Saisissez la probabilité pour une épreuve et le nombre de répétitions. Les événements A et B sont calculés en même temps, et les probabilités de leurs combinaisons s’affichent aussi.
Table des matières
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Ce que vous pouvez faire sur cette page
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À quoi sert ce calcul ?
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Mode d'emploi
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Formule
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Symboles et termes
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Ce qu’il est utile de savoir avant de commencer
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Calculer avec Excel
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Calculer avec Google Sheets
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Calculer avec Python
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Écrire la formule en LaTeX et autres langages mathématiques (à copier-coller)
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Faire faire le calcul par ChatGPT
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Les atouts de DataChef
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Fonctions connexes
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Liste des calculatrices NumberChef
Ce que vous pouvez faire sur cette page
- Saisissez la probabilité pour une épreuve et le nombre de répétitions : vous obtenez aussitôt la probabilité que l’événement se produise \(n\) fois de suite
- Le calculateur donne aussi, en même temps, la probabilité qu’il se produise au moins une fois et celle qu’il ne se produise jamais
- Il traite deux événements, A et B, en même temps : vous obtenez aussi des combinaisons comme « A se produit au moins une fois et B jamais »
- Une explication simple des formules et des formules à copier-coller pour Excel, Google Sheets et Python sont réunies sur cette page
À quoi sert ce calcul ?
« Si je fais 100 tirages à 1 % de chance, je vais forcément l’avoir au moins une fois. » En réalité, la probabilité d’au moins un succès est \(1 - 0{,}99^{100} \approx 0{,}634\) (63,4 %) : environ 1 joueur sur 3 n’a toujours rien après 100 tirages.
Connaître la formule « au moins une fois » permet de prévoir ses dépenses et son nombre de tirages avec des chiffres plutôt qu’au feeling.
Un test peut revenir « positif » alors que vous n’avez pas la maladie (faux positif), et cela arrive quelques pour cent du temps à chaque test. Si c’est 5 % par test, la probabilité d’avoir au moins un faux positif en 10 ans de dépistage annuel atteint \(1 - 0{,}95^{10} \approx 0{,}4\) (40 %).
Savoir qu’un résultat anormal ne veut pas dire que l’on est malade, et que presque tout le monde en aura un s’il répète assez souvent un test, aide à rester calme quand on vous demande un contrôle. C’est l’un des usages les plus utiles de cette formule pour remettre une grosse inquiétude à sa juste place.
Une crue centennale est une crue qui a 1 % de chances de se produire chaque année. Sur la durée d’un prêt immobilier de 25 ans, la probabilité de connaître au moins une telle crue est \(1 - 0{,}99^{25} \approx 0{,}22\) (22 %), plus d’une chance sur 5. (Les vraies études de risque d’inondation utilisent des modèles plus détaillés, mais l’idée est la même.)
Une fois cette formule comprise, on voit que « rien ne s’est passé cette année » ne met pas à l’abri, et que la probabilité s’accumule à mesure que la période s’allonge. Cela aide pour des décisions comme choisir un logement en zone inondable ou préparer un kit d’urgence.
Dans un produit composé de 10 pièces ayant chacune un taux de défaut de 0,5 %, la probabilité qu’aucune pièce ne soit défectueuse est \((1 - 0{,}005)^{10} \approx 0{,}951\) (95,1 %).
Plus il y a de pièces, plus la probabilité que « toutes soient bonnes » baisse. Les industriels utilisent cette formule pour estimer le taux de conformité du produit entier, et remontent le calcul pour fixer le taux de défaut acceptable pour chaque pièce.
Si vous participez 7 fois à un tirage au sort où chaque participation a 10 % de chances de gagner, la probabilité de gagner au moins une fois est \(1 - 0{,}9^{7} \approx 0{,}52\) (52 %), à peine plus d’une chance sur deux.
Savoir calculer « combien d’essais pour environ 50 % de chances » aide à décider où mettre son temps et ses efforts.
Formule
Symboles et termes
Symboles
| \(p\) | p | La probabilité que l’événement se produise pour une épreuve. (Exemple : un tirage qui donne un objet rare avec une probabilité de 0,25) |
| \(n\) | n | Le nombre de répétitions. (Exemple : pour 4 tirages, \(n = 4\)) |
| \(p^n\) | p puissance n | \(p\) multiplié par lui-même \(n\) fois. Le petit \(n\) en haut à droite est l’exposant, qui veut dire « multiplier \(n\) fois ». (Exemple : \(0{,}5^3 = 0{,}5 \times 0{,}5 \times 0{,}5 = 0{,}125\)) |
| \(1-p\) | un moins p | La probabilité que l’événement ne se produise pas pour une épreuve (la probabilité de l’événement contraire). |
| \(P\) | P majuscule | La probabilité cherchée. Sur cette page, elle désigne par exemple la probabilité de \(n\) fois de suite ou celle d’au moins une fois. |
Termes
| événement | Quelque chose qui se produit ou non, comme « obtenir un 6 au dé » ou « gagner à une tombola ». En probabilités, on appelle cela un événement. |
| épreuve | Une seule réalisation d’une expérience au résultat aléatoire, comme un lancer de dé ou le tirage d’un billet. Les formules de cette page concernent la répétition \(n\) fois de la même épreuve. |
| indépendant | Se dit d’épreuves dont le résultat précédent ne change pas la probabilité du suivant. Les dés et les pièces ont la même probabilité à chaque lancer, quel que soit le nombre de lancers : les lancers sont indépendants. |
| épreuves répétées | Le fait de répéter plusieurs fois la même épreuve dans les mêmes conditions. Au lycée, la répétition d’épreuves indépendantes à deux issues (succès ou échec) s’appelle un schéma de Bernoulli ; c’est la base de la loi binomiale. |
| événement contraire | L’événement opposé, où la chose ne se produit pas. L’événement contraire de « se produit au moins une fois » est « ne se produit jamais », et ce changement de point de vue est la clé de la troisième formule de cette page. |
| exposant | Dans une puissance (un même nombre multiplié plusieurs fois par lui-même), le petit nombre écrit en haut à droite, comme le 3 de \(0{,}5^3\). Il indique combien de fois on multiplie. |
Ce qu’il est utile de savoir avant de commencer
Voici ce qui vous aide à utiliser le calcul de cette page en le comprenant vraiment, et pas seulement en appuyant sur le bouton.
