기온·상대습도·이슬점 온도 중 두 개를 입력하세요(나머지 하나는 비워 둡니다). 비워 둔 하나를 계산하고, 수증기압·포화 수증기압·절대습도의 어림값과 습도와 이슬점 온도의 관계를 나타낸 그래프도 보여 줍니다.
이 페이지에서 할 수 있는 것
- 기온과 습도(일기예보의 상대습도)만 넣으면 이슬점 온도, 곧 공기를 식혔을 때 결로(물방울)가 생기기 시작하는 온도를 바로 알 수 있습니다
- 기온·상대습도·이슬점 온도 중 두 개를 입력하면 나머지 하나를 역산할 수 있습니다(이슬점으로 습도를 구하거나, 습도와 이슬점으로 기온을 구할 수도 있습니다)
- 온도는 °C·°F·K의 세 가지 단위를 지원하며, 결과는 세 단위를 함께 표시합니다
- 수증기압·포화 수증기압·절대습도(1 m³당 수증기의 그램 수)의 어림값도 함께 알 수 있습니다
- ‘습도가 내려가면 이슬점 온도가 얼마나 내려가는지’를 그래프로 한눈에 알 수 있습니다
이 계산은 어디에 쓰일까요?
실내 온도 20°C, 습도 60%인 방의 이슬점 온도는 약 12.0°C입니다. 곧 바깥 공기에 식은 창유리나 베란다 새시의 표면이 12°C 아래로 내려가면 그곳에 결로가 시작되는 셈입니다.
대책도 숫자로 생각할 수 있습니다. 같은 실내 온도에서 습도를 50%까지 낮추면 이슬점 온도는 약 9.3°C로 내려가고, 창이 거기까지 식지 않으면 결로가 생기지 않습니다. ‘가습을 지나치게 하지 않기’, ‘창의 단열(이중창·단열 뽁뽁이)로 표면 온도 높이기’라는 대표적인 결로 대책은 둘 다 ‘창의 표면 온도 > 이슬점 온도’인 상태를 만드는 방법입니다.
같은 방의 공기라도 차가운 곳일수록 상대습도는 올라갑니다. 실내 온도 20°C, 습도 60%의 공기(이슬점 온도 약 12.0°C)가 바깥 공기에 식어 표면 온도가 15°C인 북쪽 벽 근처로 가면, 벽 근처의 상대습도는 약 82%에 해당하게 됩니다. 일반적으로 곰팡이는 습도가 높을수록 잘 생기고, 기준으로 80%를 넘으면 활발해진다고 하므로, 방 한가운데에서는 문제없는 습도라도 벽 근처·붙박이장·가구 뒤에만 곰팡이가 피는 일이 생깁니다.
가구를 벽에서 몇 cm 띄워 공기가 흐르게 하고 붙박이장을 환기하는 대책은, 차가운 면 근처에 습한 공기가 머물지 않게 하기 위한 방법입니다.
기온 30°C, 습도 70%인 공기의 이슬점 온도는 약 23.9°C입니다. 에어컨 안에는 이보다 훨씬 차가운 냉각 핀(10°C 안팎)이 있어서, 공기가 그곳을 지나면 이슬점 온도보다 크게 낮아지므로 수증기가 물방울이 되어 배수 호스로 밖에 버려집니다. 이것이 제습(냉방 중에 자동으로 일어나는 제습도 마찬가지)의 원리입니다.
여름에 차가운 음료 컵 바깥이 젖는 것도 같은 현상으로, 컵의 표면 온도가 방 공기의 이슬점 온도보다 낮아서 결로가 생긴 것입니다.
저녁 기온 15°C, 습도 85%라면 이슬점 온도는 약 12.5°C입니다. 맑고 바람이 약한 밤에는 복사 냉각으로 기온이 계속 내려가므로, 새벽에 기온이 12.5°C 가까이까지 떨어지면 공기 전체가 포화해 안개가 끼기 쉬워집니다.
