Escribe A, B y n de la expresión (Ax+B)ⁿ que quieres desarrollar. La fórmula de abajo está enlazada con los campos, así que también puedes cambiar la propia fórmula. Con «Qué hallar» eliges entre desarrollar todos los términos o hallar solo un término.
Índice
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Qué puedes hacer en esta página
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¿Para qué sirve este cálculo?
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Cómo usar
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Fórmulas y figuras
-
Símbolos y términos
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Qué conviene saber de antemano
-
Cómo calcularlo con Excel
-
Cómo calcularlo con Hojas de cálculo de Google
-
Cómo calcularlo con Python
-
La fórmula en LaTeX y otras notaciones matemáticas (para copiar)
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Cómo pedirle a ChatGPT que haga el cálculo
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Las ventajas de DataChef
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Funciones relacionadas
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Todas las calculadoras de NumberChef
Qué puedes hacer en esta página
- Desarrolla \((Ax+B)^{n}\) (\(n\) de 0 a 12) con el binomio de Newton y ve al instante el resultado en potencias decrecientes de \(x\)
- Si solo necesitas el coeficiente de \(x^{3}\), indica la potencia de \(x\) (o el lugar que ocupa el término) y halla solo ese término
- Cuando hallas un solo término, también se muestran el valor del número combinatorio \({}_n\mathrm{C}_k\) y los pasos con \(\dfrac{n!}{k!\,(n-k)!}\)
- El triángulo de Pascal (o de Tartaglia) se dibuja hasta la fila \(n\), con la fila usada resaltada
- \(A\) y \(B\) pueden ser decimales, números negativos o fracciones como 3/4. Los coeficientes se calculan con exactitud, como fracciones irreducibles
- En esta misma página encontrarás también una explicación sencilla de las fórmulas y las fórmulas listas para copiar en Excel, Hojas de cálculo de Google y Python
¿Para qué sirve este cálculo?
Repite un experimento \(n\) veces, con la misma probabilidad \(p\) cada vez y sin que un resultado afecte a otro. La probabilidad de que algo ocurra exactamente \(k\) veces es \({}_n\mathrm{C}_k p^{k}(1-p)^{n-k}\). Es exactamente un término de \((p + (1-p))^n\) desarrollado con el binomio de Newton, y este tipo de distribución de probabilidad se llama distribución binomial.
Por ejemplo, si una línea de producción tiene siempre un 3 % de piezas defectuosas y se toman 10 piezas al azar, la probabilidad de que ninguna sea defectuosa es el término \(k = 0\), \(0{,}97^{10} \approx 0{,}737\), es decir, un 74 % aproximadamente. Dicho al revés, al revisar 10 piezas se encuentra algún defecto un 26 % de las veces. La misma idea está detrás de decidir cuántas piezas inspeccionar, estimar el margen de error de una encuesta y juzgar si un nuevo medicamento funciona.
Cuando los dos progenitores tienen el par de genes \(\mathrm{Aa}\), los genotipos de sus hijos aparecen en la proporción \(\mathrm{AA} : \mathrm{Aa} : \mathrm{aa} = 1 : 2 : 1\). El 1, 2, 1 viene de que cada progenitor transmite \(\mathrm{A}\) o \(\mathrm{a}\) con probabilidad \(\dfrac{1}{2}\) cada uno: \(\left(\dfrac{1}{2}\mathrm{A} + \dfrac{1}{2}\mathrm{a}\right)^{2} = \dfrac{1}{4}\left(\mathrm{AA} + 2\,\mathrm{Aa} + \mathrm{aa}\right)\). Son los números combinatorios, los mismos números que la fila \(n = 2\) del triángulo de Pascal.
Con más rasgos, o si se desglosa por el número de hijos, resulta demasiado difícil llevar la cuenta a mano. El binomio de Newton resuelve en un solo paso preguntas como «la probabilidad de que exactamente 2 de 4 hermanos tengan un rasgo». Quienes mejoran plantas y animales y quienes hacen asesoramiento genético estiman así las proporciones esperadas.
El dinero que crece a una tasa anual \(r\) durante \(n\) años se multiplica por \((1+r)^{n}\). Al desarrollarlo con el binomio de Newton se obtiene \(1 + nr + {}_n\mathrm{C}_2 r^{2} + \cdots\). La primera parte, \(1 + nr\), es el interés simple, y el resto son «intereses sobre intereses».
