Saisissez les deux valeurs que vous connaissez parmi les impressions, les clics et le taux de clic (CTR), laissez la troisième vide et appuyez sur « Calculer ». La valeur manquante est calculée, et une figure montre les clics pour 1 000 impressions.
Table des matières
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Ce que vous pouvez faire sur cette page
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À quoi sert ce calcul ?
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Mode d'emploi
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Formules et figures
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Symboles et termes
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Ce qu’il est utile de savoir avant de commencer
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Calculer avec Excel
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Calculer avec Google Sheets
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Calculer avec Python
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Écrire la formule en LaTeX et autres langages mathématiques (à copier-coller)
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Faire faire le calcul par ChatGPT
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Les atouts de DataChef
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Fonctions connexes
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Liste des calculatrices NumberChef
Ce que vous pouvez faire sur cette page
- Saisissez les deux valeurs que vous connaissez parmi les impressions, les clics et le taux de clic (CTR) : la troisième est calculée
- « 10 000 impressions et 250 clics : quel est le CTR ? » « Avec un CTR de 1,5 %, combien d’impressions faut-il pour 1 000 clics ? » Cette page répond aux questions de taux de clic pour les annonces, les résultats de recherche et les e-mails
- Les impressions nécessaires pour un objectif de clics sont arrondies à l’entier supérieur, pour obtenir un nombre entier d’impressions
- Une figure montre les clics pour 1 000 impressions
- Une explication simple des formules et des formules à copier-coller pour Excel, Google Sheets et Python sont aussi sur cette page
À quoi sert ce calcul ?
Dans une campagne de liens sponsorisés, l’annonce A obtient 96 clics pour 8 000 impressions (CTR \(96 \div 8\,000 \times 100 = 1{,}2\) %), et l’annonce B, avec un nouveau titre, obtient 160 clics pour les mêmes 8 000 impressions (CTR 2 %). À impressions égales, B obtient environ 1,67 fois plus de clics, et l’écart de CTR montre en chiffres quel texte attire le plus l’attention.
Les responsables de campagnes répètent cette comparaison de CTR pour choisir textes et visuels. Tant que les impressions sont peu nombreuses, les écarts peuvent toutefois être dus au hasard : on attend en général d’en avoir assez avant de trancher.
Une page de votre site apparaît 20 000 fois par mois dans les résultats de recherche et obtient 400 clics. Son CTR est de \(400 \div 20\,000 \times 100 = 2\) %. Si un titre et une meta description plus attrayants font passer le CTR à 3 %, les clics deviennent \(20\,000 \times 3 \div 100 = 600\) à position égale, soit 1,5 fois plus.
Ce calcul montre qu’en plus de mieux se positionner, il existe un autre levier : obtenir plus de clics avec les mêmes impressions. Les impressions et les clics se consultent gratuitement dans Google Search Console.
Vous voulez 1 000 clics (visites) vers votre site avec une campagne. Si vos annonces ont eu jusqu’ici un CTR de 1,5 %, les impressions nécessaires sont \(1\,000 \div 1{,}5 \times 100 = 66\,666{,}6\cdots\), soit 66 667 après arrondi à l’entier supérieur.
Une fois les impressions connues, on peut les combiner avec le coût pour 1 000 impressions (CPM) et les résultats passés pour estimer le budget et la durée nécessaires. Le CTR réel varie, il est donc normal de prévoir un peu plus.
Si un e-mail envoyé à 5 000 personnes obtient 150 clics sur ses liens, le taux de clic calculé sur les e-mails envoyés est de \(150 \div 5\,000 \times 100 = 3\) %. Comparez-le avec des envois dont l’objet ou le texte est différent pour voir quel style fait agir les lecteurs.
En e-mailing, on utilise aussi un taux calculé sur « le pourcentage de personnes ayant ouvert l’e-mail qui ont cliqué » (le taux de réactivité, ou CTOR), et une autre base donne un autre nombre. En lisant un rapport, vérifiez toujours sur quelle base le taux est calculé.
Sur les plateformes vidéo, le taux de clic se calcule à partir du nombre d’affichages de la miniature d’une vidéo et du nombre de clics pour la regarder, et il apparaît dans le tableau de bord des créateurs (par exemple dans YouTube Studio). Si une miniature a été affichée 50 000 fois et cliquée 2 000 fois, le CTR est de \(2\,000 \div 50\,000 \times 100 = 4\) %.
Observer comment ce nombre évolue quand on change la miniature ou le titre montre en chiffres quelle présentation les spectateurs choisissent. Le même principe s’applique aux publications sur les réseaux sociaux et aux bannières publicitaires.