기상 현장에서는 기온과 이슬점 온도의 차(습수)가 작을수록 안개나 구름이 생기기 쉽다고 판단합니다. 일기예보 해설에서 ‘습수’라는 말이 나오면 바로 이 페이지의 두 온도의 차를 말하는 것입니다.
정밀 기기나 문화재를 다루는 현장에서는 상대습도뿐 아니라 이슬점 온도 자체로 공조를 관리할 때가 있습니다. 데이터센터의 공조 기준(ASHRAE의 가이드라인)이 권장 범위를 이슬점 온도로 정하는 것은, 차가운 바닥 아래 배관이나 바깥 공기에 닿는 부분에서 결로가 생기면 기기 고장이나 누전·녹의 원인이 되기 때문입니다.
예를 들어 실내 온도 24°C, 습도 45%인 방의 이슬점 온도는 약 11.3°C이므로 ‘실내의 어떤 면도 11.3°C보다 차갑게 하지 않는다(또는 이슬점을 더 낮춘다)’는 방식으로 결로 위험을 관리할 수 있습니다. 너무 건조하게 하면 이번에는 정전기가 늘어나므로 하한과의 사이에서 조정합니다.
공식과 그래프
용어·기호 해설
기호
| \(T_d\) | 티 디 | 이슬점 온도(Dew point temperature)입니다. 공기를 식혔을 때 결로(물방울)가 생기기 시작하는 온도로, 식에서는 섭씨(°C)를 씁니다. |
| \(T\) | 티 | 기온입니다. 이 페이지의 식에서는 모두 섭씨(°C)를 씁니다(°F·K로 입력했다면 자동으로 섭씨로 환산한 뒤 계산합니다). |
| \(RH\) | 알에이치 | 상대습도(Relative Humidity)입니다. 일기예보의 ‘습도’를 말하며, 0~100의 % 값을 그대로 식에 넣습니다(예: 습도 65% → 65). |
| \(\gamma\)·\(\gamma_t\) | 감마·감마 티 | 계산 도중에 나오는 중간값입니다. ‘지금 공기가 얼마나 축축한지’를 하나의 수로 정리한 것으로, 이것을 거치면 이슬점 온도·기온을 하나의 식으로 구할 수 있습니다. |
| \(e_s(T)\) | 이 에스 | 온도 T에서의 포화 수증기압(hPa)입니다. 그 온도의 공기가 수증기를 최대로 품었을 때의 수증기 압력으로, 온도가 높을수록 커집니다. |
| \(e\) | 이 | 수증기압(hPa)입니다. 지금 공기가 실제로 품은 수증기의 압력으로, 이슬점 온도에서의 포화 수증기압과 같습니다. |
| \(AH\) | 에이에이치 | 절대습도(Absolute Humidity)입니다. 공기 1 m³에 들어 있는 수증기의 질량(g/m³)입니다. |
| \(\exp\) | 익스포넨셜 | 자연지수함수입니다. \(\exp(x)\)는 자연상수 \(e \fallingdotseq 2.718\)의 \(x\)제곱을 말합니다. Excel에서는 EXP 함수, Python에서는 math.exp로 계산할 수 있습니다. |
| \(\ln\) | 엘엔(자연로그) | 자연로그입니다. \(\ln(x)\)는 ‘\(e\)를 몇 제곱하면 \(x\)가 되는가’를 나타내는 수로, \(\exp\)와 정반대의 일을 합니다. \(\ln(1) = 0\)이고, \(x\)가 1보다 작으면 음수가 됩니다. Excel에서는 LN 함수, Python에서는 math.log로 계산할 수 있습니다. |