Por ejemplo, al 1 % anual durante 10 años, \(1{,}01^{10} = 1{,}10462\cdots\), pero los tres primeros términos solos, \(1 + 0{,}1 + 0{,}0045\), dan 1,1045, casi el mismo valor. Los términos siguientes son cada vez más pequeños, así que es útil para una estimación mental aproximada. Los tipos de interés, la inflación y las tasas de crecimiento de la población, todo lo que crece un mismo porcentaje cada año, tiene esta forma.
En el diseño y en la medición, muchas veces hay que saber rápido cuánto cambia un resultado cuando algo cambia un poco. Desarrolla con el binomio de Newton y descarta los términos pequeños de segundo grado y superiores, y obtienes la aproximación \((1+x)^{n} \approx 1 + nx\).
Por ejemplo, si cada arista de un cubo se alarga un 1 %, el volumen pasa a ser \((1+0{,}01)^{3} = 1{,}030301\) veces mayor, un aumento de alrededor del 3 %. La aproximación da \(1 + 3 \times 0{,}01 = 1{,}03\), casi la misma respuesta. La regla práctica «un error del 1 % en la longitud significa aproximadamente un error del 3 % en el volumen» se usa directamente al fijar tolerancias de piezas y estimar errores de medida.
Cuando decides libremente «sí o no» para cada una de \(n\) opciones, el número total de combinaciones es \(2^{n}\). Es el binomio de Newton con \(a = b = 1\), \(\sum_{k=0}^{n} {}_n\mathrm{C}_k = 2^{n}\), y también es la suma de cada fila del triángulo de Pascal.
Por ejemplo, una pizza con 5 ingredientes disponibles se puede pedir de \(2^{5} = 32\) formas, incluida una pizza básica sin ingredientes extra. La fila también da el desglose: exactamente 2 ingredientes se pueden pedir de \({}_5\mathrm{C}_2 = 10\) formas. Esta idea se usa siempre que se cuentan opciones, como las combinaciones de un menú, los patrones de respuesta de una encuesta y los casos de prueba de un programa.
Fórmulas y figuras
Símbolos y términos
Símbolos
| \({}_n\mathrm{C}_k\) | n sobre k | El número de formas de elegir \(k\) cosas de entre \(n\) (el número de combinaciones). En el binomio de Newton pasa a ser un coeficiente del desarrollo, por eso también se llama número combinatorio (o coeficiente binomial). \(\mathrm{C}\) es la inicial de «combinación». También se escribe \(\binom{n}{k}\), nCk o C(n, k). |
| \(n!\) | n factorial | El producto de todos los números enteros de 1 a \(n\) (\(4! = 4 \times 3 \times 2 \times 1 = 24\)). Parece un signo de exclamación, pero es el símbolo matemático del «factorial». Por definición, \(0! = 1\). |
| \(a,\ b\) | a, b | Los dos términos que van dentro del paréntesis en el binomio de Newton. «Binomio» significa «dos términos», y son estos dos. Por costumbre, las primeras letras del alfabeto, \(a,\ b,\ c\), representan valores fijos. |
| \(n\) | n | Cuántas copias del mismo paréntesis se multiplican (el exponente). La letra \(n\), de «número», se usa a menudo para una cantidad. En esta página es un número entero de 0 a 12. |
| \(k\) | k | Un contador de «cuántas \(b\) se han elegido». Va de 0 a \(n\). El término con \(k = 0\) es el primero, por eso se dice «el término \(k+1\)». La letra \(k\) es una elección habitual para un contador entero. |
| \(\displaystyle\sum\) | sigma | El símbolo de «sumar todo» (sumatorio). Es la letra griega sigma mayúscula, que corresponde a la S de «suma». \(\sum_{k=0}^{n}\) significa «suma la expresión que sigue, con \(k\) de 0 a \(n\)». |
| \(T_{k+1}\) | T sub k más 1 | El término que ocupa el lugar \(k+1\) desde el principio cuando el desarrollo se escribe en potencias decrecientes. \(T\) es la inicial de «término». Se llama término general. |
| \(A,\ B\) | A mayúscula, B mayúscula | Las letras que usa esta calculadora en los campos. En \((Ax+B)^n\), \(A\) es el coeficiente de \(x\) y \(B\) es el término independiente, sin \(x\). En el binomio de Newton, \(a = Ax\) y \(b = B\). |
