Saisissez les nombres dont vous voulez la moyenne, séparés par des points-virgules (;). En plus de la moyenne (moyenne arithmétique), la somme, l’effectif, la médiane, la moyenne géométrique, le maximum, le minimum et l’étendue sont calculés.
Entrez au moins 2 nombres séparés par des points-virgules (;), par exemple 10 ; 2 ; 38. Les nombres décimaux (3,5) et négatifs sont acceptés.
Résultat
Saisissez vos nombres séparés par des points-virgules dans le champ à gauche et appuyez sur « Calculer ». Le résultat s’affiche ici.
Table des matières
-
Ce que vous pouvez faire sur cette page
-
À quoi sert ce calcul ?
-
Mode d'emploi
-
Formule
-
Symboles et termes
-
Ce qu’il est utile de savoir avant de commencer
-
Calculer avec Excel
-
Calculer avec Google Sheets
-
Calculer avec Python
-
Écrire la formule en LaTeX et autres langages mathématiques (à copier-coller)
-
Faire faire le calcul par ChatGPT
-
Les atouts de DataChef
-
Fonctions connexes
-
Liste des calculatrices NumberChef
Ce que vous pouvez faire sur cette page
- Saisissez vos nombres séparés par des points-virgules (;) et obtenez tout de suite la moyenne (moyenne arithmétique) \(\bar{x}\)
- Répondez en une étape à des questions comme « Quelle est la moyenne des notes 14 ; 12 ; 16 ; 9 ; 15 ? »
- La somme, l’effectif, la médiane, la moyenne géométrique, le maximum, le minimum et l’étendue sont calculés en même temps
- Une explication simple des formules et des formules à copier-coller pour Excel, Google Sheets et Python sont réunies sur cette page
Cette page calcule la moyenne ordinaire (moyenne arithmétique), où toutes les valeurs ont le même poids. Elle ne convient pas à une moyenne où les valeurs ont des poids différents (une moyenne pondérée, comme une moyenne de notes avec coefficients). La moyenne géométrique ne se calcule que si tous les nombres sont strictement positifs.
À quoi sert ce calcul ?
Calculer sa moyenne de notes (école)
Si vos notes sur 20 à cinq contrôles sont 14, 12, 16, 9 et 15, votre moyenne est \((14+12+16+9+15) \div 5 = 66 \div 5 = 13{,}2\) sur 20.
Suivre sa moyenne au fil du trimestre, la comparer à la moyenne de la classe : c’est l’outil le plus familier pour résumer ses résultats en un seul nombre. (Quand les matières ont des coefficients, il faut une moyenne pondérée.)
Calculer une moyenne mensuelle pour faire son budget (argent)
Si vos factures d’électricité sur trois mois sont de 84 €, 72 € et 99 €, la moyenne mensuelle est \(255 \div 3 = 85\) euros.
Une dépense qui varie d’un mois à l’autre devient un montant de budget, « à peu près tant par mois », dès qu’on en fait la moyenne. La « moyenne mensuelle » des applications de gestion de budget est exactement ce calcul.
La médiane, pour ne pas se laisser tromper par la « moyenne » (lire les statistiques)
Supposons que cinq ménages aient une épargne de 10 000 €, 20 000 €, 30 000 €, 40 000 € et 400 000 €. La moyenne est de 100 000 €, mais la médiane n’est que de 30 000 €.
Quelques grandes valeurs tirent la moyenne vers le haut : pour des données déséquilibrées comme le patrimoine ou les revenus, la moyenne et la médiane sont souvent très éloignées. C’est pourquoi les statistiques officielles publient souvent le salaire médian à côté du salaire moyen. Quand un article annonce « en moyenne X euros », regarder aussi la médiane aide à comparer avec la réalité.