용어
| 이슬점 온도 | 공기를 점점 식혀 갈 때 수증기가 물방울로 바뀌기 시작하는(결로가 시작되는) 온도입니다. ‘이슬점’이라고도 합니다. 공기 중 수증기의 양이 많을수록 높아지므로 무더위의 기준도 됩니다(이슬점 온도가 높은 날은 무더운 날입니다). |
| 상대습도 | 그 기온에서 공기가 최대로 품을 수 있는 수증기의 양에 대해, 실제로 품은 수증기의 양이 몇 %인지를 나타낸 값입니다. 일기예보의 ‘습도’가 바로 이 상대습도입니다. 같은 양의 수증기라도 기온이 내려가면 한계가 작아지므로 상대습도는 올라갑니다. |
| 절대습도 | 공기 1 m³에 들어 있는 수증기의 질량(g/m³)입니다. 상대습도와 달리 기온이 바뀌어도 값이 거의 바뀌지 않으므로 방마다 공기의 건조한 정도를 비교하거나, 곰팡이·진드기 대책, 가습기 관리 등에 쓰입니다. |
| 포화 수증기압 | 그 온도에서 공기가 수증기를 최대로 품었을 때의 수증기 압력(hPa)입니다. 온도가 높을수록 가파른 곡선으로 커집니다. 중학교 과학에서 배우는 ‘포화 수증기량(g/m³)’은 같은 내용을 압력이 아니라 질량으로 나타낸 것입니다. |
| 수증기압 | 공기가 실제로 품은 수증기의 압력(hPa)입니다. ‘수증기압 ÷ 포화 수증기압 × 100’이 상대습도(%)가 됩니다. |
| 결로 | 공기가 이슬점 온도보다 차가운 물체에 닿아, 다 품지 못하게 된 수증기가 물방울이 되는 현상입니다. 겨울에 창유리 안쪽이 젖는 것도, 차가운 음료 컵 바깥에 물방울이 맺히는 것도 결로입니다. 물체의 표면 온도가 이슬점 온도 아래로 내려가는지에 따라 결로가 생길지가 정해집니다. |
| 서리 | 이슬점 온도가 0°C 미만일 때 수증기가 물방울을 거치지 않고 바로 얼음 결정이 되어 물체에 붙은 것입니다. 이때의 온도는 이슬점과 구별해 ‘서리점’이라고 부르기도 합니다. |
| Magnus 근사식 | 포화 수증기압을 온도의 식으로 간편하게 구하기 위한 근사식입니다. 19세기 물리학자 마그누스의 이름을 땄습니다. 계수에는 몇 가지 방식이 있으며, 이 페이지에서는 고전적인 a = 17.27, b = 237.7, 6.112 hPa의 조합을 씁니다(자료에 따라 17.62·243.12 같은 개량 계수를 써서 값이 조금 다를 수 있습니다). |
| 습수 | 기온에서 이슬점 온도를 뺀 차(°C)입니다. 기상에서 공기가 얼마나 축축한지를 나타낼 때 쓰며, 습수가 작을수록(기온과 이슬점 온도가 가까울수록) 안개나 구름이 생기기 쉬운 상태입니다. |
| 화씨(°F) | 미국에서 쓰는 온도 단위입니다. 물이 어는 온도가 32°F, 끓는 온도가 212°F입니다. 섭씨와의 환산은 °F = °C × 9/5 + 32입니다. |
| 켈빈(K) | 과학에서 쓰는 절대온도의 단위입니다. 섭씨에 273.15를 더한 값입니다(0°C = 273.15 K). 절대습도 식의 ‘T + 273.15’는 기온을 켈빈으로 바꾼 것입니다. |
먼저 알아 두면 좋은 내용
이 페이지의 계산을 ‘의미를 알고’ 쓸 수 있도록, 먼저 이해해 두면 좋은 내용을 정리했습니다.