| \(x\) | equis | Una letra cuyo valor no está fijado (una variable). Esta calculadora desarrolla expresiones de la forma \((Ax+B)^n\), así que la respuesta es un polinomio en \(x\). |
Términos
| binomio de Newton (teorema del binomio) | El teorema según el cual los coeficientes del desarrollo de \((a+b)^n\) son los números de combinaciones \({}_n\mathrm{C}_k\). En España se estudia en 1.º de Bachillerato (16-17 años). |
| número combinatorio (coeficiente binomial) | El coeficiente \({}_n\mathrm{C}_k\) que aparece en el binomio de Newton. Es lo mismo que el número de combinaciones, pero este nombre se usa cuando se piensa en él como un coeficiente de un desarrollo. |
| combinación | Una forma de elegir algunos elementos de un grupo sin tener en cuenta el orden. El número de formas de elegir \(k\) de \(n\) se escribe \({}_n\mathrm{C}_k\). A diferencia de una variación (o permutación), donde importa el orden, el mismo conjunto de elementos cuenta como una sola forma. |
| factorial | El producto de todos los números enteros desde 1 hasta ese número. \(5! = 5 \times 4 \times 3 \times 2 \times 1 = 120\). Se usa para calcular el número de combinaciones. |
| término general | Una sola fórmula que describe todos los términos de un desarrollo según su lugar. En el binomio de Newton, el término \(k+1\), \({}_n\mathrm{C}_k a^{n-k} b^{k}\), es el término general. Para hallar un término, se sustituyen los valores en él. |
| desarrollo | Multiplicar una expresión con paréntesis para escribirla como una suma de términos sin paréntesis. Es la operación contraria a factorizar. |
| potencias decrecientes | Escribir los términos de una expresión desde la potencia más alta de la variable hacia abajo, como en \(x^3 + 2x^2 - x + 5\). Las respuestas suelen escribirse en este orden (forma ordenada). |
| triángulo de Pascal (triángulo de Tartaglia) | Los números combinatorios colocados fila a fila en un triángulo. Los dos extremos son 1 y cada número interior es la suma de los dos números que tiene encima. Lleva el nombre del matemático francés Blaise Pascal, pero se conocía siglos antes en Persia, India y China (donde se llama triángulo de Yang Hui). También se llama triángulo de Tartaglia. |
| polinomio | Una expresión que suma términos formados por un coeficiente por una potencia de \(x\), como \(2x^3 - x + 5\). El resultado de un desarrollo con el binomio de Newton también es un polinomio. |
| término | Cada trozo de una expresión separado por signos más o menos. \(x^3 - 2x + 3\) tiene tres términos: \(x^3\), \(-2x\) y \(3\). |
| coeficiente | El número que va delante de una variable. En \(3x^2\), el coeficiente es 3. Cuando no se escribe ningún número, como en \(x^2\), el coeficiente es 1. |
| exponente | El pequeño 3 que se escribe arriba a la derecha de \(x^3\). Indica cuántas veces se multiplica lo mismo (\(x^3 = x \times x \times x\)). |
| término independiente | Un término sin \(x\), solo un número, como el 5 de \(x^2 + 3x + 5\). En esta calculadora, \(B\) dentro del paréntesis y el último término del desarrollo son términos independientes. |
| distribución binomial | La distribución de probabilidad del número de éxitos \(k\) cuando se repite \(n\) veces el mismo experimento. Sus probabilidades \({}_n\mathrm{C}_k p^{k}(1-p)^{n-k}\) son exactamente los términos de \((p + (1-p))^n\) desarrollado con el binomio de Newton, de ahí viene el nombre «binomial». |
| binomio de Newton generalizado | El binomio de Newton ampliado a exponentes fraccionarios y negativos. El resultado es una expresión con infinitos términos (una serie infinita). Esta calculadora solo trata exponentes enteros de 0 o más. |
Qué conviene saber de antemano
Esto es lo que te ayuda a usar el cálculo de esta página entendiéndolo de verdad, y no solo pulsando el botón.
