Saisissez la valeur mesurée (la valeur réellement obtenue lors d’une expérience ou d’une mesure) et la valeur vraie (la valeur admise comme correcte), puis appuyez sur « Calculer ». Le pourcentage d’erreur, l’erreur, l’erreur absolue et l’erreur relative sont calculés ensemble.
Table des matières
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Ce que vous pouvez faire sur cette page
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À quoi sert ce calcul ?
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Mode d'emploi
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Formules et figures
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Symboles et termes
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Ce qu’il est utile de savoir avant de commencer
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Calculer avec Excel
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Calculer avec Google Sheets
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Calculer avec Python
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Écrire la formule en LaTeX et autres langages mathématiques (à copier-coller)
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Faire faire le calcul par ChatGPT
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Les atouts de DataChef
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Fonctions connexes
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Liste des calculatrices NumberChef
Ce que vous pouvez faire sur cette page
- Saisissez seulement deux valeurs, la valeur mesurée et la valeur vraie, et obtenez quatre résultats d’un coup : pourcentage d’erreur, erreur, erreur absolue et erreur relative
- Utilisable tel quel pour vérifier la précision d’une expérience ou d’une mesure, par exemple « J’ai mesuré la température d’ébullition de l’eau à 98,6 °C. De combien de % suis-je loin de la valeur vraie, 100 °C ? »
- Le pourcentage d’erreur est affiché avec son signe. Un plus montre d’un coup d’œil que la mesure est au-dessus de la valeur vraie, un moins qu’elle est en dessous
- Avec le résultat, un graphique montre où se situe l’écart (l’erreur) entre la valeur mesurée et la valeur vraie
- Une explication simple des formules et des formules à copier-coller pour Excel, Google Sheets et Python sont réunies sur cette page
À quoi sert ce calcul ?
Vous mesurez la température d’ébullition de l’eau à 98,6 °C. Par rapport à la valeur vraie de 100 °C, le pourcentage d’erreur est de \((98{,}6 - 100) \div 100 \times 100 = -1{,}4\,\%\) (1,4 % en dessous).
Au collège comme au lycée, un compte rendu de TP qui ne se contente pas du résultat brut, mais discute de combien de % on s’est trompé et pourquoi, fait toute la différence. Le pourcentage d’erreur est le calcul classique qui ouvre cette discussion.
Une pièce conçue pour mesurer 50 mm mesure 49,9 mm. Avec la cote nominale comme référence, le pourcentage d’erreur est de \((49{,}9 - 50) \div 50 \times 100 = -0{,}2\,\%\).
En usine, on contrôle les pièces selon une tolérance, comme « conforme si l’écart reste dans tant de % (ou de mm) de la cote nominale ». Suivre les erreurs en pourcentage permet de comparer la précision de pièces de tailles différentes sur la même échelle (ici, la cote nominale remplace la valeur vraie).
Si vous prévoyez « nous vendrons 110 unités le mois prochain » et que vous en vendez 100, le pourcentage d’erreur de la prévision par rapport au réel est de \((110 - 100) \div 100 \times 100 = +10\,\%\) (10 % de trop).
Dans le commerce et l’industrie, on vérifie chaque mois le pourcentage d’erreur entre prévision et réel pour améliorer les prévisions. Des plus à répétition laissent souvent du stock en trop, des moins à répétition mènent aux ruptures. Comme le pourcentage d’erreur est signé, il révèle même les habitudes de vos estimations.
Si vous posez une masse marquée de 100 g sur une balance de cuisine et qu’elle affiche 99 g, le pourcentage d’erreur est de \((99 - 100) \div 100 \times 100 = -1\,\%\).
Mesurer un objet dont on connaît la valeur exacte indique jusqu’où on peut faire confiance à l’instrument. Comparer votre résultat à la précision annoncée (par exemple ±1 %) est une vérification utile pour préparer un TP, cuisiner ou suivre sa santé.
Vous estimez de tête votre panier à « environ 15 € », et le total en caisse est de 14,80 €. Le pourcentage d’erreur est de \((15 - 14{,}80) \div 14{,}80 \times 100 \approx +1{,}35\,\%\).
Pour s’entraîner aux estimations et aux problèmes de Fermi, on mesure son niveau à combien de % on s’est trompé. Quand votre pourcentage d’erreur reste sous quelques %, ce sens des ordres de grandeur devient utile partout, des devis au travail à la gestion du budget familial.