Les « normales » de température, des moyennes derrière la météo (météorologie)
Quand la météo annonce une journée « plus chaude que les normales de saison », ces normales sont calculées à partir de la moyenne de 30 ans d’observations (en France, Météo-France les met à jour tous les 10 ans ; la période de référence actuelle est 1991-2020).
Le repère même qui permet de dire si la température du jour est ordinaire est une moyenne sur une longue période. C’est un usage quotidien de la moyenne dont la société ne peut pas se passer.
La moyenne géométrique pour les taux de croissance moyens (entreprise et placements)
Si le chiffre d’affaires a été multiplié par 1,21 en 2 ans, le rythme annuel ne se calcule pas en additionnant puis en divisant, mais avec la moyenne géométrique : \(\sqrt{1{,}21} = 1{,}1\), soit × 1,1 par an, c’est-à-dire 10 % de croissance par an.
Pour les grandeurs qui s’accumulent par multiplication, comme les rendements d’un placement ou la croissance d’un chiffre d’affaires, on utilise la moyenne géométrique. C’est la pratique courante en entreprise.
Formule
Moyenne (moyenne arithmétique)
Notation mathématique
(l’écriture habituelle)
\(\bar{x}\)
\(=\)
\((x_1 + x_2 + \cdots + x_n)\)
\(\div\)
\(n\)
En mots
(les symboles remplacés par des mots)
③
\(\bar{x}\) : moyenne
\(=\)
①
somme des données
\(\div\)
②
\(n\) : nombre de valeurs
La formule en mots
①
On prend la
somme des données
②
on la divise par le
\(n\) : nombre de valeurs
③
et on obtient la
\(\bar{x}\) : moyenne
Exemple simple
La moyenne de cinq notes d’interrogation sur 10, à savoir 8 ; 6 ; 9 ; 7 et 10, est :
\(\bar{x}\) : moyenne
\(=\)
somme (8 + 6 + 9 + 7 + 10 = 40)
\(\div\)
effectif (5 notes)
\((8 + 6 + 9 + 7 + 10) \div 5 = 40 \div 5 = 8\)
L’idée clé
La moyenne indique ce que chacun recevrait si le total était partagé à parts égales. On peut aussi la voir comme la valeur obtenue en « nivelant » des données irrégulières.
Attention : la moyenne est fortement tirée par les valeurs extrêmement grandes (ou petites), appelées valeurs aberrantes. Par exemple, si 5 personnes possèdent 0 €, 0 €, 0 €, 0 € et 10 000 €, la moyenne est de 2 000 €, mais on ne peut pas dire que « chacun a environ 2 000 € ». Quand les données risquent d’être déséquilibrées, il est utile de regarder aussi la médiane (formule suivante).
Médiane
Notation mathématique
(l’écriture habituelle)
\(\tilde{x}\)
\(=\)
\(x_{\left(\,(n+1)/2\,\right)}\)
\(\tilde{x}\)
\(=\)
\(\left( x_{(n/2)} + x_{(n/2+1)} \right)\)
\(\div\)
\(2\)
En mots
(les symboles remplacés par des mots)
②
\(\tilde{x}\) : médiane (nombre impair de valeurs)
\(=\)
①
la valeur du milieu, une fois les données rangées dans l’ordre croissant
⑤
\(\tilde{x}\) : médiane (nombre pair de valeurs)
\(=\)
③
somme des deux valeurs du milieu
\(\div\)
④
\(2\)
La formule en mots
①
On range les données dans l’ordre croissant. Avec un nombre impair de valeurs,
la valeur située exactement au milieu
②
est la
\(\tilde{x}\) : médiane
③
Avec un nombre pair de valeurs, il y a deux valeurs au milieu. On prend la
somme des deux valeurs du milieu
④
on la divise par
\(2\)
(c’est la moyenne des deux valeurs du milieu)
⑤
et on obtient la
\(\tilde{x}\) : médiane
Exemple simple
Pour les données 3 ; 5 ; 8 ; 10 (un nombre pair de valeurs, 4), la médiane est la moyenne des deux valeurs du milieu (5 et 8) :
\(\tilde{x}\) : médiane
\(=\)
somme des deux valeurs du milieu (5 + 8 = 13)
\(\div\)
2
\((5 + 8) \div 2 = 13 \div 2 = 6{,}5\)
L’idée clé
Dans la formule, \(x_{(k)}\) désigne « la \(k\)-ième valeur une fois les données rangées dans l’ordre croissant » (par exemple, \(x_{(1)}\) est le minimum).
