / 2
여자아이의 예상키(유전적 예상키)
H = (F + M − 13) ÷ 2
H = \dfrac{F + M - 13}{2}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>H</mi>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mrow><mi>F</mi><mo>+</mo><mi>M</mi><mo>−</mo><mn>13</mn></mrow>
<mn>2</mn>
</mfrac>
</mrow>
</math>
H = (F + M - 13) / 2
(F + M - 13)/2
H := (F + M - 13) / 2;
H = (F + M - 13) / 2;
H = (F + M - 13) / 2
기준의 폭(예상키 범위: 예상키 ± 9 cm)
L = H − 9, U = H + 9
L = H - 9,\quad U = H + 9
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>L</mi><mo>=</mo><mi>H</mi><mo>−</mo><mn>9</mn>
<mo>,</mo>
<mi>U</mi><mo>=</mo><mi>H</mi><mo>+</mo><mn>9</mn>
</mrow>
</math>
L = H - 9, U = H + 9
{H - 9, H + 9}
L := H - 9; U := H + 9;
L = H - 9; U = H + 9;
L = H - 9, U = H + 9
ChatGPT 에게 물어서 계산하는 방법
당신은 계산 어시스턴트입니다. 다음 계산을 반드시 Python 코드를 실제로 실행해서 하고, 실행 결과의 수치만을 근거로 답하세요(암산이나 추측으로 답하지 마세요). 아버지 키는 174 cm, 어머니 키는 161 cm입니다. 소아청소년과 분야에서 쓰는 중간 부모 키 공식(남자아이 = (아버지 + 어머니 + 13) ÷ 2, 여자아이 = (아버지 + 어머니 − 13) ÷ 2)으로 다음 값을 구하세요. 1. 남자아이일 때의 예상키 2. 여자아이일 때의 예상키 3. 각각의 기준의 폭(예상키 ± 9 cm의 하한과 상한) 계산에 쓴 공식과 실행 결과의 수치를 보여 주세요. 또한 이것은 부모의 키로 본 유전적인 기준이며 의학적 조언이 아니라는 점도 덧붙여 주세요.
사용법
-
1숫자 입력계산하고 싶은 숫자를 입력란에 입력합니다
-
2계산‘계산’ 버튼을 누릅니다
-
3결과 확인계산 결과가 바로 표시됩니다. 계산의 원리와 공식 해설도 같은 페이지에서 확인할 수 있습니다
DataChef의 특징
간단하고 무료
무료로 횟수 제한 없이 변환
전문 지식 없이도 직관적이고 간단하게 사용
전문 지식 없이도 직관적이고 간단하게 사용
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관련 기능
BMI 계산기(체질량지수·비만도·표준체중)
키와 몸무게로 BMI와 비만도, 표준체중을 계산합니다
기초대사량 계산기(BMR·활동 수준별 하루 소비 칼로리)
나이, 성별, 키, 몸무게로 기초대사량과 하루 소비 칼로리를 계산합니다