Formules et figures
Symboles et termes
Symboles
| \(A\) | A | La valeur mesurée, c’est-à-dire la valeur réellement obtenue lors d’une expérience ou d’une mesure. Ce sont les 98,6 °C de « j’ai mesuré l’ébullition de l’eau à 98,6 °C ». |
| \(T\) | T | La valeur vraie, c’est-à-dire la valeur admise comme correcte, comme une valeur théorique ou tirée d’un ouvrage. Ce sont les 100 °C de « l’eau bout à 100 °C sous 1 atm ». |
| \(A - T\) | A moins T | L’erreur. Elle indique l’écart entre la valeur mesurée et la valeur vraie, avec son signe et dans l’unité réelle. Un moins indique une mesure en dessous de la valeur vraie. |
| \(E\) | E | Le pourcentage d’erreur : l’erreur divisée par la valeur vraie, multipliée par 100 et exprimée en pourcentage. Sur cette page, il a un signe : \(-1{,}4\) signifie « 1,4 % en dessous de la valeur vraie ». |
| \(D\) | D | L’erreur absolue, valeur absolue de l’erreur (|valeur mesurée − valeur vraie|). Elle donne seulement la taille de l’écart, dans l’unité réelle, quel que soit son sens. |
| \(R\) | R | L’erreur relative : l’erreur absolue divisée par la taille de la valeur vraie. C’est une proportion sans unité. Multipliée par 100, elle donne la taille du pourcentage d’erreur (0,014 → 1,4 %). |
| \(|\ |\) | barres de valeur absolue | Le symbole de la valeur absolue. Il donne la taille du nombre à l’intérieur, sans son signe. Exemple : \(|-1{,}4| = 1{,}4\) et \(|1{,}4| = 1{,}4\). |
| \(\%\) | pour cent | Le symbole « pour cent ». Il indique combien sur 100. Le mot vient du latin per centum, « pour chaque centaine ». |
Termes
| erreur | L’écart entre la valeur mesurée et la valeur vraie. En sciences, on la définit normalement par « erreur = valeur mesurée − valeur vraie ». Aucun instrument, aussi précis soit-il, ne ramène l’erreur exactement à 0 : estimer sa taille fait partie de toute mesure. |
| valeur vraie (valeur de référence) | La valeur que possède réellement une grandeur. Dans une vraie mesure, on ne la connaît souvent pas : on utilise à sa place une valeur théorique, une valeur tirée d’un document officiel ou d’une mesure plus précise pour évaluer l’erreur. En TP, on parle le plus souvent de valeur de référence. |
| valeur mesurée | La valeur réellement obtenue lors d’une expérience, d’une observation ou d’une mesure. On dit aussi valeur expérimentale. |
| pourcentage d’erreur | Le pourcentage que représente l’erreur par rapport à la valeur vraie (en anglais, percent error). Avec son signe, il indique aussi le sens de l’écart ; en valeur absolue, seulement sa taille (c’est alors l’écart relatif en % des TP). |
| erreur absolue | La valeur absolue de l’erreur. Elle donne la taille de l’écart dans l’unité réelle (°C, g, cm…). Attention : on ne peut juger une mesure qu’en la comparant à la taille de la valeur vraie. |
| erreur relative | L’erreur absolue divisée par la taille de la valeur vraie. Sans unité, elle permet de comparer la précision de mesures de natures différentes (température et masse, par exemple). Multipliée par 100, elle s’exprime en pourcentage (la taille du pourcentage d’erreur). |
| valeur absolue | La distance à 0 sur la droite graduée. Pour un nombre négatif, c’est le nombre sans son signe moins (exemple : \(|-1{,}4| = 1{,}4\)). La notation |x| est étudiée au lycée, en seconde. |
| pourcentage | Une proportion exprimée en prenant la référence égale à 100. Le symbole est %. On multiplie une proportion décimale par 100 pour obtenir le pourcentage (0,014 → 1,4 %). |
Ce qu’il est utile de savoir avant de commencer
Voici ce qui aide à utiliser le calcul de cette page en le comprenant vraiment, et pas seulement en appuyant sur le bouton.
Si vous bloquez, revoir ces notions est le chemin le plus court.
| Proportions et pourcentages (CM2-6e, 10-12 ans) |
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| Nombres relatifs (5e, 12-13 ans) |
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| Valeur absolue (seconde, 15-16 ans) |
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| Multiplier et diviser des nombres décimaux (CM1-6e, 9-12 ans) |
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Calculer avec Excel
| Valeur mesurée | 98,6 |
| Valeur vraie | 100 |
| Pourcentage d’erreur (%) | =(B1-B2)/B2*100 |
| Valeur mesurée | 98,6 |
| Valeur vraie | 100 |
| Erreur absolue | =ABS(B1-B2) |
| Valeur mesurée | 98,6 |
| Valeur vraie | 100 |
| Erreur relative | =ABS(B1-B2)/ABS(B2) |
Dans une formule, « B1 » et « B2 » indiquent à Excel d’utiliser le nombre de cette cellule. « * » est la multiplication, « / » la division et « ABS( ) » la fonction valeur absolue (elle enlève le signe moins).