| 비율·백분율(초등학교 6학년, 11~12세) |
|
| 문자와 식, 대입(중학교 1학년, 12~13세) |
|
| 포화 수증기량과 습도(중학교 2학년 과학 ‘기권과 날씨’, 13~14세) |
|
| 온도의 단위(중학교 과학부터) |
|
| 지수함수·로그함수(고등학교 수학, 16~18세) |
|
Excel로 계산하는 방법
| 기온(°C) | 20 |
| 상대습도(%) | 65 |
| 중간값 γ | =LN(B2/100)+17.27*B1/(237.7+B1) |
| 이슬점 온도(°C) | =237.7*B3/(17.27-B3) |
| 기온(°C) | 25 |
| 이슬점 온도(°C) | 15 |
| 상대습도(%) | =100*EXP(17.27*B2/(237.7+B2)-17.27*B1/(237.7+B1)) |
| 상대습도(%) | 50 |
| 이슬점 온도(°C) | 10 |
| 중간값 γt | =17.27*B2/(237.7+B2)-LN(B1/100) |
| 기온(°C) | =237.7*B3/(17.27-B3) |
| 기온(°C) | 20 |
| 이슬점 온도(°C) | 13.2 |
| 포화 수증기압(hPa) | =6.112*EXP(17.27*B1/(237.7+B1)) |
| 수증기압(hPa) | =6.112*EXP(17.27*B2/(237.7+B2)) |
| 절대습도(g/m3) | =216.7*B4/(B1+273.15) |
첫 번째 표는 기온과 상대습도로 이슬점 온도를 구하는 표로, 예시 값(20°C, 65%)에서는 B3(중간값 γ)에 약 0.9095, B4에 약 13.2(°C)가 표시됩니다.
두 번째 표는 상대습도를 역산하는 표로, 예시 값(기온 25°C, 이슬점 15°C)에서는 B3에 약 53.88(%)이 표시됩니다.
세 번째 표는 기온을 역산하는 표로, 예시 값(습도 50%, 이슬점 10°C)에서는 B4에 약 20.8(°C)이 표시됩니다.
네 번째 표에서는 예시 값(기온 20°C, 이슬점 13.2°C)으로 포화 수증기압이 약 23.3(hPa), 수증기압이 약 15.2(hPa), 절대습도가 약 11.2(g/m3)가 됩니다.
Google 스프레드시트로 계산하는 방법
| 기온(°C) | 20 |
| 상대습도(%) | 65 |
| 중간값 γ | =LN(B2/100)+17.27*B1/(237.7+B1) |
| 이슬점 온도(°C) | =237.7*B3/(17.27-B3) |
| 기온(°C) | 25 |
| 이슬점 온도(°C) | 15 |
| 상대습도(%) | =100*EXP(17.27*B2/(237.7+B2)-17.27*B1/(237.7+B1)) |
| 상대습도(%) | 50 |
| 이슬점 온도(°C) | 10 |
| 중간값 γt | =17.27*B2/(237.7+B2)-LN(B1/100) |
| 기온(°C) | =237.7*B3/(17.27-B3) |
| 기온(°C) | 20 |
| 이슬점 온도(°C) | 13.2 |
| 포화 수증기압(hPa) | =6.112*EXP(17.27*B1/(237.7+B1)) |
| 수증기압(hPa) | =6.112*EXP(17.27*B2/(237.7+B2)) |
| 절대습도(g/m3) | =216.7*B4/(B1+273.15) |
Python으로 계산하는 방법
import math
air_temperature_c = 20 # 기온(°C)
relative_humidity = 65 # 상대습도(%)
magnus_a = 17.27 # Magnus 근사의 계수 a
magnus_b = 237.7 # Magnus 근사의 계수 b(°C)
# --- 기온과 상대습도로 이슬점 온도 ---
gamma = math.log(relative_humidity / 100) + magnus_a * air_temperature_c / (magnus_b + air_temperature_c)
dew_point_c = magnus_b * gamma / (magnus_a - gamma)
print(f"이슬점 온도: {dew_point_c:.1f} °C")
# --- 기온과 이슬점 온도로 상대습도를 구할 때는 아래 두 줄의 주석(#)을 지운다 ---
# dew_point_c = 15 # 이슬점 온도(°C)
# relative_humidity = 100 * math.exp(magnus_a * dew_point_c / (magnus_b + dew_point_c) - magnus_a * air_temperature_c / (magnus_b + air_temperature_c))
# --- 상대습도와 이슬점 온도로 기온을 구할 때는 아래 두 줄의 주석(#)을 지운다 ---
# gamma_t = magnus_a * dew_point_c / (magnus_b + dew_point_c) - math.log(relative_humidity / 100)
# air_temperature_c = magnus_b * gamma_t / (magnus_a - gamma_t)
# --- 수증기압·포화 수증기압·절대습도(같은 Magnus 근사에 따른 어림값) ---
saturation_vapor_pressure = 6.112 * math.exp(magnus_a * air_temperature_c / (magnus_b + air_temperature_c)) # hPa