Formules et figures
Symboles et termes
Symboles
| \(\mathrm{CTR}\) | c-t-r | Le taux de clic (sigle de l’anglais « click-through rate »). Les clics en pourcentage des impressions, calculé par \(\mathrm{CTR} = C \div I \times 100\). |
| \(C\) | c | Les clics (initiale de « clics »). Dans la formule inverse, c’est l’objectif de clics. (Exemple : 250 clics donnent \(C = 250\)) |
| \(I\) | i | Les impressions (initiale de « impressions »). Le nombre de fois où une annonce, un résultat de recherche ou un lien a été affiché à l’écran ; c’est le nombre par lequel on divise (la base) dans la formule du CTR. |
| \(100\) | cent | La base d’un pourcentage. On multiplie un taux décimal par 100 pour obtenir un pourcentage, et on divise un pourcentage par 100 pour revenir au nombre décimal (\(0{,}025 \times 100 = 2{,}5\,\%\), \(2{,}5\,\% \div 100 = 0{,}025\)). |
| \(\lceil\ \rceil\) | partie entière supérieure | Le symbole qui arrondit le nombre à l’intérieur à l’entier supérieur (la partie entière supérieure, ou fonction plafond). Les nombres entiers ne changent pas : \(\lceil 4\,285{,}71 \rceil = 4\,286\), \(\lceil 2\,500 \rceil = 2\,500\). C’est le plus petit entier supérieur ou égal au nombre. |
Termes
| taux de clic (CTR) | Les clics en pourcentage du nombre d’affichages. C’est l’indicateur de base de tout ce qui est « affiché puis cliqué » - annonces, résultats de recherche, publications sur les réseaux sociaux, liens d’e-mails. Il varie beaucoup selon le titre, l’image et la position de l’annonce. |
| impression | Un affichage d’une annonce, d’un résultat de recherche ou d’une publication à l’écran. Si la même personne la voit 3 fois, cela compte pour 3 impressions (on compte des affichages, pas des personnes). Les rapports publicitaires l’abrègent parfois en « impr. ». |
| clic | Le nombre de fois où ce qui a été affiché a réellement été cliqué (ou touché sur mobile). Pour une annonce, c’est le nombre de visites vers sa page de destination ; pour un résultat de recherche, le nombre d’ouvertures de la page. |
| liens sponsorisés | Les annonces affichées au-dessus ou en dessous des résultats de recherche, selon les mots recherchés (par exemple les campagnes sur le Réseau de Recherche de Google Ads ou de Microsoft Advertising). Les impressions, les clics et le CTR se consultent chaque jour dans le compte : c’est le domaine où l’on calcule et améliore le plus souvent le CTR. On parle aussi de SEA (référencement payant). |
| référencement naturel | La partie des résultats de recherche qui n’est pas de la publicité (résultats « organiques »). Le nombre d’affichages (impressions) et de clics de votre site se consulte gratuitement dans Google Search Console, et améliorer ce CTR est l’une des tâches de base du SEO. |
| taux de conversion | Le pourcentage des personnes qui ont cliqué puis réalisé l’action voulue, comme un achat ou une inscription (une conversion). Si le CTR mesure le passage de « voir » à « cliquer », le taux de conversion mesure le passage de « cliquer » à « acheter » : c’est l’étape suivante. |
| arrondi supérieur | Arrondir à l’entier immédiatement supérieur (4 285,71 → 4 286). Quand on veut un nombre suffisant, comme les impressions nécessaires, arrondir à l’entier inférieur ou le plus proche risque de ne pas atteindre l’objectif : on arrondit donc à l’entier supérieur. |
| appliquer un pourcentage | partie = pourcentage × total, et ses formes transformées pourcentage = partie ÷ total et total = partie ÷ pourcentage. Les trois formules de cette page sont exactement celles-ci, avec les clics comme partie et les impressions comme total. |
Ce qu’il est utile de savoir avant de commencer
Voici ce qui aide à utiliser le calcul de cette page en le comprenant vraiment, et pas seulement en appuyant sur le bouton.
| Proportions et pourcentages (CM2-6e, 10-12 ans) |
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| Appliquer un pourcentage et retrouver le total (6e-5e, 11-13 ans) |
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| Multiplier et diviser des nombres décimaux (CM1-6e, 9-12 ans) |
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| Arrondis (CM1-CM2, 9-11 ans) |
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| Calcul littéral et transformation de formules (5e-4e, 12-14 ans) |
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Calculer avec Excel
| Clics C | 250 |
| Impressions I | 10000 |
| Taux de clic CTR (%) | =B1/B2*100 |
| Impressions I | 40000 |
| Taux de clic CTR (%) | 2,5 |
| Clics attendus C | =B1*B2/100 |
| Objectif de clics C | 50 |
| Taux de clic CTR (%) | 2 |
| Impressions nécessaires I | =ARRONDI.SUP(B1/B2*100;0) |
B3 affiche 2,5 dans le premier tableau (un CTR de 2,5 %), 1000 dans le deuxième (1 000 clics attendus) et 2500 dans le troisième (2 500 impressions nécessaires). Dans le troisième tableau, la fonction ARRONDI.SUP arrondit à l’entier supérieur : quand la division ne tombe pas juste (par exemple 30 ÷ 0,7 × 100 = 4 285,71…), elle renvoie l’entier suivant, ici 4286. Il suffit de remplacer B1 et B2 par vos propres nombres.