Par exemple, B3 affiche -1,4 dans le premier tableau (1,4 % en dessous de la valeur vraie), 1,4 dans le deuxième et 0,014 dans le troisième. Il suffit de remplacer B1 et B2 par vos propres nombres.
Calculer avec Google Sheets
| Valeur mesurée | 98,6 |
| Valeur vraie | 100 |
| Pourcentage d’erreur (%) | =(B1-B2)/B2*100 |
| Valeur mesurée | 98,6 |
| Valeur vraie | 100 |
| Erreur absolue | =ABS(B1-B2) |
| Valeur mesurée | 98,6 |
| Valeur vraie | 100 |
| Erreur relative | =ABS(B1-B2)/ABS(B2) |
Calculer avec Python
# Trouver le pourcentage d’erreur, l’erreur absolue et l’erreur relative (longueur d’une pièce : mesurée 48 mm, vraie 50 mm)
observed = 48 # valeur mesurée
true_value = 50 # valeur vraie
error = observed - true_value # erreur (avec son signe)
percent_error = error / true_value * 100 # pourcentage d’erreur (%, avec son signe)
absolute_error = abs(error) # erreur absolue
relative_error = abs(error) / abs(true_value) # erreur relative
print(f"Erreur = {error}")
print(f"Pourcentage d’erreur = {percent_error} %")
print(f"Erreur absolue = {absolute_error}")
print(f"Erreur relative = {relative_error}")
Écrire la formule en LaTeX et autres langages mathématiques (à copier-coller)
E = (A − T) ÷ T × 100
E = \frac{A - T}{T} \times 100
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>E</mi>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mrow><mi>A</mi><mo>−</mo><mi>T</mi></mrow>
<mi>T</mi>
</mfrac>
<mo>×</mo>
<mn>100</mn>
</mrow>
</math>
E = (A - T)/T xx 100
(observed - truevalue)/truevalue*100
percenterror := (observed - truevalue)/truevalue*100;
percent_error = (observed - truevalue)/truevalue*100;
E = (A - T)/T × 100
D = |A − T|
D = \left| A - T \right|
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>D</mi>
<mo>=</mo>
<mrow>
<mo>|</mo>
<mi>A</mi>
<mo>−</mo>
<mi>T</mi>
<mo>|</mo>
</mrow>
</mrow>
</math>
D = |A - T|
Abs[observed - truevalue]
abserror := abs(observed - truevalue);
abs_error = abs(observed - truevalue);
D = |A - T|
R = |A − T| ÷ |T|
R = \frac{\left| A - T \right|}{\left| T \right|}
<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block">
<mrow>
<mi>R</mi>
<mo>=</mo>
<mfrac>
<mrow>
<mo>|</mo>
<mi>A</mi>
<mo>−</mo>
<mi>T</mi>
<mo>|</mo>
</mrow>
<mrow>
<mo>|</mo>
<mi>T</mi>
<mo>|</mo>
</mrow>
</mfrac>
</mrow>
</math>
R = |A - T|/|T|
Abs[observed - truevalue]/Abs[truevalue]
relerror := abs(observed - truevalue)/abs(truevalue);
rel_error = abs(observed - truevalue)/abs(truevalue);
R = |A - T|/|T|
Faire faire le calcul par ChatGPT
Tu es un assistant de calcul du pourcentage d’erreur. Fais les calculs suivants en exécutant réellement du code Python, et appuie ta réponse uniquement sur les nombres obtenus à l’exécution (ne réponds pas de tête ni au jugé). Calcule le pourcentage d’erreur avec son signe ((valeur mesurée − valeur vraie) ÷ valeur vraie × 100). 1. Le pourcentage d’erreur quand la valeur mesurée est 98,6 et la valeur vraie 100 2. Le pourcentage d’erreur, l’erreur absolue et l’erreur relative quand la valeur mesurée est 10 et la valeur vraie 11 3. Le pourcentage d’erreur quand la valeur mesurée est 123,456 et la valeur vraie 100 Indique les formules utilisées et les nombres obtenus à l’exécution.
Mode d'emploi
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1Saisissez vos nombresTapez les nombres à calculer dans les champs de saisie
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2CalculezAppuyez sur le bouton « Calculer »
-
3Lisez le résultatLe résultat s’affiche aussitôt. La même page explique aussi le raisonnement et la formule
Les atouts de DataChef
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