vapor_pressure = 6.112 * math.exp(magnus_a * dew_point_c / (magnus_b + dew_point_c)) # hPa
absolute_humidity = 216.7 * vapor_pressure / (air_temperature_c + 273.15) # g/m3
print(f"포화 수증기압: {saturation_vapor_pressure:.1f} hPa / 수증기압: {vapor_pressure:.1f} hPa / 절대습도: {absolute_humidity:.1f} g/m3")
LaTeX 등 수식 언어로 쓰는 법(복사 가능)
γ = ln(RH/100) + 17.27T/(237.7 + T), Td = 237.7γ/(17.27 − γ)
\gamma = \ln\left(\dfrac{RH}{100}\right) + \dfrac{17.27\,T}{237.7 + T}, \quad T_d = \dfrac{237.7\,\gamma}{17.27 - \gamma}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>γ</mi>
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<mi>ln</mi>
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<mo>=</mo>
<mfrac>
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<mrow><mn>17.27</mn><mo>−</mo><mi>γ</mi></mrow>
</mfrac>
</mrow>
</math>
gamma = ln(RH/100) + (17.27 T)/(237.7 + T), T_d = (237.7 gamma)/(17.27 - gamma)
gamma = Log[rh/100] + 17.27*t/(237.7 + t); td = 237.7*gamma/(17.27 - gamma)
g := ln(RH/100) + 17.27*T/(237.7 + T); Td := 237.7*g/(17.27 - g);
g = log(RH/100) + 17.27*T/(237.7 + T); Td = 237.7*g/(17.27 - g);
γ = ln(RH/100) + 17.27T/(237.7 + T), T_d = 237.7γ/(17.27 − γ)
RH = 100 × exp(17.27Td/(237.7 + Td)) ÷ exp(17.27T/(237.7 + T))
RH = 100 \times \dfrac{\exp\left(\dfrac{17.27\,T_d}{237.7 + T_d}\right)}{\exp\left(\dfrac{17.27\,T}{237.7 + T}\right)}
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<mi>RH</mi>
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<mo>)</mo>
</mrow>
</mfrac>
</mrow>
</math>
RH = 100 exp((17.27 T_d)/(237.7 + T_d)) / exp((17.27 T)/(237.7 + T))
rh = 100*Exp[17.27*td/(237.7 + td)]/Exp[17.27*t/(237.7 + t)]
RH := 100*exp(17.27*Td/(237.7 + Td))/exp(17.27*T/(237.7 + T));
RH = 100*exp(17.27*Td/(237.7 + Td))/exp(17.27*T/(237.7 + T));
RH = 100 exp(17.27T_d/(237.7 + T_d))/exp(17.27T/(237.7 + T))
γt = 17.27Td/(237.7 + Td) − ln(RH/100), T = 237.7γt/(17.27 − γt)
\gamma_t = \dfrac{17.27\,T_d}{237.7 + T_d} - \ln\left(\dfrac{RH}{100}\right), \quad T = \dfrac{237.7\,\gamma_t}{17.27 - \gamma_t}
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<mrow><mn>17.27</mn><mo>−</mo><msub><mi>γ</mi><mi>t</mi></msub></mrow>
</mfrac>
</mrow>
</math>
gamma_t = (17.27 T_d)/(237.7 + T_d) - ln(RH/100), T = (237.7 gamma_t)/(17.27 - gamma_t)