Calculer avec Google Sheets
| Clics C | 250 |
| Impressions I | 10000 |
| Taux de clic CTR (%) | =B1/B2*100 |
| Impressions I | 40000 |
| Taux de clic CTR (%) | 2,5 |
| Clics attendus C | =B1*B2/100 |
| Objectif de clics C | 50 |
| Taux de clic CTR (%) | 2 |
| Impressions nécessaires I | =ARRONDI.SUP(B1/B2*100;0) |
Calculer avec Python
import math
clicks = 250 # clics
impressions = 10000 # impressions
ctr = clicks / impressions * 100 # taux de clic CTR (%)
print(f"Taux de clic : {ctr} %")
# Clics attendus : à partir des impressions et du CTR
impressions2 = 40000
ctr2 = 2.5
expected_clicks = impressions2 * ctr2 / 100
print(f"Clics attendus : {expected_clicks}")
# Impressions nécessaires : à partir de l'objectif de clics et du CTR (arrondi supérieur)
target_clicks = 50
ctr3 = 2
# round(..., 6) évite qu'une erreur d'arrondi en virgule flottante (comme 1000.0000000001) donne une impression de trop
required_impressions = math.ceil(round(target_clicks / ctr3 * 100, 6))
print(f"Impressions nécessaires : {required_impressions}")
Écrire la formule en LaTeX et autres langages mathématiques (à copier-coller)
CTR = C ÷ I × 100
\mathrm{CTR} = \dfrac{C}{I} \times 100
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>CTR</mi>
<mo>=</mo>
<mfrac><mi>C</mi><mi>I</mi></mfrac>
<mo>×</mo>
<mn>100</mn>
</mrow>
</math>
CTR = C/I xx 100
clicks/impressions*100
CTR := clicks/impressions*100;
CTR = clicks/impressions*100;
CTR = C/I × 100
C = I × CTR ÷ 100
C = I \times \dfrac{\mathrm{CTR}}{100}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>C</mi>
<mo>=</mo>
<mi>I</mi>
<mo>×</mo>
<mfrac><mi>CTR</mi><mn>100</mn></mfrac>
</mrow>
</math>
C = I xx CTR/100
impressions*ctr/100
clicks := impressions*ctr/100;
clicks = impressions*ctr/100;
C = I × CTR/100
I = ⌈C ÷ CTR × 100⌉
I = \left\lceil \dfrac{C}{\mathrm{CTR}} \times 100 \right\rceil
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>I</mi>
<mo>=</mo>
<mo>⌈</mo>
<mfrac><mi>C</mi><mi>CTR</mi></mfrac>
<mo>×</mo>
<mn>100</mn>
<mo>⌉</mo>
</mrow>
</math>
I = |~ C/CTR xx 100 ~|
Ceiling[clicks/ctr*100]
impressions := ceil(clicks/ctr*100);
impressions = ceil(clicks/ctr*100);
I = ⌈C/CTR × 100⌉
Faire faire le calcul par ChatGPT
Tu es un assistant de calcul d’indicateurs de publicité en ligne. Fais le calcul suivant en exécutant réellement du code Python, et appuie ta réponse uniquement sur les nombres obtenus à l’exécution (ne réponds pas de tête ni au jugé). Une annonce a été affichée 10 000 fois et cliquée 250 fois. Calcule chacun des éléments suivants : 1. Le taux de clic CTR (clics ÷ impressions × 100, en %) 2. Les clics attendus si elle est affichée 40 000 fois avec le même CTR (impressions × CTR ÷ 100) 3. Pour une autre annonce : avec un CTR de 0,7 %, les impressions nécessaires pour obtenir 30 clics (clics ÷ CTR × 100, arrondi à l’entier supérieur) Indique les formules utilisées et les nombres obtenus à l’exécution.
Mode d'emploi
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1Saisissez vos nombresTapez les nombres à calculer dans les champs de saisie
-
2CalculezAppuyez sur le bouton « Calculer »
-
3Lisez le résultatLe résultat s’affiche aussitôt. La même page explique aussi le raisonnement et la formule
Les atouts de DataChef
Aucune compétence requise – simple et intuitif
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