Si te atascas, repasar estos temas es el camino más rápido.
| Desarrollo de expresiones algebraicas (2.º–3.º de ESO, 13-15 años) |
|
| Potencias y leyes de los exponentes (1.º–3.º de ESO, 12-15 años) |
|
| Operaciones con números negativos (1.º de ESO, 12-13 años) |
|
| Combinaciones y factoriales (4.º de ESO y 1.º de Bachillerato, 15-17 años) |
|
| Notación de sumatorio (1.º de Bachillerato, 16-17 años) |
|
| Operaciones con fracciones (5.º–6.º de Primaria, 10-12 años) |
|
Cómo calcularlo con Excel
| Coeficiente de x, A | 2 |
| Término independiente B | 3 |
| Exponente n | 5 |
| Coeficiente de k=0 (x elevado a n−0) | =SI.ERROR(COMBINAT($B$3;0)*$B$1^($B$3-0)*$B$2^0;0) |
| Coeficiente de k=1 (x elevado a n−1) | =SI.ERROR(COMBINAT($B$3;1)*$B$1^($B$3-1)*$B$2^1;0) |
| Coeficiente de k=2 (x elevado a n−2) | =SI.ERROR(COMBINAT($B$3;2)*$B$1^($B$3-2)*$B$2^2;0) |
| Coeficiente de k=3 (x elevado a n−3) | =SI.ERROR(COMBINAT($B$3;3)*$B$1^($B$3-3)*$B$2^3;0) |
| Coeficiente de k=4 (x elevado a n−4) | =SI.ERROR(COMBINAT($B$3;4)*$B$1^($B$3-4)*$B$2^4;0) |
| Coeficiente de k=5 (x elevado a n−5) | =SI.ERROR(COMBINAT($B$3;5)*$B$1^($B$3-5)*$B$2^5;0) |
| Coeficiente de k=6 (x elevado a n−6) | =SI.ERROR(COMBINAT($B$3;6)*$B$1^($B$3-6)*$B$2^6;0) |
| Coeficiente de x, A | 2 |
| Término independiente B | 3 |
| Exponente n | 5 |
| Número del término (desde el principio) | 3 |
| k (número del término menos 1) | =B4-1 |
| Potencia de x (n−k) | =B3-B5 |
| Número combinatorio nCk | =COMBINAT(B3;B5) |
| Coeficiente del término | =B7*B1^B6*B2^B5 |
| n | 5 |
| k | 2 |
| Número combinatorio nCk | =COMBINAT(B1;B2) |
| Comprobación con factoriales | =FACT(B1)/(FACT(B2)*FACT(B1-B2)) |
| Fila n = 0 | 1 | |||||
| Fila n = 1 | 1 | 1 | ||||
| Fila n = 2 | 1 | =B2+C2 | 1 | |||
| Fila n = 3 | 1 | =B3+C3 | =C3+D3 | 1 | ||
| Fila n = 4 | 1 | =B4+C4 | =C4+D4 | =D4+E4 | 1 | |
| Fila n = 5 | 1 | =B5+C5 | =C5+D5 | =D5+E5 | =E5+F5 | 1 |
COMBINAT(n; k) es el número combinatorio nCk, FACT(n) es el factorial de n y «^» es una potencia.
La primera tabla desarrolla (2x+3)⁵. Desde k=0 muestra 32, 240, 720, 1080, 810, 243 (la fila de k es el coeficiente de x elevado a n−k). Cambia A, B y n y obtendrás los coeficientes de tu propia expresión. Cuando n es menor que 6, las filas de términos que no existen muestran 0 (SI.ERROR las convierte en 0). Cuando n es 7 o más, copia la última fila hacia abajo y cambia el 6 de la fórmula por 7, 8, etc.
La segunda tabla halla solo el tercer término: k es 2, la potencia de x es 3, el número combinatorio es 10 y el coeficiente del término es 720.
La tercera tabla es el número de formas de elegir 2 de 5, y las dos fórmulas dan 10.
En la cuarta tabla solo se escriben a mano los 1 de los dos extremos. Cada número interior es una fórmula que suma las dos celdas que tiene justo encima. La fila n = 5 muestra 1, 5, 10, 10, 5, 1.
