Parmi les 8 champs ci-dessous, remplissez seulement les deux que vous connaissez. En considérant les deux événements comme indépendants, toutes les autres probabilités sont retrouvées.
Table des matières
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Ce que vous pouvez faire sur cette page
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À quoi sert ce calcul ?
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Mode d'emploi
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Formules et figures
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Symboles et termes
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Ce qu’il est utile de savoir avant de commencer
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Calculer avec Excel
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Calculer avec Google Sheets
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Calculer avec Python
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Écrire la formule en LaTeX et autres langages mathématiques (à copier-coller)
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Faire faire le calcul par ChatGPT
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Les atouts de DataChef
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Fonctions connexes
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Liste des calculatrices NumberChef
Ce que vous pouvez faire sur cette page
- Deux événements vont avec 8 probabilités : que chacun se produise ou non, que les deux se produisent, \(P(A \cap B)\), qu’au moins l’un se produise, \(P(A \cup B)\), etc. Saisissez les deux que vous connaissez, et toutes les autres sont retrouvées
- Il est fait pour les questions « à l’envers » qu’une calculatrice ordinaire résout mal, comme « Au moins l’un se produit dans 58 % des cas et les deux dans 12 % des cas. Quelle est la probabilité de chacun ? »
- Il affiche non seulement les réponses mais aussi toutes les étapes du calcul : pratique pour vérifier un devoir ou ses propres calculs
- Une explication simple des formules et des formules à copier-coller pour Excel, Google Sheets et Python sont réunies sur cette page
À quoi sert ce calcul ?
À partir d’un résultat de sondage comme « 58 % des gens connaissent au moins l’un des produits A et B, et 12 % connaissent les deux », vous pouvez retrouver la notoriété de chaque produit (30 % et 40 %). (C’est un calcul modèle qui considère la notoriété des deux produits comme indépendante.)
En marketing, on ne dispose souvent que de chiffres combinés et résumés. Ce calcul inverse aide à en extraire les chiffres individuels.
« Sur l’année, au moins l’une des deux machines est tombée en panne 14,5 % des jours, et les deux en même temps 0,5 % des jours. » À partir de ces relevés, vous pouvez retrouver le taux de panne de chaque machine (5 % et 10 %).
Les données réelles n’enregistrent souvent que des résultats combinés. En estimer les probabilités individuelles est une idée courante en maintenance et en amélioration des procédés.
Deux personnes relisent des documents. L’historique montre qu’« au moins l’une des deux trouve une erreur dans 90 % des cas, et les deux la trouvent dans 40 % des cas ». Vous pouvez en déduire le taux de détection de chacune (80 % et 50 %). (C’est un calcul modèle qui considère leurs relectures comme indépendantes.)
Vous estimez ainsi le niveau de chaque relecteur à partir des résultats passés, sans les tester un par un, et vous pouvez repenser l’organisation (qui travaille avec qui, une seule personne suffit-elle ?) chiffres à l’appui.
À partir d’un résultat d’enquête comme « 85 % des gens possèdent au moins un smartphone ou une tablette, et 35 % possèdent les deux », vous pouvez retrouver le taux d’équipement de chacun (70 % et 50 %). (C’est une estimation grossière qui considère la possession des deux appareils comme indépendante.)
Les statistiques publiées ne donnent parfois que des chiffres du type « au moins l’un » et « les deux ». Ce calcul permet d’en extraire les taux individuels.