| Premières notions de probabilités (collège, 5e-3e, 12-15 ans) |
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| Puissances et exposants (4e, 13-14 ans) |
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| L’événement contraire (de la 3e à la seconde, 14-16 ans) |
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| Multiplication des nombres décimaux (CM2-6e, 10-12 ans) |
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Calculer avec Excel
| Probabilité pour une épreuve p | 0,25 |
| Nombre de répétitions n | 4 |
| Probabilité de n fois de suite | =B1^B2 |
| Probabilité pour une épreuve p | 0,25 |
| Nombre de répétitions n | 4 |
| Probabilité de jamais | =(1-B1)^B2 |
| Probabilité pour une épreuve p | 0,25 |
| Nombre de répétitions n | 4 |
| Probabilité d’au moins une fois | =1-(1-B1)^B2 |
« ^ » est le symbole de la puissance (combien de fois on multiplie). « =B1^B2 » veut dire « multiplier la valeur de B1 par elle-même B2 fois ».
Dans le troisième tableau, par exemple, B3 affiche environ 0,684 (environ 68 %). Il suffit de remplacer B1 et B2 par vos propres nombres.
Calculer avec Google Sheets
| Probabilité pour une épreuve p | 0,25 |
| Nombre de répétitions n | 4 |
| Probabilité de n fois de suite | =B1^B2 |
| Probabilité pour une épreuve p | 0,25 |
| Nombre de répétitions n | 4 |
| Probabilité de jamais | =(1-B1)^B2 |
| Probabilité pour une épreuve p | 0,25 |
| Nombre de répétitions n | 4 |
| Probabilité d’au moins une fois | =1-(1-B1)^B2 |
Calculer avec Python
probability_per_trial = 0.25 # probabilité pour une épreuve
number_of_trials = 4 # nombre de répétitions
p_every_time = probability_per_trial ** number_of_trials # probabilité de n fois de suite
p_never = (1 - probability_per_trial) ** number_of_trials # probabilité de jamais
p_at_least_once = 1 - p_never # probabilité d’au moins une fois
print(f"Probabilité de {number_of_trials} fois de suite : {p_every_time}")
print(f"Probabilité de jamais : {p_never}")
print(f"Probabilité d’au moins une fois : {p_at_least_once}")
Écrire la formule en LaTeX et autres langages mathématiques (à copier-coller)
P = pⁿ
P = p^{n}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>P</mi>
<mo>=</mo>
<msup><mi>p</mi><mi>n</mi></msup>
</mrow>
</math>
P = p^n
p^n
P := p^n;
P = p^n;
P = p^n
P = (1 − p)ⁿ
P = (1-p)^{n}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>P</mi>
<mo>=</mo>
<msup>
<mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>−</mo><mi>p</mi><mo>)</mo></mrow>
<mi>n</mi>
</msup>
</mrow>
</math>
P = (1 - p)^n
(1 - p)^n
P := (1 - p)^n;
P = (1 - p)^n;
P = (1 - p)^n
P = 1 − (1 − p)ⁿ
P = 1 - (1-p)^{n}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>P</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
<mo>−</mo>
<msup>
<mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>−</mo><mi>p</mi><mo>)</mo></mrow>
<mi>n</mi>
</msup>
</mrow>
</math>
P = 1 - (1 - p)^n
1 - (1 - p)^n
P := 1 - (1 - p)^n;
P = 1 - (1 - p)^n;
P = 1 - (1 - p)^n
Faire faire le calcul par ChatGPT
Tu es un assistant de calcul de probabilités. Fais le calcul suivant en exécutant réellement du code Python, et appuie ta réponse uniquement sur les nombres obtenus à l’exécution (ne réponds pas de tête ni au jugé). Je fais 4 tirages dans un jeu. À chaque tirage, la probabilité d’obtenir un objet rare est 0,25. Les résultats sont indépendants. Calcule : 1. La probabilité d’obtenir un objet rare les 4 fois 2. La probabilité de rater les 4 fois 3. La probabilité d’obtenir au moins un objet rare Présente les formules utilisées et les nombres obtenus à l’exécution.
Mode d'emploi
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1Saisissez vos nombresTapez les nombres à calculer dans les champs de saisie
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2CalculezAppuyez sur le bouton « Calculer »
-
3Lisez le résultatLe résultat s’affiche aussitôt. La même page explique aussi le raisonnement et la formule
Les atouts de DataChef
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