gammat = 17.27*td/(237.7 + td) - Log[rh/100]; t = 237.7*gammat/(17.27 - gammat)
gt := 17.27*Td/(237.7 + Td) - ln(RH/100); T := 237.7*gt/(17.27 - gt);
gt = 17.27*Td/(237.7 + Td) - log(RH/100); T = 237.7*gt/(17.27 - gt);
γ_t = 17.27T_d/(237.7 + T_d) − ln(RH/100), T = 237.7γ_t/(17.27 − γ_t)
es(T) = 6.112 × exp(17.27T/(237.7 + T))
e_s(T) = 6.112 \times \exp\left(\dfrac{17.27\,T}{237.7 + T}\right)
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<mo>(</mo>
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<mrow><mn>237.7</mn><mo>+</mo><mi>T</mi></mrow>
</mfrac>
<mo>)</mo>
</mrow>
</math>
e_s(T) = 6.112 exp((17.27 T)/(237.7 + T))
es = 6.112*Exp[17.27*t/(237.7 + t)]
es := 6.112*exp(17.27*T/(237.7 + T));
es = 6.112*exp(17.27*T/(237.7 + T));
e_s(T) = 6.112 exp(17.27T/(237.7 + T))
e = es(Td), AH = 216.7e/(T + 273.15)
e = e_s(T_d), \quad AH = \dfrac{216.7\,e}{T + 273.15}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>e</mi>
<mo>=</mo>
<msub><mi>e</mi><mi>s</mi></msub>
<mo>(</mo><msub><mi>T</mi><mi>d</mi></msub><mo>)</mo>
<mo>,</mo>
<mi>AH</mi>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mrow><mn>216.7</mn><mi>e</mi></mrow>
<mrow><mi>T</mi><mo>+</mo><mn>273.15</mn></mrow>
</mfrac>
</mrow>
</math>
e = e_s(T_d), AH = (216.7 e)/(T + 273.15)
e = 6.112*Exp[17.27*td/(237.7 + td)]; ah = 216.7*e/(t + 273.15)
vp := 6.112*exp(17.27*Td/(237.7 + Td)); AH := 216.7*vp/(T + 273.15);
e = 6.112*exp(17.27*Td/(237.7 + Td)); AH = 216.7*e/(T + 273.15);
e = e_s(T_d), AH = 216.7e/(T + 273.15)
ChatGPT 에게 물어서 계산하는 방법
당신은 기상 계산 도우미입니다. 다음 계산은 반드시 Python 코드를 실제로 실행해서 하고, 실행 결과의 수치만을 근거로 답하세요(암산이나 추측으로 답하지 마세요). 기온 20°C, 상대습도 65%일 때의 이슬점 온도를 Magnus 근사식(계수 a = 17.27, b = 237.7)으로 구하세요. 계산 절차: 1. γ = ln(RH ÷ 100) + a × T ÷ (b + T)를 계산한다(T는 섭씨 기온, RH는 % 단위의 상대습도) 2. 이슬점 온도 Td = b × γ ÷ (a − γ)를 계산한다 3. 함께 포화 수증기압 es = 6.112 × exp(a × T ÷ (b + T))(hPa), 수증기압 e = 6.112 × exp(a × Td ÷ (b + Td))(hPa), 절대습도 AH = 216.7 × e ÷ (T + 273.15)(g/m³)도 계산한다 4. 결과를 소수 첫째 자리까지 보여 준다 계산에 쓴 공식과 실행 결과의 수치를 보여 주세요.
사용법
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1숫자 입력계산하고 싶은 숫자를 입력란에 입력합니다
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2계산‘계산’ 버튼을 누릅니다
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3결과 확인계산 결과가 바로 표시됩니다. 계산의 원리와 공식 해설도 같은 페이지에서 확인할 수 있습니다
DataChef의 특징
전문 지식 없이도 직관적이고 간단하게 사용
개인정보를 등록하지 않고도 이용할 수 있습니다
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