Formules et figures
Symboles et termes
Symboles
| \(P(A)\) | P de A | La probabilité que l’événement A se produise. P est l’initiale de « probabilité ». |
| \(\overline{A}\) | A barre (événement contraire) | Une barre au-dessus de A désigne l’événement « A ne se produit pas », l’événement contraire de A. On le calcule avec \(P(\overline{A}) = 1 - P(A)\). Les étapes du calcul de ce calculateur l’écrivent aussi \(A'\). |
| \(\cap\) | inter (intersection) | Le symbole de « et ». \(A \cap B\) est l’événement « A et B se produisent tous les deux ». Dans un diagramme de Venn, c’est la partie où les deux cercles se chevauchent. |
| \(\cup\) | union (réunion) | Le symbole de « ou ». \(A \cup B\) est l’événement « au moins l’un de A et B se produit ». Dans un diagramme de Venn, c’est tout l’intérieur des deux cercles. |
| \(\Delta\) | delta (différence symétrique) | Le symbole de « un seul des deux ». \(A \Delta B\) est l’événement « un seul de A et B se produit (pas les deux) ». À ne pas confondre avec le \(\Delta\) du discriminant. |
Termes
| événement | Quelque chose qui se produit ou non, comme « obtenir un 6 au dé » ou « il pleut demain ». En probabilités, on donne aux événements des noms comme A et B. |
| indépendant | Se dit de deux événements quand le résultat de l’un ne change pas la probabilité de l’autre. Tirer un deuxième billet sans remettre le premier n’est pas indépendant, car le premier résultat change la probabilité du second. Le calcul inverse de cette page est réservé aux événements indépendants. |
| événement contraire | L’événement opposé : la chose ne se produit pas. Si la probabilité qu’elle se produise est 0,3, la probabilité qu’elle ne se produise pas (celle de l’événement contraire) est \(1 - 0{,}3 = 0{,}7\). |
| système d’équations | Une façon de trouver deux nombres inconnus en combinant deux équations. Le calcul inverse de cette page résout un système d’équations dont les deux inconnues sont \(P(A)\) et \(P(B)\). |
| équation du second degré | Chercher « deux nombres dont la somme vaut \(S\) et le produit \(P\) » revient à résoudre l’équation du second degré \(x^2 - Sx + P = 0\). La plupart des calculs inverses de cette page aboutissent à cette forme. |
| formule des racines | La formule qui donne les solutions de toute équation du second degré \(ax^2 + bx + c = 0\) : \(x = \dfrac{-b \pm \sqrt{\Delta}}{2a}\). Les équations du second degré auxquelles aboutissent les calculs de cette page se résolvent ainsi. |
| discriminant | Le nombre sous la racine carrée dans la formule des racines, \(\Delta = b^2 - 4ac\). S’il est positif, il y a deux solutions ; s’il vaut 0, une seule ; s’il est négatif, aucun nombre ne convient (pas de solution réelle). Un discriminant négatif est la raison la plus fréquente du message « pas de solution » sur cette page. |
Ce qu’il est utile de savoir avant de commencer
Voici ce qui vous aide à utiliser le calcul de cette page en le comprenant vraiment, et pas seulement en appuyant sur le bouton.
| Premières notions de probabilités (collège, 5e-3e, 12-15 ans) |
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| Probabilité de deux événements indépendants (page associée de ce site) |
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| Équations du premier degré (4e, 13-14 ans) |
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| Équations du second degré et discriminant (première, 16-17 ans) |
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Calculer avec Excel
| Les deux se produisent, P(A∩B) | 0,12 |
| Au moins l’un se produit, P(A∪B) | 0,58 |
| P(A) (la plus petite solution) | =(B1+B2-RACINE((B1+B2)^2-4*B1))/2 |
| P(B) (la plus grande solution) | =(B1+B2+RACINE((B1+B2)^2-4*B1))/2 |
Le tableau utilise les relations P(A) + P(B) = P(A∪B) + P(A∩B) et P(A) × P(B) = P(A∩B), et résout l’équation du second degré obtenue avec la formule des racines.
RACINE est la fonction de la racine carrée. Les valeurs qui rendent négatif le nombre sous la racine n’ont pas de solution et affichent une erreur (#NOMBRE!).
Pour les autres combinaisons (par exemple si vous connaissez P(A) et P(A∪B)), suivez les « Étapes du calcul » affichées par le calculateur de cette page.