La médiane est le milieu selon le rang : sa force est d’être peu sensible aux valeurs extrêmement grandes ou petites (les valeurs aberrantes). Quand la moyenne et la médiane sont très éloignées, c’est le signe que quelques grandes (ou petites) valeurs tirent les données.
Moyenne géométrique
Notation mathématique
(l’écriture habituelle)
\(G\)
\(=\)
\(\left( x_1 \times x_2 \times \cdots \times x_n \right)\)
\(1/n\)
En mots
(les symboles remplacés par des mots)
③
\(G\) : moyenne géométrique
\(=\)
①
produit de toutes les données (tout multiplié ensemble)
②
à la puissance \(\dfrac{1}{n}\) (racine \(n\)-ième)
La formule en mots
①
On prend le
produit de toutes les données multipliées entre elles
②
on l’élève
à la puissance \(\dfrac{1}{n}\) (racine \(n\)-ième : le nombre qui, multiplié \(n\) fois par lui-même, redonne le produit)
③
et on obtient la
\(G\) : moyenne géométrique
Exemple simple
La moyenne géométrique de 2 et 8 est la racine carrée de leur produit 16 (le nombre qui, élevé au carré, donne 16) :
\(G\) : moyenne géométrique
\(=\)
produit des deux (2 × 8 = 16)
à la puissance \(\dfrac{1}{2}\) (racine carrée)
\(G = \sqrt{2 \times 8} = \sqrt{16} = 4\)
L’idée clé
La moyenne géométrique sert à faire la moyenne de grandeurs qui s’accumulent par multiplication. Par exemple, si votre épargne a été multipliée par 1,21 en 2 ans, la croissance par an est \(\sqrt{1{,}21} = 1{,}1\) (× 1,1 par an en moyenne). L’idée : on multiplie puis on prend une racine, au lieu d’additionner puis de diviser comme pour la moyenne ordinaire.
La moyenne géométrique n’est définie que si tous les nombres sont strictement positifs. Elle ne s’applique pas aux données contenant 0 ou des nombres négatifs ; dans ce cas, ce calculateur ne l’affiche pas.
Étendue
Notation mathématique
(l’écriture habituelle)
\(R\)
\(=\)
\(x_{\max}\)
\(-\)
\(x_{\min}\)
En mots
(les symboles remplacés par des mots)
③
\(R\) : étendue
\(=\)
①
\(x_{\max}\) : maximum
\(-\)
②
\(x_{\min}\) : minimum
La formule en mots
①
On prend le
maximum (la plus grande valeur)
②
on soustrait le
minimum (la plus petite valeur)
③
et on obtient l’
\(R\) : étendue
Exemple simple
Pour les données 10 ; 2 ; 38 ; 23 ; 38 ; 23 ; 21, l’étendue est le maximum 38 moins le minimum 2 :
\(R\) : étendue
\(=\)
maximum (38)
\(-\)
minimum (2)
\(38 - 2 = 36\)
L’idée clé
L’étendue est le moyen le plus rapide de voir sur quelle largeur les données sont dispersées. Mais elle ne regarde que deux valeurs, le maximum et le minimum : une seule valeur aberrante peut la changer beaucoup. Pour mesurer la dispersion plus précisément, on utilise l’écart-type ou d’autres indicateurs.