Cómo calcularlo con Hojas de cálculo de Google
| Coeficiente de x, A | 2 |
| Término independiente B | 3 |
| Exponente n | 5 |
| Coeficiente de k=0 (x elevado a n−0) | =SI.ERROR(COMBINAT($B$3;0)*$B$1^($B$3-0)*$B$2^0;0) |
| Coeficiente de k=1 (x elevado a n−1) | =SI.ERROR(COMBINAT($B$3;1)*$B$1^($B$3-1)*$B$2^1;0) |
| Coeficiente de k=2 (x elevado a n−2) | =SI.ERROR(COMBINAT($B$3;2)*$B$1^($B$3-2)*$B$2^2;0) |
| Coeficiente de k=3 (x elevado a n−3) | =SI.ERROR(COMBINAT($B$3;3)*$B$1^($B$3-3)*$B$2^3;0) |
| Coeficiente de k=4 (x elevado a n−4) | =SI.ERROR(COMBINAT($B$3;4)*$B$1^($B$3-4)*$B$2^4;0) |
| Coeficiente de k=5 (x elevado a n−5) | =SI.ERROR(COMBINAT($B$3;5)*$B$1^($B$3-5)*$B$2^5;0) |
| Coeficiente de k=6 (x elevado a n−6) | =SI.ERROR(COMBINAT($B$3;6)*$B$1^($B$3-6)*$B$2^6;0) |
| Coeficiente de x, A | 2 |
| Término independiente B | 3 |
| Exponente n | 5 |
| Número del término (desde el principio) | 3 |
| k (número del término menos 1) | =B4-1 |
| Potencia de x (n−k) | =B3-B5 |
| Número combinatorio nCk | =COMBINAT(B3;B5) |
| Coeficiente del término | =B7*B1^B6*B2^B5 |
| n | 5 |
| k | 2 |
| Número combinatorio nCk | =COMBINAT(B1;B2) |
| Comprobación con factoriales | =FACT(B1)/(FACT(B2)*FACT(B1-B2)) |
| Fila n = 0 | 1 | |||||
| Fila n = 1 | 1 | 1 | ||||
| Fila n = 2 | 1 | =B2+C2 | 1 | |||
| Fila n = 3 | 1 | =B3+C3 | =C3+D3 | 1 | ||
| Fila n = 4 | 1 | =B4+C4 | =C4+D4 | =D4+E4 | 1 | |
| Fila n = 5 | 1 | =B5+C5 | =C5+D5 | =D5+E5 | =E5+F5 | 1 |
Cómo calcularlo con Python
from fractions import Fraction
from math import comb
# Desarrolla (Ax + B) elevado a n (una fracción como 3/4 se escribe Fraction(3, 4))
coef_x = Fraction(2) # coeficiente de x, A
const = Fraction(3) # término independiente B
power = 5 # exponente n
# k va de 0 a n. La potencia de x es n - k y el coeficiente es nCk × A^(n-k) × B^k
for k in range(power + 1):
exponent = power - k
coefficient = comb(power, k) * coef_x ** exponent * const ** k
print(f"Coeficiente de x^{exponent}: {coefficient}")
# Halla solo el coeficiente de x^3 (k = n - 3)
target = 3
k = power - target
coefficient = comb(power, k) * coef_x ** target * const ** k
print(f"Número combinatorio: {comb(power, k)}")
print(f"Coeficiente de x^{target}: {coefficient}")
La fórmula en LaTeX y otras notaciones matemáticas (para copiar)
(a+b)ⁿ = ₙC₀aⁿ + ₙC₁aⁿ⁻¹b + ⋯ + ₙCₙbⁿ
(a+b)^{n} = \sum_{k=0}^{n} {}_{n}\mathrm{C}_{k}\, a^{n-k} b^{k}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<msup>
<mrow><mo>(</mo><mi>a</mi><mo>+</mo><mi>b</mi><mo>)</mo></mrow>
<mi>n</mi>
</msup>
<mo>=</mo>
<munderover>
<mo>∑</mo>
<mrow><mi>k</mi><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow>
<mi>n</mi>
</munderover>
<mmultiscripts><mi mathvariant="normal">C</mi><mi>k</mi><none/><mprescripts/><mi>n</mi><none/></mmultiscripts>
<msup><mi>a</mi><mrow><mi>n</mi><mo>−</mo><mi>k</mi></mrow></msup>
<msup><mi>b</mi><mi>k</mi></msup>
</mrow>
</math>
(a+b)^n = sum_(k=0)^n C(n,k) a^(n-k) b^k
Sum[Binomial[n, k] a^(n - k) b^k, {k, 0, n}]
sum(binomial(n, k)*a^(n-k)*b^k, k = 0 .. n);
symsum(nchoosek(n, k)*a^(n-k)*b^k, k, 0, n)
(a+b)^n = ∑_(k=0)^n C(n,k) a^(n-k) b^k
Tₖ₊₁ = ₙCₖ aⁿ⁻ᵏ bᵏ
T_{k+1} = {}_{n}\mathrm{C}_{k}\, a^{n-k} b^{k}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<msub><mi>T</mi><mrow><mi>k</mi><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow></msub>
<mo>=</mo>
<mmultiscripts><mi mathvariant="normal">C</mi><mi>k</mi><none/><mprescripts/><mi>n</mi><none/></mmultiscripts>
<msup><mi>a</mi><mrow><mi>n</mi><mo>−</mo><mi>k</mi></mrow></msup>
<msup><mi>b</mi><mi>k</mi></msup>
</mrow>
</math>
T_(k+1) = C(n,k) a^(n-k) b^k
Binomial[n, k] a^(n - k) b^k
T := binomial(n, k)*a^(n-k)*b^k;
T = nchoosek(n, k)*a^(n-k)*b^k;
T_(k+1) = C(n,k) a^(n-k) b^k
ₙCₖ = n! ÷ (k!(n−k)!)