Calculer avec Google Sheets
| Les deux se produisent, P(A∩B) | 0,12 |
| Au moins l’un se produit, P(A∪B) | 0,58 |
| P(A) (la plus petite solution) | =(B1+B2-RACINE((B1+B2)^2-4*B1))/2 |
| P(B) (la plus grande solution) | =(B1+B2+RACINE((B1+B2)^2-4*B1))/2 |
Calculer avec Python
import math
p_both = 0.12 # les deux se produisent, P(A∩B)
p_at_least_one = 0.58 # au moins l’un se produit, P(A∪B)
sum_of_pa_pb = p_at_least_one + p_both # P(A) + P(B)
product_of_pa_pb = p_both # P(A) × P(B)
discriminant = sum_of_pa_pb ** 2 - 4 * product_of_pa_pb # discriminant de l’équation du second degré
if discriminant < 0:
print("Pas de solution (aucune probabilité ne correspond à cette combinaison)")
else:
sqrt_of_discriminant = math.sqrt(discriminant)
p_a = (sum_of_pa_pb - sqrt_of_discriminant) / 2
p_b = (sum_of_pa_pb + sqrt_of_discriminant) / 2
print(f"P(A) = {p_a}, P(B) = {p_b}")
Écrire la formule en LaTeX et autres langages mathématiques (à copier-coller)
P(A∩B) = P(A) × P(B), P(A∪B) = P(A) + P(B) − P(A)×P(B)
P(A \cap B) = P(A)\,P(B), \quad P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A)\,P(B)
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>P</mi><mo>(</mo><mi>A</mi><mo>∩</mo><mi>B</mi><mo>)</mo>
<mo>=</mo>
<mi>P</mi><mo>(</mo><mi>A</mi><mo>)</mo>
<mi>P</mi><mo>(</mo><mi>B</mi><mo>)</mo>
<mo>,</mo>
<mspace width="1em"></mspace>
<mi>P</mi><mo>(</mo><mi>A</mi><mo>∪</mo><mi>B</mi><mo>)</mo>
<mo>=</mo>
<mi>P</mi><mo>(</mo><mi>A</mi><mo>)</mo>
<mo>+</mo>
<mi>P</mi><mo>(</mo><mi>B</mi><mo>)</mo>
<mo>−</mo>
<mi>P</mi><mo>(</mo><mi>A</mi><mo>)</mo>
<mi>P</mi><mo>(</mo><mi>B</mi><mo>)</mo>
</mrow>
</math>
P(A nn B) = P(A) P(B), P(A uu B) = P(A) + P(B) - P(A) P(B)
Solve[{pa*pb == 0.12, pa + pb - pa*pb == 0.58}, {pa, pb}]
solve({pa*pb = 0.12, pa + pb - pa*pb = 0.58}, {pa, pb});
syms pa pb; sol = solve(pa*pb == 0.12, pa + pb - pa*pb == 0.58, pa, pb);
P(A∩B) = P(A) × P(B), P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A)×P(B)
Faire faire le calcul par ChatGPT
Tu es un assistant de calcul de probabilités. Fais le calcul suivant en exécutant réellement du code Python, et appuie ta réponse uniquement sur les nombres obtenus à l’exécution (ne réponds pas de tête ni au jugé). Pour deux événements indépendants A et B, on sait que la probabilité que les deux se produisent est P(A∩B) = 0,12, et que la probabilité qu’au moins l’un se produise est P(A∪B) = 0,58. Trouve P(A) et P(B). Puis calcule aussi la probabilité que chacun ne se produise pas, la probabilité qu’un seul des deux se produise, P(AΔB), et la probabilité qu’aucun ne se produise. S’il y a deux solutions, donne les deux. Présente dans un tableau les formules utilisées et les résultats de l’exécution.
Mode d'emploi
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1Saisissez vos nombresTapez les nombres à calculer dans les champs de saisie
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2CalculezAppuyez sur le bouton « Calculer »
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3Lisez le résultatLe résultat s’affiche aussitôt. La même page explique aussi le raisonnement et la formule
Les atouts de DataChef
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Aucune donnée personnelle nécessaire
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