La moyenne (moyenne arithmétique), c’est avant tout « somme ÷ effectif ». Regardez aussi la médiane quand les données peuvent contenir des valeurs aberrantes, et prenez la moyenne géométrique pour les grandeurs qui s’accumulent par multiplication (taux de croissance, coefficients multiplicateurs). Choisir la bonne permet de mieux voir ce que disent vraiment les données.
Symboles et termes
Symboles
| \(x_1, x_2, \ldots, x_n\) | x indice 1, x indice 2, …, x indice n | Les valeurs dont vous voulez la moyenne. (Exemple : les notes de 5 élèves à un contrôle) |
| \(n\) | n | Le nombre de valeurs (l’effectif). (Exemple : pour 5 élèves, \(n = 5\)) |
| \(\bar{x}\) | x barre | La moyenne (moyenne arithmétique). Une barre au-dessus de la lettre est la façon habituelle de noter une moyenne en statistique. |
| \(\tilde{x}\) | x tilde | La médiane. Les manuels français écrivent souvent simplement le mot « médiane », ou la notent Me. |
| \(x_{(k)}\) | x indice k entre parenthèses | La \(k\)-ième valeur une fois les données rangées dans l’ordre croissant. (Exemple : \(x_{(1)}\) est le minimum) |
| \(G\) | G | La moyenne géométrique, d’après l’initiale de « géométrique ». |
| \(R\) | R | L’étendue, le maximum moins le minimum. R vient de l’anglais « range ». |
Termes
| moyenne arithmétique | La moyenne ordinaire. On additionne toutes les données et on divise par le nombre de valeurs. Quand on dit simplement « la moyenne », c’est en général d’elle qu’il s’agit. |
| indicateur de position | Un nombre unique qui résume où se situe le centre des données (on parle aussi d’indicateur de tendance centrale). Les trois principaux sont la moyenne, la médiane et le mode. En France, on les étudie au collège. |
| médiane | La valeur située exactement au milieu quand les données sont rangées dans l’ordre croissant. Avec un nombre pair de valeurs, on prend la moyenne des deux valeurs du milieu. C’est un indicateur de position peu sensible aux valeurs aberrantes. |
| mode | La valeur qui apparaît le plus souvent dans les données. C’est un des indicateurs de position, avec la moyenne et la médiane (le calculateur de cette page ne le calcule pas). |
| moyenne géométrique | La moyenne obtenue en multipliant toutes les données entre elles puis en prenant la racine \(n\)-ième. Elle sert pour les grandeurs qui s’accumulent par multiplication, comme les taux de croissance ou les coefficients multiplicateurs. Elle n’est définie que si tous les nombres sont strictement positifs. |
| étendue | Le maximum moins le minimum. C’est l’indicateur de dispersion le plus simple. |
| valeur aberrante | Une valeur extrêmement éloignée des autres. La moyenne est fortement tirée par les valeurs aberrantes, alors que la médiane en dépend peu. |
| moyenne pondérée | Une moyenne où chaque valeur reçoit son propre « poids » (son coefficient). C’est le cas de la moyenne d’un bulletin ou du bac, où certaines matières ont un coefficient plus élevé (le calculateur de cette page donne le même poids à toutes les valeurs). |
Ce qu’il est utile de savoir avant de commencer
Voici ce qui vous aide à utiliser le calcul de cette page en le comprenant vraiment, et pas seulement en appuyant sur le bouton.
| Addition et division (CE2-CM1, 8-10 ans) |
|
| La moyenne (5e, 12-13 ans) |
|
| Division avec un quotient décimal (CM2-6e, 10-12 ans) |
|
| Statistiques et indicateurs de position (4e-3e, 13-15 ans) |
|
| Racine carrée (4e, 13-14 ans) [pour la moyenne géométrique] |
|
Calculer avec Excel
Copiez tout le tableau ci-dessous et collez-le dans la cellule A1 d’Excel. Il fonctionne tel quel.