{}_{n}\mathrm{C}_{k} = \frac{n!}{k!\,(n-k)!}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mmultiscripts><mi mathvariant="normal">C</mi><mi>k</mi><none/><mprescripts/><mi>n</mi><none/></mmultiscripts>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mrow><mi>n</mi><mo>!</mo></mrow>
<mrow><mi>k</mi><mo>!</mo><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>−</mo><mi>k</mi><mo>)</mo><mo>!</mo></mrow>
</mfrac>
</mrow>
</math>
C(n,k) = (n!)/(k!(n-k)!)
Binomial[n, k]
binomial(n, k);
nchoosek(n, k)
C(n,k) = n!/(k!(n-k)!)
ₙ₋₁Cₖ₋₁ + ₙ₋₁Cₖ = ₙCₖ
{}_{n-1}\mathrm{C}_{k-1} + {}_{n-1}\mathrm{C}_{k} = {}_{n}\mathrm{C}_{k}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mmultiscripts><mi mathvariant="normal">C</mi><mrow><mi>k</mi><mo>−</mo><mn>1</mn></mrow><none/><mprescripts/><mrow><mi>n</mi><mo>−</mo><mn>1</mn></mrow><none/></mmultiscripts>
<mo>+</mo>
<mmultiscripts><mi mathvariant="normal">C</mi><mi>k</mi><none/><mprescripts/><mrow><mi>n</mi><mo>−</mo><mn>1</mn></mrow><none/></mmultiscripts>
<mo>=</mo>
<mmultiscripts><mi mathvariant="normal">C</mi><mi>k</mi><none/><mprescripts/><mi>n</mi><none/></mmultiscripts>
</mrow>
</math>
C(n-1,k-1) + C(n-1,k) = C(n,k)
Binomial[n - 1, k - 1] + Binomial[n - 1, k] == Binomial[n, k]
binomial(n-1, k-1) + binomial(n-1, k) = binomial(n, k);
nchoosek(n-1, k-1) + nchoosek(n-1, k)
C(n-1,k-1) + C(n-1,k) = C(n,k)
Cómo pedirle a ChatGPT que haga el cálculo
Eres un asistente de cálculo de álgebra. Haz el siguiente cálculo ejecutando realmente código Python y basa tu respuesta únicamente en los números del resultado de la ejecución (no respondas con cálculo mental ni adivinando). Usa el binomio de Newton para desarrollar (2x+3)^5. Muestra cada uno de estos puntos: 1. El término general (el término k+1) 2. Los números combinatorios 5Ck para k = 0 a 5 3. La expresión desarrollada (en potencias decrecientes de x, con cada coeficiente como fracción irreducible o número entero) 4. El coeficiente de x^3 y cómo lo has hallado (cómo has elegido k) En Python, calcula con exactitud con math.comb y fractions.Fraction de la biblioteca estándar, y muestra las fórmulas que has usado y los números del resultado de la ejecución.
Cómo usar
-
1Introduce los númerosEscribe en los campos los números con los que quieres calcular
-
2CalculaHaz clic en el botón «Calcular»
-
3Consulta el resultadoEl resultado aparece al instante. En la misma página también encontrarás el desarrollo del cálculo y la explicación de la fórmula
Las ventajas de DataChef
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