Tableau pour trouver la moyenne (moyenne arithmétique)
| Valeur 1 | 10 |
| Valeur 2 | 2 |
| Valeur 3 | 38 |
| Valeur 4 | 23 |
| Valeur 5 | 38 |
| Valeur 6 | 23 |
| Valeur 7 | 21 |
| Somme | =SOMME(B1:B7) |
| Effectif | =NB(B1:B7) |
| Moyenne (arithmétique) | =MOYENNE(B1:B7) |
Tableau pour trouver la médiane
| Valeur 1 | 10 |
| Valeur 2 | 2 |
| Valeur 3 | 38 |
| Valeur 4 | 23 |
| Valeur 5 | 38 |
| Valeur 6 | 23 |
| Valeur 7 | 21 |
| Médiane | =MEDIANE(B1:B7) |
Tableau pour trouver la moyenne géométrique
| Valeur 1 | 10 |
| Valeur 2 | 2 |
| Valeur 3 | 38 |
| Valeur 4 | 23 |
| Valeur 5 | 38 |
| Valeur 6 | 23 |
| Valeur 7 | 21 |
| Moyenne géométrique | =MOYENNE.GEOMETRIQUE(B1:B7) |
Tableau pour trouver l’étendue (max − min)
| Valeur 1 | 10 |
| Valeur 2 | 2 |
| Valeur 3 | 38 |
| Valeur 4 | 23 |
| Valeur 5 | 38 |
| Valeur 6 | 23 |
| Valeur 7 | 21 |
| Maximum | =MAX(B1:B7) |
| Minimum | =MIN(B1:B7) |
| Étendue (max − min) | =B8-B9 |
Après le collage, les cellules B1 à B7 reçoivent vos nombres et les cellules en vert et en gras se calculent automatiquement.
Dans le premier tableau, B8 affiche la somme 155, B9 l’effectif 7 et B10 la moyenne, environ 22,14.
Pour changer le nombre de valeurs, ajoutez (ou supprimez) des lignes de nombres, puis remplacez « B1:B7 » dans les formules par votre vraie plage de données (pour 10 valeurs, B1:B10).
La moyenne géométrique (MOYENNE.GEOMETRIQUE) renvoie une erreur si les données contiennent un nombre négatif ou nul.
Dans le premier tableau, B8 affiche la somme 155, B9 l’effectif 7 et B10 la moyenne, environ 22,14.
Pour changer le nombre de valeurs, ajoutez (ou supprimez) des lignes de nombres, puis remplacez « B1:B7 » dans les formules par votre vraie plage de données (pour 10 valeurs, B1:B10).
La moyenne géométrique (MOYENNE.GEOMETRIQUE) renvoie une erreur si les données contiennent un nombre négatif ou nul.
Calculer avec Google Sheets
Copiez tout le tableau ci-dessous et collez-le dans la cellule A1 de Google Sheets. Il fonctionne tel quel.
Tableau pour trouver la moyenne (moyenne arithmétique)
| Valeur 1 | 10 |
| Valeur 2 | 2 |
| Valeur 3 | 38 |
| Valeur 4 | 23 |
| Valeur 5 | 38 |
| Valeur 6 | 23 |
| Valeur 7 | 21 |
| Somme | =SOMME(B1:B7) |
| Effectif | =NB(B1:B7) |
| Moyenne (arithmétique) | =MOYENNE(B1:B7) |
Tableau pour trouver la médiane
| Valeur 1 | 10 |
| Valeur 2 | 2 |
| Valeur 3 | 38 |
| Valeur 4 | 23 |
| Valeur 5 | 38 |
| Valeur 6 | 23 |
| Valeur 7 | 21 |
| Médiane | =MEDIANE(B1:B7) |
Tableau pour trouver la moyenne géométrique
| Valeur 1 | 10 |
| Valeur 2 | 2 |
| Valeur 3 | 38 |
| Valeur 4 | 23 |
| Valeur 5 | 38 |
| Valeur 6 | 23 |
| Valeur 7 | 21 |
| Moyenne géométrique | =MOYENNE.GEOMETRIQUE(B1:B7) |
Tableau pour trouver l’étendue (max − min)
| Valeur 1 | 10 |
| Valeur 2 | 2 |
| Valeur 3 | 38 |
| Valeur 4 | 23 |
| Valeur 5 | 38 |
| Valeur 6 | 23 |
| Valeur 7 | 21 |
| Maximum | =MAX(B1:B7) |
| Minimum | =MIN(B1:B7) |
| Étendue (max − min) | =B8-B9 |
Les mêmes formules que dans Excel (MOYENNE, MEDIANE, MOYENNE.GEOMETRIQUE, MAX, MIN) fonctionnent telles quelles dans Google Sheets en français. Copiez tout le tableau, collez-le dans la cellule A1 et remplacez B1 à B7 par vos propres nombres.
Calculer avec Python
import statistics
numbers = [10, 2, 38, 23, 38, 23, 21] # les nombres dont on veut la moyenne
average = statistics.mean(numbers) # moyenne (arithmétique)
median = statistics.median(numbers) # médiane
geometric_mean = statistics.geometric_mean(numbers) # moyenne géométrique (seulement si tous les nombres sont positifs)
largest = max(numbers) # maximum
smallest = min(numbers) # minimum
value_range = largest - smallest # étendue
print(f"Moyenne : {average}")
print(f"Somme : {sum(numbers)} / Effectif : {len(numbers)}")
print(f"Médiane : {median}")
print(f"Moyenne géométrique : {geometric_mean}")
print(f"Maximum : {largest} / Minimum : {smallest} / Étendue : {value_range}")
Fonctionne avec la seule bibliothèque standard (le module statistics). Remplacez la liste numbers en haut par vos propres nombres, puis exécutez. La moyenne géométrique (statistics.geometric_mean) n’existe pas dans les très anciennes versions de Python, et elle provoque une erreur si les données contiennent 0 ou des nombres négatifs ; supprimez alors les lignes de la moyenne géométrique.
Écrire la formule en LaTeX et autres langages mathématiques (à copier-coller)
Moyenne (moyenne arithmétique)
x̄ = (x₁ + x₂ + ⋯ + xₙ) ÷ n
\bar{x} = \frac{x_1 + x_2 + \cdots + x_n}{n}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mover accent="true"><mi>x</mi><mo>¯</mo></mover>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mrow>
<msub><mi>x</mi><mn>1</mn></msub>
<mo>+</mo>
<msub><mi>x</mi><mn>2</mn></msub>
<mo>+</mo>
<mo>⋯</mo>
<mo>+</mo>
<msub><mi>x</mi><mi>n</mi></msub>
</mrow>
<mi>n</mi>
</mfrac>
</mrow>
</math>
bar x = (x_1 + x_2 + cdots + x_n) / n
Mean[{x1, x2, x3}]
xbar := add(x[i], i = 1 .. n)/n;
xbar = mean(x);
x̄ = (x_1 + x_2 + ⋯ + x_n)/n
Médiane
\tilde{x} = \begin{cases} x_{(\,(n+1)/2\,)} & (n\ \text{impair}) \\[6pt] \dfrac{x_{(n/2)} + x_{(n/2+1)}}{2} & (n\ \text{pair}) \end{cases}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mover accent="true"><mi>x</mi><mo>~</mo></mover>
<mo>=</mo>
<mrow>
<mo>{</mo>
<mtable columnalign="center left">
<mtr>
<mtd><msub><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>)</mo><mo>/</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow></msub></mtd>
<mtd><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mtext> impair</mtext><mo>)</mo></mrow></mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd><mfrac>
<mrow>
<msub><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>/</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow></msub>
<mo>+</mo>
<msub><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>/</mo><mn>2</mn><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></msub>
</mrow>
<mn>2</mn>
</mfrac></mtd>
<mtd><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mtext> pair</mtext><mo>)</mo></mrow></mtd>
</mtr>
</mtable>
</mrow>
</mrow>
</math>
tilde x = {(x_(((n+1)/2)), "si n impair"), ((x_(n/2) + x_(n/2+1))/2, "si n pair"):}
Median[{x1, x2, x3}]
Statistics:-Median([x1, x2, x3]);
med = median(x);
x̃ = (x_(n/2) + x_(n/2+1))/2 (nombre pair de valeurs ; pour un nombre impair, x̃ = x_((n+1)/2))
Moyenne géométrique
G = (x₁ × x₂ × ⋯ × xₙ)^(1/n)
G = \left( x_1 x_2 \cdots x_n \right)^{1/n}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>G</mi>
<mo>=</mo>
<msup>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub><mi>x</mi><mn>1</mn></msub>
<msub><mi>x</mi><mn>2</mn></msub>
<mo>⋯</mo>
<msub><mi>x</mi><mi>n</mi></msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mrow><mn>1</mn><mo>/</mo><mi>n</mi></mrow>
</msup>
</mrow>
</math>
G = (x_1 x_2 cdots x_n)^(1/n)
GeometricMean[{x1, x2, x3}]
G := (x1 * x2 * x3)^(1/3);
G = prod(x)^(1/numel(x));
G = (x_1 x_2 ⋯ x_n)^(1/n)
Étendue
R = xₘₐₓ − xₘᵢₙ
R = x_{\max} - x_{\min}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>R</mi>
<mo>=</mo>
<msub><mi>x</mi><mi>max</mi></msub>
<mo>−</mo>
<msub><mi>x</mi><mi>min</mi></msub>
</mrow>
</math>
R = x_(max) - x_(min)
Max[{x1, x2, x3}] - Min[{x1, x2, x3}]
R := max(L) - min(L);
R = max(x) - min(x);
R = x_max − x_min
Faire faire le calcul par ChatGPT
Tu es un assistant de calcul statistique. Fais le calcul suivant en exécutant réellement du code Python, et appuie ta réponse uniquement sur les nombres obtenus à l’exécution (ne réponds pas de tête ni au jugé). Pour les données suivantes, calcule chacune des valeurs ci-dessous. Données : 10 ; 2 ; 38 ; 23 ; 38 ; 23 ; 21 1. La moyenne (arithmétique) 2. La somme et l’effectif 3. La médiane 4. La moyenne géométrique 5. Le maximum, le minimum et l’étendue (maximum − minimum) Indique les formules utilisées et les nombres obtenus à l’exécution.
Mode d'emploi
-
1Saisissez vos nombresTapez les nombres à calculer dans les champs de saisie
-
2CalculezAppuyez sur le bouton « Calculer »
-
3Lisez le résultatLe résultat s’affiche aussitôt. La même page explique aussi le raisonnement et la formule
Les atouts de DataChef
Simple et gratuit
Conversions gratuites et illimitées
Aucune compétence requise – simple et intuitif
Aucune compétence requise – simple et intuitif
Aucune inscription requise
Utilisable dès l'ouverture de la page
Aucune donnée personnelle nécessaire
Aucune donnée personnelle nécessaire
Sûr et fiable
Connexion fortement chiffrée (SSL)
Le fichier est supprimé automatiquement après le téléchargement
Le fichier est supprimé automatiquement après le téléchargement
Rapide
Affichage et conversion rapides, sans attente
Sans filigrane
Aucun filigrane
Aucune mention de crédit nécessaire
Aucune mention de crédit nécessaire
Usage commercial autorisé
Usage commercial gratuit
Aucune autorisation préalable nécessaire
Aucune autorisation préalable nécessaire
Fonctions connexes
Calcul de probabilité avec la loi normale
Calcule la probabilité de tomber dans un intervalle donné à partir de la moyenne et de l’écart-type
